SEOLabHub | SEO | Marketing

Я скептически отношусь относилась к различным AI-детекторам. Если кратко, то потому что: 1. У Google больше данных для идентификации; 2. Google имеет больше ресурсов для анализа; 3. Алгоритмы Google могут быть принципиально другими. Поэтому я не использую сторонние сервисы для анализа контента на AI. Но сейчас ситуация другая 👉 Google выпустил собственный инструмент для маркировки и идентификации AI-контента. Может маркировать (незаметно) и идентифицировать AI текст, AI музыку, AI изображения, AI видео. Уже доступно для разработчиков, правда пока не в формате удобного сервиса в одно окно. Тут подробное объяснение как это работает: статья. Тут лендинг с картинками, видео и кратким описанием: SynthID

А вообще, ситуация меня очень бесит. Напиши статью, сделай страницу: ... и оптимизируй её для людей, ... и оптимизируй её для поиска Google, ... и оптимизируй её для внутреннего поиска на сайте. И вот все эти три вещи периодически вообще не имеют ничего общего между собой 😟.

Внутренний поиск сайта Последние 5-7 лет я наблюдаю, как развивается сфера «умного поиска» для сайта. Я сейчас говорю о сервисах типа Elasticsearch, Algolia, Apache Solr, Sajari, Amazon CloudSearch и пр., которые интегрируют возможность использовать ИИ для поиска (раньше не совсем ИИ, теперь ИИ). Это решает проблему: поиска по синонимам, ошибок в написании, использования других языков, отличных от языка сайта, скорости поиска + статистика запросов, которые не были найдены (очень удобно для понимания потребностей аудитории, которая уже пришла на сайт), и многое другое. Вначале этими инструментами начал активно пользоваться e-commerce сектор (у меня тоже есть пару каталогов, где как раз используется Elastic), сейчас они активно проникают в информационный контент. Ну и это понятно: стоимость сильно удешевилась, а развернуть такой «умный поиск» самому можно, используя нейросети и API без глубокого погружения в то, как там все работает. Такой «Google на минималках» для конкретного сайта. Но в отличие от Google, алгоритмы чаще всего очень и очень примитивные. 💡А теперь кейс полный «магии»: Исходные данные: 🔸У меня куплены 5 статей на одном большом новостном сайте. Тематики статей вечно-зеленые. Я ими забираю трафик по нужным ключам из Google. Если что, это не паразитное SEO, так как услуги размещения были щедро оплачены. 🔸У меня есть доступ к статистике по этим статьям. И предыдущие 1,5 года эти статьи также получали внутренний трафик из внутреннего поиска сайта. Ситуация поменялась 3 месяца назад: с Google всё отлично, а с внутреннего поиска — «0» 🤔. Что произошло: 🔸На сайт был интегрирован внутренний поиск на базе ИИ. И его алгоритмы решили, что в большей части случаев по интересным мне запросам мои статьи говно менее релевантны, чем другие статьи. Т е для Google 💎, а для сайта 💩. Что сделано: 1️⃣ Выгрузила 5 статей «конкурентов»: заголовки, тексты, ALT (без картинок), теги. Те, что стали выдаваться во внутреннем поиске выше моих. 2️⃣ Загрузила в GPT: попросила проанализировать и найти общие принципы в заголовках, текстах, тегах, ALT. 3️⃣ Загрузила свою статью в GPT: попросила проанализировать и найти, какие блоки и чем отличаются от ранее загруженных. 4️⃣ GPT переписал: заголовок — полностью, теги — полностью, текст — частично (пару абзацев), ALT не переписал. Сделала такое с 2 статьями из 5. Результат: 📊 Через 1 день: 1 место по нужным запросам и +300% переходов с внутреннего поиска. Только по тем статьям, над которыми работала. Подождала 2 недели, в Google ничего не упало (пока). Вот и «магия». То есть 15 минут времени и пару промптов. Пока такое работает.

Сегодня делюсь с вами крутым инструментом для работы с нейронками по API в формате чата, которым пользуюсь сама. TypingMind: 🔸Возможность работать по API с GPT, Gemini и Claude в одном месте. То есть вы платите за израсходованные токены, поэтому нет ограничений по количеству запросов, и все работает быстро. Тексты не обрываются и могут быть любого размера, хоть 20 000 слов. 🔸Полноценно запускается код. Неважно, с какой моделью вы работаете и на каком языке пишете код — он запускается. Функция работает на порядок лучше, чем это реализовано у Claude артефакты. 🔸Можно создавать профили (агентов), сохранять их и по клику переключаться. То есть можно создать профиль маркетолога, копирайтера и других специалистов, и включать их по одному клику в нужный момент. 🔸Можно сохранять свои промпты приватно в библиотеку. 🔸Несколько параллельных ответов на один запрос (ветки). 🔸“Температура” и “тон” языка (включаемая панель). 🔸Очередь запросов: когда ответ еще в процессе, вы можете создать очередь следующих запросов, которые будут запускаться автоматически. И многое другое. Приятное: 🔸Очень удобный интерфейс, все работает идеально и без подвисаний. 🔸Можно вывести информацию о расходе токенов не только в токенах, но и в $. Можно установить лимиты. 🔸Самое приятное: платите один раз — используете без ограничений. То есть, фактически, далее оплата идет только за ваши израсходованные токены (покупаете их сами). У сервиса есть подписка, если нужно облачное хранение архива, но, по мне, это лишнее. 🔸Можно попробовать бесплатно. Неприятное: 🔸Если вы из России, придется работать через VPN. 🔸Сейчас цена около $100, когда я покупала, было что-то около $60. Но, как писала выше, это одноразовый платеж, без подписок. П.С. На своем канале все ссылки на рекомендуемые сервисы я даю прямые, не реферальные, так как это именно рекомендация, а не желание заработать лишний $. Ссылка: https://www.typingmind.com

Не так давно в нескольких каналах читала посты на тему «жизненный цикл домена». Вот мой пример. Домен с 1998 года. До 2022 года на нем был сайт «белого» бизнеса, гео — США. Потом домен был выставлен на продажу и был куплен также «белым» бизнесом в США. Весь 2023 год они работали с SEO: видно, что закупались ссылки, был трафик. С бизнесом что-то «не пошло» (я погуглила =) ), и они закрылись, домен просто не продлили. А теперь по цифрам: Наткнулась на него, когда просматривала дроп-домены под PBN. В веб-архиве за 2022 год несколько заглушек с ссылками на продажу на Dan (GoDaddy). При этом цена менялась с $2000 до $6490. Судя по датам, когда сменился владелец, это и была цена продажи — те деньги, которые последний «белый» бизнес заплатил за него, а потом просто не продлил. Сегодня я зарегистрировала его за $10. Это я к тому, что: 1. Не все дропы заканчивают свой путь в гемблинге и прочих «серых» нишах. 2. Не все дропы отслеживаются сервисами, даже если они раньше там были.

🔄+50 сайтов 👉 Теперь в базе 800 сайтов для бесплатного ✨ размещения ссылок (сабмиты, форумы, web2.0, статьи и пр.) Что есть в таблице: 1️⃣ Яндекс ИКС 2️⃣ Трафик по Ahrefs 3️⃣ DR Ahrefs 4️⃣ DA Moz и Spam Score Moz 5️⃣ Тип ссылки, тематика сайта, язык сайта По ссылке можно посмотреть и скачать таблицу в формате 🙃 Excel.

📱 GPT: использование встроенной памяти В приложении GPT для десктопа есть отличная функция встроенной памяти (Настройки > Персонализация > Память). ⚡️ Как это работает: В процессе общения в разных чатах GPT по своему усмотрению «запоминает» определенные блоки информации. Этот процесс происходит независимо от вас, но когда это случается, вы видите сообщение «Память обновлена». Эти блоки информации GPT может использовать во всех диалогах, которые вы с ним ведете. В разделе Настройки > Персонализация > Управление памятью можно посмотреть, что уже сохранено, и удалить лишнее. ☄️Как это может работать эффективнее (небольшой лайфхак): Фактически у вас есть два уровня памяти: одна связана с конкретным диалогом, а другая — общая для всего аккаунта. Самый эффективный способ использования памяти — самостоятельно определять, что важно и сохранять это в общей памяти. Вот как это сделать: 1️⃣ Чтобы не путать информацию, относящуюся к конкретному диалогу, с общей информацией для аккаунта, дайте GPT собственное имя. Это нужно для того, чтобы GPT понимал, что команды распространяются на уровень аккаунта, а не конкретного чата. Например, часто в диалогах мы просим GPT представить себя копирайтером или маркетологом — это работает на уровне чата. Но вам нужен триггер, который даст понять GPT, что команда касается всего аккаунта. 2️⃣ Когда нужно сохранить информацию, просто напишите: «[ИмяGPT], сохрани эту информацию для последующего использования в аналогичных задачах». Все. Теперь при выполнении аналогичных задач GPT будет автоматически использовать эту информацию без дополнительных указаний. Примеры использования: Например, вы хотите, чтобы GPT всегда при написании SEO-текстов после подзаголовка добавлял блок из двух предложений. Вы сохраняете это, и в дальнейшем, когда GPT будет работать как копирайтер, он будет действовать по этому сценарию без напоминаний. Или, если вы работаете над большим техническим заданием, и у вас появляются идеи, связанные с будущими этапами разработки, можно сохранять их в памяти. Когда дойдет дело до нужного этапа, GPT напомнит вам об этих идеях или сразу вставит их в план. При оптимизации сайта можно сохранить всю информацию по структуре, используемым плагинам и ссылкам на их документацию. Когда вы будете работать с этим сайтом, GPT уже будет знать все о его структуре и используемом ПО. И все это работает на уровне аккаунта в разных диалогах.

Сколько ссылок из моей базы попадают в индекс и сколько остается Если ссылка размещена - это отлично, но пока она не попадет в индекс, смысла от неё — “0”. 🔗Нет ссылки в индексе — нет эффекта. А ещё ссылка может попасть в индекс, а потом выпасть. Для ценных ссылок я непрерывно отслеживаю состояние (наличие ссылки на странице, есть ли она в индексе). Для бесплатных я периодически проверяю, какой процент заходит в индекс и сколько вылетает через 1 месяц. Процесс простой, главное не забывать делать: 1️⃣ Поставили ссылку — принудительно проиндексировали. Я использую Speedyindex. 2️⃣ Посмотрели результаты индексации. Не всё попадёт в индекс. По той базе, которая размещена у меня, в индекс попадает не менее 65%. 3️⃣ Через месяц посмотрели, сколько отвалилось, отвалившиеся снова проиндексировали через Speedyindex. По тем, что были в п.2, выпадет до 15%. По опыту, максимальный процент попадания в индекс напрямую связан с трафиком площадки. Если у сайта нет трафика, то шансы попадания в индекс очень и очень небольшие. Поэтому я мониторю показатель трафика, и если трафика у сайта нет, то даже не трачу время на попытку разместить там ссылку.

🔄+50 сайтов 👉 Теперь в базе 750 сайтов для бесплатного ✨ размещения ссылок (сабмиты, форумы, web2.0, статьи и пр.) Что есть в таблице: 1️⃣ Яндекс ИКС 2️⃣ Трафик по Ahrefs 3️⃣ DR Ahrefs 4️⃣ DA Moz и Spam Score Moz 5️⃣ Тип ссылки, тематика сайта, язык сайта По ссылке можно посмотреть и скачать таблицу в формате 🙃 Excel.

Machinetranslation уже пользуюсь. Оценки вполне реалистичные. Раньше я выбирала переводчика (совсем давно человека, потом сервис) с кем буду работать таким способом. Например, нужен перевод с английского на китайский: 1. Делаю несколько переводов одного текста разными людьми/ сервисами. 2. Отдаю на вычитку нативу и прошу не просто найти и исправить ошибки (орфографические, грамматические, пунктуационные, стилистические и пр.), а по итогу сравнить качество. 3. Результат: получаю какой вариант лучше - с тем человеком/ сервисом работаю. Большой выбор нативов на Fiverr, не дорого, от $5-10.

Сравнение переводов Еще один сервис на базе нейросетей в копилку полезных инструментов. Если вы занимались локализацией сайтов/ приложений, то знаете, что далеко не все популярные переводчики дают одинаково хороший результат. Так, даже DeepL, далеко не во всех языках хорош. Machinetranslation.com - выбираешь с какого языка перевести и на какой, вводишь кусок текста до 2000 слов, и получаешь выборку переводчиков с оценкой на сколько хорош перевод + таким образом можно найти сервисы которые работают с очень редкими языками.

Flux — очень быстрая нейросеть для генерации изображений. Результат — средний, но скорость впечатляет. Постоянно использую её для статей, где не требуется высокое качество изображений. ✨ Без регистрации, бесплатно и без ожидания. 😮 Просто оцените, насколько это быстро! Тут тестируем: https://fastflux.ai

🔄 +100 сайтов 👉 Теперь в базе 700 сайтов для бесплатного ✨ размещения ссылок (сабмиты, форумы, web2.0, статьи и пр.) Что есть в таблице: 1️⃣ Яндекс ИКС 2️⃣ Трафик по Ahrefs 3️⃣ DR Ahrefs 4️⃣ DA Moz и Spam Score Moz 5️⃣ Тип ссылки, тематика сайта, язык сайта По ссылке можно посмотреть и скачать таблицу в формате 🙃 Excel.

Быстрый способ проверить домен на возможность покупки ссылок. Сервисов таких много, но вот этими пользуюсь. 1️⃣Выгружаете интересующие домены списком или файлом 2️⃣Получаете список с указанием маркетплейсов/ контактов где можно эту ссылку купить и за сколько. Оба сервиса: Без регистрации, бесплатно, быстро linkdetective.pro linksthatrank.com/backlink-blacklist ⭐️ ПС. Если видите цену до $50 - чаще всего, там можно разместить ссылку бесплатно.

Как и большинство SEOшников, я слегка параноик 🥸: мне кажется, что Google следит за мной. Поэтому я не использую таблицы Google Sheets для учета ссылок (любых). Microsoft 365 не зашло, к тому же если вы из РФ, у вас с доступом могут возникнуть проблемы. Но есть отличная замена: Zoho. 🔸Бесплатно, грузится без VPN. 🔸Функционал очень похож на Google Sheets. 🔸Много удобных и привычных фич: формулы, поиск дубликатов, публикация, графики для визуализации и пр. 🔸Можно встраивать в Obsidian. 🔸Можно подгружать внешние данные или использовать Excel как источник. 🔸Синхронизация. Например, база бесплатных ссылок, где уже 600 сайтов, как раз хранится в таблицах Zoho. Очень все удобно.

Вижу что многие используют ящики типа gmail, yandex, yahoo и пр. при размещении бесплатных ссылок. И вижу жалобы что регистрация усложнилась, требуется верификация и пр. + многие площадки борются со спамом не давая возможность при регистрации указывать такие почты. Цените свое время! 1. Проще купить. Покупаю тут: retriv.market (смотрите на кол-во продаж) 2. Firstmail: от 0,05р./ шт., с выбором более 70 разных доменов, для большинства площадок которые "не принимают" gmail и прочих - это ОК вариант. Из доп. плюсов у Firstmail есть свой веб-интерфейс. Все что у вас на 1 раз (регистрация, верификация адреса, простановка ссылки) - используйте одноразовые варианты. Для того что у вас многоразовое, например web 2.0 блог, где есть возможность статьи размещать годами - отдельно с сохранением доступов.

🔄 +100 сайтов 👉 Теперь в базе 600 сайтов для бесплатного ✨ размещения ссылок (сабмиты, форумы, web2.0, статьи и пр.) Что есть в таблице: 1️⃣ Яндекс ИКС 2️⃣ Трафик по Ahrefs 3️⃣ DR Ahrefs 4️⃣ DA Moz и Spam Score Moz 5️⃣ Тип ссылки, тематика сайта, язык сайта По ссылке можно посмотреть и скачать таблицу в формате Excel.

В Claude AI появилась возможность полноценно запускать код. После последнего обновления также наблюдается прогресс в качестве генерируемого кода. Это однозначно экономит время: интересные идеи можно быстро протестировать “вживую” за пару минут. Сейчас я использую это для информационных сайтов: интерактивность удерживает пользователя, заставляет его проводить больше времени на сайте, увеличивает глубину просмотра. Всё это соответствует общему тренду на значимость поведенческих метрик. Раньше я использовала для этого чек-листы в PDF, гайды и другие материалы. Как это работает 👉 если пользователь попадает на водянистую статью, написанную GPT, вероятность того, что он “уйдёт”, крайне велика. Поэтому я добавляла в такие статьи якоря в виде блоков “Call to Action” в тексте или сайдбаре, которые побуждают пользователя перейти на другую страницу и провести некоторое время на ней, взаимодействуя с полезным гайдом или калькулятором. Такая посадочная страница может быть одна на всем сайте, но тогда должна покрывать тематику сайта (все боли/ потребности посетителя). Поэтому целесообразно потратить время и сделать ее красивой, информативной, ценной. На мой взгляд, возможность быстро создавать такие элементы интерактивности — отличная альтернатива. Будет больше простора и разнообразия. ➕ПС. Из дополнительных плюсов, такие страницы отлично собирают естественную ссылочную массу.

В обновленном браузере Chrome появилась возможность вызова Gemini ai сразу из поисковой строки. Если начать с @, выпадает список c вариантами. Работает бесплатно, пока только под некоторые регионы. Например, США.

+100 сайтов 👉 Теперь в базе 500 сайтов для бесплатного ✨ размещения ссылок (сабмиты, форумы, web2.0, статьи и пр.) Что есть в таблице: 1️⃣ Яндекс ИКС 2️⃣ Трафик по Ahrefs 3️⃣ DR Ahrefs 4️⃣ DA Moz и Spam Score Moz 5️⃣ Тип ссылки, тематика сайта, язык сайта 🔄 Таблица будет дополняться новыми сайтами каждую неделю, так что сохраняйте в закладки 😉. По ссылке можно посмотреть и скачать таблицу в формате Excel.