Spektr Intelligence

описание

Market Intelligence про цифровой бизнес Канал ведет команда аналитического агентства Spektr https://spektr.team 👁 Отправить запрос на исследование: weare@spektr.team Мы в MAX: https://max.ru/id7721314310_biz

← к каналу @spektrintelligence

2 247

подписчиков

Охват к подписчикам

24,9%

ERR

Реакции к просмотрам

1,88%

315 на 28 постов

Пересылки к просмотрам

2,33%

390

Постов в день

0,3

всего 27

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

24 июл.Сегодня в «Вопросике»: учимся видеть неочевидное в опыте клиентов В рамках рубрик Q&A «Вопросик на контроле» разбираем вопрос: что такое инсайт? Наши коллеги, Влада Кириллова и Лиза Балацюк, объясняют, из чего складывается сильный инсайт, почему важно искать напряжение в опыте пользователя, и как понять, что находка действительно помогает бизнесу принять решение. В карточках показываем, чем инсайт отличается от цитаты, наблюдения и общего вывода, какие признаки помогают его распознать и как пройти путь от материалов исследования к формулировке с бизнес-импликацией. Есть вопрос по методологии исследований или хотите разобрать интересный кейс? Пишите в канал, нажав на значок сообщения в левом нижнем углу экрана.5,21%
7 авг.Кейс: Как мы помогли КИОН снизить отток на 23% Онлайн-кинотеатры конкурируют за свободное время зрителя с другими VOD-платформами, соцсетями, семейными делами и другими активностями. Поэтому КИОН было важно понять, что заставляет людей оставаться в сервисе. Мы провели качественное исследование и разобрали, как разные группы пользователей смотрят КИОН. Узнали: — почему одни воспринимают сервис по привычке, а другие подключают его под конкретные релизы; — какие сценарии удерживают зрителей: семейный просмотр, детский профиль, Originals, ТВ-эфир и др.; — где возникают раздражители; — как КИОН выглядит на фоне других VOD-платформ; — какие продуктовые и коммуникационные решения могут увеличить LTV. Так у команды появилась понятная карта зрительских мотивов, болей и точек роста в продукте — от контентной стратегии до улучшения интерфейса и сценариев потребления. По итогу, опираясь на наши данные, КИОН добился роста бизнес-метрик: снижения оттока на 23%, роста LTV — в 1,4 раза, а среднее время просмотра увеличилось на 31%. Подробности кейса читайте на сайте5,13%
12:42ResearchExpo 2026 — Источник энергии Этой осенью мы снова участвуем в главном исследовательском ивенте! Для тех, кто еще не в деле — регистрация открыта. В этом году конференция пройдёт под темой «Источник энергии» — и это не просто слова. Вас ждёт пространство, где понимание людей превращается в конкретные бизнес-решения. Human-first, адаптивность, ИИ и новые технологии — то, что уже меняет индустрию. Форматы участия: 🔴 Базовый — всё основное: выставка, конференция, доклады, панели, записи в приложении и кофе-брейки 🔴 Расширенный — к базовому добавляется обед «шведский стол» 🔴 Полный — к расширенному прибавляется фуршет и концерт (там готовится что-то интересное…) 🔴 Онлайн — трансляция выступлений и панельных дискуссий + видеозаписи ❗️ До 1 сентября — специальные условия для «ранних пташек». 👉 Зарегистрироваться Очень ждем встреч с коллегами ❤️❤️❤️5,03%
14 авг.Вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» У нас очередной анонс! На ближайшем вебинаре расскажем, как мы вывели AI за рамки выполнения отдельных задач и передали ему целые исследовательские участки. Теперь наши ИИ-агенты работают в автономном режиме: собирают, перепроверяют и структурируют данные без постоянного контроля со стороны исследователей. При этом качество итоговых массивов не страдает, а выходит на новый уровень за счет встроенной верификации. 9 сентября приглашаем на вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ». Поговорим о том, как мы превратили AI в самостоятельную единицу в аналитике. Что покажут спикеры: Руководитель отдела мониторинга Денис Акатов и специалист по AI-интеграции Миша Буренков детально разберут, как мы работаем с данными на примере ИИ-агентов: — Как строим мультиагентные системы, где ИИ-агенты перепроверяют работу друг друга, обеспечивая чистоту данных — Как автоматизировали мониторинг конкурентов и поиск трендов на живых кейсах — Как исследователь становится стратегом, пока агенты разбирают гигабайты новостных сигналов, отсеивая важное от второстепенного. Будет полезно исследователям, маркетологам, продактам и стратегам. Когда: 9 сентября, с 17:00 до 19:00 Где: Онлайн Регистрация: по ссылке п.с. Если у вас есть вопросы в рамках темы - присылайте в комментарии. Постараемся разобрать их на эфире!4,31%
17 июл.🧐 Как мы выстроили мониторинг tech-рынков в формате Telegram-канала Мониторинг рынков и конкурентов может выглядеть по-разному: как регулярный отчет, дайджест, аналитическая записка или Telegram-канал для команды заказчика. На примере проекта, который мы ведем с 2017 года, показываем как работает формат Telegram-канала для регулярной аналитики технологических новостей. Сейчас канал читает более 6,5 тыс. подписчиков, а от заказчика мы регулярно получаем положительную обратную связь. За 8+ лет мы выстроили гибридный процесс по сбору данных: AI-агент каждое утро за несколько минут просматривает сотни источников, а редактор проверяет факты, убирает лишние инфоповоды и вычленяет нужные выводы из новостей для бизнеса. Чтобы узнать детально, как устроен аналитический хаб изнутри - переходите на сайт4,08%
31 июл.Экосистемы: главное за месяц Ozon выходит на рынок классического брокериджа. Осенью 2026 года маркетплейс запустит направление «Озон Инвестиции» с доступом к инструментам Мосбиржи. Еком-площадка выходит за пределы базового расчетного банкинга и кредитования. Ozon вступает в прямую конкуренцию с крупнейшими финансовыми брокерами за инвестиционные капиталы физлиц. Т-Банк создал инновационную бизнес-модель лояльности. На платформе для программ лояльности покупатели получают акции компаний-эмитентов за покупку их товаров или услуг. Механика кешбэка на стыке ритейла и фондового рынка одновременно решает задачу бизнеса по удержанию клиентов и генерирует массовый приток новых розничных инвесторов в Т-Банк. Т-Банк осенью 2026 года планирует полноценно запустить ассистента Таю. Она будет помогать выбирать банковские продукты и принимать более широкие финансовые решения — например, связанные с покупками. Подробнее про Таю писали здесь. В перспективе это может превратить Т-Банк в инфраструктуру для принятия повседневных финансовых решений. Она может позволить компании зарабатывать на посредничестве между пользователями, магазинами и другими банками. Яндекс Маркет отказывается от непрофильных проектов и дублирующих функций, перераспределяет сотрудников и направляет маркетинговые расходы на условия для продавцов, предложения покупателям и покупки через Алису AI. Маркет уходит от концепции роста любой ценой. В итоге еком-направление бигтеха во II квартале впервые стало безубыточным — такой же статус может сохранится по итогам 2026 года. VK ведет переговоры с Yandex B2B Tech о стратегическом партнерстве. Оно может включать облачные технологии, сервисы продуктивности и AI-решения. Наиболее вероятный сценарий — интеграция AI-агентов Яндекса в коммуникационные и кадровые сервисы VK, совместные предложения и кросс-продажи. Яндекс сможет быстрее распространять AI-решения среди крупных корпоративных заказчиков, а VK — усилит свои продукты без самостоятельной разработки всего AI-стека. МТС запустил в МТС Линк маркетплейс агентов для HR, маркетинга, SMM и продаж. В дальнейшем компании смогут размещать там собственных агентов, а в сервисе появится AI-секретарь. МТС Линк становится платформой для рынка AI-агентов. Компания хочет контролировать среду, в которой корпоративные заказчики выбирают, подключают и распространяют агентов, и зарабатывать на экосистемном эффекте. Сбер внедряет мультиагентное приложение GigaCode Desktop для автоматизации разработки с планами его вывода на внешний рынок. Оно становится управляющим слоем над экосистемой GigaCode, GigaView, GigaIDE, GitVerse и GigaStudio. Сбер формирует законченный портфель B2B-решений для конкуренции на рынке корпоративного ПО, где главным ценностным предложением становится автоматизация рутины и высвобождение тысяч человеко-часов. Ростелеком изучает перспективы создания процессинговой платформы для банков и финтехов. Она должна поддерживать выпуск карт, токенизацию для цифровых кошельков, подписки, программы лояльности, СБП, цифровой рубль и криптовалютные операции. Телеком-гигант хочет выйти на рынок Banking-as-a-Service и встроенных финансов и монетизировать свою колоссальную IT-инфраструктуру через финтех. Яндекс запустит универсального AI-агента для бизнеса. Он сможет выполнять многоэтапные задачи: анализировать документы, готовить конспекты, сравнивать предложения поставщиков, оформлять закупки и работать с корпоративным документооборотом. Яндекс переходит от продажи компаниям отдельных AI-моделей, API и инструментов разработки к созданию прикладного слоя над всей корпоративной IT-инфраструктурой. Wildberries приостановил инвестпрограмму и переговоры о новых приобретениях после пожаров на складах. Компания завершит несколько уже начатых крупных проектов, после чего направит ресурсы на восстановление инфраструктуры. За последний год Wildberries активно расширялcя через M&A в фармацевтике (покупка контрольной доли в Еаптеке в начале июля), офлайн-ритейле, такси и других сферах. Дальнейшая экспансия будет зависеть от способности стабилизировать инфраструктуру и снизить последствия атак. #экосистемы_мониторинг3,53%
14 июл.Отвечаем на ваши вопросы Нас часто спрашивают, как понять, что подрядчик по рекруту действительно делает свою работу качественно. В новом выпуске Q&A-рубрики «Вопросик на контроле» Катя Лемеш, полевой менеджер Spektr, разбирает, какие красные флаги могут говорить о проблемах с рекрутом, почему в исследования попадают профессиональные респонденты и на что обратить внимание, чтобы результаты исследования вызывали доверие. А по каким признакам вы оцениваете качество рекрута? Сталкивались с недобросовестными подрядчиками? Делитесь своим опытом в комментариях✨3,35%
4 авг.Самые важные исследования месяца В подборке месяца — AI Futures Project моделирует безопасный сценарий развития сверхразумного AI, CB Insights и Startup Genome показывают, как меняются инвестиции и география стартап-рынка, Portobello Group — культурные и дизайнерские тренды 2026 года, а «Яков и Партнеры» оценивают реальную зрелость AI-агентов для бизнеса. Собрали ключевые выводы и цифры, чтобы показать, как AI одновременно меняет технологии, экономику и поведение людей.3,29%
21 июл.ИИ-стратегия Ozon Мы проанализировали анонсы Ozon об AI-запусках и AI-интеграциях с 2023 года. На первом этапе Ozon применял алгоритмы прежде всего в операционном ядре маркетплейса — для проверки карточек, прогнозирования спроса, управления остатками и т. п. На втором этапе компания стала переносить AI-инструменты в личные кабинеты продавцов, а на третьем этапе AI-интерфейсы получили покупатели. Первый слой: автоматизация операционного ядра Модерация карточек товаров В марте 2023 года Ozon сообщил о собственной системе ML-модерации карточек товаров, которая автоматизировала проверку новых позиций и сокращала время обработки карточки в 10 раз. Алгоритм обучали на накопленной базе решений модераторов Ozon и карточек с нарушениями. Систему использовали и в постмодерации карточек. В апреле 2024 года Ozon открыл для внешнего рынка Ozon Profit — краудсорсинговую платформу для разметки данных, машинного обучения (ML) и модерации контента. До этого компания использовала Ozon Profit под собственные задачи, включая модерацию контента и карточек товаров. Теперь сторонние компании получили возможность размещать задания через платформу, оплачивая комиссию 10%. Прогнозирование спроса и остатков товаров В июле 2023 года Ozon запустил для продавцов отчет «Потребность в товарах», который прогнозировал потенциальный спрос на 10 недель вперед и показывал, в каких регионах товар может быть востребован и в каком объеме. ML учитывал спрос клиентов, сезонность, цену, скидки в рамках акций, складские остатки, товары в пути и планы поставок. Кроме того, новый отчет «Оборачиваемость товаров» показывал остатки по регионам, ежедневные продажи, срок исчерпания текущих запасов и средний прогноз по срокам продаж магазина. Связка этих двух отчетов позволяла сопоставлять прогнозный спрос с фактической скоростью продаж и складскими остатками. Таким образом, в 2023 году Ozon применял ML сразу в двух базовых процессах маркетплейса: допуске товаров на витрину и распределении товарных запасов по регионам. Второй слой: инструменты для продавцов Генерация карточек товаров В сентябре 2023 года Ozon запустил сервис автогенерации видеообложек. Он фактически перенес ML из внутренних процессов в повседневную работу продавца с карточкой товара. В мае 2024 года компания разработала AI-генератор фото одежды на виртуальной модели — благодаря ему селлер смог отказаться от услуг фотосъемки. В сентябре 2024 года Ozon начал тестировать AI-редактор изображений. Он позволял генерировать фон, удалять неудачный фон и повышать качество фото при низком разрешении. В феврале 2026 года генерация фона стала доступна для товаров всех категорий. Ozon последовательно переводил создание товарных карточек на genAI. В мае 2025 года маркетплейс добавил встроенный OzonGenerator для генерации описаний товаров без подключения сторонних сервисов. В сентябре 2025 года Ozon доработал его, повысив точность описаний с 76% до 96%. В декабре 2025 года генератор получил возможность учитывать особенности товара, для которых нет отдельных атрибутов в карточке, а лимит генераций увеличили с 50 до 200 в месяц. В апреле 2026 года генератор добавили в онлайн-таблицы, чтобы адаптировать инструмент к массовому редактированию карточек. Коммуникация селлеров с покупателями В июне 2025 года маркетплейс запустил функцию обзора отзывов на товары в личном кабинете селлера — AI, обученный на отзывах покупателей Ozon, выделяет ключевые позитивные, нейтральные и негативные характеристики товара. Обзор учитывает отзывы за последний год, обновляется раз в неделю и группирует упоминания по смыслу и тональности. В октябре 2025 года Ozon добавил генерацию ответов на отзывы — AI предлагает текст на основе оценки, содержания и тональности отзыва. В сентябре 2025 года Ozon открыл продавцам рассылки push-уведомлений — для этого ML-алгоритмы подбирают группы потенциальных клиентов. После рассылки продавец может посмотреть показатели покупок. Полный материал читайте здесь3,29%
5 июн.✅Новая опция по исследованию экосистем У исследования «Крупнейшие российские B2C-экосистемы» появилась отдельная опция «Экосистема в цифрах: потребительский срез» — блок с количественными пользовательскими данными. В каждой из 13 вертикалей мы разобрали: - чьи экосистемные сервисы люди больше знают, - какими пользовались за последний год, - какие считают основными в своей категории. Кроме того вы найдете данные по следующим показателям: - среднее число сервисов на пользователя; - количество экосистем, которыми пользуется один человек и др. В эту опцию входят только данные онлайн опроса — без отдельного блока рыночной аналитики. Здесь фокус на метриках, которые помогают оценить, насколько сервисы экосистем встроены в привычные сценарии пользователей, а где остаются знанием без регулярного использования. Такой формат можно приобрести отдельно от основного отчета. Будет полезен CEO, стратегам, продуктовым, СХ- и маркетинговым командам. За деталями пишите в канал или на weare@spektr.team #экосистемы2,92%
20 янв.без подписи2,77%
26 февр.Кейс: Как мы помогли топ-маркетплейсу запустить проект по киберграмотности Клиент хотел получить актуальный обзор российского рынка CSI-решений (инструментов повышения киберграмотности). Важно было оценить масштабы конкуренции, подходы к контенту и перспективные ниши для запуска собственного проекта. Мы провели кабинетное исследование открытых источников и изучили 95 проектов и активностей, действовавших в 2022–2024 годах. Проанализировали форматы контента, продвижение и аудитории 19 крупнейших игроков — от ИТ-компаний до госорганизаций. Исследование показало: — рынок демонстрирует перенасыщение базовыми сценариями и недостаток инноваций — появляется запрос на интерактивные, игровые и сериализированные форматы — ключевой фактор успеха — регулярное обновление контента и фокус на конкретной аудитории. Итогом стала стратегия запуска проекта, основанная на наших практических рекомендациях для клиента. Подробнее про методологию исследования, его этапы и инсайты — на нашем сайте #ecom2,66%