Вот это сервис! от Supprt.Science
описание
Рассказываем, как улучшить клиентский опыт и строить дружелюбный сервис. ⚪️ Учим решать проблемы клиентов: https://school.supprt.science ⚪️ Наше консалтинговое агентство: https://supprt.science ⚪️ Познакомиться и сделать что-то вместе — @Ingalab
4 734
подписчиков
Охват к подписчикам
15,3%
ERR
Реакции к просмотрам
1,22%
485 на 37 постов
Пересылки к просмотрам
2,11%
836
Постов в день
0,0
всего 38
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 3 авг.Переводим язык клиентов на язык эмоций 💬 Иногда нам не хватает простой, советской, копеечной... кнопки перевода с клиентского. Представьте, как было бы проще считывать эмоции и подбирать нужный ключик в ответах. А пока фантазируем и учимся видеть насквозь!4,37%
- 31 июл.💌 Как найти свой стиль общения в поддержке? Рассказываем на примере команды поддержки RollerAds! Ребята прошли курс по созданию Чат-руководства и за восемь недель превратили разрозненные правила в единую систему общения с клиентами. В карточках — подробно о том, каким был этот путь: от первых исследований до книги, которая помогает новичкам быстрее выходить на линию, а опытным сотрудникам — увереннее работать со сложными диалогами 😎3,21%
- 13 авг. 2025 г.➡️ Про нейросети в поддержке... В июле мы с коллегами из Webim говорили о том, как объединить возможности нейросетей и опыт CX-аналитиков в саппорте. Как настроить автоматизацию, чтобы быстрее и дешевле получать данные о клиентах. Обсуждали реальные кейсы в поддержках из опыта Supprt.Science. 🧷 Публикуем запись вебинара — будет полезно, если вы планировали, но не смогли прийти! ⏺️YouTube ⏺️VK Видео #НаСвязиSupprtScience #GenAI3,00%
- 11 авг. 2025 г.Ревью диалогов — не весь контроль качества, но один из его самых важных компонентов. Без прозрачных читок не будет ни анализа вглубь, ни понимания причин гнева клиентов, ни реальных изменений в поддержке. Наш рецепт: сначала чек-лист, а затем уже — разработка формата ревью, правил апелляций и анализа метрик. В карточках делимся коротким гайдом, как сконструировать чек-лист с нуля. 📍В конце августа запускаем новый онлайн-курс «Как построить эффективный контроль качества». Раздел сайта с подробным таймлайном и программой нового курса уже в разработке! 📍А если уже заинтересовались и хотите обсудить боли вашего контроля качества, пишите нам на @supprtscienceteam 🔅 #контролькачества #чеклист #ТочкаТрения2,76%
- 17 дек.без подписи2,34%
- 10 июн. 2025 г.Зачем нужен отдел контроля качества в поддержке, кажется, разобрались уже почти все. Чаще ловим в командах другую «боль» — задумывали ОКК как наставников, которые помогают саппортам прокачивать навыки и расти, а получили карательный орган со скверной репутацией. Если операторы относятся к ревью как к публичной порке, а доля апелляций и раздражения растет, начать стоит с глубинных интервью обеих «сторон». В карточках собрали для вас топ-5 решений, которые помогут «помирить» саппортов с ОКК, либо стать отправной точкой в беседе с командой. Что ещё почитать по теме? Больше материалов мы собрали в Базе Знаний Supprt.Science: 📍Чек-лист «вредных советов» для ОКК 📍Калибровки в поддержке 📍Как составить чек-лист Оформить подписку на Базу Знаний можно на нашем сайте. #контролькачества #ревью #чеклист #ТочкаТрения2,03%
- 7 окт. 2025 г.⏺️Как давать обратную связь специалистам поддержки? По нашему опыту, резкий и неполный фидбэк от тимлида или проверяющего из контроля качества — довольно болезненная тема в командах поддержки. Любые проверки и срезы волнуют. А экологичная и обучающая обратная связь способна не только снизить напряжение, но и подстегнуть специалистов уделять больше внимания качеству ответов клиентам. 🧷 В карточках делимся принципами фидбэка, которые помогут мотивировать команду после ревью. #контролькачества #ревью #чеклист #ТочкаТрения1,97%
- 15 авг. 2025 г.Перед стартом крупных проектов мы обычно проводим аудит. Серия исследований помогает составить карту «as is» поддержки и предлагать изменения с опорой на данные. Одно из таких исследований — ревью диалогов с клиентами. Смотрим на софты операторов, собираем первые гипотезы о работе всей команды. 📍В карточках делимся нашим чек-листом и источниками: ⚪️Обзоры Tidio «Grammar Drama» и «99 CX Statistics» ⚪️Опросы и исследования Zendesk (1, 2, 3) ⚪️Доклад Salesforce «State of the connected customer» #софтскиллы #чеклист #стандартыподдержки #ТочкаТрения1,89%
- 21 нояб.Долго созревали и, наконец, решились! За последние 6 лет Supprt.Science помог построить и перезапустить команды контроля качества в десятках компаний. Сейчас мы упаковали все свои знания и опыт в онлайн-курс. 🌐 Подробный разбор программы, формат и прайс можно посмотреть на нашем новом лендинге. #НаСвязиSupprtScience #контролькачества1,83%
- 12 сент. 2025 г.Какие именно форматы ревью выбрать? Все зависит от целей и ресурсов вашей команды. ⏺ Маленькая поддержка, нет QC-специалистов, а главный вызов — эффективный онбординг? Подойдёт ревью от тимлида. ⏺ Команда подросла, вы строите систему работы с качеством, метриками и готовы выделить ресурсы на QC-специалистов? Изучите возможности формата ревью от контроля качества. ⏺ Ищете способы вовлечь саппортов и мотивировать перенимать друг у друга опыт? Добавьте формат peer-to-peer. А если вам нужно качественно обучать новичков и примирить их с проверками, включайте в планы селф-ревью. #контролькачества #ТочкаТрения1,76%
- 11 нояб.⏺️В августе 2024 года мы с командой хостинг-провайдера Timeweb выпустили двух GenAI-ботов на первую линию поддержки. ⏺️На тот момент это был смелый эксперимент: мы хотели создать не просто бота, который отвечает на вопросы из FAQ. Задача наших агентов была сложнее — качественно считывать проблему, вести клиента по сложным продуктам и понимать, когда нужно отдать кейс человеку. 🧷 В октябре на Tech Support Conf мы показали результаты. Решили поделиться ими и здесь. В карточках рассказываем, как прокачались наши агенты за год. #кейсыSupprtScience #автоматизации #чатботы #GenAI1,65%
- 19 июн. 2025 г.За последний год мы успели внедрить и протестировать LLM-помощников в командах поддержки трех разных компаний: от техпода до ритейла и тревела. Рынок GenAI растет, а мы продолжаем искать оптимальные решения для задач саппорта. В этом году выбрали 8 популярных моделей в России и за рубежом, чтобы сравнить, как они справятся с разными запросами клиентов. Мы по-прежнему не претендуем на научность исследования. Но постарались провести максимально чистый и непредвзятый эксперимент на задачах, с которыми чаще работаем. 📍 В карточках делимся краткими итогами тестирования. А подробнее почитать о механиках эксперимента можно в статье нашей Базы Знаний по ссылке. #автоматизации #нейросети #чатботы #БазаЗнанийSupprtScience #GenAI1,61%