Центр научной коммуникации ИТМО

🤩 Ваш идеальный вектор в науках о здоровье Недавно мы публиковали тест для научных коммуникаторов — теперь настало время для исследователей здоровья! Всего за 7 вопросов вы узнаете: ▶️Ваше ключевое направление в общественном здоровье ▶️Тип задач, к которому у вас наибольшая склонность ▶️Как именно ваши сильные стороны могут менять здравоохранение уже сегодня Пройдите тест и не забудьте поделиться результатами с друзьями или с нами в комментариях! 🟩 О науке и коммуникации — просто

💻 Из чего состоит учеба на новом треке «Аналитика данных о здоровье/Health Data»? Аналитика данных о здоровье — это направление для тех, кто хочет менять медицину с помощью технологии и кода. Чтобы не перегружать вас сложной терминологией из учебного плана, мы перевели его на понятный язык и собрали в удобный навигатор. Листайте карточки, чтобы узнать, какие дисциплины ждут студентов нового трека и какие хард-скиллы вы прокачаете во время учебы! 🟩 О науке и коммуникации — просто

🤨 Кем работают научные коммуникаторы после выпуска? Это один из самых популярных вопросов, который мы слышим от абитуриентов. Спойлер: вариантов гораздо больше, чем кажется. Наши выпускники работают в крупных компаниях, университетах, медиа, музеях, научных проектах и технологических командах. Они создают контент, запускают спецпроекты, рассказывают о сложном простым языком и помогают науке находить свою аудиторию. Собрали для вас немного информации о карьерном пути научного коммуникатора 💚 🟩 О науке и коммуникации — просто

Зачем учиться на англоязычном треке программы «Науки о здоровье»/Public Health Sciences? Многие боятся поступать на англоязычный трек из-за неуверенности в своем языке. Выпускница магистратуры Екатерина Проценко тоже переживала перед поступлением, а сегодня свободно посещает международные конференции и ведет переговоры с зарубежными партнерами. Обучение на англоязычном треке не только прокачивает языковые навыки, но и позволяет с первого дня погрузиться в международный научный контекст. Екатерина поделилась, как проходили ее поступление и учеба, выделила основные плюсы и минусы трека, а также рассказала, как английский помогает ей в текущей работе. 🟩 О науке и коммуникации — просто

🚭 Отказ от курения с чат-ботом: система поддержки после инфаркта Как помочь пациенту после инфаркта бросить курить? Студент 2-го курса магистратуры «Науки о здоровье»/Public Health Sciences ИТМО Михаил Кузнецов изучил этот вопрос в рамках учебного проекта и развернул его в полноценное исследование. Почему вам показалось важным заняться именно этой темой? Потому что я вижу это ежедневно в своей практике. Человек переносит инфаркт миокарда, мы его лечим, выписываем, и через месяц он снова курит. Мы знаем, что отказ от курения снижает риск смерти наполовину, но у нас нет системы, которая помогает человеку удержаться после выписки. Мессенджеры — это инструмент, которым пользуются миллионы, и он уже у них в кармане. Мне стало интересно: может ли доступная программа заменить отсутствующую систему поддержки? Как выглядел путь от идеи до готовой статьи? От идеи до протокола прошло около полугода. Все началось с учебного проекта и затем развилось в дипломную работу под руководством научных руководителей. Мы собирали литературу, смотрели, что уже сделано в мире по чат-ботам для отказа от курения, и поняли, что для пациентов после инфаркта ни в России, ни в мире подобного исследования еще не проводилось. Затем написали протокол, получили одобрение этического комитета, разработали бота, протестировали его на себе и нескольких добровольцах. Сейчас идет набор участников. Статья-протокол опубликована, а окончательные результаты мы получим в начале следующего года. Что оказалось самым сложным при подготовке статьи и проектировании исследования? Две вещи. Первая — сделать бота достаточно простым и понятным, чтобы им мог пользоваться взрослый человек сразу после инфаркта, но при этом достаточно содержательным, чтобы он реально помогал. Вторая — продумать дизайн исследования так, чтобы мы могли четко сказать: «это работает» или «не работает», не перегружая при этом ни пациента, ни врача. Все это без бюджета, на голом энтузиазме. По вашему мнению, будут ли какие-то неожиданные результаты после исследования? Лично я очень жду данные по вовлеченности. В западных исследованиях встречалась проблема: до 40% пациентов вообще не открывают бота после подключения. Но те, кто активно им пользуется, бросают курить в 1,5–2 раза чаще. У нас пациенты после инфаркта — особая категория. Они только что пережили угрозу жизни и сильно мотивированы. Надеюсь, уровень вовлеченности будет выше, чем в первичной медико-санитарной помощи. Что в научной работе обычно остается «за кадром»? Огромный объем организационной работы. Мы договариваемся с больницей, с родственниками, объясняем все пациентам, настраиваем бота, проверяем, чтобы данные не терялись и у всех был доступ с телефона. При этом никто из нас не получает за это зарплату. Также работа с пропущенными данными. Мы заранее заложили условие: если человек не отвечает, он по умолчанию считается курящим. За кадром остается то, как много раз ты перепроверяешь цифры и как волнуешься, что все пойдет не так. Как ваши результаты могут повлиять на реальную практику? Если мы докажем эффективность, я вижу два сценария. Во-первых, это готовый инструмент, который можно бесплатно развернуть в любой кардиологической больнице за один день: достаточно создать бота, распечатать QR-код и раздавать пациентам при выписке. Это дешево и легко масштабируется. Во-вторых, это может повлиять на клинические рекомендации и дать пациентам после инфаркта шанс улучшить свою жизнь. Мы не лечим никотиновую зависимость таблетками, а помогаем человеку не сорваться в самый трудный момент, когда он остается один на один с собой. Оглядываясь назад, что вам хотелось бы знать еще в начале работы? Что это будет намного сложнее, чем я думал. Не с научной точки зрения (там все более-менее понятно, есть протоколы и литература), а с человеческой и организационной: работа с пациентами, больничной бюрократией и огромным объемом подготовки. Многое приходится править прямо в процессе. Теперь я знаю: любое исследование — это на одну треть наука и на две трети организация. 🟩 О науке и коммуникации — просто

🤩 Искусственный интеллект в медицине: от диагностики до вопросов этики В мае в Ельцин Центре прошел цикл лекций «Естественные проблемы искусственного интеллекта». Эксперт нашего центра, руководитель лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» и магистерского трека «Аналитика данных о здоровье»/Health Data Анна Андрейченко выступила с лекцией о роли алгоритмов в современной медицине. На встрече обсудили: • Что такое ИИ в медицине? • Где он уже эффективен? • Почему «здоровье — это данные»? • Какие ограничения и риски имеет ИИ в медицине? Запись лекции доступна по ссылке. 🟩 О науке и коммуникации — просто