SiteAnalyzer

Новая версия ВордЧекер 1.4 Добавлена возможность кластеризации запросов через LLM (эмбеддинги), добавлено указание глубины сбора выдачи Google по ТОП 10-100, скорректирован расчет стоимости сбора позиций с учетом глубины парсинга поисковой выдачи... Что нового: - добавлена возможность кластеризации запросов через LLM (эмбеддинги) с поддержкой вложенности групп - для поисковой системы Google добавлена возможность указания глубины сбора поисковой выдачи по ТОП 10-100 - исправлено некорректное указание регионов Яндекса при импорте проектов из системы проверки позиций Топвизор - добавлена возможность отображения списка URL из выдачи ТОП-100 Яндекса или Google по конкретной поисковой фразе - скорректирован расчет стоимости сбора позиций в Яндексе и Google с учетом глубины парсинга поисковой выдачи Подробнее: https://wordchecker.ru/articles/version-1-4/

Математическая формула Google для оценки качества сайта на основе исключительно брендовых поисковых запросов / Ian Sorin Патент US9031929B1, буквально озаглавленный как «Оценка качества сайта», был подан еще в 2012 году. Формула весьма проста: (S - T) / Uⁿ Где: - S = количество уникальных запросов, похожих на запросы пользователей, ищущих ваш бренд (навигационный / брендовый поиск) - T = пороговое значение шума (от 1 до 30) для фильтрации ложных срабатываний - U = общее количество уникальных запросов, которые приводят к переходу на ваш сайт - n = показатель затухания (от 0,0 до 1,0), применяемый к U Таким образом, Google измеряет, какая часть общего поискового спроса является целевым спросом на ваш бренд, а какая - общей оценкой сайта, которую вы получаете случайно. Сайт, который люди активно ищут по названию, считается более заслуживающим доверия, чем тот, который ранжируется только за счет списка общих ключевых слов. Это патент 2012 года. Воспринимайте это как исходное решение, но не как актуальный код Google. Системы аналитики и анализа с тех пор значительно продвинулись. Полный анализ патента: https://iansorin.fr/branded-search-google-site-quality-score-patent/

Переезд сайта на новый домен: 4 важных вопроса, которые нужно задать при переезде домена Смена домена может показаться хорошей идеей, и, если все сделать правильно, она может пройти относительно спокойно и гладко, однако, при этом данная задача сопряжена с высоким риском возникновения проблем... https://site-analyzer.ru/articles/changing-domains-can-seem-like-activity/

🔥 Как делать семантические коконы даже новичку: TGA Navigator v1.0.3 Недавно я рассказывал про 4 генерацию семантических коконов (часть 1 и часть 2). По сути, это лучшая в мире архитектура тематических кластеров, дающая гигантские бусты при работе с контентом. По просьбам ребят из нашего SEO чата я сделал скилл Topical Graph Architect (TGA). Это система для проектирования семантических коконов: не простая кластеризации ключей, а построение полноценной архитектуры сайта с сущностями, задачами пользователей, единым источником фактов, проверкой на дубли и обязательными требованиями для чувствительных тем. Но тут вылезла маленькая проблемка - он оказался очень сложным для освоения. Нужно разбираться в десятках внутренних правил и модулей. Поэтому смастерил скилл TGA Navigator. Это надстройка-проводник, которая берёт всю сложность на себя. Она превращает работу с TGA в обычный разговор: задаёт понятные вопросы, показывает варианты ответа, объясняет термины простыми словами и ведёт вас за руку от списка ключей до готовой структуры сайта. Вам не нужно знать, что такое каноническая структура или единый источник фактов - Navigator сам переведёт это в вопрос вида «эта цена меняется со временем?». Сейчас модно строить многоагентные конструкции: одна модель кластеризует, другая проверяет дубли, третья пишет техническое задание — и всё это на отдельной инфраструктуре, с API, очередями задач и стоимостью за каждый вызов. TGA и TGA Navigator показывают, что тот же результат можно получить в одном обычном чате с LLM (Claude, ChatGPT или похожими) - просто прикрепив два текстовых файла и скопипастив в чат один стартовый промпт. Ненужно никакого кода, никакой оплаты за токены сверх обычной подписки, никакой настройки серверов. Вся логика - в самой спецификации, а не в инфраструктуре вокруг неё. Что можно делать с надстройкой TGA Navigator ➡️Разобрать список ключей и сразу понять, сколько разделов сайта из них получится. Присылаете 50–100 запросов и Navigator сгруппирует их по задачам пользователей, покажет, что можно объединить в одну страницу, а что требует отдельного материала. Можно начать и с 1 запроса/интента или вообще с предполагаемой тематики. ➡️Построить структуру нового раздела сайта с нуля, начиная всего с темы и описания бизнеса — без единого ключа на входе. Navigator задаст несколько вопросов о сайте и аудитории и покажет черновик структуры по уровням: сначала самые важные страницы, потом остальные. ➡️Провести аудит уже существующего раздела сайта. Присылаете список адресов, карту сайта или просто тексты страниц — и получаете сравнение того, как раздел устроен сейчас, с тем, как он должен быть устроен, плюс список конкретных находок: страницы-сироты, дубли, расхождения в ценах на разных страницах. ➡️Найти скрытые вопросы аудитории, которые не встречаются в ключевых словах напрямую — через обращения в поддержку, отзывы или внутренний поиск сайта. ➡️Точечно проверить одну страницу или одну ссылку без запуска полного проекта - например, спросить «нужна ли эта страница вообще» или «правильно ли эта ссылка ведёт посетителя сайта дальше». ➡️Провести стресс-тест собственной структуры. Можно попросить систему специально «сломать» архитектуру и посмотреть, находит ли аудит типичные ошибки, прежде чем публиковать реальный контент. ➡️И многое другое. Встроил более 20 хитрых сценариев работы. Для кого это всё я сделал Для тех, кто слышал про семантические коконы, знает, что это работает, но пока не готов тратить недели на изучение методологии, чтобы получить первый результат. Navigator не упрощает логику до уровня «сделай мне 10 статей по ключам» - он убирает барьер входа, оставляя всю строгость архитектурных решений там, где она должна быть: внутри TGA. Пользуйтесь! 🔔 Узнайте как поддержать развитие канала. 📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение 📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026 ❄️Всяческая SEO халява #DrMax #SEO #СемантическийКокон

Использует ли Google поведение пользователей, дизайн/макет сайта и UX при оценке позиций в поисковой выдаче? / Daniel Foley Carter Хотя это и не подтверждено «официально», но по моему мнению, основанному на многолетнем анализе, тестировании и исследованиях, дизайн сайта и представление контента на целевой странице оказывают ощутимое влияние на ваши SEO-показатели... https://wordchecker.ru/articles/povedenie-polzovatelej-google-pri-ocenke-pozicij/

Если GPTBot внезапно перестал сканировать ваш сайт - не паникуйте! Похоже, теперь это нормальная тенденция / Matthew Edgar GPTBot (обучающий бот OpenAI) не сканирует ваш сайт регулярно, как это делает Googlebot. Вместо этого, на всех сайтах, которые удалось проанализировать, GPTBot сканирует контент спорадически (нерегулярно). В некоторые дни он сканирует сайт интенсивно, а затем практически исчезает на несколько недель. Или же он интенсивно сканирует один раздел сайта в некоторые дни, а затем переключается на сканирование другого раздела. Поэтому, если вы заметили, что GPTBot внезапно перестал сканировать ваш сайт или какой-либо его раздел, это, вероятно, не проблема. Я понимаю, почему клиенты постоянно спрашивают меня об этом, потому что эта закономерность определенно выглядит тревожной. Если вы видите снижение частоты сканирования, обязательно проверьте, не произошло ли чего-либо, что могло бы вызвать это. Но, скорее всего, это просто нормальное поведение, и, скорее всего, GPTBot вернется на сайт в какой-то момент времени в будущем. Приложенная тепловая карта показывает активность сканирования GPTBot на нескольких разных сайтах. Светлые цвета указывают на меньшее количество сканирований. Темные цвета указывают на большее количество сканирований, а красный цвет указывает на интенсивные сканирования со стороны GPTBot. Моменты, которые выглядят очевидными: - У каждого сайта свой паттерн: у многих сайтов бывают дни, когда GPTBot вообще их не сканировал (белые квадраты). - Более интенсивные сканирования GPTBot, как правило, приходятся на один и тот же день на несвязанных сайтах. Это говорит о том, что OpenAI запускает GPTBot импульсами. - Данная тепловая карта представляет собой смесь больших и маленьких сайтов, и все они в основном демонстрируют схожие тенденции. А именно: независимо от размера сайта, GPTBot не сканирует его постоянно. Также прилагается линейный график сканирования одного из сайтов. Конечно, конкретные тенденции сканирования различаются для разных сайтов, но этот график - хороший пример того, как выглядят большинство сканирований ботом GPTBot. А как выглядят сканирования GPTBot на вашем сайте?

ИИ не заменил поиск: 95% юзеров ChatGPT ходят в Google / Konstantin Anufriev Similarweb посчитал аудитории за март-май 2026 (весь мир). У Google — 3,3 млрд уникальных посетителей, у ChatGPT — 494 млн. Пересечение — 461 млн человек: 95% тех, кто заходит в ChatGPT, заходят и в Google. Доля не двигается с сентября 2025. ChatGPT — 494 млн пользователей, Gemini — 310 млн, Claude — 86 млн, и 29 млн человек пользуются всеми тремя. Люди наслаивают их друг на друга под задачу. Бизнесу незачем перекладывать бюджет из поиска в нейросети — это один и тот же человек. Утром он спрашивает ChatGPT, а через час проверяет вас в выдаче. Если там пусто, конверсии не будет. GEO стоит на SEO: ассистенты цитируют то, что уже нашли в индексе. Источник: Similarweb, 2026 Gen AI Landscape (данные US/Worldwide, Jun 2025 – May 2026).