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✨NT310 特價中 🎬Docker 培訓：從零到雲端學習 Docker 使用 Docker 將應用程式容器化、管理微服務( Microservices )並部署到雲端！ 從這 5 小時的課程，你會學到 • 在各種作業系統上安裝和設定 Docker • 了解使用 Docker 進行容器化的基本概念和優勢 • 容器化 Python、Go、Java、Javascript 和 Ruby 應用程式 • 使用 Dockerfile 建置高效且最佳化的 Docker 映像( images ) • 將使用 Flask、Spring Boot、Node JS 和 Go 建構的 Web 應用程式容器化 • 使用 Docker 網路在容器之間建立通信 • 將 Docker 映像推送到 Docker Hub 並實施適當的標記實踐 • 使用 Docker 容器化和管理資料庫（例如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB） • 使用 Docker 磁碟區處理持久性資料存儲 • 使用 Docker Compose 編排和管理多容器應用程式 https://softnshare.com/docker-training-learn-docker-from-zero-to-cloud/

✨特價參與 CompTIA 等各種認證考 ( 請參考點入頁面右側 Banner ) 透過全天候提供的講師指導實驗室和動手模擬為 AZ-801 考試做好準備 從這 15.5 小時的課程，你會學到 學習通過 AZ-801 考試所需的概念並進行實作活動 獲得大量涉及 Windows Server、Microsoft 365 和 Azure 服務的知識 獲得大量使用 Microsoft Windows Server、Microsoft 365/Azure 服務的實務經驗 利用可以隨時隨地存取的實踐模擬！ https://softnshare.com/az-801-configuring-windows-server-hybrid-advanced-services-i/

🎬 自動化影片工廠：人工智慧內容創作 你相信嗎？你正在閱讀的課程介紹，內容竟然完全由人工智慧生成！沒錯 ─ 本課程中出現的每一個字、每一個聲音、每一個畫面、每一個講解員，都由人工智慧生成。無需攝影機、麥克風或真人 — 從頭到尾，全程純人工智慧運作。 講師將向你詳細展示我的製作方法，讓你也能輕鬆上手。 你將學到什麼 在本課程中，你將掌握這種革命性的內容創作方法，它需要： • 禁止攜帶任何攝影機或拍攝設備 • 禁止攜帶任何麥克風或錄音設備 • 禁止攜帶任何影片編輯軟體 • 禁止出鏡 • 禁止具備任何影片製作技術 相反，你將學會如何利用尖端人工智慧工具，根據簡單的文字提示，自動創建專業級影片，最終生成可直接發布的成品影片。 https://softnshare.com/automated-video-factory-ai-content-creation-heygen-elevenlabs-canva/

🎬 A2A 協定和 API – 使用 Python 建立現實世界的 AI 系統 學習 REST API、AI 整合、Agentic (代理的) 工作流程和實際用例 — 動手實踐 Flask、FastAPI、Hugging Face 等工具 從這 2 小時的課程，你會學到 使用 Python（Flask 和 FastAPI）建立和測試 REST API 將 AI 模型（Hugging Face、SpaCy、BERT）整合到實際應用中 設計連接多個 AI 服務的 AI 到 AI (A2A) 協定和工作流程 利用情緒分析、CRM 和 Slack 實現客戶回饋自動化處理 使用 AI 郵件管道（Gmail/SendGrid API）對郵件進行分類和路由 利用意圖偵測（Rasa、Dialogflow）增強聊天機器人和語音助理的功能 使用 Kafka 或 Redis 實現事件驅動的 AI 工作流程 應用最佳實務進行錯誤處理、提高系統彈性和可擴展性 理解 Agentic AI 以及如何模擬決策 Agents 建立端到端的迷你專案，展示您在實際應用場景中的技能 https://softnshare.com/a2a-protocols-apis-build-real-world-ai-systems-with-python/

🎬 AI 廣告工廠：為本地企業創建和銷售影片廣告 利用 AI 為本地企業打造專業影片廣告—無需昂貴的攝影機、演員或代理商 本地企業迫切需要影片廣告…但大多數企業都負擔不起傳統製作公司或行銷機構的費用。 而 AI 將改變一切。 在本課程中，您將學習如何使用現代生成式 AI 工具和工作流程來建立專業級的商業廣告和社群媒體廣告。您將建立一個完整的端到端廣告流程，涵蓋從腳本編寫和故事板繪製到為本地企業發布實際廣告活動的所有步驟。 這並非又一門「 AI 工具概述」課程。 這是一個以業務為中心的實用系統，專為以下人群設計： 小企業主 自由工作者 行銷人員 內容創作者 創業者 有志成為人工智慧廣告公司的機構 你將學習如何將人工智慧電影製作、行銷策略、社群媒體廣告和視覺敘事結合，形成一個可重複使用的工作流程，並能在實際工作中加以應用。 本課程的獨特之處 大多數人工智慧視訊課程只關注技術本身。 本課程則著重於解決實際的商業問題： 幫助本地企業打造價格合理、品質優良的廣告。 https://softnshare.com/aiadfactory/

🎬 Agentic AI 安全大師班 自主 AI 系統為何會失敗 – 以及如何保障其安全 從這 11.5 小時的課程，你會學到 • Agentic AI (代理的人工智慧)系統與傳統軟體的根本差異是什麼？這些差異為何會帶來新的安全風險？ • 自主 Agents (代理)如何進行規劃、推理、委派任務與行動？這些行為在現實世界系統中為何會失效？ • 為何傳統的網路安全控制措施對於保護 Agentic AI 是必要的，但卻不足？ • Agent 的目標如何在沒有任何明確攻擊的情況下發生漂移、被劫持或錯位？ • 記憶、脈絡和檢索系統如何成為長期的安全隱患？ • 多個 Agents 如何互動、串通並放大彼此的錯誤？ • Agentic (代理的) 系統如何運用人類的信任、偏見和自動化習慣？ • 如何設計具有清晰邊界、角色和執行點的安全智能體架構？ • 如何將身分、存取控制、沙箱和最小權限原則應用於非人類 Agents？ • 如何及早檢測行為漂移、獎勵駭客攻擊和湧現的惡意行為？ • 如何設計和實施自主邊界、約束引擎和終止開關？ • 如何在 Agent 的決策、計畫和行動中建構可觀測性？ • 如何威脅建模、紅隊演練以及強化生產環境中的 Agentic 系統 • 如何管理、監控並安全地演進自主系統 • 如何在實際組織中以批判性和負責任的態度部署 Agentic AI https://softnshare.com/the-agentic-ai-security-masterclass/

✨Coursera Plus 訂閱特價中( 請參考點入頁面右側 banner ） 🎬數學在機器學習領域的應用專業課程 學習資料科學和機器學習所需先修的數學知識。 對於許多機器學習和資料科學的進階課程，你會發現你需要複習一下相關的數學基礎知識 – 你可能在中學或大學裡學過，但是是在另一種背景下學的，或者不是很直覺，所以你很難把它和電腦科學中的應用連結。 這個專業課旨在彌補這一間隙，幫助你熟悉基礎數學，建立一種直觀的理解，並將其與機器學習和資料科學連結起來。 第一門課程，線性代數 ( Linear Algebra )，我們來看看什麼是線性代數，以及它與資料的關係。 然後我們看向量和矩陣是什麼，以及如何使用它們。 第二門課程，多變數微積分( Multivariate Calculus )，建立在這個基礎上，看看如何優化彌合函數，以獲得良好的資料匹配。 從介紹微積分開始，然後使用第一門課的矩陣和向量來看資料彌合。 第三門課程，降維與主成分分析( Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis )，使用前兩門課程中的數學來壓縮高維資料。 本課程難度中等，需要 Python 和 Numpy 的知識。 在完成這個專業，你將獲得繼續你的旅程先決條件的數學知識，進一步獲得機器學習與資料科學的知識。 https://softnshare.com/mathematics-machine-learning/

基於你在類比電子學和數位電子學中獲得的知識，通過學習如何實際移動機器人和機電一體化，你將開啟更多通向不同職業和愛好的大門。 機器人的驅動和物理學密切相關 – 事實上幾乎是同一個話題。 想想你周圍所有自動移動或操作的東西: 從辦公樓裡的暖氣和空氣清淨機，到你汽車裡的許多功能，再到工業蓬勃發展的機器人領域，大規模生產，甚至是娛樂！ 為了設計、安裝、程式設計和維護這些機器人，需要了解這些機器人如何工作的專業人員。 也許你對建造一個潛水機器人感興趣，它可以潛水找沉船或到一般人類無法到達的地方。 實際上，我們將著眼於一個真實世界的案例研究，並利用我們新發現的物理學知識來設計一個可以在 600 米或更深處操作的潛水機器人。 或者你只是對競爭機器人感興趣，比如角鬥士風格的戰鬥機器人，它們會面對面地互相殘殺。 3D 印表機(我們在課程 4 中設計並製造了一台)基本上就是機器人！ 所有這些主題都涉及到對機器人驅動系統和物理學的良好理解，你將在本課程中學習。 超過 45000 名學生參加了”機器人學，動手做中學系列” 的頭兩門課程，僅第一門課程就有 3200 個五星評級，年齡在 8 至 60 歲以上的學生享受了該系列課程及其專案。 不需要先具備力學、物理或機器人知識。 你需要對電氣電子和數位控制以及一些基本的數學有很好的理解。 如果你已經完成了系列課程1 “類比電子” 和系列課程2 “數位電子” ，你已具備你需要的基礎，因為我們將在這個課程中使用這兩門課教的技能來驅動不同種類的電動機。 所有課程均有為聽覺受損人士而設的字幕。 https://softnshare.com/robotic-drives-and-physics/

✨Udemy 訂閱特價中 🎬 Arduino 與微控制器開發速成課程 Arduino 和微控制器開發速成課程旨在將嵌入式工程的複雜世界轉變為學生和業餘愛好者易於理解且愉快的體驗。這門獨特的課程從頭開始涵蓋了廣泛的主題，不需要任何不可能的先決條件。透過超過 128 個講座和超過 111 小時的影片內容，我的目標是創建一本全面的指南，將您從嵌入式工程、微控制器和 Arduino 領域的新手變成自信的大師。 我們將探索從基本電子和微處理器架構到 Arduino 平台、ARM 和程式設計的複雜性的一切。您將學習基本的 C/C++ 程式設計技能來編寫自己的程式碼、優化程式碼，並了解中斷、資料結構、多工處理和物件導向程式設計等高階概念。使用模擬器、編譯器、IDE、CAD、原理圖輸入程式和各種電氣測試設備，我們將揭開通訊協定和訊號的神秘面紗，讓您看到並理解底層流程。 我們的旅程將是實作和練習，每堂課都結合理論、計算和現實世界的例子。我們將建立模擬、建立實體硬體、測試並運行我們的作品。這不是一門腳本課程，而是一次真正的、一對一的學習體驗，我將在其中分享我 40 多年的電子和程式設計專業知識。期待享受樂趣，深入學習，甚至可能一路上”搞砸”一些東西！ 此外，本課程還包括我的大學教科書“設計你自己的視訊遊戲機( Design Your Own Video Game Console )”（又名“視訊遊戲機設計的黑色藝術”），免費的 PDF 格式。這本 800 多頁的書將在整個課程中作為有價值的參考。 https://softnshare.com/crash-course-arduino-and-microcontroller-development/

這個 12 小時的課程教學生如何使用 Python 開發Flask、Docker、MongoDB 和 AWS DevOps 的 Web 應用程式。學生將更深入地瞭解 Python 網路開發的核心要素，學習如何使用 Flask 框架，計劃、構建和部署RESTful API 到 Amazon EC2 實例，並使用 Tensorflow 建構機器學習 API 進行圖像識別。需要具備基本的Python 知識。 從這 12 小時的課程，你會學到 對於使用 Python 開發 web 的核心元素有更深入的知識和理解 理解並能夠使用 flask 框架 計劃、建構、設定好與佈署 RESTful API 到亞馬遜 EC2 實例 使用 NoSQL (MongoDB) 資料庫 使用 Tensorflow 建構一個用於圖像識別的機器學習 API https://softnshare.com/python-rest-apis-with-flask-docker-mongodb-and-aws-devops/

✨Udemy 訂閱特價中 🎬 D3.js 資料視覺化基礎 – 實踐 使用 d3.js 設計和建立精美的資料視覺化。學習 D3  library (程式庫)的實用實踐方法。 從這 4.5 小時的課程，你會學到 • 了解 D3 的基礎知識 • 獲得廣泛的知識，學習如何使用不同的視覺化效果，如長條圖、圖表等。 • 開發令人驚嘆的網頁，在單一頁面上提供大量視覺化效果 • 使用 D3 和 SVG 創建令人驚嘆的數據視覺化 • 使用比例可以幫助你的視覺效果在任何瀏覽器或裝置上正常運作。 https://softnshare.com/d3jsbasics/

ComfyUI：AI 驅動的影像生成、Stable Diffusion 和專業視覺工作流程 – 2026年3月更新 從這 7.5 小時的課程，你會學到 • 熟練運用 ComfyUI 介面，實現 AI 驅動的影像生成。 • 整合並配置自訂節點，擴展 ComfyUI 的功能。 • 應用簡單和中級影像處理技術。 • 排查故障並優化工作流程，以提高效能和效率。 https://softnshare.com/comfyui-technical-introduction-to-mastering-ai-workflow/

🎬 Loop Engineering (迴圈工程)導論 大多數人每天都在使用 AI 工具，但很少人真正理解其底層運作機制。當 AI 代理瀏覽網頁、編寫和修復程式碼，或完整地處理客戶支援工單時，它並非一次完成所有操作。它運行著一個 loop —思考、行動、觀察結果，然後再次 loop。這個loop 就是你所了解的每一個 AI 代理的核心引擎。 💡本課程將從零開始，為您解釋這個引擎的運作原理。 迴圈工程(Loop Engineering)導論是一門專注且適合初學者的課程，時長一小時，專為那些從未系統學習過人工智慧，但渴望真正理解現代 AI 代理工作原理的人士而設計 — 不是淺嚐輒止，而是深入其底層機制。課程結束時，您將能夠查看任何 AI 代理演示或職位描述，並理解其背後的運作機制。您也將能夠一步一步地建立一個簡單的可運行的 agent loop ，而無需任何程式設計經驗。 🍀 為什麼要學 Loop Engineering？為什麼是現在？ 人工智慧技能格局瞬息萬變。 2022 年，熱門技能是編寫更優質的提示。到了 2024 年，熱門技能變成了為模型提供更優質的上下文資訊。而到了 2026 年，真正的尖端領域將是迴圈工程( loop engineering )—設計人工智慧運作的 loops。正如 Anthropic 公司 Claude Code 團隊負責人 Boris Cherny 所說：「我不再給 Claude 提示( prompt)了。我運行的是 loops，loops 會提示 Claude。我的工作就是編寫 loops。 」本課程將幫助您在 loop engineering 成為招聘要求的必備技能前熟練掌握這門新語言。 ⚡️ 您將學到什麼 我們從最基本的問題著手：在人工智慧領域，什麼是迴圈( loop )? 你將學習支撐所有 AI 代理的核心「思考-行動-觀察」迴圈—從簡單的客服機器人到能夠編寫、測試和修復自身程式碼的多步驟編碼代理。在編寫任何程式碼之前，我們會使用日常類比，確保您在實際操作之前就能理解概念。 接下來，您將探索實際生產系統中出現的四種 loop (迴圈)模式。 ReAct loop（即 Reason 和 Act 的縮寫）是基礎模式，它得到了普林斯頓大學和谷歌同行評審研究的支持，也是您今天接觸的大多數 AI 代理背後的架構。reflection loop (反射迴圈）允許代理在將輸出返回給您之前對其進行批判和改進。工具使用 loop ( tool-use loop ) 是實際應用能力的來源—代理調用外部工具，例如網路搜尋、計算器或資料庫，並根據找到的資訊更新其推理。多代理 loop ( multi-agent loop )引入了多個專業代理團隊協同工作，其中一個代理負責協調其他代理。 然後，我們將透過三個具體的業務用例—✭ 客戶支援代理、✭ 編碼代理和✭ 研究代理 — 以及真實的統計資料和坦誠的注意事項，來分析這項技術的優勢和不足之處。 在本部分結束後，您將對迴圈在當今能夠做什麼和不能做什麼有一個切實可行的認識。 https://softnshare.com/loop-engineering/

釋放應用程式的強大功能：利用感測器（溫度、濕度、氣體和運動）探索無限可能 從這 5 小時的課程，你會學到 • 如何使用 PyCharm IDE 和 Microsoft Python 在 NodeMCU 硬體上建立智慧物聯網( IoT，Internet of Things )應用？ • 如何使用 PyCharm 作為 IDE 進行程式碼開發和燒錄？ • 如何使用振動/溫度/濕度/氣體/雷射雷達感測器？ • 如何使用 Adafruit、Thingspeak 等應用來分析和視覺化從不同感測器收集的數據？ • 如何使用 Google Voice 和 IFTTT 簡化複雜的「語音控制設備」應用？ • 如何使用 SSD1306、Nokia 5110 等 LCD 顯示介面？ • 什麼是 JSON 格式？如何在物聯網應用中使用它？ https://softnshare.com/iot_using_nodemcu_micropython/

🎬 機器學習的特徵工程 學習插補( imputation )、變量編碼( variable encoding )、離散化( discretization )、特徵提取( feature extraction )、如何處理日期時間( datetime )、離群值( outliers )等。 從這13.5 小時的課程，你會學到 • 學習多種缺失資料插補技術。 • 將分類變量轉換為數字，同時捕獲有意義的資訊。 • 了解如何處理不常見、稀有和看不見的類別。 • 了解如何使用偏態變數( skewed variables )。 • 將數值變量轉換為離散變量。 • 從變量中刪除異常值。 • 從日期和時間變量中提取有用的特徵。 • 學習在全球組織和資料競賽中使用的技術。 • 增加預處理資料和建構更強大的機器學習模型的技術庫。 https://softnshare.com/feature-engineering-for-machine-learning/

✨NT310 特價中 🎬 使用 LangChain 和 LangGraph 建構多代理：建構 4 個專案 使用 LangChain 和 LangGraph 建構複雜、有狀態的真實專案，掌握多代理設計模式。 本課程的核心在於實作。您將建立四個不同的、實際的專案，並應用這些模式。從使用子代理模式的智慧旅行規劃器，到利用交接模式的求職申請流程，您將學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 管理狀態、處理循環以及實現人機互動。 從這 14.5 小時的課程，你會學到 • 掌握所有四種多代理設計模式（子代理、交接等），並熟練運用 LangChain 和 LangGraph 建構生產級人工智慧。 • 運用子代理模式建構複雜的智慧旅行規劃器，協調多個人工智慧節點上的專業任務。 • 利用交接模式開發自動化作業申請流程，實現智慧體之間的無縫狀態轉換。 • 設計並部署四個真實專案，展示多代理系統 (Multi-Agent Systems，MAS) 的實際應用。 https://softnshare.com/multi-agents-with-langchain-langgraph/

✨NT310 特價中⏳ 🎬 高可用性儲存系統 HA儲存系統 從這 4.5 小時的課程，你會學到 • 瞭解高可用性 (High Availability ，HA) 的基本原理及其在現代儲存基礎架構中的關鍵作用。 • 解釋並實作邏輯磁碟區管理 (Logical Volume Management，LVM)，以實現靈活且可擴充的儲存分配。 • 配置和管理 RAID 級別，以實現冗餘並提高磁碟效能。 • 設定並使用 iSCSI 目標和發起程序，以實現基於網路的儲存存取。 • 部署和配置 DRBD，以實現跨伺服器的即時區塊級資料複製。 • 實施多路徑 I/O (Multipath I/O，MPIO)，透過冗餘資料路徑增強儲存可靠性和效能。 • 運用在實際實驗室練習中獲得的實務技能，對 HA 儲存系統進行故障排除和維護。 https://softnshare.com/ha-storage-systems/