Koloskov: growth, product, analytics

Друзья, напоминаем о возможностях от автора канала Все по хорошей цене, потому что нам не жалко и мы инвестируем в развитие отрасли. Лучшее вложение- образование 🙂 1. Запрос к Сергею Колоскову (при заполнении все получают доступ к каналу с подарками) - можно тут. 2. Образовательные возможности редакции - https://t.me/FreshProductGo/1429 Есть курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы 3. Заказать исследование или рост команды - https://t.me/FreshProductGo/1434 4. Наши разборы - https://t.me/productcasebar/82 5. Все-все возможности также можно посмотреть на сайте.

Когда компании уже нужен внешний продуктовый отдел, а не еще один продакт Есть момент, когда проблема компании перестает решаться наймом еще одного Product Manager. Команда может быть укомплектована, roadmap – заполнен, разработка – загружена, но продукт все равно не дает нужного бизнес-результата. Это обычно не проблема отдельных людей. Это продуктовая дисфункция системы. И вот в нескольких случаях внешний продуктовый отдел действительно может дать больше эффекта, чем расширение штатной команды. 1. Roadmap существует, но никто не может связать его с P&L. В бэклоге 150 задач, каждый stakeholder считает свою задачу приоритетной, а на вопрос «что произойдет с выручкой, если мы это сделаем?» команда отвечает количеством релизов. Это сигнал, что компании нужен не еще один PM, а внешняя функция, которая заново связывает бизнес-цели - продуктовые метрики - инициативы - разработку. В таких проектах часто обнаруживается, что 30–40% roadmap вообще не имеют проверяемой бизнес-гипотезы. После пересборки портфеля высвобождается capacity команды без найма дополнительных разработчиков. 2. Discovery фактически отсутствует, а разработка используется как способ проверить гипотезу. Классический сценарий: CEO говорит «давайте добавим рассрочку», аналитик считает TAM, дизайнер рисует интерфейс, команда месяц разрабатывает, а после запуска выясняется, что пользователи не готовы этим пользоваться. Внешняя команда здесь полезна именно до разработки: customer research, JTBD, конкурентный анализ, unit economics, прототипы, fake door, concierge MVP и количественная проверка спроса. 3. Компания масштабирует то, что еще не доказало product-market fit. Например, продукт показывает 20–30% MoM роста регистраций, и бизнес нанимает еще 15 разработчиков. Но retention остается 12%, activation – 18%, а большая часть новых пользователей приходит из одного рекламного канала. В этом случае масштабирование команды только увеличивает скорость производства фичи для продукта, который еще не доказал ценность. 4. Сильный CEO стал главным Product Manager компании. CEO лично определяет roadmap, ходит на customer interviews, решает приоритеты и участвует в согласовании каждой крупной фичи. Пока компания маленькая – это преимущество. При росте – бутылочное горлышко. Если 20 продуктовых решений в неделю проходят через одного человека, проблема уже не в CEO. Проблема в отсутствии системы, которая позволяет принимать эти решения без CEO. Внешняя команда может за 2–3 месяца построить эту систему и передать ее внутренним руководителям. 5. Компания постоянно запускает новые продукты, но почти ничего не закрывает. Каждый год появляется 5–10 новых направлений. Внешний продуктовый аудит может ввести Product Kill Criteria: заранее определить, какие показатели должны быть достигнуты к конкретным датам, сколько компания готова инвестировать и при каких условиях направление закрывается или pivot'ится. Иногда самый большой product impact – это не новый продукт, а остановка пяти старых. Нужна помощь с ростом продуктов и команды? Пишите автору канала @SKoloskov, насмотренность свыше 150 компаний на 8 рынках.

Все для роста от редакции канала 1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы • Курс по развитию продаж и услуг в консалтинге 2. Разборы кейсов, 76 разборов прошли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке 3. Все для роста от редакции канала, продуктивный контент для выходных - https://t.me/FreshProductGo/1808

Как траблшутинг помогает решать проблемы продакт-менеджера? В большинстве компаний проблемы диагностируют очень поверхностно. Упала конверсия - значит проблема в UX. Упали продажи - значит проблема в маркетинге. Пользователи жалуются - значит проблема в продукте. Но если посмотреть разборы крупных инцидентов в банках, маркетплейсах, финтехе и SaaS-компаниях, оказывается, что реальная причина почти всегда находится на один-два уровня глубже. Например, команда несколько месяцев улучшает онбординг из-за падения регистрации, а потом выясняется, что проблема появилась после изменения логики атрибуции рекламных каналов и пользователи никуда не исчезали. Просто аналитика начала считать их по-другому. Нужна помощь с ростом бизнеса и процессов? Пишите @SKoloskov или заполните короткую форму тут. 1. Один из самых полезных приемов в траблшутинге - искать не проблему, а первое место, где данные начинают отличаться от нормы. Допустим, выручка маркетплейса упала на 15%. Большинство команд начинают анализировать выручку. Сильные команды начинают раскручивать цепочку: количество заказов, количество покупателей, конверсия в покупку, добавления в корзину, просмотры карточек, поисковые запросы. Очень часто оказывается, что падение выручки началось не в оплате и не в корзине, а в поиске, где после обновления алгоритма пользователи стали хуже находить нужные товары. Внешне проблема выглядит как финансовая, а источник находится в совершенно другом месте продукта. 2. Еще одна распространенная ошибка - смотреть на средние показатели. Например, удержание пользователей снизилось с 35% до 30%. На первый взгляд проблема общая. Но когда начинается нормальный траблшутинг, выясняется, что удержание осталось прежним у всех старых пользователей и даже выросло у Android-аудитории. Просадка целиком создается новыми пользователями iPhone из одного рекламного канала. Половина продуктовых кризисов перестает быть кризисами после нормальной сегментации данных. Поэтому сильные продакты редко смотрят на общий показатель. Они почти всегда ищут сегмент, который создает проблему. 3. Отдельный класс проблем связан с так называемыми "ложными виновниками". Например, после релиза резко выросло количество ошибок. Все начинают искать проблему в коде последнего релиза. Через неделю выясняется, что реальная причина - партнерская интеграция, которая изменила формат данных. Или наоборот: команда месяц обвиняет внешних партнеров, а проблема оказывается в новом механизме кэширования. Поэтому хороший траблшутинг всегда начинается с карты изменений. Что поменялось в продукте, инфраструктуре, процессах, данных, маркетинге и внешних интеграциях за последние недели. Очень часто ответ находится именно там. 4. Есть интересное правило крупных продуктовых компаний: если причина кажется очевидной в первые 30 минут расследования, скорее всего она неверная. Потому что настоящие системные проблемы обычно возникают на стыке функций. Продажи обвиняют продукт, продукт обвиняет разработку, разработка обвиняет инфраструктуру, а проблема находится в процессе между ними. Например, одна команда отвечает за привлечение пользователей, другая за активацию, третья за удержание. Пока каждая смотрит только на свой участок, никто не видит полную картину. Сильные продакты часто кажутся медленными в первые часы кризиса. Они не бегут сразу чинить. Они сначала ставят диагноз. А в продукте правильный диагноз обычно стоит намного дороже самого решения. Нужна помощь с ростом бизнеса и процессов? Пишите @SKoloskov или заполните короткую форму тут. Всем роста! Сайт команды с курсами и полезными материалами.

Как понять, что встреча – не собеседование, а выжимание информации? Самые опасные случаи сбора экспертизы под видом найма выглядят максимально профессионально Настолько профессионально, что многие сильные консультанты и продакты понимают это только спустя несколько месяцев, когда видят свои идеи в продукте компании. В нормальном найме объем информации примерно симметричен. 1. Один из самых сильных сигналов - вас просят не придумать решение, а оценить несколько уже существующих вариантов. Например: "У нас есть три стратегии выхода на рынок, какую бы вы выбрали?" или "Вот три варианта монетизации, что думаете?". Со стороны кажется обычным кейсом. Но на практике компания часто уже провела внутреннюю работу и использует внешних кандидатов как бесплатный комитет по принятию решений. Особенно если один и тот же вопрос задается всем кандидатам на роль. 2. Очень интересный маркер - вопросы про последовательность внедрения. Не "что делать?", а "в каком порядке делать?". В продукте именно порядок действий зачастую стоит миллионы рублей. Идеи обычно лежат на поверхности. Настоящая экспертиза находится в понимании, что запускать первым, что вторым, а что вообще не делать. Когда интервью неожиданно превращается в разговор о roadmap на ближайшие 12 месяцев, это повод задуматься. 3. Еще один сигнал, который редко замечают: интервьюеры почти не интересуются вашими провалами. Обычно сильный нанимающий менеджер хочет понять, где человек ошибался, как принимал решения в условиях неопределенности, какие выводы сделал. Если вместо этого разговор на 90% состоит из обсуждения успешных кейсов и конкретных механик роста, возможно, оценивают не кандидата, а собирают набор практик. 4. Отдельная история - когда компания постоянно возвращает вас к одной и той же теме через разные формулировки. Например, на первой встрече спрашивают про запуск маркетплейса. На второй - про удержание продавцов. На третьей - про монетизацию комиссии. На четвертой - про логистику. Кажется, что это разные вопросы. Но фактически вы бесплатно помогаете собрать полную стратегию по одному бизнес-направлению. 5. Очень показательный сигнал - повышенный интерес к тому, что вы НЕ включили бы в стратегию. Многие думают, что ценность эксперта в рекомендациях. На самом деле зачастую ценнее список того, чего делать не стоит. Если интервьюер активно копает в тему "от чего бы вы отказались?", "что бы вы закрыли?", "какие направления не стали бы финансировать?" - возможно, он пытается снизить собственную стоимость ошибок. 6. Есть еще одна тонкость из мира консалтинга. Если после вашего ответа люди начинают не обсуждать его, а уточнять детали внедрения — это тревожный сигнал. Например: Какой подход выбрали бы для запуска? Нормальный найм: "Почему именно этот подход?" Сбор экспертизы: "А сколько людей понадобится? Какие роли? Сколько месяцев? Какие KPI поставите?". То есть разговор внезапно переходит от стратегии к операционному плану. 7. Очень интересный паттерн встречается в корпорациях. Вам начинают показывать внутренние документы. Куски CJM, организационные схемы, продуктовые метрики, структуру команд. Многие воспринимают это как признак доверия. Но иногда это способ получить качественную обратную связь от человека со стороны. Особенно если документы показывают раньше, чем обсуждают условия сотрудничества. 8. Еще один редкий сигнал - интервьюеры слишком хорошо подготовлены. Звучит парадоксально, но иногда это проблема. Когда вас спрашивают не про опыт запуска подписки, а про конкретный эксперимент, который вы делали в марте прошлого года, какую конверсию он дал и почему вы выбрали именно такой дизайн теста - часто оказывается, что люди заранее изучили ваши выступления, статьи и кейсы и пришли добрать недостающие детали.

Закономерности остаются удивительно стабильными уже десятилетиями Фокус продакта не только про Gartner Hype Cycle. Гораздо важнее понимать, какие силы реально двигают продукты, рынки и поведение пользователей. Есть несколько моделей, которые я бы поставил в обязательный набор любого сильного продакта. 1. S-Curve Innovation. Практически любая технология проходит одинаковый путь: медленный старт, взрывной рост, насыщение и плато. Очень многие продуктовые ошибки происходят из-за того, что команда находится на одной стадии, а думает, что уже на другой. Например, сегодня многие AI-продукты находятся в фазе гиперроста, а классические мобильные банки во многих странах уже давно живут на зрелом плато. От этого зависит всё: скорость инвестиций, ожидания по росту, стратегия продукта и даже найм команды. 2. Crossing the Chasm. Джеффри Мура. Она объясняет, почему тысячи продуктов успешно проходят этап ранних пользователей и умирают при попытке выйти на массовый рынок. Энтузиасты готовы терпеть баги, плохой UX и сырые сценарии ради новизны. Массовый рынок — нет. Многие команды считают, что проблема в маркетинге, хотя на самом деле продукт просто не преодолел пропасть между early adopters и mainstream-аудиторией. 3. Diffusion of Innovation Роджерса. По сути это карта распространения любого нового поведения. Очень полезно помнить, что большинство пользователей не хотят быть первыми. Если продуктом пользуются только технологические энтузиасты, это не значит, что он готов к масштабированию. Многие продакты переоценивают размер своего рынка именно из-за этой ошибки. 4. Power Law Distribution. Наверное, самая недооцененная концепция в продукте. В большинстве рынков ценность распределена неравномерно. 5% клиентов могут приносить 50% выручки. 1% функций может генерировать половину использования продукта. 10% экспериментов могут давать 90% роста. Когда начинаешь смотреть на продукт через степенные распределения, приоритеты меняются очень быстро. 5. The Innovator's Dilemma Клейтона Кристенсена. Очень полезна для продуктовых лидеров. Практически любая успешная компания начинает проигрывать не потому, что плохо работает. А потому что слишком хорошо обслуживает текущих клиентов и пропускает новые рынки. История Kodak, Nokia, BlackBerry, Yahoo и десятков других компаний развивалась по одному сценарию. 6. Амаровский закон (Amara's Law). Люди переоценивают эффект технологий в краткосрочной перспективе и недооценивают в долгосрочной. Если посмотреть на блокчейн, AI, VR, электромобили или крипту, практически каждая технология проходила через этот цикл. Для продакта это один из лучших инструментов борьбы с FOMO. 7. Compounding Effects. Накопительный эффект маленьких улучшений. Большинство людей ищут революционные фичи. Большинство больших продуктов растут за счет сотен улучшений по 0,5-1%. Конверсия, скорость загрузки, удержание, рекомендации, онбординг, поиск, уведомления. Каждое изменение кажется незначительным, но вместе они создают кратный результат. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Что останется незыблемым в профессии продакта с учетом AI Просматривая свое выступление про классику продакт-менеджмента, убеждаюсь: чем больше AI забирает механическую часть работы, тем ценнее становятся вещи, которые никогда не были про документы, SQL или презентации. 1. Выбор проблемы. Большинство компаний тонут не потому, что не умеют реализовывать идеи. Они тонут потому, что реализуют не те идеи. AI может предложить сотню гипотез. Может посчитать экономику. Может собрать прототип. Но он не находится внутри бизнеса и не отвечает на вопрос: какую из двадцати проблем стоит решать именно сейчас. 2. Работа с неопределенностью. Самые дорогие решения в продукте принимаются тогда, когда данных недостаточно. Новый рынок. Новый сегмент. Новый продукт. Новый канал роста. В этот момент нет правильного ответа в базе знаний и нет датасета, на котором можно обучить модель. Есть только набор сигналов, рисков и необходимость принять решение. 3. Понимание людей. Не пользователей в таблице. А живых людей. Почему клиент говорит одно, а делает другое? Почему CEO настаивает на функции, которая не окупится? Почему команда сопротивляется изменениям? Почему рынок реагирует не так, как ожидалось?Большая часть продуктовой работы происходит не между человеком и интерфейсом. Она происходит между людьми. 4. Приоритизация через ограничения. Почти никогда вопрос не звучит как "что мы можем сделать?". Обычно вопрос звучит иначе: что мы не будем делать? Не хватит команды на все идеи. Не хватит бюджета на все инициативы. Не хватит времени на все эксперименты. И именно здесь появляется работа продакта — принимать решения о распределении ограниченных ресурсов. 5. Создание согласованности. AI может написать отличный PRD. Но он не сможет сделать так, чтобы CEO, маркетинг, аналитика, разработка и бизнес одинаково понимали, зачем существует продукт и куда он движется. А именно отсутствие согласованности остается причиной огромного количества провалов. Парадоксально, но получается, AI делает профессию продакта не менее важной, а более требовательной. Всем роста!

Фичи, которые стали тиражируемыми Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир. Это 2-я часть в серии постов, вот первый https://t.me/FreshProductGo/1809 • Казахстан – счет на оплату по QR из любого контекста. Любой человек или бизнес может за секунды сгенерировать QR на конкретную сумму и получить оплату без терминала, эквайринга и сложного подключения. Сегодня это выглядит очевидно, но именно Kaspi довел этот сценарий до массового использования. • Узбекистан – автопоиск коммунальных задолженностей. Пользователь привязывает квартиру один раз, дальше сервис сам показывает новые начисления. Не нужно помнить лицевые счета, искать поставщика или проверять задолженность вручную. • Эстония и e-Residency – удаленное открытие компании. Фактически вся процедура регистрации бизнеса доступна удаленно без личного присутствия. Сейчас похожие сценарии появляются в разных странах, но именно Эстония превратила это в отдельный цифровой продукт. • Беларусь и прогнозирование состояния пользователя. Сегодня это встречается повсеместно, но Flo одним из первых начал превращать трекинг цикла не в календарь событий, а в систему предсказаний и персональных рекомендаций. • Армения и один из первых встроенных AI, редактирование через шаблоны одним кликом. Задолго до массового AI Picsart сделал сложные дизайнерские действия доступными через готовые шаблоны и пресеты вместо ручной настройки. • Грузия – мгновенный выпуск виртуальной карты. Карта появляется сразу после регистрации, без ожидания пластика. Сейчас это стандарт финтеха, но в регионе такие сценарии появились довольно рано. • Кыргызстан – перевод по номеру телефона без знания банка получателя. Сегодня кажется нормой, но для многих рынков региона это стало первым массовым опытом действительно простых P2P-переводов. • Таджикистан – мгновенная рассрочка, пользователь сканирует QR в магазине и сразу получает предложение рассрочки без отдельного оформления кредита и посещения банка. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792 2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 3. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 4. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Вопросы для понимания, на чем лучше зарабатывать в продукте После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке. Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики. Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании. Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий. Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу. Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?» Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество. Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792

Какие кейсы у продактов по запускам на новых рынках? Многие пишут в резюме: запустил продукт в новой стране. Начинаешь задавать вопросы – и выясняется, что человек координировал перевод приложения, договорился с локальной платежкой и участвовал в запуске маркетинга. Это полезная работа, но она мало похожа на настоящий вывод продукта на новый рынок. Для меня первый признак сильного продакта — он начинает рассказ не с запуска, а с того, почему вообще выбрали этот рынок?.Какие страны были в шорт-листе? По каким критериям сравнивали? Почему отказались от Польши и выбрали Узбекистан? Почему не Турция, а Казахстан? Если решение принималось только по размеру рынка, почти всегда потом возникают проблемы. Сильные команды обычно смотрят еще на конкуренцию, стоимость привлечения пользователя, зрелость инфраструктуры, регуляторику и то, насколько текущий продукт вообще можно адаптировать без переписывания половины системы. Второй вопрос, который многое показывает: что пришлось выбросить из продукта? Обычно все рассказывают, какие функции добавили. Но настоящий опыт начинается тогда, когда приходится отказаться от того, что прекрасно работало дома. Например, в одной стране пользователи привыкли сначала оформить заказ, а потом оплачивать. В другой – наоборот, готовы платить только после получения товара. Или оказывается, что привычный сценарий авторизации вообще не вызывает доверия. Вывод на новый рынок почти всегда связан не с добавлением функций, а с отказом от собственных предположений. Третий показатель – как человек работал без данных. На домашнем рынке есть историческая аналитика, сегменты, исследования, понятная экономика. В новой стране всего этого нет. Первые недели приходится принимать решения буквально после 20 интервью, сотни регистраций и нескольких десятков пользователей. Поэтому сильный продакт умеет быстро строить систему получения обратной связи: каждую неделю разговаривать с клиентами, встречаться с локальными партнерами, анализировать причины отказов и очень быстро менять гипотезы. Четвертый кейс – локальная экосистема. Один из самых частых провалов международных запусков – желание построить все самостоятельно. На практике скорость выхода на рынок часто определяется не кодом, а партнерствами. Кто даст платежную инфраструктуру? Кто поможет с KYC? Через кого быстрее получить логистику? Какие государственные сервисы придется интегрировать? Иногда одна правильно выбранная интеграция экономит полгода разработки. И, наверное, самый важный вопрос, который я задаю: что оказалось совсем не таким, как вы ожидали? Если человек честно рассказывает, что ошибся с сегментом, переоценил спрос, неправильно понял локальные привычки или три месяца строил функцию, которая никому не понадобилась, – это обычно хороший знак. Значит, он действительно принимал решения, а не просто сопровождал проект. Гораздо ценнее умение быстро отказаться от собственных гипотез. Потому что новый рынок почти всегда оказывается не таким, каким его представляли в презентациях и Excel-таблицах. И выигрывает не тот, кто лучше подготовил план запуска, а тот, кто быстрее понял, что этот план уже нужно переписывать. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Мы недооцениваем масштаб изменений, которые происходят сейчас на стыке бизнеса и образования Традиционная модель выглядела так: университет дает знания, студент их получает, а компания уже на рабочем месте превращает выпускника в специалиста. Эта схема работала десятилетиями, пока скорость изменений внутри бизнеса была ниже скорости обновления образовательных программ. Но сегодня ситуация изменилась. Во многих профессиях знания устаревают быстрее, чем студент успевает закончить обучение, поэтому компании все чаще начинают участвовать в подготовке специалистов еще на этапе обучения. Недавно обратил внимание, что Авито открыл очередной набор на три магистерские программы, которые реализуются совместно с МФТИ и ВШЭ. Меня зацепил не сам факт набора, а подход. Программы строились на реальных кейсах компании, в их разработке участвовали более 300 специалистов, а среди преподавателей – действующие сотрудники Авито. По сути бизнес приходит в образование не с логотипом и спонсорскими деньгами, а со своей экспертизой, практиками принятия решений и реальными задачами. Еще одна проблема многих образовательных программ заключается не в качестве преподавания, а в отсутствии контекста. Студент может знать методы машинного обучения, аналитику или продуктовые фреймворки, но не понимать, как эти знания используются в реальном бизнесе. Когда же обучение строится вокруг реальных задач компании, появляется понимание не только инструментов, но и того, какие проблемы они помогают решать. Другой важный момент – бизнес передает не только знания, но и способ мышления. Как работать с данными, принимать решения в условиях неопределенности, искать компромиссы между интересами пользователя и экономикой продукта. Именно эти навыки обычно отличают сильных специалистов от людей, которые просто знают теорию. Для этого, кстати, наша команда запускала разборы кейсов. Сами программы покрывают как технический, так и продуктовый трек. Для тех, кто развивается в аналитике, Data Science и ML, есть программы по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ, где изучают рекомендательные системы, компьютерное зрение, генеративный ИИ и другие технологии, которые сегодня лежат в основе цифровых продуктов. Для продактов есть программа «Управление продуктом в IT-бизнесе» в ВШЭ. Что особенно интересно – она построена на реальной матрице компетенций продуктового менеджера. Обучение проектировалось не вокруг абстрактных дисциплин, а вокруг конкретных навыков, которыми должен обладать специалист, чтобы после выпуска быть готовым брать ответственность за продукт и работать с реальными задачами бизнеса. Отдельно отмечу, что поступить можно из любого региона страны. Выпускники любых вузов получают доступ к качественному прикладному образованию и экспертизе одной из крупнейших технологических компаний страны независимо от того, где они учились раньше. По сути, это возможность сформировать фундамент для дальнейшей карьеры в продукте, аналитике или машинном обучении. Именно такие форматы постепенно становятся новой нормой. Потому что в мире, где любую теорию можно изучить самостоятельно, главным дефицитом становится не доступ к информации, а доступ к реальным задачам, сильным практикам и способам мышления, которые используются внутри лучших технологических компаний. Если интересно посмотреть подробнее: – «Машинное обучение (ML) в цифровом продукте» в ФКН ВШЭ – «Прикладное машинное обучение и анализ данных» в МФТИ – «Управление продуктом в IT-бизнесе» в НИУ ВШЭ

Надоели формальные конференции с бейджами и кофе-брейком — приезжайте на ULCAMP'26! 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег» Три дня музыки, спорта, свежего воздуха и неформального общения. А ещё возможность послушать лекции от специалистов топовых ИТ-компаний. Вас ждут: заплывы на сапах, яхтах и катерах квизы и спортивный фестиваль концерты (Хмыров, ЛАУД, Drummatix, Errortica и другие). Приезжайте и зовите коллег 👉 За билетом! Кстати! С промокодом FRESH билет будет стоить на 10% дешевле. Реклама АНО «Ульск.ИТ» ИНН: 7325996041 erid 2W5zFGxo89w

Все для роста от редакции канала 1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 2. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 3. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Компания зарабатывает не всегда на том, за что пользователь платит • Например, многие банковские приложения активно развивают оплату ЖКХ. Кажется, что цель очевидна – заработать комиссию. Но в большинстве случаев комиссия там минимальна или ее нет вообще. Настоящая ценность в другом. Регулярные платежи помогают банку понимать состав семьи, район проживания, наличие недвижимости, дисциплину платежей, сезонность расходов и финансовую стабильность клиента. А это уже напрямую влияет на качество кредитного скоринга, персонализацию предложений и стоимость риска по кредитам. • Или взять кэшбэк. Многие пользователи уверены, что банк раздает деньги ради лояльности. На практике хороший кэшбэк – это механизм переноса основных расходов клиента в экосистему банка. Если раньше человек тратил по карте 20% своих расходов, а теперь 80%, банк получает гораздо более точную картину его финансовой жизни. А значит лучше продает кредиты, рассрочки, инвестиции и страховки. • Очень похожая история происходит в маркетплейсах. Со стороны кажется, что главная задача – продать товар. Но для многих площадок гораздо ценнее понять намерение покупки, чем сам факт покупки. Поисковые запросы, просмотры карточек, добавления в избранное, брошенные корзины и сравнения товаров часто дают больше стратегической ценности, чем отдельная транзакция. Именно поэтому маркетплейсы так активно развивают рекомендации и рекламные инструменты для продавцов. • Посмотрите на сервисы доставки еды. Многие считают, что они зарабатывают на доставке. Но зрелые игроки обычно думают через частоту заказов. Если пользователь делает не 2 заказа в месяц, а 8, экономика меняется радикально. Поэтому подписки с бесплатной доставкой часто выглядят убыточными локально, но оказываются невероятно прибыльными на горизонте года за счет изменения привычки потребления. • Еще более интересный пример – навигаторы. Кажется, что маршрут до точки Б не монетизируется вообще. Но данные о перемещении пользователей помогают понимать транспортные потоки, коммерческую привлекательность локаций, развитие районов и поведение аудитории. Иногда самый ценный актив продукта — это не функция, а данные, которые она генерирует. Спрашивайте иначе: "Какую информацию, привычку или поведение создает эта функция?" Очень часто именно там находится настоящий источник прибыли, а не в самой фиче. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке.

За последние несколько лет я побывал в десятках профессиональных сообществ для продактов И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы. В какой-то момент я понял, что мне самому не хватает совершенно других форматов. Места, где можно принести реальную проблему и получить помощь от людей, которые уже через это проходили. Поэтому хочу запустить сразу две истории. Для продуктовых руководителей и всех руководителей, кто внедряет продуктовый подход. CPO, VP Product, фаундеры продуктовых компаний. Закрытый чат и созвон раз в две недели. Формат Hot Seat. Один человек приносит проблему. Например: "Как перестроить продуктовую функцию?", "Что делать с 10 продактами, если половина не тянет?", "Как внедрить AI в продуктовую организацию?", "Как защищать бюджет перед CEO?". Остальные помогают. Никаких презентаций. Никакой воды. Только реальные управленческие кейсы от людей, которые сами отвечают за результат. Записаться можно в лс @SKoloskov. Вторая история еще интереснее. Я называю ее Pet Product Studio и уже 3 раза пытался ее запустить. Это уже не про управление продуктами, а про запуск продуктов. Продакты, AI-инженеры, дизайнеры, аналитики, фаундеры. Люди, которые хотят не обсуждать идеи, а проверять их. Главный вопрос каждой встречи: "Какой продукт мы можем запустить за следующие 30 дней?". Раз в две недели собираемся, смотрим что протестировали, какие результаты получили, кому нужны люди в команду и где появились первые деньги. Подать заявку можно тут. Обе истории на старте будут небольшими и по приглашениям. Без подписок, без курсов, без монетизации и без сложной структуры. Хочется сначала собрать сильных людей и проверить, возникает ли та самая магия, когда участники начинают помогать друг другу без каких-либо дополнительных стимулов. За консультациями приходите @SKoloskov, также Fresh Product manager в MAX https://max.ru/FreshProductGo

Когда привлекать продуктовый аутсорсинг? Одна из самых дорогих ошибок компаний — слишком рано нанимать продуктовую команду. Вторая по стоимости ошибка — слишком поздно привлекать внешнюю экспертизу. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке. 1. За последние годы рынок сильно изменился. Если раньше продуктовый аутсорсинг ассоциировался исключительно с разработкой, то сегодня компании все чаще привлекают внешние команды для discovery, исследований, аналитики, проектирования продукта, построения стратегии и запуска новых направлений. Но работает это далеко не всегда. 2. Главное правило простое: продуктовый аутсорсинг нужен тогда, когда компании не хватает не рук, а конкретной экспертизы или скорости. Если внутри нет человека, который понимает, как провести customer discovery, построить систему метрик, посчитать unit-экономику, провести сегментацию клиентов или сформировать продуктовую стратегию, найм может занять месяцы. Внешняя команда позволяет получить эту экспертизу за недели. 3. Отдельный сценарий — запуск нового продукта. Очень часто компании совершают ошибку и сразу нанимают Head of Product, дизайнеров, аналитиков и разработчиков под идею, которая еще даже не прошла валидацию. В результате через полгода оказывается, что проблема была выбрана неправильно. Гораздо эффективнее сначала привлечь внешнюю продуктовую команду на discovery-фазу, проверить рынок, спрос, сегменты и экономику, а уже потом масштабировать внутреннюю организацию. 4. Еще один хороший кейс для аутсорсинга — ситуации, когда нужен взгляд со стороны. Любая внутренняя команда со временем начинает жить в собственной реальности. Появляются священные коровы, устоявшиеся гипотезы и решения, которые никто не оспаривает. Внешние продуктовые консультанты часто находят проблемы не потому, что умнее команды, а потому что не заражены внутренними предположениями. Но есть важное ограничение. Нельзя отдавать на аутсорсинг ответственность за продукт. Можно отдать исследования, аналитику, фасилитацию стратегии, проектирование процессов или запуск экспериментов. Нельзя отдать ownership. Человек или команда внутри компании все равно должны принимать решения и нести ответственность за результат. Если этого владельца нет, никакой консультант ситуацию не спасет. 5. Самая распространенная причина провала продуктового аутсорсинга — размытая постановка задачи. Компании покупают "продуктовую трансформацию", "рост продукта" или "улучшение клиентского опыта". Это не задачи. Хорошая постановка выглядит иначе: увеличить конверсию в оплату на 20%, найти новые сегменты роста, проверить три бизнес-гипотезы, построить систему продуктовых метрик или запустить процесс экспериментов. Чем конкретнее результат, тем выше вероятность успеха. 6. Лучший формат работы — совместная работа с внутренней командой. Если через полгода после завершения проекта знания и процессы ушли вместе с подрядчиком, значит деньги были потрачены зря. Хороший продуктовый аутсорсинг не просто решает проблему. Он делает внутреннюю команду сильнее, чем она была до начала проекта. Главный вопрос звучит так: "какой компетенции нам не хватает для следующего этапа роста бизнеса?". Именно на этот вопрос продуктовый аутсорсинг и должен отвечать. За консультациями приходите @SKoloskov, также Fresh Product manager в MAX https://max.ru/FreshProductGo

Какие механики заставляют пользователя возвращаться снова и снова Большинство людей думают, что лучшие продукты побеждают благодаря технологиям. На практике многие крупнейшие продукты мира выросли благодаря гораздо более простой вещи — пониманию человеческой психологии. Хотите расширить насмотренность и разобрать задачи из продуктовой практики и тестовых заданий? Подключайтесь на Разборы от редакции. 1. Возьмем ленты коротких видео. Многие считают, что секрет в алгоритмах рекомендаций. Но настоящая магия находится глубже. Лента не показывает пользователю только хорошие ролики. Наоборот, среди нескольких посредственных видео периодически появляется одно очень сильное попадание. Мозг начинает ожидать следующую награду. Работает принцип переменного вознаграждения, который десятилетиями изучается в поведенческой психологии. Не постоянное удовольствие удерживает внимание, а непредсказуемость. 2. Другой мощный механизм — незавершенный прогресс. Именно поэтому образовательные приложения, банковские сервисы и карьерные платформы постоянно показывают: осталось 10 XP до уровня, заполните еще 2 поля профиля, завершите урок и сохраните серию. Человек гораздо сильнее реагирует на незакрытый цикл, чем на завершенный результат. Иногда последние 5% пути мотивируют сильнее, чем первые 95%. 3. Еще один недооцененный крюк — эффект инвестиций. Чем больше времени, настроек, данных, документов, коллекций или истории действий пользователь создал внутри продукта, тем сложнее ему уйти. Именно поэтому лучшие сервисы стараются как можно быстрее заставить пользователя вложиться в систему. Лучший способ удержания — не подписка, а накопленная ценность. 4. Отдельная категория механик связана со страхом потери. Сервисы бронирования десятилетиями совершенствуют этот подход через сообщения вроде «осталось два варианта», «объект сейчас просматривают другие пользователи» или «цена скоро изменится». Поведенческая экономика давно показала, что люди сильнее переживают потерю потенциальной выгоды, чем радуются аналогичному приобретению. Поэтому страх упустить возможность часто работает лучше скидки. 5. Самые сильные продукты также превращают пользователя в главного героя. Когда приложение показывает вашу личную статистику за год, ваши достижения, привычки или прогресс, оно продает не цифры. Оно помогает человеку рассказать историю о самом себе. Люди охотно делятся такими результатами, потому что фактически делятся собственной идентичностью. Именно поэтому механики персональной аналитики так хорошо работают в спорте, обучении, финансах и карьере. 6. Еще одна важная механика — ощущение контроля. Когда вы отслеживаете доставку, видите движение курьера на карте или статус выполнения заказа, тревожность снижается. Не потому, что вы реально влияете на процесс, а потому что понимаете, что происходит. Во многих продуктах ощущение контроля оказывается важнее самого контроля. Хотите расти в профессии продакта? Все возможности от редакции канала по ссылке. В мессенджере Max Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo

Профессиональные деформации продактов и как с ними бороться Для базы в продакт-менеджменте напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Фича-фетишизм - измерение успеха количеством релизов; бороться с этим помогает проверка каждой фичи на проблему и метрику. 2. Тирания метрик - решения только на цифрах без контекста; лечится балансом количественных данных и качественных интервью. 3. «Пользователь = персона на слайде» — потеря эмпатии к реальным людям; исправляется регулярными звонками и участием в саппорте. 4. «Я знаю лучше» - решения принимаются из головы; противоядие — системное тестирование гипотез и внешние ревью. Кстати, тут помогают Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут. 5. Бесконечные гипотезы - тесты ради тестов без внедрения; нужно правило «каждый эксперимент - решение или отказ». 6. Выгорание через ответственность - продакт тащит всё на себе; помогает делегирование, чёткие границы и отдых. 7. Фреймворк-зависимость - слепое копирование методологий; бороться стоит адаптацией инструментов под свой контекст. 8. Фокус на внутренних заказчиках - приоритет CEO вместо клиента; противоядие - адвокатура интересов пользователя. 9. Микроменеджмент разработки - продакт превращается в таск-трекер; лечится фокусом на «что и зачем», а не «как». 10. Застревание в операционке - 90% времени уходят на баги и отчёты; помогает выделение стратегических дней и продуктовые ретро. ______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Большинство продуктовых команд обсуждают функции. Единороги строятся вокруг механик Функция отвечает на вопрос: Что мы сделаем в следующем релизе? Механика отвечает на вопрос: Почему продукт будет расти быстрее через 3 года, чем сегодня? Именно поэтому сотни компаний могут скопировать интерфейс, дизайн или набор возможностей успешного продукта, но не могут повторить его результат. Если посмотреть на крупнейшие технологические компании последних 20 лет, становится заметно, что почти все они строились вокруг нескольких фундаментальных механик. Хотите расширить насмотренность и разобрать задачи из продуктовой практики и тестовых заданий? Подключайтесь на Разборы от редакции. Первая — сетевые эффекты. Каждый новый пользователь делает продукт ценнее для остальных. Именно поэтому мессенджер с двумя пользователями никому не нужен, а мессенджер, где находятся все ваши контакты, становится практически незаменимым. Многие считают, что у них есть сетевой эффект, но проверить это очень просто: если завтра количество пользователей удвоится, станет ли продукт объективно полезнее для каждого существующего пользователя? Если нет — сетевого эффекта нет. Вторая — вирусная дистрибуция. Лучшие компании не покупают каждого следующего пользователя через рекламу. Они встраивают привлечение новых пользователей в сам сценарий использования продукта. Когда дизайнер делится макетом, менеджер отправляет ссылку на календарь, сотрудник приглашает коллегу в рабочее пространство — продукт распространяется сам. Самая сильная вирусность появляется не тогда, когда пользователю платят за приглашение друга, а тогда, когда приглашение помогает ему самому решить задачу. Третья — захват рабочего процесса. Это одна из самых мощных B2B-механик. Когда продукт становится частью ежедневной работы компании, стоимость отказа от него начинает расти с каждым месяцем. Можно заменить CRM, систему документооборота или корпоративный мессенджер, но для этого придется менять процессы, обучать сотрудников, перестраивать интеграции и рисковать операционной стабильностью. Именно поэтому многие корпоративные продукты удерживают клиентов десятилетиями. Четвертая — data flywheel. Каждый новый пользователь делает продукт лучше. Пользователи генерируют данные, данные улучшают алгоритмы, алгоритмы улучшают продукт, улучшенный продукт привлекает новых пользователей. Этот цикл особенно заметен в AI-компаниях, где объем взаимодействий напрямую влияет на качество модели. Пятая — маркетплейсная ликвидность. Успех маркетплейса определяется не количеством пользователей, а скоростью совершения сделки. Если водитель находится за две минуты, квартира сдается за три дня, а специалист находится за один час, платформа начинает выигрывать рынок. Пользователи возвращаются не из-за интерфейса, а потому что задача решается быстрее, чем где-либо еще. Практически ни один единорог не вырос на одной механике. Обычно происходит их наложение. Сетевой эффект усиливает вирусность. Вирусность приводит новых пользователей. Новые пользователи создают данные. Данные улучшают продукт. Улучшенный продукт удерживает пользователей и усиливает сетевой эффект. Возникает замкнутый цикл, который становится сильнее по мере роста компании. Поэтому полезный вопрос для любого продуктового менеджера звучит как “Какую фундаментальную механику роста усиливает эта фича?” Потому что функции создают релизы. Механики создают единорогов. Хотите расти в профессии продакта? Все возможности от редакции канала по ссылке.