Science FYI Links

У нас открылись 2 новые ПхД позиции in EuXFEL (Schenefeld/Hamburg), кандидатов не много, если у вас есть релевантный опыт с x-rays и лазереми - welcome to apply. Предвзятости к РФ кандидатам нет 🙃 https://xfel.hr4you.org/job/view/257/phd-student-on-laser-imprint-at-the-hed-instrument-f-m-d-29-25-hours-week?page_lang=en https://xfel.hr4you.org/job/view/250/phd-student-f-m-d-for-high-photon-energy-hed-experiments-29-25-hours-week?page_lang=en

Кому интересна математика, пазлы, роботы, МЛ есть возможность получить небольшой приз https://t.me/sberlogabig/643

Добрый день! Знакомый профессор попросил дать объявление об открытии конкурса на позицию аспиранта (физика, материаловедение) в университете Гренобль Альпы. Если вас заинтересовал проект, пожалуйста, напишите мне. Ссылка на позицию: https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?langue=&site=phys&matricule_prop=72921

У меня есть джобборд который классифицирует позиции из блюская, он не модерируется и там будут ошибки, но в целом он норм! https://eydlinilya.github.io/BlueSky-PhD-jobs/ Если вычислительные позиции вас тоже интересуют, то такие вакансии еще дублируются в канал https://t.me/bluesky_bioinf

файл нормальный я глянул :) (но результаты не пришлю, а то повлияю на валидность результатов)

Прошу поучаствовать в эксперименте для моей кандидатской диссертации. Для меня это очень важно! 🙏 Заранее спасибо Эксперимент длится примерно 30-40 минут, нужно будет выполнять несложное задание на внимание. (Проходите, если у вас нет СДВГ или дислексии - эти факторы могут серьезно повлиять на валидность результатов) Запускаете html файл через браузер на компьютере, нажимаете F11 чтобы приложение было на весь экран и ничего не мешало. На первой странице в идентификаторе участника пишите что хотите. По итогу эксперимента скачиваете excel файл с результатами, отправляете мне и получаете буст к карме. 🍀

https://t.me/naukaidannye/1210

https://vas3k.club/project/31005/

Новая неделя — новая порция обновлений MaterialMap. У проекта появилась начальная страница, демонстрирующая возможности: генерация карт моделей материалов и конвертор систем юнитов. По запросу комьюнити добавлены две системы юнитов для высокоэнергетических расчётов: mm-µs-mg-kN-GPa и mm-µs-g-Mbar. Переработан интерфейс базы данных — теперь он лучше справляется с растущим объёмом, ведь материалов уже скоро будет полторы тысячи! В базе появилось 13 материалов с *MAT_011/*MAT_STEINBERG, а количество *EOS_GRUNEISEN удвоилось — теперь их без малого сотня. Развивая проект, я опираюсь на свои знания и запросы коллег. А чего хотели бы увидеть вы? Дайте обратную связь в комментариях, сделайте репост для тех, кто ещё не знаком с MaterialMap. Новый релиз — уже на следующей неделе, и ваша обратная связь может сделать его лучше. https://materialmap.net/

Моделирование прямого наплавление с предсказанием микроструктуры Тут коллеги утверждают, что они разработали и провели валидацию связанной (CFD + Thermal) модели, которая напрямую показывает влияние параметров лазерного луча на эволюцию зерен в наплавленном материале. Модель объединяет: - FLOW-3D как основной решатель - CellularAutomata для моделирование роста зерен - Связку CellularAutomata-тепловые поля Из плюсов публикации, конечно наличие сравнения с экспериментами. Так что тут не только магия красивых движущихся картинок, но и реальная наука. Из минусов - неспособность FLOW-3D работать на GPU. Он конечно хорош для VOF, но без GPU-native сегодня с большими решателями уже конкурировать трудно. https://www.linkedin.com/posts/mosattari_computational-laserbeamshaping-directedenergydeposition-ugcPost-7434151671665954816-gwSO https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2238785426004400?via%3Dihub

Хотите уверенно работать с данными NGS и открыть двери в мир современной биомедицины? 🧬 Революционная технология секвенирования нового поколения (NGS) меняет всё: от диагностики рака до разработки персонализированных лекарств. Но без глубокого понимания биоинформатического анализа данные NGS — просто гигабайты белого шума. Мы учим разбираться в этом на практике! 🚀 Программа повышения квалификации «Биоинформатический анализ данных NGS» от МФТИ и партнёров — это: ✅ Погружение в полный цикл анализа: от сырых данных (FASTQ) до биологической интерпретации. ✅ Работа с реальными данными в операционной системе Linux. ✅ Фокус на медицинской геномике: поиск патогенных мутаций, онкогенетика. ✅ Преподаватели-практики из ведущих научных центров и компаний. ✅ Удостоверение о повышении квалификации от МФТИ. Старт обучения — уже 30 марта! Количество мест в группе ограничено. Ссылка на программу и регистрация: https://biomed-mipt.ru/ngs

https://t.me/MagicDPD/3118

https://job-boards.greenhouse.io/twistbioscience/jobs/7585465?trk=feed_main-feed-card_reshare_feed-article-content супер вакансия 🥹

https://www.linkedin.com/posts/will-coombs-1a0a5852_i-am-pleased-to-announce-a-fully-funded-phd-ugcPost-7425123277057998848-DdOl?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAIB-1wBSy2qdKlEdvn4uXa5JRLKv3rDaxk

если вдруг кто-то ищет пхд позицию/стажировку механобиология и органоиды, image analysis https://www.mls.uzh.ch/en/research/jain/lectures-and-seminars.html

Несколько месяцев назад мы на этом канале разбирали препринт aGenome. А сегодня полноценная статья вышла в Nature! Для тех, кто не знаком - это модель, которая предсказывает тысячи биохимических и транскрипционных сигналов по последовательности ДНК. Одновременно вышло интервью от разработчиков: https://youtu.be/V8lhUqKqzUc?si=0MeT6Wc-nydRT24q Для меня самые интересные - последние 5 мин, где они обсуждают планы на будущее. П. С. Из интервью: у топовой команды гугла ушло около 2 лет на разработку этой модели

https://t.me/MagicDPD/3097

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9452