Сеньорский VIBE

ЗАПИСЬ СТРИМА https://youtu.be/G7viSe0hOEM

И на ютуб: https://youtube.com/live/bx0eaOSa26U

Ссылка на стрим - https://www.twitch.tv/hhoneymontana

Стрим: Вайбкодинг здорового человека: Как внедрить ИИ в коммерческую разработку и не уронить прод 85% разработчиков уже используют ИИ. Но.. не все получается идеально.. Вы скармливаете ИИ тикет, получаете на первый взгляд красивый кусок кода, приносите его тимлиду — и PR намертво застревает на проверке. В итоге вы тратите часы на дебаг сгенерированных галлюцинаций, пытаясь понять, что именно сломала нейросеть в соседних модулях. Именно об этом будем говорить на стриме: как перестать быть редактором, исправляющим чужие баги, и выстроить предсказуемый процесс работы с ИИ-агентами. Что мы разберем на эфире * Ловушку неревьюабельного AI-diff'а: Почему передача задачи модели «целиком» — это фундаментальная ошибка, и почему простая смена IDE (Cursor, Claude Code, Copilot) или покупка более мощной подписки не спасает от технического долга. * Изнанку информационной безопасности: Как легально использовать агентов в закрытом корпоративном контуре (VPN, NDA, суровые требования ИБ), чтобы ни одна строчка вашего коммерческого монолита не улетела на внешние серверы. * Черную дыру лимитов: Куда на самом деле уходят ваши токены и как собирать точечный, безопасный пакет контекста, сократив расход в 5 раз. * Анатомию легаси-кода: Разберем механику, которая заставляет агента вытаскивать скрытую бизнес-логику из файлов на 2000 строк за 20 минут, избавляя вас от дней ручной археологии. Вы наглядно увидите разницу между сборкой хрупкого пет-проекта за выходные и реальным Production-подходом. Вы поймете, как сместить свой фокус с механического набора символов на архитектурный контроль Сегодня в 19:00 пришлем ссылку

Хирург. Пилот и Программист. Хирург не гордится тем, что оперирует без современных приборов. Пилот пассажирского боинга не летает исключительно по ощущениям из принципа. Почему-то только программисты массово решили, что добровольный отказ от инструмента делает их элитой... Я вкатывался в IT через создание пет-проектов кучу лет назад Делал игры на Flash, писал бэкенд и т д За эти годы я протестировал два десятка языков и вывел для себя главное правило. Любую технологию для ускорения сборки проекта нужно брать и внедрять в процесс Ас фор ми — Отказ от нейросетей в разработке напоминает добровольную ампутацию руки ради доказательства собственной суровости Многие программисты видят в ИИ угрозу ремеслу и яростно сопротивляются вайбкодингу. Они думают про скорую замену инженеров машинами. По факту же нейронки выступают исключительно в роли турбо-ускорителя рутинных задач. Модель не способна самостоятельно выстроить грамотную архитектуру. Она работает как быстрый принтер для ваших технических решений. Хочешь забрать наши наработки в этом вопросе? Заходи в анкету — https://seniorvibe.school/course и фиксируй самую низкую цену (завтра она вырастет)

Главная проблема ИИ в кодинге изменилась. Нейронки почти перестали выдумывать несуществующие библиотеки и методы. Зато появилась новая беда - дублирование кода. Просишь модель немного изменить логику или добавить фичу? Она часто не замечает такой же уже написанный код, полностью его дублирует и оставляет в другом файле, а проект раздувается( Потом просишь внести еще одну мелкую правку, модель снова радостно множит сущности. В итоге архитектура превращается в спагетти из десятков одинаковых функций с микроскопическими отличиями. Я сейчас активно пишу на Rust новую версию своей игры под Steam и в таком масштабе пускать ИИ на самотек нельзя. Через пару недель поддерживать раздутую кодовую базу будет физически больно. Нейросеть не сможет поместить в контекст весь ваш проект. В результате получается, что они просто прилепит кусок кода сбоку, чем будет вдумчиво рефакторить уже существующие алгоритмы. Как я с этим борюсь? Рассказал в сегодняшнем уроке: https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk Переходи и смотри)

Можно ли запускать коммерческие пет-проект вообще без денег? Я собираю различные проекты чисто из личного интереса уже 15+ лет. За это время перебрал кучу технологий и инструментов Но! Как однажды сказал Пол Грэм: для успешного стартапа нужны три вещи — найти единомышленников, делать то, что нужно клиентам, и тратить как можно меньше денег. Как не слить кэш на самом старте: * Не пытайтесь сразу делать масштабируемую систему. На старте не нужен сложный продукт, достаточно собрать рабочие костыли на конструкторе или вообще визуализировать идею в презентации. * Не лезьте в платный трафик. Пока вы четко не понимаете, кому и что именно продаете, вы просто сольете весь рекламный бюджет в пустоту. Если вы не умеете в маркетинг — логично найти в партнеры маркетолога или продюсера Если у вас нет денег — инвестора ну и т д Больше деталей, как и что надо делать, чтобы максимизировать шансы на успех проекта мы разберем на мини-курсе, который начнется завтра Заходи и включай уведомления — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk

Мини-курс "Что такое Вайбкодинг здорового человека?" 29 июня – 3 июля Хочешь за 5 дней схлопнуть разбор чужого запутанного легаси с 3 дней до 20 минут и писать даже более надежный код с поддерживаемой архитектурой? При этом высвободить время, чтобы за пару вечеров собрать и выкатить в прод собственный прибыльный SaaS-проект?) Тогда заходи в канал мини-курса — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk Что расскажем внутри? Видео 1. «Почему ты теряешь день на чужой модуль, хотя сам код написать — час». Поймешь почему ты буксуешь в старом коде, и избавишься от «синдрома самозванца» и чувства вины за несданные тикеты. Видео 2. Как заставить AI ориентироваться а проекте, а не галлюцинировать? Получишь пошаговый алгоритм, как заставить ИИ работать на тебя даже в крупном проекте. Видео 3. Живой тикет в проекте: от "что тут происходит" до ревьюабельного PR за вечер. На реальном примере увидишь, как закрывать типовые задачи так, чтобы код проходил ревью с первого раза и без вопросов. Видео 4. От идеи до своего SaaS за несколько вечеров. Из чего строится проект, который приносит деньги? Узнаешь как конвертировать сэкономленное время на работе в собственный пет-проект, который приносит доп доход Видео 5. Выбор твоего пути Получишь четкий план действий на внедрение AI-шки в твою работу Через пару дней начинем, заходи — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk

Я в айтишке с 2010 года и привык учиться исключительно через реальные проекты (за все время перепробовал порядка 20 языков). А с 2012 года интересуюсь нейросетями. Поэтому я всегда думал, что нейросети рано или поздно научатся нормально программировать. В конце концов, я сам учился на проектах, и они тоже учатся на огромном количестве реального кода и реальных задач. Никаких физических ограничений, которые мешали бы им становиться лучше и лучше, я в этом не видел. Казалось бы, появление чат-ботов для разработки было лишь вопросом времени. И вот нейросети уже умеют многое, но это только начало, работают они пока неидеально. Они все еще учатся, и сейчас особенно важно не просто «просить написать код», а правильно встраивать их в инженерный процесс. Потому что довольно быстро стало очевидно: здесь работает классический принцип garbage in, garbage out. Если на входе размытая задача, неполный контекст или плохо очерченные границы, то на выходе будет такой же размытый результат. Но если дать модели нормальную структуру, понятный контекст, ограничения и ожидаемый формат решения, она начинает работать совсем иначе. Нейросеть - это исполнительный джун со знаниями почти любых инструментов. Ему нужен строгий контекст, понятные границы и четко прописанная структура. В какой-то момент я сел переписывать свою игру на Rust. Там я изначально проектировал кодовую базу и архитектуру так, чтобы в проекте мог нормально участвовать ИИ. Я заранее разбивал систему на мелкие изолированные модули и ставил модели понятные рамки. И процесс сразу полетел. Оказалось, что дело не в магии и не в «вайбе», а в инженерном подходе к инструменту. Если понимать, как правильно нарезать задачи и контролировать структуру, вайбкодинг превращается из развлечения в очень хороший ускоритель Заходи в анкету и забирай — https://seniorvibe.school/course

Нейронки научились гениально имитировать правильность)) Смотришь на сгенерированный кусок кода, вроде ровный стиль, идеальные названия переменных, аккуратные отступы Прогоняешь локально и все заводится без проблем Ноооо, заливаешь в интеграцию и всё с треском падает)) Мозг видит опрятный текст, расслабляется и пропускает критические баги в поведении В итоге проверка AI-кода сжирает вообще всё сэкономленное время. Сидишь над дебагом дольше, чем если бы написал функционал руками. Плюс постоянно фонит страх, что конструкция развалится на проде Чтобы проверка кода занимала минуты, а не часы, я сменил процесс: Я стараюсь изначально строить архитектуру так, чтобы нейронка могла нормально помогать. Заранее задаю правила, прописанные рамки и четкий контекст до генерации кода. И проверять его становится очень просто Хочешь научиться быстро проверять код любой сложности? Заходи в анкету, разберемся — https://seniorvibe.school/course

Скоро никаких подписок на ИИ-агентов не останется.. Будем мы платить чисто за токены Любая подписка работает так: все подписались, 5% выбирают гораздо больше, чем платят, а процентов 50 недоиспользуют то, что в неё включено. За счёт этого модель сходится (И то, вопрос спорный) Как только эффективность использования подписок повышается — когда максимум начинают выбирать уже не 5%, а 25% — всё становится невыгодным. Дальше у компании выбор: либо повысить цену подписки, либо ввести лимиты (в следующие три часа хрен нам, не повайбкодим), либо просто её отменить. Если они начинают терять на этом деньги — придумают новую схему, на которой не теряют. Взять и увеличить подписку в пять раз они не могут, это плохой сигнал. Поэтому скажут: «мы придумали абсолютно новую модель финансирования, теперь всё станет проще, понятнее, и вы все сможете сэкономить». А по факту это будет означать десятикратное увеличение. С Copilot ровно это и произошло и это будет со всеми. Сейчас они не особо думают про прибыль. Но в момент, когда придётся её показывать (а это точно меньше пяти лет), цена использования больших моделей вырастет раз в десять-пятнадцать. Даже Uber за четыре месяца израсходовал годовой бюджет на агентов и после этого начал вводить лимиты: джуниору на $200 в месяц, сеньору на $500, принципалу на $1000. Большая компания, не дураки сидят, и то не подумали, что можно потратить неожиданно много денег. А кто думает, что несколькими подписками по $200 он обманывает Anthropic или OpenAI — сильно ошибается. Кто зарабатывает в казино? Казино. Если какая-то модель поведения им не понравится, они сделают так, чтобы она перестала работать: забанят, деньги не вернут и устроят очень большое количество проблем. Так что щас самое время вайбкодить свою работу и свои saas, пока дёшево)) Заходи в анкету предзаписи на Вайбкодинг здорового человека и фиксируй самые низкие цены — https://seniorvibe.school/course

Наверное, вы заметили, как много я пишу про разработку с AI. Настало время переложить этот опыт в систему: я запускаю свой практикум "Вайбкодинг здорового человека". Так как это мой первый подобный проект, я объединился с ребятами, которые запустили уже несколько успешных SaaS и других проектов: @dejavu041 и @nmiacm. Я же буду рассказывать про основную техническую часть. На курсе я буду разбирать, как проектировать системы и поддерживать крупные проекты с помощью AI так, чтобы код не превращался в кашу. Для кого мы делали этот практикум: • Для тех, кто уже в IT, но тонет в рутине и легаси, а вокруг все говорят про AI, и кажется, что вы упускаете что-то важное • Для тех, кто пробовал ChatGPT / Copilot / Cursor, получил кучу багов вместо работающего кода и забросил эту идею • Для тех, кого утомляют конвейерные курсы с бесконечной теорией про переменные и обещаниями, что нейросеть всё сделает за вас • Для тех, кто хочет не копипастить за AI, а управлять им: разделять задачи, проектировать архитектуру, тестировать и писать документацию в удобном виде • Для тех, кто хочет запускать свои продукты: SaaS, автоматизацию, MVP без большой команды, бюджетов и месяцев теории Что вы соберете своими руками, а не просто посмотрите на демках: Парсер, который избавит от рутины; AI-бота с сервером и доменом, работающего 24/7; fullstack AI-приложение, а в финале свой mini-SaaS. Старт потока - конец июля ✨ Сейчас мы открыли анкету предзаписи. Это возможность зафиксировать минимальную цену и получить бонусы на старте. Поток будет лимитированным, так как я хочу уделить внимание качеству обратной связи. Записывайся в анкету предзаписи! И забирай актуальный стек 26–27 года, внедряй AI как сильного джуна под своим контролем и получай понятный план применения на реальных задачах P.s. Места и цены на предзаписи ограничены, поток набираем лимитированный

«Просто добавь поле» Два дня археологии в модуле, который писал человек, уволившийся 5 лет назад. Тикет «добавить поле / поддержать новый статус» звучит на 5 минут (в голове проджекта), а по факту — два дня разбора чужого легаси. Открываешь старый класс на 1500 строк. Доков нет, тестов нет. Автор давно ушел, а задачу надо закрыть завтра)) Сидишь и смотришь в этот монолит. Переменные названы в духе data1, temp_value и x. Половина логики держится на костылях и какой-то магии. Начинаешь аккуратно распутывать этот клубок.... Трогаешь одно — отваливается вообще другое. Добавляешь несчастное поле, и внезапно падает авторизация)) Вместо того чтобы быстро написать пару строчек и пойти заниматься своими делами, ты двое суток сидишь с красными глазами, пытаясь реверс-инжинирить чужую логику) В такие моменты начинаешь осознавать ценность современных инструментов. У меня есть куча знакомых разрабов, которые до сих пор работают без claude или codex. И когда ты один на один с 1500 строками чужого легаси без доков)

Выбор идеи для пет-проекта это выбор твоей судьбы на ближайшие несколько месяцев Первая ошибка почти всех разрабов - брать идею, которая технически интересна)) Прикручу сюда графы, попробую новую базу, замучу микросервисы. Сделаю ТУДУ :) Звучит круто, но это ловушка Тебе просто интересно строить архитектуру, а главный вопрос продукта вообще в другом: кому это реально нужно и кто за это заплатит (извечный) Любая жизнеспособная идея - это прямое отражение задачи конкретного человека и сегмента целевой аудитории. Самый главный фактор выбора здесь — частотность этой задачи и уровень боли. Если проблема возникает раз в год и решается за пять минут в блокноте, твоим сервисом будут пользоваться только мама и друзья На примерах: - Разбор обратной связи Небольшим командам и соло-предпринимателям постоянно прилетают отзывы, комментарии и заявки. Читать весь этот массив руками трудно, а понимать топ-проблемы надо. Боль острая и ежедневная. Сервис, который берет выгрузку и выдает человеческую сводку через ИИ, закрывает её идеально. - Автоматизация отчетов. Если менеджер тратит по три часа каждую пятницу на сбор метрик из пяти разных таблиц, он страдает еженедельно. Простенький дашборд, который собирает данные по одной кнопке, будет использоваться постоянно. Обычно пет-проекты умирают именно из-за отсутствия спроса, а не из-за плохого кода. Ты вкладываешь свободные вечера в разработку фич, смотришь на нулевой онлайн и выгораешь. Ищи ту боль, которая болит у людей часто, и строй минимальную версию для её решения. Но.. про это мы расскажем дальше)

«Я бэкендер, остальное не моё» — самая дорогая фраза в карьере Когда я работал в Сбере на чистом Java-бэкенде, мне постоянно было тесно в рамках одной функции. По корпоративной логике я должен был просто пилить свои задачи и не лезть в чужую зону ответственности. Но меня вечно тянуло в интерфейсы, продуктовую логику, контент и дизайн. Мне всегда хотелось собирать работающую штуку целиком, а не просто перекидывать закрытый тикет тестировщикам. Узкая специализация очень удобна. Ты садишься в свою коробку, делаешь понятную работу и ни за что больше не отвечаешь. Но.... именно эта коробка тебя наглухо запирает. Ты привыкаешь быть изолированной функцией и привыкаешь к этой норме Раньше собрать сложный проект в одиночку было слишком долго. Чтобы бэкендеру написать адекватный фронт для своей идеи, нужно было потратить кучу времени на изучение чужого стека. Сейчас с ИИ выйти за рамки своей узкой роли стало на изи Сделать игру, пет-проект (про это кстати я потом напишу отдельно) Теперь нейронка забирает на себя те области, в которых ты проседаешь. И можешь оставаться крутым инженером в своей базе, но при этом выдавать готовые продукты Ты забираешь себе самое интересное: придумываешь идею, проектируешь архитектуру и пишешь кор-механики, а ИИ помогает быстро собрать интерфейс и рутинную логику. Чисто для статистики, воткните реакцию, если бы хотели (как и я) - собрать себе какой-нибудь пет-проект для души

Вайбкодинг для тех, кто его терпеть не может Когда я первый раз написал про ИИ, мне тут же накидали клоунов (Не спорю, справедливо) Пишут мне, что вайбкодкинг — фигня для умственно отсталых, которые не умеют кодить. Я... тоже довольно долго так думал) И понимаю откуда это идёт, от отрицания того что мир меняется. Мы агрессивно защищаем ремесло, которое искренне любим Не поймите неправильно Я люблю писать код руками и мне всегда нравилось айти, в детстве я хотел быть программистом, пытался разрабатывать свои сайты и моды на майнкарфт. Но сейчас я нашел для себя идеальное сочетание ИИ полностью забирает всё скучное, рутинное и повторяющееся. А самое интересное остаётся мне!) Если смотреть на вещи трезво... многие в айти идут ради бабок Соотвественно.. Нейронки нужны тебе исключительно для того, чтобы ускорить тебя, чтобы ты мог устроиться на 2-3 работы, запить свой SaaS, или просто делать че-то для души Никто не заставляет тебя становиться наблюдающим пассажиром, который ниче не решает Но.. почему бы не включить автопилот, чтобы успевать больше?) 🎹

ИИ не спасает плохую архитектуру. Многие до сих пор живут с очень вредным убеждением: «Мол, хороший ИИ должен сам понять мой проект». И когда на выходе получается кривой кусок кода, начинается полыхание жоп)) Ты злишься, что алгоритм тупой. Но, как грца, когда нет ТЗ - результат ХЗ. Я прям щас весь свой софт делаю через нейронки, руками код не пишу вообще. За это время я вывел для себя главное правило: AI понимает твой проект ровно настолько, насколько ты сам его разложил. Чем чётче структура и задача - тем быстрее и правильнее результат. Если у тебя в голове каша, а в архитектуре огромные дыры, искусственный интеллект заботливо и молниеносно превратит эту кашу в огромную жопу. Итоговый результат зависит исключительно от твоих изначальных вводных данных, сама модель здесь совершенно ни при чём. Хочешь получать нормальный результат? Разделяй весь функционал на мелкие и изолированные блоки и прописывай логику максимально объемно, давая как можно больше информации. Ну и конечно же выстраивай железобетонную архитектуру еще до написания первого промпта. Вывод максимально простой: без изначально правильной структуры любой ИИ только вредит. Он просто нагенерирует сотни строк мусора, на распутывание которого уйдёт гораздо больше времени, чем на написание с полного нуля

через 10 минут начинаем!!! https://www.youtube.com/watch?v=eV10GSuplN4

Mythos вышел. Он же Claude Fable. Может выполнять огромные задачи, отлично продумывает архитектуру, тратит лишь в 2 раза больше лимитов, чем Opus (не в 5, как многие думали будет) Если нужно написать код, который связан с математикой, тут я бы все еще больше доверял GPT-5.5 Но зато, Mythos - теперь еще и лучшая нейронка для генерации идей, написания и перевода текстов (скорее всего, до выхода Gemini 3.5 pro)

Вышел наш совместный подкаст. Очень подробно обсудили вайбкодинг, айти в 2026, чего ожидать в будущем и какие новшества неизбежно изменят индустрию. https://youtu.be/eD9aF17i0sg