ФКН со звёздочкой

описание

Исследователи и эксперты ФКН НИУ ВШЭ ФКН: t.me/fcs_hse Сайт: cs.hse.ru Для связи: pr_cs@hse.ru

← к каналу @sci_fcs

643

подписчиков

Охват к подписчикам

105,4%

ERR

Реакции к просмотрам

1,22%

171 на 21 постов

Пересылки к просмотрам

1,37%

193

Постов в день

0,1

всего 21

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

14 авг.Новая разработка учёных ФКН для генной терапии и синтетической биологии Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻 создали ИИ-модель, которая умеет генерировать промоторы и энхансеры — участки ДНК, регулирующие активность генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, не переводя их в промежуточное непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. ⚪️В чём проблема с генерацией ДНК? Клетка кожи и нейрон имеют почти одинаковую ДНК, но работают по-разному именно из-за регуляторных участков. Чтобы научиться управлять генами при терапии, используются генеративные модели. Но они рассчитаны на непрерывные данные (как пиксели в картинках). Нуклеотиды ДНК приходилось переводить в числа и обратно в буквы, из-за чего возникали ошибки. ⚪️Что предложили учёные? Исследователи проверили, можно ли использовать для проектирования регуляторной ДНК метод дискретного сопоставления потоков (Discrete Flow Matching). Он сохраняет постепенную генерацию, но работает сразу с буквами ДНК. ⚪️Итог Модель показала отличные результаты: при генерации промоторов и на данных меланомы она выступила на уровне лучших аналогов. Сейчас команда планирует доработать механизм генерации с условием, чтобы ещё точнее задавать свойства будущей ДНК. 🗂️ Результаты исследования были представлены на воркшопе конференции ICLR 20264,67%
5 авг.без подписи2,73%
28 июл.без подписи2,68%
11 июн.Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса Во многих компаниях часто решения принимают постфактум, то есть команда реагирует уже на свершившееся событие. Другая проблема — опора на предыдущий управленческий опыт без корректировки с учётом нового контекста. В условиях быстрого изменения рынка и высокой неопределенности таких подходов уже недостаточно. Что такое Predict Core? Это унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчётности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра. Система позволяет на ранних стадиях идентифицировать аномалии: она может обнаружить сбои и разладку в продажах, спросе и других процессах до того, как они превратятся в крупные потери. Все прогнозы воспроизводимы: при каждом запуске фиксируется снимок данных и параметров. «Predict Core — это не просто очередная BI-надстройка. Это управленческий инструмент, который позволяет менеджеру увидеть не то, что уже случилось, а то, что произойдёт через заданный промежуток времени, и, главное, понять, почему прогноз именно такой, и проверить, что будет, если изменить условия. Мы выводим прогнозирование из разряда интуиции в регулярную управленческую практику», — поясняет Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Predict Core подходит для компаний, у которых есть база данных или система учёта с историей операций. Сегодня платформа уже работает в отрасли гостеприимства. Все компоненты — российская разработка.2,54%
28 июл.Ускорение, точность и самокоррекция: подводим итоги Международной конференции ICML-2026 В июле исследователи ФКН представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight. ⚪️Среди отмеченных — работа Tensorion: A Tensor-Aware Generalization of the Muon Optimizer исследователей Научно-учебной лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Авторы усовершенствовали популярный алгоритм Muon, научив его работать с более сложными, многомерными структурами данных — тензорами. Эта работа получила статус best paper на воркшопе. «Для меня это был первый опыт выступления на международной конференции, и он оставил самые положительные впечатления. На самой конференции было огромное количество исследователей, в том числе работающих в близких нам областях. Было также очень приятно увидеть большое русскоязычное научное сообщество и завести новые профессиональные знакомства». — рассказывает Александр Моложавенко, стажёр-исследователь лаборатории, один из авторов статьи. ⚪️Ещё одна работа, удостоенная статуса Spotlight — статья On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations исследователей из Научно-учебной лаборатории компании «Яндекс» ФКН. Здесь учёные сосредоточились на проблеме ускорения графовых нейронных сетей на современных графических процессорах. Авторы отмечают, что существующие реализации таких нейросетей зачастую плохо оптимизированы. Чтобы решить эту проблему, они проанализировали несколько наиболее популярных архитектур и устранили узкие места индивидуально для каждой группы алгоритмов. В результате им удалось добиться кратного роста производительности и значительного снижения пикового потребления памяти. «Конференция была интересной прежде всего из-за высокой концентрации исследователей с общей целью — представлять свои работы, пообщаться с авторами вживую, поделиться опытом и наладить новые контакты. Мне кажется, главное в конференции — сам процесс нетворкинга. Общение по электронной почте или онлайн заметно отстаёт от личного», — считает Фёдор Великонивцев, младший научный сотрудник лаборатории «Яндекса» ФКН. ⭐️Посмотреть все работы делегации ФКН можно в конце статьи. А в видео выше — небольшая экскурсия по конференции.2,40%
15 июн.Дайджест мероприятий Делимся подборкой мероприятий 💻💻💻 на ближайшую неделю. Семинары: ➖➖➖➖ 🗂️ Семинар ММИТ. Доклад Никиты Драгунова 📆 Когда: 15 июня в 12:00 🐭 Подробнее 🗂️ Семинар НУЛ АГП "Automorphisms of complex moment-angle manifolds" 📆 Когда: 17 июня в 18:00 🐭 Подробнее2,35%
17 июн.Конференция Fall into ML 2026 Открыта регистрация на пятую юбилейную конференцию по машинному обучению и искусственному интеллекту Fall into ML, организованную Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻 Форматы участия: ❤️ Слушатель — для всех, кто хочет присоединиться ⚪️ Регистрация до 20 октября ❤️ Воркшоп — возможность для научных коллективов представить свои текущие исследования ⚪️ Регистрация до 15 сентября ❤️ Постерная сессия — для авторов публикаций на конференциях A* ⚪️ Регистрация до 15 октября 📆 23–24 октября 🗺️ Покровский бульвар, 11, Культурный центр НИУ ВШЭ Подробнее 🐭2,02%
7 июл.Конкурс исследовательских работ абитуриентов 2026 Открыт приём заявок на конкурс исследовательских работ абитуриентов 💻💻💻 для школьников 11-х классов. 🐦‍⬛️ Конкурс направлен на развитие у школьников творческих способностей, интереса к исследовательской деятельности, а также на популяризацию научных знаний. Как стать участником? 🫶подать заявку 🫶к заявке приложить исследовательскую / проектную работу и документ, подтверждающий статус победителя одного из конкурсов согласно списку на сайте ❓Задать вопрос 📆 Заявки принимаются по 8 июля Подробнее 🐭1,55%
22 июл.WAIC 2026: Всемирная конференция по ИИ в Китае Преподаватели и академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» 💻💻💻 Дмитрий Еременко и Юлиана Нам отправились в Шанхай, посмотреть на работы китайских коллег о последствиях применения ИИ в разных областях. WAIC 2026 — это одно из самых значимых мероприятий в сфере ИИ в глобальной экосистеме технологий, науки и промышленности. Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, научный руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН поделился впечатлениями и новостями конференции: ❤️ Масштабные научные выставки расширяют не только кругозор, но и представление о возможном На WAIC людей десятки тысяч, как на самых крупных А* или, может быть, даже больше. Иногда посещать такие мероприятия познавательно, тем более Китай один из мировых лидеров в ИИ. Можно узнать, какие технологии и достижения Китай считает приоритетными. ❤️Главный тренд китайского ИИ — выход технологий в физический мир Сложилось впечатление, что почти вся конференция про роботов и ИИ в мозгах роботов. Конечно, в глаза бросались китайские разработки по видеокартам и супер вычислителям (без них пока никак не обучить модель ИИ, а желание иметь своё «железо» у китайцев огромное), агентам и полному циклу обучения ИИ моделей под нужды конкретного домена. ❤️ Роботы в центре внимания Огромное число стартапов представляли своих роботов для бизнеса и повседневной жизни. Кто-то учит роботов переносить контейнеры, классифицировать и перекладывать объекты, кто-то убираться в квартире и готовить, кто-то танцевать, драться и даже играть в футбол и баскетбол. Есть ощущение, что завтра эти роботы будут повсюду, как смартфоны и компьютеры. Роботы приходят даже в профессии, основанные на общении и эмоциях. Так, в 2025 г. в Шэньчжэне мы удивлялись возможности заказать в Luckin Coffee кофе онлайн и просто забрать его по пути. А в 2026 г. в Москве работает уже более 120 цифровых кофеен «Дринкит». А как же особая атмосфера и разговоры с бариста? Ха-ха. На конференции один из роботов сварил нам кофе и даже был готов поговорить «за жизнь». Долой всех бариста! ❤️Робототехника становится стратегическим направлением для науки и бизнеса В самолёте как раз изучали последние работы по vision-language-action моделям, а-ля ChatGPT-модели, которые могут не только общаться с вами, но и с помощью камер анализировать окружение вокруг себя и делать действия. Берём курс на создание собственных роботов в связке с командой робототехники НИУ ВШЭ. За материал спасибо коллегам из канала «Наука изнутри» ❤️1,54%
22 июл.без подписи1,50%
29 июн.без подписи1,32%
21 июл.Дайджест конкурсов РНФ Делимся подборкой действующих конкурсов от Российского научного фонда. 1️⃣ на получение грантов «Предоставление грантов памяти выдающегося русского учёного Евгения Павловича Велихова на проведение поисковых научных исследований под руководством ведущих ученых»: ❤️№1 - «Технологическая платформа создания белков с заданным функционалом на основе ИИ» от НИЦ «Курчатовский институт» 📁 Размер гранта (до 5 лет): 300 млн. рублей ❤️ №2 - «Разработка технологии получения пищевого микробного белка из биомассы бактерий на метане» от ПАО «СИБУР Холдинг» 📁 Размер гранта (до 5 лет): 455,7 млн. рублей ❤️ №3 - «Платформа прогнозирования метаболического потенциала и продуктивности штаммов для нефтяной промышленности» от ПАО «Татнефть» 📁 Размер гранта (до 5 лет): 280 млн. рублей ❤️ №4 - «Технологическая платформа создания синтетических родительских клеток CHO для биофармацевтических субстанций» от ООО «Завод Медсинтез» 📁 Размер гранта (до 5 лет): 210 млн. рублей ❤️№ 5. «Платформенное решение в лечении аутоиммунных заболеваний с использованием технологии CAR-T». 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 210 млн. рублей ❤️ № 6. «Разработка физико-химических основ и технологической платформы для записи и долговременного хранения данных в синтетической ДНК». 🗂️Размер гранта (до 3 лет) 225 млн. рублей ❤️ № 7. «Производственная платформа для лечения хронического гепатита В технологией на основе CRISPR-Cas9» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 190 млн. рублей 📕 Документация 🐭 Подать заявку можно до 27 июля 17:00 2️⃣ по мероприятию «Проведение ориентированных и (или) прикладных научных исследований в рамках национальных проектов по обеспечению технологического лидерства»: ❤️ № 1. «Разработка экспрессионных платформ и штаммов продуцентов белков, в том числе ферментов, для создания универсальной диагностической платформы на основе технологий CRISPR-Cas и изотермической амплификации для выявления инфекционных заболеваний» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 50 млн. рублей ❤️ № 2. «Биокатализ в химии акриловых полимеров, применяемых в горнодобывающей промышленности и для интенсификации нефтедобычи» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 100 млн. рублей ❤️ № 3. «Разработка лабораторной технологии и регламента получения дцРНК» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 27 млн. рублей ❤️ № 4. «Разработка программно-аппаратного комплекса для ин силико и ин витро фермент-ориентированного скрининга для поиска биологически активных веществ на ферментные биомишени агропромышленного комплекса» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 150 млн. рублей ❤️ № 5. «Развитие отечественной ферментативной базы для молекулярного манипулирования генетическим материалом на основе эндонуклеаз рестрикции» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 27 млн. рублей ❤️ № 6. «Создание отечественных аналогов ключевых ферментов для молекулярной диагностики (ПЦР, LAMP) и биотехнологий на основе методов белковой инженерии и рекомбинантного производства» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 30 млн. рублей ❤️ № 7. «Создание искусственных микробных консорциумов для эффективной переработки фруктово-овощных отходов» 🗂️Размер гранта (до 3 лет): 210 млн. рублей 📕 Документация 🐭 Подать заявку можно до 27 июля 17:00 Подробнее о всех конкурсах РНФ ✏️1,25%