Как надо SEO +шить не надо

Это не джетлаг: получи 65% RevShare со старта в JetTon Partners 😁 Прямой рекламодатель с лицензированным продуктом JetTon запускает акцию для новых партнеров, и это полный JET: Регистрируйся в августе → приводи от 50 FTD новых игроков → получай 65% RevShare на трафик налитый во время акции Подробнее узнавай у менеджера и подключайся уже сейчас Акция проходит с 17 августа до 20 сентября 😁😁😁😁 Зарегистрироваться Написать менеджеру

erid: 2W5zFJDWF61 ❗️Запросы клиента застряли в ТОП-10/20 и не хотят идти выше? ТопПульт помогает автоматизировать SEO-рутину и дожимать проекты по нужным запросам: — собирает семантику по конкурентам и маркерным запросам; — автоматически кластеризует ключи по страницам; — генерирует Title, Description и H1; — создаёт SEO-тексты с проверкой уникальности и переспама; — объединяет работу с семантикой, страницами и продвижением в одном сервисе; — запускает ПФ-продвижение: клики от 1 ₽, реальные сценарии поведения и анализ средней позиции по данным Вебмастера. 🚀 Протестируйте ТопПульт на тестовом депозите 2 000 руб: https://telegram.me/pfpult_bot?start=invite-seo_kak_nado #реклама О рекламодателе

Всем новеньким - привет 🙌 Мы тут занимаемся SEO 😁

Havit-russia.ru: переезд на Яндекс KITᵝ: +60% органики Я как то уже рассказывал что мы работаем с Яндекс.Кит - и это для меня кейс, которым я очень горжусь, и о котором, по моему, может только мечтать SEO агентство в плане профессионального признания. Работа разделяется на 2 стрима: - мы помогаем команде Кита с тем, чтобы сама платформа стала более seo-ready уже из коробки - мы помогаем новым мерчам переехать на Кит, собрать семантику, создать новые страницы и увеличить трафик из органики. Это довольно сложная, на мой взгляд, для агентства работа, потому что она требует умения в рамках одного агентства, одного проекта, одного центра управления уметь работать и с корпорацией, и с малым бизнесом. Думаю многие владельцы агентств меня поймут - как правило, основной портфель заказов у агентства либо крупняк, либо мсб, а быть универсалами мало у кого получается. Здесь же мы смогли подобрать на проект совершенно гениального спеца - Елену Сенченкову, которая обладает одновременно и большим опытом работы с крупными проектами, и невероятной эмпатией и умением выделять главное в условиях ограниченных ресурсов, что очень важно в работе с МСБ. И сегодня я хотел бы поделиться с вами первым кейсом о нашей работе с Яндекс.Кит - про работу с проектом havit-russia.ru. После переезда органический трафик у ребят вырос на 60% за 3 месяца, что, как по мне, очень существенное достижение. Знаю, что повторяюсь, но считаю, что в текущих условиях Кит - это идеальное решение для быстрого и простого развертывания своей товарной витрины под SEO-трафик; и если раньше снижение зависимости от маркетплейсов было вопросом выбора, то сегодня для многих это становится вопросом выживания. Читать: https://moab.pro/articles/cases/havit-russia-ru-pereezd-na-yandeks-kit-so-smenoy-vsekh-adresov-i-60-organiki-vmesto-prosadki/

Почему пользователи уходят с твоего сайта в первые 3 секунды? 🖥 Картинка к посту показывает, как работает восприятие пользователей в интернете. Мы не читаем страницы слева направо и сверху вниз как книгу. Наш мозг сначала сканирует контрасты, размеры и акценты. На странице сайта происходит абсолютно то же самое. Если на сайте нарушен визуал - пользователь теряется, не понимает куда смотреть, и просто закрывает страницу (посмотрите на свой % отказов и посчитайте, сколько трафика вы потеряли). 3 правила, которые прямо влияют на метрики активности пользователей и конверсию: 1. Выделяем целевой блок на первом экране (CTA): - Главные УТП - ФОС - Кнопка "Купить", "Оставить заявку", "Забронировать" и тд - Понятные якорные кнопки на блоки страницы 2. Меньше шума на первом экране: В UX мелкий шрифт и второстепенная инфа не должны перебивать основной смысл. Попытка запихать SEO-текст в самый верх страницы сломает весь UX и убьет вашу конверсию (лучше заклоачить). 3. Логика считывания контента (F и Z паттерны): Глаз идет от крупного к среднему, затем к деталям. Если интерфейс ведет пользователя по этому сценарию естественным образом - конверсия будет расти. Качественный UX - это не про красивые кнопки и иконки, а про управление вниманием пользователей. Советую посмотреть на сайт не только глазами поискового робота, но и как видит его реальный пользователь. Что можно сделать уже сейчас? 1. Выгрузите из метрики страницы входа с худшими метриками активностями (высокий % отказа, время на сайте меньше 15 сек.), затем проанализируйте эти страницы. 2. Посмотрите на каких устройствах у вас больше отказов (если это мобилка - то на каких именно моделях и разрешений экранов?) 3. Сравните свой первый экран с конкурентами в топе 4. Просто пройдите пусть пользователя на своем сайте (на ПК и мобильной версии) Дизайнер + сеошник = лучший тандем для роста конверсий ❤️ #ux #мобилка #аналитика

Отслеживаем не брендовый SEO-трафик 🛍 Когда читаю SEO-кейсы, часто замечаю, что никто почему-то не исключает брендовый трафик, но я считаю, что его важно отслеживать и нужно исключать из общего поискового SEO-трафика вместе с информационным. Как показывает практика, часто бывает так, что маркетинг запустил медийную рекламу на бренд - пользователи начинают искать этот бренд и переходят на сайт из поиска (это только 1 из примеров). Если с инфо трафиком все понятно (просто исключаем по странице входа - по слагу папки с блогом), то для брендового трафика нужно использовать регулярные выражения по поисковой фразе. ❤️ Яндекс Метрика 1. Открываем нужный отчет 2. Добавляем фильтр "Источники - поисковая фраза": 3. Вставляем регулярку ниже (заменяем: 1 запрос, 2 запрос, 3 запрос на свои + добавляем остальные): !~1 запрос|2 запрос|3 запрос 🖥 Google Search Console 1. Открываем отчет "Эффективность" 2. Добавляем фильтр "Запрос" 3. Выбираем "Специальные запросы (регулярные выражения)" 4. Ниже выбираем "Не соответствует регулярному выражению" 5. Вставляем регулярку ниже (заменяем 1 запрос, 2 запрос, 3 запрос на свои + добавляем еще): (1 запрос|2 запрос|3 запрос) Для чего это нужно? 1. Исключая брендовый трафик вы видите чистый коммерческий SEO-трафик, динамику которого вы сможете оценить по проделанной работе. 2. Есть достаточно много тематик, где брендовый SEO-трафик может превышать коммерческий (особенно актуально для сайтов, на которых размещено много брендов). 3. Зная кол-во брендового и не брендового SEO-трафика, вы можете отслеживать долю (%) не брендового трафика от общего SEO-трафика и следить за ее динамиков. 4. При снижении общего SEO-трафика вы сможете посмотреть, снижается ли брендовый трафик и возможно исключите сезонный фактор как его причину падения. И тд.. Где найти брендовые запросы? 1. Яндекс Вордстат - база, но я рекомендую не ограничиваться им. 2. Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер - выгружаем все запросы и ищем брендовые по маске (корню слова) или по главной странице + страницы брендов. 3. GSC - аналогично со 2 пунктом. Что считать брендовым запросом? 1. Название бренда (русский и английский язык, с ошибками, опечатками и другими символами) 2. Номера телефонов и почтовых адресов 3. Домен (URL) А вы отслеживаете не брендовый SEO-трафик? #аналитика #трафик #бренд #яндекс_метрика #gsc

Как я покупаю ссылки под Google 🖥 Дисклеймер - данный пост не является SEO-кейсом. Ниже будет описан мой практикующий опыт продвижения сайтов в Google. А картинка со свежими позициями одного из кластеров (в достаточно конкурентной тематике) - просто для привлечения внимания 😁 Я написал довольно много постов про #ссылки. Если не читали их, обязательно рекомендую, по хештегу вы найдете реально много полезной инфы про ссылочное. А теперь к сути поста 👇 1. Тематичность донора: - Первое на что смотрю, чтобы донор был по тематике акцептора - Если сложно найти такого донора - ищу околотематику - И только потом ищу сайты где есть тематический раздел 2. Трафик донора: - Первое на что смотрю, чтобы трафик у донора за последние 6 месяцев был в рост - Если сложно найти такого донора - ищу, где трафик стабильный (на одном уровне) - Не беру ссылки с доноров у которых: 0 трафика, трафик идет вниз 3. Ключевые фразы донора: - Первое на что смотрю, чтобы у донора были позиции в ТОП-10 по моей тематике - Ключи донора в топе не должны быть только у нескольких страниц сайта - Не беру ссылки с доноров у которых в ТОП-10 не тематические ключи 4. Цена/качество. Тут все индивидуально, покажу на моих примерах, которые сам покупаю: - Ссылка до 500 руб если трафик от 100 до 500 в месяц - ОК - Ссылка до 5к руб если трафик от 1к в месяц - ОК - Ссылка до 10к руб если трафик от 5к в месяц - ОК - Не беру ссылку дороже 10к руб, так как не вижу смысла 5. Последние статьи у донора: - Перед покупкой проверяю последние статьи донора на наличие индекса в Google - Смотрю как указана в них ссылка: цвет, расположение 6. % анкорных и безанкорных ссылок: - 50/50 или 40/60, где 40% - это анкор, а 60% - это без анкор (URL) - Эти 50 или 40 процентов анкоров разбавляю брендовыми ключами (в основном на главную страницу сайта) 7. При покупке каждой ссылки прошу вебмастера выполнить следующие требования: - Выделить ссылку в тексте статьи цветом, отличающим от цвета текста - Разместить ссылку в первом абзаце статьи - Добавить в статью название бренда "Бренд" (просто текстом) - Окружить ссылку тематическими и смысловыми словами, такими как: 1 слово, 2 слово, 3 слово (заменяем на свои) - Указать в Title статьи анкор в прямом вхождении (при покупке анкорной ссылки) - Указать в H1 статьи анкор в прямом вхождении (при покупке анкорной ссылки) - В URL статьи использовать транслит анкора (при покупке анкорной ссылки) - Использовать в статье: заголовки h2, h3, маркированные и нумерованные списки - Сделать анонс статьи на главной странице сайта и в родительском разделе После покупки ссылки не принимаю статью и отравляю ее на доработку до тех пор, пока статья не окажется в индексе Гугла. В сопроводительном сообщении для вебмастера прошу отправить статью на индексацию через GSC и отмечаю, что при покупке ссылки, ее наличие в индексе Гугла - ключевая для меня метрика. В противном случае от нее не будет смысла и я делаю отказ заказа. #ссылки #google

Данные поисковых запросов по часам в Яндекс Вебмастер 🔧 В ЯВМ появилась возможность отслеживать данные поисковых запросов по часам. Это позволяет: 1. Быстрее замечать тренды, изменение спроса 2. Оперативнее реагировать на изменения видимости сайта в Поиске 3. Оперативно оценивать эффект от обновлений контента и технических изменений на сайте 4. Принимать решения на основе актуальной информации, не дожидаясь полной дневной статистики Чтобы посмотреть свежие данные, нужно: 1. Перейти в Мониторинг запросов в Яндекс Вебмастере 2. Использовать фильтр интервал мониторинга - "По часам" Просто напоминаю, что в GSC это появилось еще в 2024 году 😁 Источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/dannye-po-chasam-v-monitoringe-zaprosov #яндекс

Навайбкодил свою систему аналитики - стал свободнее? 😱 Сейчас не вайбкодит только ленивый, если вы все еще анализируете данные вручную или с помощью ИИ, но через чат - вы все еще не свободны от рутины ⌨️ Вообще свободу сеошников которые хотят вынуждены анализировать данные можно разделить на 3 категории: 1. Не свободный - вручную собирает данные. Тратит время на их агрегацию и расчеты с помощью формул (если знает как и какие нужно использовать). Может не заметить проблему, а при ее возникновении - скажет что нужно много времени потратить на аналитику, или просто упал спрос (покажет спрос по 1 общему запросу и все). 2. Почти свободный - парсит данные по API. Не тратит время на ручной сбор данных, но продолжает тратить время на их агрегацию и расчеты с помощью формул (100% знает какие нужно использовать). Может быстро среагировать на проблему и решить ее, но хочет быть свободным. 3. Свободный - автоматом (по крону) парсит данные по API с автоматической агрегацией и расчетами в нужных форматах. Всегда следит за всеми данными проектов, а не только за целевыми метриками, держит руку на пульсе. Вы на каком этапе? Я был на 2 и очень хотел на 3, так как рутина все еще была частью моей свободы, к которой я так сильно стремился. Решил вайбкодить систему аналитики, так как мне интересно анализировать данные и тем более накладывать их друг на друга 🤝🤝 Подготовка 1. Архитектура проекта. Помните эти блок схемы? Они мне не понадобились, но определенную логику составить пришлось: - какие отчеты будут в системе? - откуда я буду тянуть данные? - какие таблицы будут в БД? - какие данные будут перезаписываться в БД? - как будут агрегироваться данные? - какие гет запросы я буду делать к БД? - и тд.. Это все лучше продумать заранее, чтобы не жечь ИИ токены. И чем больше вопросов у вас появится - тем лучше. 2. Хостинг и БД. Так как у меня уже был хост я просто: - создал в нем отдельную БД и нужные в ней таблицы (с помощью SQL запросов) - регнул домен и прописал у него NS от моего хоста - подвязал домен к хосту, подключил защищенный сертификат (https) - открыл Cursor и начал вайбить Вайбкодинг 1. Сначала нужно было создать общий config.php в котором будут храниться данные для подключения к БД и в разные системы аналитики: - API ключи - id хостов и моего юзера (для подключения к Яндекс Вебмастер) - id счетчиков и целей (для подключения к Яндекс Метрике) - и тд.. 2. Заполнить БД историческими данными (всех проектов) из разных систем по дням, чтобы было из чего строить графики и таблицы. 3. Куда жмать? Далее нужно было сверстать логичный и не перегруженный фронт (дашборды с графиками и таблицами). 4. Проверить, что данные на графиках и в таблицах указаны корректно и совпадают с данными в самих системах (откуда они тянутся по API и пишутся в БД) с такими же фильтрами: выбранный период и группировка дней. Данные в системе агрегируются по: - проектам + есть общий дашборд со статой по всем сайтам суммарно - слагам городов - слагам разделов - xptah каждой хлебной крошки Знаю, что агрегация данных по слагам и xpath - не надежный формат, так как может измениться структура URL-адресов или фронт страниц на сайтах, но ИИ сделал для каждого проекта свой config.php в котором я могу это поддерживать. Актуализация данных: 1. Данные по трафику за последние сутки актуализируются в отдельной таблице в БД по крону раз в час 2. Данные по индексации страниц актуализируются раз в сутки и обновляются в отдельной таблице в БД по крону раз в сутки (строго ночью) Также есть скрипты которые могут: 1. Заполнить пустые данные в БД (не трогая уже заполненные для экономии лимитов API). 2. Перезаписать заполненные данные в БД (тратятся лимиты API). 3. Заполнить названия новых разделов/страниц в БД для их дальнейшей агрегации. 4. И тд.. Эти скрипты не запускаются по крону (предназначены для ручного запуска), работают как по всем проектам, так и по каждому проекту отдельно (через get запрос). И знаете что, я все еще не свободен, теперь я занят вайбкодингом, а чувство свободы - где-то там, впереди 👋 #ии #аналитика #парсинг #api

Как ИИ повлиял на SEO? 🤖 И повлиял ли вообще? Команда из Ahrefs проанализировала более 1 миллиарда данных за последние 6 месяцев и вот что они узнали о поисковой оптимизации с помощью ИИ: 1. Списки статей типа "Лучшее X" - это самый распространенный формат контента, упоминаемый в ИИ. На них приходится 43,8% всех типов страниц, упоминаемых ChatGPT. 2. 67% из 1000 лучших упоминаний ChatGPT поступают из источников, на которые сеошники не могут повлиять: - Википедия: 29,7% - Главные страницы - в основном брендовые запросы: 23,8% - Магазины приложений: 6,6% - И только 32,3% - это контент, на который можно повлиять 3. 28,3% наиболее цитируемых страниц ChatGPT имеют нулевую органическую видимость в Google. Эти страницы упоминаются ChatGPT, несмотря на то, что они вообще не ранжируются в Google. 4. ChatGPT цитирует только около 50% извлекаемых URL-адресов. Он извлекает десятки страниц за один запрос, но использует половину из них в качестве фонового контекста без указания авторства. Это означает, что быть найденным и быть упомянутым - это совершенно разные вещи. 5. Разметка Schema не оказало существенного влияния на цитирование в ИИ. 6. Упоминания на YouTube имеют самую высокую корреляцию (0,737) с видимостью бренда AI (ставим ссылки из ютуба?) 7. AI Overviews сокращают количество кликов по 1 позиции на 58%. 8. 99,9% AI Overviews появляются в информационных запросах - прямо как у меня (информационка точно RIP). 9. Для заданного поискового запроса режим ИИ и обзоры ИИ от Google приходят к одному и тому же выводу в 86% случаев, но ссылаются разные источники (совпадение ссылок составляет всего 13,7%). 10. Обзоры ИИ меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента различается, но семантическое сходство остается на уровне 0,95. Слова, источники и сущности постоянно меняются, но фактическое значение практически не меняется. 11. 87% опрошенных маркетологов используют ИИ для создания или содействия созданию контента. 12. Использование ИИ-обзоров связано со снижением среднего коэффициента кликабельности (CTR) на 58% для страниц, занимающих верхние позиции в органической выдаче. 13. Средний показатель CTR для результатов, занимающих верхние позиции в поисковой выдаче, составляет: - ТОП-1: 9,28% - ТОП-2: 5,82% - ТОП-3: 3,11% 14. Три верхних органических результата поиска Google получают 68,7% всех кликов на странице результатов поиска. 15. Показатель органического CTR по запросам с обзорами Google AI снизился до 0,61% в сентябре 2025 года, что на 61% меньше, чем 1,76% в июне 2024 года. 16. 65% опрошенных заявили, что контент, написанный человеком, качественнее контента, созданного ИИ, 14% сказали, что контент, созданный ИИ, лучше, а 21% сказали, что качество примерно одинаковое. 17. 48% популярных новостных сайтов в десяти странах блокировали ИИ-бота OpenAI, а 24% блокировали ИИ Google бота (можно, но зачем?) 18. С момента запуска ChatGPT количество вакансий для копирайтеров сократилось на 33% (кто бы мог подумать?) 19. Обзоры ИИ снизили количества кликов на 34,5% для страниц, занимающих высокие позиции в результатах поиска. 20. Google отправляет в 345 раз больше трафика, чем ChatGPT, Gemini и Perplexity вместе взятые (разве что-то поменялось?) 21. 74% всего нового веб-контента, публикуемого в сети, создано с помощью искусственного интеллекта. 22. YouTube получает 23,3% упоминаний в обзорах Google AI, что делает его самым цитируемым доменом, согласно анализу 36 миллионов обзоров AI и 46 миллионов упоминаний. 23. Википедия упоминается примерно в 18,4% цитирований обзоров искусственного интеллекта в Google, что делает её вторым доменом по частоте цитирования в ИИ. 24. На долю ChatGPT приходится 77,97% всего мирового трафика, перенаправляемого с помощью ИИ, 25. Perplexity обеспечивает 15,10% всего трафика, поступающего на веб-сайты, созданные с помощью ИИ, по всему миру. Думайте 😉 #ии #аналитика