SPb Python News

Друзья, близится последний четверг месяца, а вместе с ним и очередной дринкап SPb Python. Время: 28 мая в 19:00. Место проведения: паб «Лом» (ex-Crowbar), Санкт-Петербург, Малый проспект Петроградской стороны, 40.

Друзья, близится последний четверг месяца, а вместе с ним и очередной дринкап SPb Python. Время: 30 июля в 19:30 Место проведения: бар Заря, Санкт-Петербург, ул. Маяковского, 40.

🚨Внимание🚨, Нам отменили бронь в «Spontan», поэтому перенесли ее в паб «Oldham», Санкт-Петербург, наб. реки Мойки 56. Дата и время остаются актуальными.

Друзья, близится последний четверг месяца, а вместе с ним и очередной дринкап SPb Python. Время: 25 июня в 19:30 Место проведения: паб «Spontan», Санкт-Петербург, Басков пер., 25, этаж цокольный.

SPb Python Meetup уже 20 августа! Встречаемся в офисе «Леста Игры»: слушаем два доклада, задаём вопросы спикерам и общаемся с коллегами из сообщества. Когда: August 20, 2026 at 19:00 Доклады: • «Intent debt: код остался, замысел исчез» — Максим Смирнов, руководитель разработки в домене Risk & Compliance Райффайзенбанка • «CUDA для ML-разработчиков» — Кристина Волкова. Где? Офис «Леста Игры», площадь Карла Фаберже, 8В. Встречаемя на ресепшне. Регистрация: https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A Важно: • для прохода с собой необходимо иметь документ удостоверящий личность; • количество мест ограничено. Зовите друзей-разработчиков!

Важные новости! Обновилась форма регистрации: https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A В новой форме необходимо указать телефон или email. Пожалуйста, перерегистрируйтесь. Новая форма актуальна и вход будет осуществляться по ней. Извиняемся за неудобства. Мы постараемся сделать трансляцию или запись. Следите за обновлениями.

Напоминаем, что SPb Python Meetup, пройдет уже 20 числа. Срок приема регистраций: 18 число в 16:00. Поэтому делитесь, регистрацией с коллегами, регистрируйтесь сами, если еще почему-то это не сделали. https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A Немного подробностей про доклады: • «Intent debt: код остался, замысел исчез» — Максим Смирнов, руководитель разработки в домене Risk & Compliance Райффайзенбанка Кто-то пишет в рабочий чат: «давайте добавим фичу X, она должна помочь с Y». Через шесть недель фича в проде. Через полгода на ретро выясняется, что метрику Y никто не смотрел, автор идеи уже в другой команде, а на вопрос «почему мы сделали так, а не иначе» eдинственный ответ — «так исторически сложилось». В марте 2026 у этого явления появилось имя: Маргарет-Энн Стори назвала это intent debt — эрозию зафиксированного замысла: целей, ограничений и обоснований, которые нужны и людям, и AI-агентам, чтобы безопасно менять систему. Рядом с привычным техдолгом, который живёт в коде, она ставит ещё два: когнитивный долг живёт в людях, intent debt — в артефактах. И у него есть неприятная асимметрия: техдолг можно отдать потом, а замысел фиксируется только в момент принятия решения — позже он уже невосстановим. В докладе разберём: - почему генеративный AI гасит техдолг и одновременно разгоняет два других долга; - почему Jira, Confluence, ADR и модный spec-driven development эту дыру не закрывают; - и что бывает, если положить продуктовые решения в тот же git, что и код (неизменяемыми markdown-артефактами со связями, которые проверяет CI). Покажу на живом инструменте, который пишет сам себя по этой методологии, - вместе с тем, что в нём пока не работает. • «CUDA для ML-разработчиков» — Кристина Волкова. Доклад посвящён практической оптимизации CUDA-приложений и эффективному использованию GPU. Разберём иерархию памяти CUDA, работу с shared и constant memory, выбор конфигурации запуска kernel, occupancy, а также оптимизацию обмена данными между CPU и GPU с помощью pinned memory и streams. На практических примерах покажем, как эти подходы применяются в задачах Deep Learning и как уменьшить количество обращений к global memory, повысив производительность CUDA-кода.