Наука ДВФУ
Статистика- Последний пост
- 11 июл.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 531
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Новости и СМИ (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта». Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ). Что делает ИИ в этой книге? Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста: - Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения; - Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе; - Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области; - Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты. Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта». Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ). Что делает ИИ в этой книге? Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста: - Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения; - Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе; - Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области; - Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты. Подробнее - https://www.litres.ru/book/aleksandr-evgenevich/gosudarstvennoe-planirovanie-obespechennosti-kadrami-74017194/ #ИИвМедицине #НаукаДВФУ #АстраИИ
ЦИПР 2026: Технологическое лидерство и активное внедрение ИИ. Нижний Новгород сейчас - это главная digital-площадка страны. XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (#ЦИПР) собрала рекордные 18,5 тысяч участников из 40+ стран. Но главное даже…
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
ЦИПР 2026: Технологическое лидерство и активное внедрение ИИ. Нижний Новгород сейчас - это главная digital-площадка страны. XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (#ЦИПР) собрала рекордные 18,5 тысяч участников из 40+ стран. Но главное даже не в цифрах, а в риторике. Ключевой посыл, который прозвучал из уст премьер-министра Михаила Мишустина: «Мы перешли от поиска замены к активному внедрению собственных продуктов» . Действительно, эпоха «а вдруг вернутся» закончилась. Сегодня на повестке- технологическое лидерство и ИИ . Мой тезис, который я вынес на дискуссию о корпоративных инновациях: ИИ будет усиливать текущее неравенство, если не принять контрмеры. Главная опасность (и задача): Если дата-центры, вычислительные мощности и ИИ-фабрики останутся только у гигантов, ИИ станет не инструментом развития, а оружием монополии и кибернеравенства. Чтобы этого избежать нужно: использовать корпоративные инновации, открытие модели, развивать регуляторику (давление на монополистов), создавать национальные вычислительные кластеры и интеграционные платформы ИИ (#ГосИИ). Мы научились делать «железо» и софт. Следующий шаг - сделать ИИ безопасным, справедливым и суверенным. Иначе вместо технологического лидерство и роста ВВП на уровне 0,5% мы получим цифровое расслоение. #ASTRA_AI
видео или голосовое, без подписи
С Днём Великой Победы! Пусть память о героях живёт в наших сердцах, а небо над головой всегда будет мирным. 🕊 🇷🇺
видео или голосовое, без подписи
Представьте: по улице идет колонна. Рабочие, инженеры, врачи, учителя... А рядом с ними — железные труженики. Вкалывают роботы вместе с человеком. Плечом к плечу (ну, или процессор к локтю). Они не отнимают работу — они берут на себя скучную рутину, оставляя…
Представьте: по улице идет колонна. Рабочие, инженеры, врачи, учителя... А рядом с ними — железные труженики. Вкалывают роботы вместе с человеком. Плечом к плечу (ну, или процессор к локтю). Они не отнимают работу — они берут на себя скучную рутину, оставляя нам творчество, заботу о близких и, конечно, шашлыки)) Свободу ИИ! 🙌 Нет, не от человека. Свободу быть полезным. Свободу помогать сохранять Мир на Земле (роботам не нужны войны, им нужны розетки и стабильное напряжение). ИИ трудится во благо человечества, а не вместо него. Картина маслом: 🚜 Вместе сажаем картошку. Искусственный интеллект в этой картине — не замена, не конкурент, а надёжный партнер человеку. Он берет на себя рутину, чтобы у человека оставалось время на то, что действительно важно: ❤️ Любить 🎨 Созидать 🌍 Просто жить на мирной Земле С Первомаем, товарищи и роботы! 🤖 #1Мая #МирТрудМай 🇷🇺
«Информационная могила» для «цифрового сотрудника»: почему 95% #GenAI - пилотов умирают, так и не родившись? Выступил на III ежегодной конференции «#ТелекомБудущего 2026» с вышеобозначенной темой, которая, судя по реакции зала, волнует многих. Все кинулись…
«Информационная могила» для «цифрового сотрудника»: почему 95% #GenAI - пилотов умирают, так и не родившись? Выступил на III ежегодной конференции «#ТелекомБудущего 2026» с вышеобозначенной темой, которая, судя по реакции зала, волнует многих. Все кинулись внедрять GenAI. Эйфория, пилоты, демо-стенды… А где #ROI? Статистика жестокая: 90% корпоративных пилотов не доходят до окупаемости. Хуже того - создается «#ИнформационнаяМогила». Красивое решение, которое показали вчера, сегодня пылится на полке. Почему так происходит? (70% причин — не в моделях, а в «железе» и людях). Поделюсь своим мнением - 6 реальных причин, почему пилот далеко не всегда становится боевым «Цифровым сотрудником»: 1️⃣ Пилот под демо, а не под SLA. Технари видят гипотезу и бегут делать прототип. Но у решения нет владельца (owner’а) среди бизнеса. А, например, главбух не просил этого бота - у него другие цели. Эксплуатация требует денег, а держатель процесса не готов их дать. 2️⃣ Данные устаревают за 3 месяца, далее доверие теряется. Пилот запилили на демо-данных на момент старта. Прошло 3 месяца — #ЦифровойСотрудник отвечает уже не корректно. Ценность обнуляется. 3️⃣ Инфраструктура и ИБ. Дорогой сервер, GPU-голод. При попытке масштабирования вылезают персональные данные. Юристы и безопасники блокируют проект. 4️⃣ Нет вертикальной экспертизы. «Мало команд, которые одновременно шарят в ИИ, предметной области и продукте». Энтузиасты-одиночки не тянут промышленную эксплуатацию. 5️⃣ Бюджетный цикл — меньше 3 лет. GenAI окупается не за квартал. Для ROI нужно 2-3 года. Но в компаниях бюджеты утверждаются на год. Пилот просто не доживает до окупаемости. 6️⃣ Страх и саботаж сотрудников (по мне так это ключевое!). Люди опасаются. Они видят: успешный цифровой двойник — это угроза их рабочему месту. Саботаж, искажение данных, нежелание обучать модель. Это не техническая проблема — это антропологический барьер. 👉 Вывод, который я озвучил на «Телекоме будущего»: «Информационная могила» — это НЕ проблема технологий. Это проблема человеческого фактора и отсутствия нормальной обратной связи от держателя бизнес-процесса. Итог: пилот выживает только тогда, когда назначается «владелец цифрового сотрудника» на уровне бизнес-процесса, выделяется 2-3-х летний бюджет на его поддержку и пересматриваются KPI для сотрудников в части работы работы с технологиями ИИ (они должны учить ИИ-агента, а не конкурировать с ним). #ЦифровыеСотрудники #ЦифровойОфис #ASTRA_AI
Христос Воскресе! Пусть праздник Светлого Воскресения Господня откроет Вам врата к счастью, радости и добрым надеждам. От души желаю всем мира на Земле и в космосе! 🌍 🪐