Робот Fleksa | Нейросети - новости, обучение, лайфхаки
СтатистикаИзучаю #ИИ и делюсь полученными знаниями. Теория и практика для работы с нейросетями Отзывы учеников https://t.me/otzivi_u4enikov НейроГайды👇 https://content-generator.pro/aiforu Автор телеграм-канала @sashazhegal Сотрудничество @sashazhegal
- Последний пост
- 10 июл.
- Последнее чтение
- 17:36
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Образование
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
OpenAI вчера выкатила, пожалуй, самый большой апдейт года. Что нужно знать👇 1. ChatGPT научился работать за вас, а не просто отвечать Новая функция — ChatGPT Work. Это аналог Cloude Cowork. Даёте задание: «собери отчёт по продажам за квартал» — и ИИ сам залезет в подключённые приложения и файлы, разобьёт задачу на шаги и будет работать часами. Даже когда вы закрыли ноутбук. 2. ChatGPT делает сайты по запросу Функция Sites: просите «сделай страницу с итогами проекта» — получаете живой сайт со ссылкой, которой можно поделиться. Дашборды, трекеры задач, внутренние порталы — без программистов. 3. Голосовой режим станет живее Представили GPT-Live — новое поколение голосового общения: ИИ умеет слушать и говорить одновременно и даже поддакивает «мхм», показывая, что слушает. То есть разговор ближе к живому собеседнику, чем к автоответчику. 4. Новая модель GPT-5.6 Моделей теперь три, как тарифы у оператора сотовой связи)): Sol — самая умная. Достаётся подписчикам Plus ($20) и выше Terra — крепкая середина. Именно её получают бесплатные пользователи — по уровню она сопоставима с прошлым флагманом Luna — самая быстрая и дешёвая, для простых задач Т.е. даже без подписки вы получаете модель уровня недавнего флагмана. Это главный подарок релиза обычным юзерам. Есть автопереключение: ChatGPT сам включает «глубокое мышление» на сложных вопросах, это можно отключить в настройках. И еще есть официальный гайд по новым моделям, кому интересно можете почитать тут
ИИ научился управлять человеческим телом. Буквально. Только недавно хайпился сервис, где ИИ дает задания кожанным, но мы перещди уже следующий уровень...Команда из шести человек за 48 часов на хакатоне MIT Hard Mode 2026 собрала прототип Human Operator — системы, где ИИ буквально помогает вашему телу что-то сделать. Идея не с потолка: команда опиралась на исследования нейромышечных интерфейсов HCI Lab Чикагского университета. Как это работает: • камера на голове видит мир глазами человека; • пользователь говорит: «Помоги сыграть эту мелодию»; • изображение и голосовая команда отправляются в Claude; • модель решает, какие движения должны выполнить пальцы и кисть; • компьютер превращает это в последовательность команд; • через EMS (Electrical Muscle Stimulation) электроды стимулируют нужные мышцы; • пальцы сами нажимают нужные клавиши. Внутри — бытовые компоненты: нашлемная камера, Arduino, реле и TENS/EMS-блок; Claude API отвечает за перевод естественного языка в моторные команды. То есть никакого экзотического нейроинтерфейса — по сути, собрано «из того, что было». Код открыт на GitHub, включая инструкции по сборке. Если раньше мы говорили об «AI-ассистенте/агенте», то скоро вполне можем увидеть новый класс продуктов — AI-операторов человеческого тела.
Сейчас навайбкодить продукт можно практически в любой нише и если вы чувствуете в себе дух стартапера, то эта инфа точно будет вам полезна. Anthropic выпустили бесплатный плейбук для стартаперов. Это 36-страничный PDF, где разобраны все 4 стадии стартапа: идея → MVP → запуск → масштабирование. На каждой — конкретные упражнения с Claude, критерии выхода на следующий этап и типичные ошибки, которые убивают продукт. Главный тезис гайда: роль основателя смещается от исполнителя к дирижёру. Фаундеры без технического бэкграунда теперь шипят production-приложения и выходят на выручку до того, как начинают масштабировать команду. Сам плейбук — тут. Бесплатно.🔥 А еще друзья, заполните пожалуйста эту анкету https://forms.gle/pgn1vEp6T1hsGr4x8 , чтобы нам лучше понять чем вы занимаетесь, какие задачи решаете, что вас интересует и какие темы в ИИ хотелось бы разобрать глубже. Займет пару минут а ваши ответы помогут определить, в каком направлении развивать канал и какой что будет для вас максимально полезно🙂
ЧатГпт и Клод борются за наши 20 баксовые подписки😁
ИИ трансформирует рынок труда сразу по двум противоположным сценариям. Одновременно. PWC выпустили 2026 Global AI Jobs Barometer — и там наконец нормальная картина рынка труда. где ИИ не заменяет людей и по факту одновременно делает две противоположные вещи. Сценарий А — профессионализация. Рутина уходит, остаётся экспертиза, решения, креативность. Спрос растёт, зарплаты растут. Примерно 22% позиций идут по этому треку. Сценарий Б — демократизация. Профессиональный порог снижается, роли упрощаются и смещаются в сторону низкоквалифицированного труда. Самое контринтуитивное: чем сильнее ИИ внедрён в компании — тем больше там нанимают людей, а не меньше. Но есть нюанс. Entry-level позиции с высоким воздействием ИИ теперь требуют того, что раньше ждали от сеньоров: лидерство, стратегическое мышление, командообразование. 52% новых навыков на джунских вакансиях — это бывшие мидл/сеньор компетенции. Авторы даже придумали термин: «seniorised entry level». Наим молодых специалистов 22-25 лет в профессии с высоким AI-воздействием упал на 14% с момента запуска ChatGPT. Не увольняют опытных — просто перестают брать джунов на входе. WEF прогнозирует нетто-прирост в 78 млн рабочих мест к 2030 году, но до этого надо ещё дожить, и первый удар придётся именно по тем, кто только начинает карьеру. В общем выигрывают не те, кто освоил инструменты — а те, у кого сильные софт скиллы, кто умеет договариваться, принимать решения, видеть контекст, брать на себя ответственность и работать с людьми.😊 Кому интенесно почитать оригинал отчета или сделаэть саммари в своей нейронке отчет тут
Булшитит ли вас ваша любимая нейронка?!) тут полезный сервис для тех кто хочет понять на сколько критичны к вашим гениальным идеям различные модели. Для себя я поняла, что гпт больше не буду использовать для теста идей и критической оценки, потому что это просто поддакивалка, которая разгоняет ваши идеи, а вот Claude в обективности довольно хорош👌
видео или голосовое, без подписи
У меня случился питч проекта на выходных) и жюри было классное и вопросы интенесные😁 Не обошлось без помощи Claude design и Chatgpt для составления презы. Ну вообще сам процесс довольно увлекательный, рекомендую всем кто вайбкодит питчится время от времени, чтобы собрать обратную связь, додедлать в режиме дедлайнов, то что давно лежало или просто было как идея в вашей голове и расширить ваши профессиональные контакты
👇Как проверить спрос на ваш ИИ-продукт перед запуском? Если вы что-то навайбкодили и вообще не понимаете, есть ли спрос на этот продукт — вот способ проверить это за 10 минут. Заходим в https://lovable.dev/ и в ИИ-чат вставляем промпт: You are an elite SEO strategist integrated with Semrush-level keyword intelligence. I’m building an AI fashion search platform where users upload a photo or screenshot of an outfit and instantly find visually similar clothes across marketplaces available in their region. Main keywords: “search outfit from image” “find clothes by photo” Your task: Create a complete SEO strategy and fully optimize the landing page structure for maximum organic traffic and conversion potential. Analyze and use: competitor keyword gaps; search intent; keyword difficulty; long-tail opportunities; semantic SEO clusters; metadata optimization; internal linking opportunities; AI-search-friendly structure; Google EEAT principles. The product solves this problem: Users constantly see outfits on TikTok, Instagram, Pinterest, or screenshots from videos and don’t know: where to buy them; what the item is called; how to find cheaper alternatives; which marketplaces sell similar items locally. The platform should feel like: “Google Lens + AI stylist + marketplace aggregator.” Target regions: US Europe global English-speaking audience Generate: SEO-optimized homepage structure Hero section H1/H2/H3 hierarchy CTA recommendations FAQ blocks comparison sections trust sections marketplace integration sections Semrush-style keyword strategy Include: primary keywords secondary keywords transactional keywords informational keywords low competition opportunities TikTok/Pinterest search intent keywords “cheap alternative” / “dupe” keywords Metadata Generate: title tags meta descriptions OG titles OG descriptions schema markup recommendations Programmatic SEO opportunities Suggest scalable landing pages like: “Find outfits from TikTok screenshots” “Find clothes from Pinterest photos” “Designer dupes by image” “Find similar jackets by photo” “Search shoes from image” Competitor strategy Analyze what apps like: Google Lens Pinterest Lens Amazon StyleSnap Refinds Screenshop likely miss in SEO and how this product can outrank them. Conversion SEO Recommend: high CTR headline formulas; AI-fashion hooks; marketplace trust triggers; viral/TikTok-style SEO co/Users/aleksandrazegalova/Desktop/Снимок экрана — 2026-05-21 в 14.21.59.pngpy angles. AI-search optimization Optimize the content for: ChatGPT search; Perplexity; Google AI Overviews; semantic retrieval systems. Tone: Modern, sharp, conversion-focused, slightly futuristic. Avoid generic SEO fluff. Prioritize real search intent and scalable organic growth. Бесплатный SEO-ресерч за 3 минуты Помогает понять перед запуском продукта: — Есть ли спрос — Какие запросы ищут — Кто уже забирает трафик — Есть ли шанс залететь в органику
видео или голосовое, без подписи
Ловите промты, если вы еще не на трибунах каких-нибудь несуществующих матчей 👇 Промпт для корейского матча: Загруженное лицо человека сохранить максимально реальным, без вайба «AI-красавчика/красотки». Сгенерировать так, будто это «обычный зритель, случайно попавший в кадр во время прямой трансляции KBO». Ощущение захвата кадра с реальной спортивной трансляции SPOTV KBO: ракурс с трибун, вокруг зрители, пивные стаканы, атрибутика болельщиков, вееры — всё расположено естественно. Важно: — без чрезмерной ретуши лица — без увеличенных глаз — без коррекции линии челюсти — без «фарфоровой» кожи — без ощущения глянцевой фотосессии — без вайба инфлюенсера Как в реальной трансляции: слегка размытое качество эфира, шум от сжатия видео, лёгкий motion blur, реалистичная текстура кожи, выбившиеся волосы, лёгкий блеск от пота. Человек сидит расслабленно, смотрит матч, выражение лица естественное и будто не замечает камеру. Главная идея: не «человек, созданный ИИ», а «обычный человек, которого случайно показали в прямом эфире и который внезапно стал вирусным». Промпт для теннисного матча Загруженное лицо человека сохранить максимально реальным, без вайба «AI-красавчика/красотки». Сгенерировать так, будто это «обычный зритель, случайно попавший в кадр во время прямой трансляции теннисного матча Медведев — Алькарас». Ощущение захвата кадра с реальной спортивной трансляции уровня Eurosport / Tennis TV / ESPN: ракурс с трибун центрального корта, вокруг зрители, пластиковые стаканы с напитками, кепки, теннисные программки, вееры, солнцезащитные очки — всё расположено естественно и без постановки. На фоне атмосфера большого турнира Grand Slam: зелёные или тёмные трибуны, вечерний матч, мягкий стадионный свет, часть корта и размытые силуэты игроков могут быть видны вдали. На экране трансляции отображается счёт матча «Medvedev vs Alcaraz» в стиле телевизионного спортивного эфира. Важно: — без чрезмерной ретуши лица — без увеличенных глаз — без коррекции линии челюсти — без «фарфоровой» кожи — без ощущения глянцевой фотосессии — без вайба инфлюенсера — без позирования в камеру Как в реальной трансляции: слегка размытое качество эфира, шум от сжатия видео, лёгкий motion blur, реалистичная текстура кожи, выбившиеся волосы, естественные складки одежды, лёгкий блеск кожи от жары и эмоций матча. Человек сидит расслабленно, наблюдает за розыгрышем, выражение лица естественное и будто не замечает, что камера случайно выхватила его из толпы. Вокруг — преимущественно европейские зрители, живая реакция публики, кто-то улыбается, кто-то обсуждает матч, кто-то смотрит на корт. Главная идея: не «человек, созданный ИИ», а «обычный зритель, которого случайно показали во время прямой трансляции матча Медведев — Алькарас, и кадр внезапно стал вирусным». Сначала вставляем в ChatGPT и делаем картинку, потом оживляем в Kling😊 Ну и в промпт можно добавить что-нибудь по вкусу)
Подборка ИИ-скиллов...ну и чтобы вы начали практиковать ROMO👇 Для тех, кто не курсе: AI-скиллы — это готовые инструкции и рабочие процессы для ИИ-агентов. Их можно подключать к Claude, GPT, Codex и другим AI-инструментам, чтобы не писать один и тот же пайплайн вручную каждый раз. Т.е. это штука поверх промта, которая усиливат результаты выдачи или работу вашего ии-агента или ассистента в виде готовой системы действий: — как анализировать, — как искать информацию, — как принимать решения, — как оформлять результат. И сейчас вокруг этого уже формируется целая экосистема. 🔹 Официальные каталоги • Anthropic Skills [Anthropic Skills](https://github.com/anthropics/skills?utm_source=chatgpt.com) • OpenAI Skills [OpenAI Skills](https://github.com/openai/skills?utm_source=chatgpt.com) 🔹 Лучшие большие библиотеки • VoltAgent Awesome Agent Skills 1000+ AI-скиллов под Claude, Codex, Cursor и Gemini [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills?utm_source=chatgpt.com) • Composio Awesome Claude Skills Огромная curated-библиотека production-ready скиллов [Composio Awesome Claude Skills](https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills?utm_source=chatgpt.com) 🔹 Самые интересные AI-скиллы, которые реально стоит попробовать • Claude SEO SEO-аудит сайта через AI-агента [Claude SEO](https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo?utm_source=chatgpt.com) • Last 30 Days AI-ресёрч по Reddit, X, YouTube и Hacker News за последние 30 дней [Last 30 Days Skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill?utm_source=chatgpt.com) • Frontend Design Официальный Anthropic-скилл для красивых интерфейсов [Frontend Design Skill](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design?utm_source=chatgpt.com) • Scientific Agent Skills 128+ AI-скиллов для исследований, аналитики, науки и data workflows [Scientific Agent Skills](https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills?utm_source=chatgpt.com) • AI Research Skills Превращает Claude/GPT в полноценного research-агента [AI Research Skills Library](https://github.com/Orchestra-Research/AI-research-SKILLs?utm_source=chatgpt.com) • OpenPaw Assistant Skills Набор AI-скиллов для автоматизации задач: Telegram, GitHub, Obsidian, daily briefing и др. [OpenPaw Skills](https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills?utm_source=chatgpt.com) • Marketing Skills 30+ маркетинговых AI-скиллов для контента и маркетинга [Marketing Skills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills?utm_source=chatgpt.com) Как установить скилл: • Для Claude Скачайте папку со скиллом → откройте Claude Desktop → добавьте папку в Skills / Projects → после этого скилл можно вызывать прямо в чате. • Для GPT / Codex Откройте файл SKILL.md → скопируйте инструкции → вставьте их в Custom Instructions, System Prompt или Agent Instructions вашего GPT/агента.
Если вы, как и я, периодически ловите FOMO от ИИ-новостей — состояние страха упущенных возможностей, когда зашел в интернетик на 5 минут, а вышел с ощущением, что кто-то уже собрал AGI, заменил 14 профессий и привлек $800 млн инвестиций, то предлагаю немного сместить фокус. И практиковать ROMO (все чаще слышу это слово в комьюнити) Relief of missing out Потому что если смотреть на ИИ-новости ну к примеру за последние 3 года, выясняется: — “революционный стартап” через месяц делает AI-дейтинг для собак — топовые инструменты три месяца назад уже вообще никому не интересны и все можно делать в несколько раз быстрее совершенно новой како-то тулзой В общем, предлагаю время от времени применять философию сербского полако😅
Робот Fleksa | Нейросети - новости, обучение, лайфхаки pinned Deleted message
Раскаталась новая ChatGPT images 2.0. Главная фишка — thinking mode: модель сама гуглит инфу (кат-офф декабрь 2025), выстраивает композицию и выдаёт до 8 консистентных картинок за промпт. По сути, первая nanobanana-like модель от OpenAI, которая реально думает перед генерацией. Не знаю, сколько проживёт такая мягкая цензура, но пока — нравится. Что реально круто: — многоязычный текст — отдельный прорыв: кириллица, японский, корейский, арабский, хинди, китайский в одном изображении — генерация текста вообще разнос: UI-интерфейсы получаются почти идеально — гибкие соотношения сторон и до 2K через API (4K пока нет, но через интерфейс можно до 3840px) Что пока слабовато: — фирменная «желтизна» остаётся — кожа у людей слишком глянцевая (но мы это решаем в GenPeach AI 😁) — в фотореализме Banana всё ещё впереди Пробовать тут
Немного кринжовых ИИ-сериалов вам в ленту. Pixar конечно обалдел бы от такого😁
Ну и в продолжении предыдущего поста, посмотрите на сервис, где ИИ нанимает людей для выполнения различного рода задач Платформа называется RentAHuman.ai AI-агент через API находит человека рядом с нужной локацией даёт задачу получает результат платит в крипте. Что можно поручить: забрать посылку, сфоткать витрину, сходить на встречу, проверить локацию,присмотреть за питомцем Всё, что ИИ сам сделать не может в физическом мире😁
Вы не партнёры с ИИ. Вы — его исполнительные механизмы😉 Так описывает роль людей в будущем Андрей Карпатый — один из создателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla. Он не фантазирует. Он объясняет архитектуру. В любой системе есть: — процессор (принимает решения) — датчики (собирают информацию) — приводы (исполняют действия) Люди — это датчики, если что 😉 Мы станем биологическим слоем системы: видеть то, что он пока не видит двигать то, что он пока не двигает делать то, что он пока не делает сам У ИИ нет других рук кроме наших😀
Чтобы сделать хорошо, нужно сначала сделать плохо, а потом как обычно😁 Телеграм могут ослабить в блокировках. Власти рассматривают смягчение ограничений на фоне роста налогов и инфляции.
Дала комментарий известиям по теме ИИ в медицине. Уже сейчас почти половина людей консультируются с ИИ по здоровью: делают своих агентов, расшифровывают анализы, проверяют симптомы, спрашивают «второе мнение». И теперь на уровне государства все это будет тоже ИИзировано в единый цифровой контур. Теперь на каждого человека единый цифровой профиль куда будут грузится все ваши МРТэшки и УЗИшки и вообще любые заметки врачей, а ии все это будет анализировать и давать некое заключение с которым врач может согласиться, а может и нет) В общем даешь каждому по агенту на здоровье! Полностью статью можно почитать вот тут: https://iz.ru/2062508/dmitrii-alekseev/doveriai-ii-proveriai-kak-neiroseti-nachnut-lechit-rossiian?ysclid=mn23eax0hp780730635