SQL задачи

Что вернёт запрос? SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1; Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Что вернёт запрос? SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5; Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC; #задача

Задача Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля. #задача

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал заказов? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ ⤵️ LEFT JOIN Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies ORDER BY total_diagnosis DESC; #задача

152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎 Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках. Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса. 📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ» На вебинаре разберем: 📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH 📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн 📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные 📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн 📊 как выстроить системный процесс контроля 📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков. 👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД. 🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH. 🔗 Регистрация по ссылке

Задача Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL. #задача

Что вернёт запрос? SELECT category_id, AVG(price) FROM product GROUP BY category_id HAVING AVG(price) > 200; Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче SELECT AVG (purch_amt) FROM orders; #задача

Задача Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму. #задача