НТЦ _Модуль

➡️НТЦ «Модуль»: аппаратные решения для систем ИИ на базе российской архитектуры NeuroMatrix https://market.cnews.ru/articles/2026-08-04_ntts_modul_apparatnye_resheniya

➡️Менее 2 месяцев осталось до главного отраслевого события – форума «Микроэлектроника». В этом году мероприятие  стартует 27 сентября в Сочи (федеральная территория «Сириус»). НТЦ «Модуль» - постоянный участник форума. В этом году на «Микроэлектронике» мы представим:   универсальный энергоэффективный микроконтроллер Optimal+ на отладочной плате, готовый к опытной эксплуатации (в том числе инженерный образец изделия в корпусе LQFP-100); встраиваемый бортовой вычислитель NM Pilot, сертифицированный для применения в горнорудной отрасли; универсальный одноплатный компьютер МЦП-3588 в форм-факторе PCI/104; отечественные решения для  серверов, рабочих станций и ПК; вычислитель NM Card Mini, спецвычислитель NM Quad в базовом и компактном исполнениях. Также покажем мезонинный модуль NM Mezzo Mini для компактных ИИ-решений, процессоры для цифровой обработки сигналов, машинного зрения, радиационно-стойкие цифровые и аналоговые микросхемы и  т.д. ➡️Наш стенд - № 40.   В рамках деловой программы форума представим доклад «Разработка отечественного энергоэффективного микроконтроллера К1879ВГ1Т и пользовательского программного обеспечения» (сессия «Высокопроизводительные вычислительные системы»). До встречи на "Микроэлектронике"!

➡️Универсальный микроконтроллер Optimal+ (микросхема К1879ВГ1Т), разработанный Научно-техническим центром «Модуль», внесен в Реестр российской промышленной продукции, а также в Единый реестр радиоэлектронной продукции. ➡️У нового микроконтроллера – широкий спектр применения, а по своей функциональности и технико-экономическим характеристикам изделие не отстает от лучших мировых образцов. ➡️Микроконтроллер приходит на смену изделиям как западных (STMicroelectronics, Texas Instruments, Analog Devices), так и азиатских (Renesas, Vango, GigaDevice, Artery и др.) производителей. Подробнее: https://www.module.ru/news/mikrokontroller-optimal-vnesen-v-reestr-rossijskoj-promyshlennoj-produkczii-a-takzhe-v-edinyj-reestr-radioelektronnoj-produkczii/

Бортовой компьютер NM Pilot прошел сертификацию на применение в составе горнодобывающей техники. Завершены работы  по подтверждению соответствия бортовых компьютеров NM Pilot (ЮФКВ.466531.007-01 и ЮФКВ.466531.007-02) требованиям ГОСТ 24754-2013 «Электрооборудование рудничное нормальное. Общие технические требования и методы испытаний» (основные требования), ГОСТ 30852.20-2002 «Электрооборудование рудничное. Изоляция, пути утечки и электрические зазоры. Технические требования и методы испытаний». Сертификат соответствия NM Pilot: № РОСС RU С-RU.НК51.В.00013/26.   Сегодня NM Pilot  успешно замещает как западные продукты-лидеры, так и продукты крупнейших азиатских производителей. Задача компьютера — сбор, обработка и интеграция разнородных данных для обеспечения полного контроля состояния техники. Устройство принимает и обрабатывает видеопоток с нескольких внешних камер, одновременно собирая телеметрию с датчиков движения, вибрации, температуры, уровня жидкостей, давления в шинах, давления в гидравлике и др.

➡️НТЦ «Модуль» продлили статус технопарка еще на 10 лет! Напомним, статус технопарка города Москвы «Модуль» получил 15 июня 2016 г. Подробнее о технопарке: https://www.module.ru/about/tehnopark/

➡️6 июля в Екатеринбурге стартует ИННОПРОМ – одна из ведущих промышленных выставок мира. НТЦ «Модуль» представит свою продукцию на объединенном стенде Правительства Москвы. Компания покажет: ➡️Макет малого космического аппарата для дистанционного зондирования Земли – МКАCubeSat 16U. Основная задача МКА – съемка поверхности Земли из космоса. МКАCubeSat 16U обладает высокой производительностью, которая обеспечивается за счет возможности производить хранение и сжатие большого массива данных непосредственно на борту. ➡️Микроконтроллер энергоэффективного класса Optimal+. Изделие предназначено для использования в разных отраслях промышленности: робототехника, автомобилестроение, энергетика, приборостроение и т.д. По своей функциональности и технико-экономическим характеристикам Optimal+ не отстает от лучших мировых образцов. До встречи в МВЦ «Екатеринбург-ЭКСПО» на стенде 1D1.

⏺Производственная кухня ⏺ 💚 сезон. Выпуск 💚 Коллеги, привет!🙌  Каково сегодняшнее состояние отечественного рынка высокотехнологичных компонентов?🤔 На каком уровне мы находимся и как мы развиваемся? Над чем нам предстоит работать в ближайшее время? Обсудим всё от А до Я, поэтому заваривайте себе чай/кофе и присоединяйтесь к беседе!☕️  🗣А поговорит с нами на горячую тему Халиль Эль-Хажж — начальник службы внедрения и проектов АО НТЦ "Модуль": 💬 "Собственный технологический и аппаратный базис — это гарантия цифрового суверенитета" 🔵СМОТРЕТЬ НОВЫЙ ВЫПУСК В VK 🔴СМОТРЕТЬ НОВЫЙ ВЫПУСК НА RUTUBE Ждём всех на кухне! ⚪️Академия технологий Остек-СМТ ⚪️МикроЭМ Технологии #ПроизводственнаяКухня

➡️Как готовят процессоры и контроллеры? 📽Об этом и не только рассказываем в подкасте нашего партнера – компании МикроЭМ Технологии. 🥗«Производственная кухня». С участием НТЦ "Модуль"⬇️

✨Поздравляем всех с наступающим праздником! С Днём России!⭐️

➡️Российская электроника 2026 🔹Ключевые производители российской вычислительной, компьютерной техники и электронной компонентной базы https://www.cnews.ru/map/item/rossijskaya_elektronika

➡️CNews: Российская электронная компонентная база - что тормозит рынок, и как сделать рывок https://www.cnews.ru/reviews/rossijskaya_elektronika/articles/chto_tormozit_razvitie_rossijskoj

➡️Совместно с СибГУТИ продолжаем цикл семинаров по архитектуре процессоров цифровой обработки сигналов НТЦ Модуль NeuroMatrix. Ближайший семинар пройдет 4 июня. Тема: «Распределенный инференс на NM Quad с использованием MPI и NMDL Plus». Начало: 15-00 (NSK), 11-00 (MSK) ➡️Online: https://sibguti.ktalk.ru/hj1loco9guxw

➡️6 июня выступим на II Всероссийской научно-практической конференции по проектированию, разработке, материалам и технологиям производства печатных плат. Будем участвовать в экспертном диалоге «Кооперация без границ: почему местные печатные платы - залог технологического суверенитета», который организует АКРП - Консорциум дизайн-центров: Темы диалога: 🔹Мнение производителей аппаратуры о степени суверенности производственного цикла в случае применения отечественных печатных плат. 🔹Отечественная электронная компонентная база. Стимулы применения при локализации печатных плат. 🔹Как развитие отечественного производства печатных плат может повлиять на конкурентоспособность российской электроники на международном рынке? 🔹Какие успешные примеры локализации печатных плат существуют в России и какой опыт можно извлечь из них? 🔹Каковы основные препятствия и риски при переходе на использование отечественных печатных плат?   Участие в конференции бесплатное. ➡️Регистрация: https://pcb.mirea.ru

➡️НТЦ «Модуль», крупнейший отечественный дизайн-центр встраиваемой аппаратуры и микроэлектроники, и компания САТЕЛ, российский разработчик и производитель программно-аппаратных решений, заключили договор о стратегическом сотрудничестве. Подписание состоялось на конференции ЦИПР 2026 – главном деловом событии по цифровой экономике и технологиям. В рамках партнерства компании будут вести работу в области разработки программно-аппаратных комплексов, займутся исследованиями перспективных решений на основе ИИ, в том числе с использованием микрокомпьютеров и нейросетевой инфраструктуры. Целью сотрудничества станет усиление импортонезависимости аппаратных решений САТЕЛ в области видеоаналитики посредством применения нейропроцессоров производства НТЦ Модуль, которые позволяют в реальном времени обрабатывать большие массивы видеоданных с камер высокого разрешения. «Наш технологический альянс открывает новую главу в развитии отечественной микроэлектроники и технологий в области видеоаналитики. НТЦ "Модуль" располагает впечатляющим техническим потенциалом и высоким уровнем экспертизы в сфере производства высокопроизводительных нейропроцессоров, что обеспечит развитие аппаратных решений САТЕЛ на качественно новом уровне», — отметил Евгений Мосин, технический директор компании САТЕЛ. «Одна из приоритетных задач, которую сегодня ставит перед собой НТЦ «Модуль», — расширение партнерства с компаниями-лидерами рынка цифровых технологий, и мы гордимся тем, что одна из таких – САТЕЛ – будет использовать наши спецвычислители для создания своих серийных продуктов. Для нашей компании сотрудничество с САТЕЛ – новый этап в развитии направления программно-аппаратных комплексов для работы с нейронными сетями и функциями видеоаналитики», — прокомментировал Антон Кучер, начальник Коммерческой службы НТЦ «Модуль». Сотрудничество двух ведущих российских компаний создаст уникальную платформу возможностей для отечественного бизнеса, объединив вычислительные мощности и технологии НТЦ «Модуль» с прикладными разработками САТЕЛ. Совместная работа позволит создавать инновационные программно-аппаратные решения и даст импульс развитию технологий по приоритетными направлениям для укрепления технологического суверенитета страны.

✨С Праздником Великой Победы! 9 мая -  День славы и бессмертного подвига тех, кто сражался за  свободу нашей Родины.  Низкий поклон и вечная память героям! ✨

➡️18 мая в Нижнем Новгороде стартует ежегодная конференция ЦИПР («Цифровая индустрия промышленной России»). ЦИПР объединяет экспертов из России и зарубежных стран — представителей крупного и среднего бизнеса, государственных структур, научного и стартап-сообщества. Команда «Модуля» - среди участников. До встречи в Нижнем! cipr.ru

Друзья, 30 апреля завершилось соревнование СипросПро 2026, которое мы помогали провести кафедре системного программирования СПбГУ в рамках конференции СПИСОК‑2026. Напомним, что в этом году в рамках «СипросПро» программисты со всей России в течение 20 дней соревновались в решении 8 задач на DSP‑ускорителе NM Quad. Мероприятие получилось достаточно камерным (18 активных участников), однако на остроте борьбы это не сказалось. В итоге призёрами стали: 1. Шаго Павел, СПбГУ 2. Горбачёв Дмитрий, СибГУТИ 3. Андрей Царегородцев, МИФИ Поздравляем победителей и ждём всех на Кубке СЭРПАС в сентябре этого года! #соревнование #программирование #контест #contest #nmquad #спбгу #список2026 #сипроспро #siprospro

🔗8 задач на DSP‑ускорителе NM Quad: об итогах соревования СипросПро 2026🔽

🔥 PromeTorch — свой PyTorch с нуля за 5 недель 🔗 GitHub: github.com/barometech/PromeTorch Один разработчик. Россия. C++17/CUDA. 137 000 строк. Нативно собирается и работает на Эльбрус E8C2 (VLIW), НТЦ Модуль NM Card Mini и NVIDIA A100. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ TL;DR для простых людей: Если коротко — это альтернатива PyTorch. На ней можно обучать нейросети и запускать LLM. Главное: работает на российских чипах. Не эмуляция, не обёртка — нативная сборка, верифицированная на железе. TL;DR для спецов: ~35–45% практической площади PyTorch, runtime-verified на реальном железе. Real BFS autograd (не trace-based), 119 backward functions, forward-mode AD, vmap, double backward, gradient checkpointing, hooks. 16 оптимизаторов, 16 LR schedulers, 64+ NN модулей. 720+ gtest. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 Inference на A100-SXM4-40GB (Ollama-compatible) qwen3:4b 82.6 tok/s (50% от Ollama) gemma3:4b 81.4 tok/s (56%) deepseek-r1:8b 51.1 tok/s (40%) 10-мин stress: 46.5 tok/s ±0.19. Peak 25.4 GB VRAM / 135 W. 📊 Training на CPU vs PyTorch 2.6 (10 задач) Все MNIST — match within 0.5pp. LSTM seq cls +1.56pp. VAE MNIST 50 эпох — на 0.35 nats tighter чем PyTorch на identical arch. 📊 Российское железо - Эльбрус E8C2 — production, MNIST 6.1× быстрее PyTorch 2.7.1 на этой задаче, EML_MT BLAS 1840 GFLOPS (92% пика), NUMA-aware, 4 процесса × 8 ядер Local SGD. 38/38 тестов. - NM Card Mini K1879VM8YA — emulator production + 1-core real, MNIST MLP 88.94% на Q16.16 fixed-point. 32/32 тестов. - NM Quad (4×NM6408, 64 NMC4) — 16 cores stable, 100× SIMD. - Байкал-М/С — cross-compile готов. 🧩 Стек Ядро: c10 (Allocator/Device/Storage/TensorImpl) + ATen ~150 tensor ops. Dtype dispatch: FP32/64, Half, BFloat16, FP8 e4m3fn/e5m2, Complex, Bool, int8-64. Autograd: real BFS engine, 119 backward functions, register_hook, anomaly detection, create_graph=True, forward-mode AD (dual numbers + JVP), single-axis bit-exact vmap. NN (64+): Linear/Bilinear/LazyLinear, Conv1d/2d/3d + ConvTranspose2d, 20+ активаций, BatchNorm/LayerNorm/RMSNorm/GroupNorm/InstanceNorm, RNN/LSTM/GRU, TransformerEncoder/Decoder/MultiheadAttention, 12 loss functions (включая полный CTC Graves DP), PIR architecture (Mamba-родственник). Optim: SGD, Adam, AdamW, RMSprop, Adagrad, Adadelta, Adamax, AdamKiller, ASGD, Lion, SophiaG, LAMB, Adafactor, NAdam, RAdam, LBFGS + ParamGroups + EMA + clip_grad. Distributed: real TCP DDP, FSDP/ZeRO-3 bit-exact, TensorParallel, Pipeline (GPipe + 1F1B), DDP.no_sync, ZeRO-Offload. Export/interop: ONNX (zero-dep manual protobuf, проходит onnx.checker), MLIR (tosa + linalg), torch.jit.compile (trace + fusion + C++ codegen), bi-directional .pt I/O. Shims: HuggingFace (AutoModel.from_pretrained для Bert/GPT2/Llama + safetensors), torchvision, torchaudio (STFT max |err| 1.79e-7), torchtext, Lightning Trainer. Serving — PromeServe: Ollama-compatible API, GGUF loader (Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0, F16, F32), flash-decode + CUDA Graph + paged KV, production guardrails. 🗂 Что не закрыто честно: autocast wiring, sampling-path overhead (82→46 tok/s при T>0), FlashAttention (headers есть, callsites 0), torch.compile уровня TorchInductor нет и не будет, sparse tensors/FX/distributions — отсутствуют, MPS/ROCm — compile-only. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Кому надо: - training framework на российском железе — единственный известный выбор с нативной сборкой под Эльбрус VLIW + NM Card; - self-hosted Ollama-compatible LLM сервер с открытой лицензией; - тем, кто хочет читать, как PyTorch работает изнутри — 137K читаемых строк, без автогена. ОС: Astra Linux SE, ALT Linux SP, RED OS, Elbrus OS (PDK LE). Docker'ы готовы. Лицензия: PromeTorch License (BSD-3 + атрибуция «Powered by PromeTorch» + запрет на перепродажу самого фреймворка). Обучать и продавать модели — можно. SaaS, сервисы — можно. Форкать — можно. Ребрендить фреймворк — нельзя. 🔗 GitHub: github.com/barometech/PromeTorch Техножнец всё делает на свои средства. 🥶 Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡 Поддержать канал: ТБАНК Поддержать канал: ЮМАНИ