Денис Рогов PRO технологии

Почему твой бот делает не то? Часть 2. #автоматизация Часто как происходит? Человек находит повторяющуюся задачу и сразу бежит собирать решение. Между этими двумя точками лежит третья, и ее почти всегда перескакивают: задачу надо описать. Пропускают ее по понятной причине — описывать скучно. Похоже на бюрократию, на регламент ради регламента. А хочется уже делать. Но передать можно только то, что сформулировано. Это работает одинаково с людьми и с машинами: пока задача живет у тебя в голове как набор ощущений «ну я же знаю, как надо», никто ее у тебя не заберет. Проверочный тест: попробуй описать задачу как если бы ты описывал своему новому сотруднику и так, чтобы он ее выполнил без единого вопроса к тебе. Не получилось? машина тем более не справится🤷‍♂️ Она сделает ровно то, что написано, и вернет тебе результат, который придется переделывать. Из чего состоит стандарт, как описывать: 1. Вход. Что приходит на старте: письмо, файл, запись звонка, строка в таблице. 2. Шаги. Что происходит по порядку. Здесь важно писать глаголами, а не существительными: «достать даты» вместо «извлечение дат». 3. Правила и исключения. Что делать в нестандартной ситуации. Именно этот блок отличает рабочий стандарт от бесполезного — реальность состоит из исключений. 4. Критерий готовности. Как понять, что результат нормальный. Самый пропускаемый пункт из четырех, и самый важный: без него ты не сможешь проверить работу, а значит и доверить ее. 🧰Практический ход Стандарт удобно собирать вместе с ИИ. Надиктуй голосом, как ты делаешь задачу сейчас, со всеми оговорками и «а если». Попроси разложить это на шаги и вытащить правила. Дальше вычитай и поправь — обычно уходит 20 минут. Готовый стандарт это и есть скилл. Ты уже написал инструкцию, осталось сохранить ее туда, откуда модель будет ее читать. (здесь пост с инструкцией по скиллам) Возьми одну свою повторяющуюся задачу и опиши по четырем блокам. Ты наверняка удивишься - почти у всех это критерий готовности😔

🤖Как малому бизнесу внедрить ИИ без своей IT‑команды Моя статья на портале Бизнес секреты, приятного чтения! Внутри пошаговый гайд: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-vnedrit-ii-bez-svoej-it-komandy/

Это должен посмотреть каждый: об ИИ, метавселенных и будущем Искусственный интеллект заменит миллионы людей? Метавселенные уже умерли? А через десять лет роботы станут такой же привычной частью жизни, как сегодня смартфоны? В новом выпуске ЕХАЙ.ЛАЙФ предприниматель Денис Рогов порассуждал о том, каким будет мир в ближайшие годы и к чему стоит готовиться людям. Но это интервью не только о технологиях. Мы поговорили о семье, переезде, предпринимательстве, ошибках, деньгах, страхе начинать с нуля и о том, каким качествам стоит учиться уже сегодня, чтобы не оказаться за бортом новой эпохи. Если вам интересно, каким станет мир через 5-10 лет, это интервью точно стоит посмотреть до конца. Смотри в ВК Смотри в RUTUBE Смотри в YouTube

На Amur вышло новое интервью со мной! Это был интересный диалог, с удовольствием пообщался🔥 Спасибо ребятам за приглашение🙏

Claude в Chrome теперь знает, чем ты занимаешься 😆 Всем привет! Вышла прикольная штука — записал про нее короткий скринкаст. Anthropic наконец связали браузерное расширение с основным Claude. Раньше оно жило само по себе: открываешь его в браузере, а оно понятия не имеет, кто ты, какие у тебя скиллы и над чем ты работал вчера. Теперь это одна инфраструктура. Расширение видит твои скиллы, помнит контекст и отвечает по делу, а не общими фразами. И второе — оно само управляет браузером. Заходишь на сайт, ставишь задачу: найди вкладку, открой нужный пункт меню, вытащи информацию — Claude идет и делает. Если ты заглядываешь в Claude раз в неделю, новость пройдет мимо. Если сидишь в нем каждый день — это ощутимый плюс к продуктивности. Ставится из магазина расширений Chrome, займет минуту. Кстати, сам видос я смонтировал через Claude Code. Как вам такой формат?

Часть 1. Как ИИ добавляет работы😬 Звучит вывернуто, но встречается сплошь и рядом #автоматизация Человек берет ИИ и тащит его туда, где тот не нужен. Сценария два, оба типовые: 🔹 Задача разовая. Случилась однажды и больше не вернется, а вечер на нее уже потрачен. 🔹 Строится сложная система там, где хватило бы одного сообщения в чат. Результат в обоих случаях одинаковый: возни прибавилось, времени убавилось. Знакомо? Есть даже такое определение: Автоматизация — это когда ты потратил неделю на настройку процесса, чтобы однажды сэкономить 12 минут. Смешно ровно до того момента, пока не узнаешь в этом себя🙋‍♂️ Ловушка сидит в самой фразе «сейчас я это автоматизирую». Она звучит так, будто ты уже занят чем-то умным. Хотя пока ты просто занят. Правило, которым пользуюсь я: Прежде чем идти собирать бота, докажи себе, что задача повторяется. Первое действие тут вообще не техническое. Оно бухгалтерское — надо посчитать. Проверь по четырем пунктам: 🔹 Ты делаешь это регулярно, раз в неделю или чаще 🔹 Внутри есть повторяемая логика 🔹 Задача переживет этот месяц 🔹 Каждый раз она выглядит примерно одинаково, без творческой импровизации Первый шаг, максимально простой Заведи список своих задач и раз в неделю в него заглядывай. Отмечай то, что возвращается снова и снова. Дальше по порядку 1. Нашел повторяющуюся задачу. 2. Упрости ее руками. Кривой и путаный процесс ИИ не вылечит. Он разгонит беспорядок, и беспорядка станет ровно вдвое больше. 3. Опиши стандарт. Разложи задачу на шаги, зафиксируй последовательность действий и договорись с собой, какой итог ты считаешь приемлемым. Сам стандарт удобно собирать вместе с ИИ: попроси его разложить задачу по шагам и оформить логику. И если ты читал мой пост про скиллы — вот здесь они и рождаются. Описанный стандарт это уже готовый скилл, остается только сохранить его. 4. И только теперь двигайся вглубь. По ступеням: 🟠 Начинаешь с обычного запроса в чат 🟠 Собираешь несложного помощника 🟠 Обкатываешь его в живой работе 🟠 И уходишь в сложное решение только после того, как он себя показал Порядок такой: проверил задачу → проверил логику → проверил, помогает ли оно вообще → и только после этого масштабируешь. Признавайтесь, был у вас случай, когда автоматизировал что-то, а эффекта не случилось? 👇

Запускаю цикл постов про автоматизацию. Технической части здесь не будет — объяснений про кнопки и без меня хватает. Меня занимает другой вопрос: в какой момент за автоматизацию вообще стоит браться. Сколько выйдет частей, пока не скажу. Две точно. Устраивайся. #автоматизация

Когда мне было 4 года на вопрос: Кем ты хочешь стать? Я отвечал: миллионером😂 Тогда мне объяснили, что миллионер — не профессия, но миллионерами обычно становятся бизнесмены. Слова «предприниматель» тогда особо не было в ходу. Я решил: окей, значит буду бизнесменом. Звучит как милая детская история, но именно она задала вектор моих следующих 20 лет. С ранних лет я осознанно готовил себя к тому что как я считал мне поможет стать бизнесменом: читал про экономику, разбирал истории успеха крупных предпринимателей и компаний, смотрел, как устроены большие бизнесы... Первую практику получил в 15–16 лет на простой схеме «купи-продай». Мне повезло с географией: я вырос на самой границе с Китаем, под боком всегда была разная китайская электроника, и я начал ей торговать раньше сверстников. Шаг за шагом эта возня превратилась в привычку постоянно что-то запускать и доводить до результата. Есть в этой истории ирония. В 16 лет я полностью перестал играть в игры, все вытеснил бизнес. А спустя годы построил компанию именно вокруг игр, только в виртуальной реальности😄 Вообще я давно заметил: если есть мечта, то она работает как компас и будто начинает тебя к себе вести. С возрастом мы взрослые часто перестаем мечтать, но я уверен, что мечта - это наш путеводный маяк и важно ее в себе сознательно развивать и поддерживать ее внутренний огонь!🔥 У вас есть мечта?💫

Первая задача, с которой начать разбираться с нейросетями Возвращаюсь к этой теме, потому что она решает больше, чем кажется. Самая частая ошибка на входе — человек берется за инструменты. Начинает изучать сервисы, сравнивать модели, копить промпты. Через месяц — 40 открытых вкладок и 0 результат. Потому что «разобраться в ИИ» — цель без границ. Финиша у нее нет, поэтому внутри нее всегда будешь чувствовать, что отстаешь. 📌 Я учусь только под конкретную задачу. Так было всегда, и с нейросетями это срабатывает даже лучше, чем в остальном. Вопрос на входе всего один: Что в моей работе или в жизни я хочу починить прямо сейчас? Один и тот же сюжет вижу на каждом выступлении. Показываешь залу, что умеет ИИ, — люди впечатлены, но в ступоре. Выбор слишком широкий, человек застревает и не может сдвинуться ни в одну сторону. Дело в том, что выбирать нужно не инструменты, а задачи. Инструмент под каждую найдется сам, это самая легкая часть. Какую задачу брать первой Задача "Планирование недели" хороша для старта сразу по трем причинам: понятна без предисловий, повторяется каждые семь дней, результат виден сразу же. Вот чем ИИ здесь поможет: 🔹 Выкидывает то, что попало в план случайно 🔹 Поднимает наверх то, что реально двигает к цели 🔹 Связывает семь дней с тем, куда ты вообще идешь 🔹 Отделяет настоящие приоритеты от тех, что просто выглядят срочными И ничего сложного для этого не нужно, даже платна подписка не обязательна. У меня на канале есть видео как организовать календарь с ИИ на Claude AI, смотрите здесь После одной конкретно решенной задачи нейросеть перестает быть просто любопытной темой из ленты. Она превращается в инструмент, который лежит под рукой и держит твой фокус.

Я много раз пробовал учиться по роликам и каждый раз упирался в одно: не хватало системы и человека, у которого можно спросить. Смотришь, как кто-то жмет кнопки на экране, киваешь «понятно», а садишься за свою задачу — и все рассыпается. Контекст-то у меня свой, а пример в ролике собран под чужой. В закладках было «кладбище оплаченных курсов». Открывал первое видео, смотрел минут 20 и закрывал. Больше не возвращался. Списывать это на лень я перестал, когда понял, что проблема в формате. И когда появились первые запросы от друзей, чтобы я провел им семинар или что-то показал, научил, я начал искать тот формат, который бы реально обучал. Нашел решением групповой мастермайнд в режиме реального времени, без записанных видеоуроков. Перед началом описываешь свой контекст, ставишь свою индивидуальную цель и получаешь трек внедрения прямо в свои реальные проекты. Добавьте сюда групповую динамику. Мне самому нравится этот эффект: рядом такие же, ты смотришь чужие кейсы, спрашиваешь вживую, тут же получаешь ответ и не бросаешь на второй неделе, потому что группа тащит вперед. Сейчас открываю второй поток cвоей мастер-группы AI CLASS по внедрению нейросетей в бизнес и жизнь для новичков. Стартуем уже 8 августа🔥 Дам то же, что работает и у меня и у ребят из первого — инструмент в руках и результат, который видно уже на встречах👌 Для записи оставьте заявку на сайте или напишите в личку @irinaiapp

Еще совсем недавно на сайт уходили недели и сотни тысяч, сейчас Гермес собирает мне лендинг за 10 мин прямо из Telegram. Сам пишет тексты, верстает дизайн под мой брендбук и даже цепляет бота для заявок😎 Это такое скоростное преимущество, которое раньше давали только огромные бюджеты! Пока конкуренты согласовывают макет, мы уже тестируем воронку. Уже на YouTube полный разбор как это работает. (ссылка здесь)

Раньше на сайт уходили недели и сотни тысяч, а сейчас Гермес собирает продающий лендинг за 10 минут прямо из Telegram🔥 Полный разбор в 17:00 по Москве здесь https://www.youtube.com/@imrogov

Кодил сегодня 3 часа, создал платформу, обновил бота.. И поймал себя на мысли - как же много рутины можно отдать ии-агенту! Это очень круто! https://ai-class.tech/ 5 августа - продвинутая группа 8 августа - группа для начинающих Залетайте😎

Скиллы вместо промтов. Как запустить сложную задачу за один клик Последние 2 года все учились писать промпты. Собирали подборки, платили за курсы, копили заметки с удачными формулировками. Так вот, весь этот подход устарел - устарела привычка объяснять нейросети одно и то же по десятому кругу. На смену пришли скиллы. Скилл — это папка с инструкцией, которую модель открывает сама, когда задача подходит под описание. Один раз пишешь: как называется навык, при каких запросах его применять, что делать по шагам. Кладешь рядом свои шаблоны, примеры, брендовые файлы. И все😎 Дальше просто говоришь «сделай пост» — и получаешь пост по своим правилам, в своей структуре, своим тоном и главное — без дополнительных объяснений. 🔹 Промпт — это разговор. Заканчивается вместе с чатом. 🔹 Скилл — это найм. Каждый раз помнит, как у вас принято. Как понять, что пора делать скилл? Как только вы поняли, что есть регуляро повторяющиеся задачи, которые вы даете нейросети - пора. 📌 И главное. Скиллы появились недавно. Через полгода ими будет пользоваться каждый, кто вообще работает с ИИ. Прямо сейчас тот, кто разобрался, получает фору — и она измеряется не крутостью, а деньгами: те же задачи закрываются меньшими силами и быстрее. Догонять всегда дороже, чем идти вровень. Я собрал методичку: что такое скилл, зачем он нужен, как собрать первый за 15 минут, пять типичных ошибок и готовый шаблон, который можно скопировать и заполнить. 📎 Забирай файл под постом⬇️ Или переходи по ссылке

Сегодня ходил с семьей на шопинг и вспомнил золотую фразу величайшего инвестора Уоррена Баффета 🙂 Кто согласен? Дайте 🔥

Языковой барьер, чужая страна и 2 часа за кофе Не так давно летали с партнером в Бразилию. У нас там запуск проекта: плотный график встреч, все говорят на португальском, английский местами и через раз. Обучать команду в таком режиме — отдельный вид спорта. Ты физически не вывозишь: разговор идет, половину смысла ты теряешь по дороге, к вечеру в голове каша. В один из вечеров мы сели за кофе☕️ И вместо лекции про то, «что такое нейросеть», я просто выложил на стол инструмент. Наушники-переводчики Timekettle с ИИ (кстати, обзор есть у меня на ютуб и набрал почти 350 000 просмотров). Показал всю связку целиком, на живой речи: • наушники транскрибируют португальский прямо по ходу разговора • текст уходит в ChatGPT • на выходе готовые action items для команды Никакой теории. Мы прогнали это на реальном разговоре, тут же, за столом. Пара часов — и у человека в голове сложился пазл. Страх перед «сложной технологией» ушел ровно в тот момент, когда появился понятный прикладной результат. Ни минутой раньше. Никакая лекция про то, как устроены языковые модели, этого бы не дала. Timekettle через год может устареть. ChatGPT переименуют в очередной раз. Появится что-то, о чем мы сегодня даже не слышали. На сути это не отразится никак. Важно другое: человек один раз увидел, как собирается цепочка. Вход → обработка → результат. Дальше он соберет ее из любых деталей, которые попадутся под руку. Заученные кнопки живут полгода. Понимание логики работы с контекстом не устаревает. Собственно, из этого и вырос формат AI Class. Разбираем твои задачи, ты собираешь связку руками при мне, дальше повторяешь ее уже без меня. Переходите по ссылке, чтобы подключиться!🔽 (ссылка) Или пишите в личку @irinaiapp

Запись мастер-класса Гермес 2.0 + что дальше! Спасибо, всем у кого получилось быть вчера онлайн! Нас собралось более 40 человек, и вопросы были такие, что мы вышли за два часа. Было очень насыщенно😎 🎥 Запись здесь: (ссылка) В описании к видео разложил все по таймкодам — можно сразу прыгнуть в нужный блок: память Honcho, MCP-серверы, требования к железу, сборка финансового консультанта с нуля, локальное развертывание и т. д. Теперь про то, о чем спрашивали чаще всего: «а можно так же?» Можно. Выбирайте подходящую группу и залетайте🚀 Группы намеренно небольшие — чтобы у каждого хватило времени на разбор своей задачи. Формат с регулярными встречами держит темп: одному это все откладывается на «потом», в группе — доводится до работающей системы. Кому точно зайдет: тем, кто хочет снять с себя рутину и готов изучать и внедрять. Записаться здесь