Biostatistics on the Table
описание
Место, где ML расшифровывается как Maximum Likelihood
335
подписчиков
Охват к подписчикам
61,5%
ERR
Реакции к просмотрам
1,33%
109 на 31 постов
Пересылки к просмотрам
0,78%
64
Постов в день
0,6
всего 31
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 3 авг.Ну вот и долгожданная книжка6,99%
- 14 авг.Здесь, кстати, интересная тема поднимается. Крайне важная с точки зрения как планирования исследования (какие ковариаты включать в модель и включать ли их вообще), так и с точки зрения интерпретации результатов (а что мы, собственно, оцениваем в РКИ). Заметьте, автор подчеркивает разницу между третьим и пятым пунктами.5,68%
- 10 июл.Завершился третий сезон открытого онлайн-лектория «Разрушители статистических мифов»! bioinf.me/stat_myths За прошедшие три сезона преподаватели трека по биостатистике Института биоинформатики разобрали девять мифов, которые могут увести исследователя совсем не туда! 1 сезон: 🦖 Миф №1: Статистика – наука точная, и в ней нет места мифам | Евгений Бакин 🦖 Миф №2: Доверительные интервалы и p-значения — это то, чем они кажутся | Ольга Мироненко и Максим Кузнецов 🦖 Миф №3: Ненормальное распределение требует ненормальных решений | Матвей Славенко 2 сезон: 🦖 Миф №4: Категорически категорично, или «просто разбей на группы» | Алексей Глазков 🦖 Миф №5: Рандомизация — смешать и не взбалтывать | Артемий Охотин 🦖 Миф №6: Визуализация — это просто красивые графики | Елена Убогоева 3 сезон: 🦖 Миф №7: Автоматизированный выбор многофакторной модели: кто ищет, тот всегда найдет | Евгений Бакин 🦖 Миф №8: Придай нормальности описательной статистике | Алексей Глазков 🦖 Миф №9: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда | Матвей Славенко Записи всех лекций доступны: ☁️ на сайте лектория ☁️ на YouTube-канале Института биоинформатики Будем рады, если вы поделитесь своими впечатлениями в анонимной форме обратной связи. Благодарим вас за активное участие в лектории, до встречи! ❤️ P.S. Мы уже начали готовить кое-что интересное для вас! ✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute5,38%
- 14 авг.Вообще это интересно. В биостатистике "conditional inference" и "marginal inference" - это очень важные термины, но вот то, что они означают сильно зависит от контекста. А если хоть немного выйти за пределы биостатистики, то появится еще больше значений у этих терминов. В общем как всегда "As a field, statistics is really bad at naming things." (c) Andrew Heiss3,41%
- 30 июн.Why Adjusted Regression Coefficients Are Less Descriptive Than They Look Kristoffer Magnusson (исследователь в области клинической психологии) ведет любопытный блог, который называется R Psychologist. У него можно посмотреть множество интересных статистических визуализаций, в частности, как-то у нас упоминалась визуализация по доверительным интервалам. У автора вышла еще одна интерактивная визуализация: Why Adjusted Regression Coefficients Are Less Descriptive Than They Look. Здесь автор утверждает, что сначала нужно определить цель исследования в линейной множественной регрессии (прогноз или причинно-следственный вывод, описание), а затем рассматривать корректировки как отдельный анализ. Главный вывод автора: исследовательский вопрос определяет метод, а не наоборот.2,99%
- 22 июн.Давно молчал. И вот, что я могу сказать, для меня (практически*) существуют только 3 теста гипотез: тест Вальда, тест Рао и самый главный тест - тест отношения правдоподобий. Все остальное - детали. * - из этого правила есть некоторые исключения, связанные с точными тестами.2,85%
- 5 маяВ мае начинается третий сезон открытого онлайн-лектория «Разрушители статистических мифов»! Регистрация | 19 мая, 16 июня, 7 июля В новом сезоне преподаватели трека по биостатистике Института биоинформатики продолжат разбирать привычные статистические практики, которые выглядят безобидно, но иногда ведут исследователя совсем не туда! На этот раз поговорим о том, в какие дебри могут завести автоматические методы отбора признаков для регрессионных моделей, обсудим тонкости (не)правильного описания признаков в Таблице I, а также подробно разберём стандартное оправдание: «нам просто не хватило мощности». 19 мая, 19:00 МСК | Евгений Бакин 🦖 Миф №7: Автоматизированный выбор многофакторной модели: кто ищет, тот всегда найдёт 16 июня, 19:00 МСК | Алексей Глазков 🦖 Миф №8: Придай нормальности описательной статистике 7 июля, 19:00 МСК | Матвей Славенко 🦖 Миф №9: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда Будет (само)критично, местами болезненно, но, как всегда, с любовью к статистике и здравому смыслу ❤️ ✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute2,82%
- 14 авг.Как хорошо и компактно сформулировал2,44%
- 1 июн.Открыт набор на онлайн-программу переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных»! bioinf.me/education/stat | Регистрация до 16 июля, 23:59 МСК Эта программа подойдёт тем, кто планирует развиваться в биомедицинских исследованиях, уже владеет начальными навыками статистического анализа в R, но чувствует недостаток глубины понимания применяемых методов. Мы поможем систематизировать знания, укрепить теоретическую базу, овладеть необходимыми техническими навыками и увидеть, какие профессиональные перспективы открывает современная биостатистика! 🌑 Стоимость: • 97 000 рублей – для физических лиц • 82 000 рублей – для выпускников программы переподготовки Института биоинформатики • 107 000 рублей – для юридических лиц 🐚По итогам конкурсного отбора участники могут получить грант в виде скидки на обучение🐚 🌑 Процесс поступления: • заполнить анкету до 16 июля, 23:59 МСК • пройти тестирование 18 или 25 июля Ждём ваших заявок! ❤️ ✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute1,98%
- 7 июл.Всё ещё считаете мощность после окончания исследования? Тогда мы идём к вам! bioinf.me/stat_myths | 7 июля, 19:00 МСК 7 июля, 19:00 МСК | Матвей Славенко 🦖 Миф №9: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда На заключительной лекции третьего сезона лектория «Разрушители статистических мифов» обсудим: • что такое мощность теста; • чем она отличается от ошибки первого рода; • зачем её считать; • о чём она говорит на этапе планирования исследования и после того, как данные уже собраны; • когда считать её не имеет смысла; • что не так с концепцией пост-хок мощности, чем её можно заменить и что отвечать рецензентам. ☁️ Регистрация: bioinf.me/stat_myths ☁️ По всем вопросам: biostat@bioinf.me ☁️ Календарь открытых мероприятий Института биоинформатики До встречи! ✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute1,85%
- 26 февр. 2025 г.Институт биоинформатики запускает серию открытых лекций «Разрушители статистических мифов»! Регистрация |12, 19 и 26 марта в 19:00 МСК, онлайн Преподаватели трека по биостатистике Института биоинформатики подготовили для вас серию лекций, которые разрушат самые популярные статистические мифы! Почему нельзя пользоваться простыми алгоритмами для выбора статистического теста? Что же такое p-value, и чем оно не является? Нужно ли проводить проверку на нормальность, или это ничего не изменит? Эти, а также другие вопросы, вызывающие бурные споры как у новичков, так и у мастодонтов, мы обсудим на лектории! 🦖 12 марта, 19:00 МСК | Евгений Бакин Миф №1: Статистика – наука точная, и в ней нет места мифам 🦖 19 марта, 19:00 МСК | Ольга Мироненко Миф №2: Доверительные интервалы и р-значения – это то, чем они кажутся 🦖 26 марта, 19:00 МСК | Матвей Славенко Миф №3: Ненормальное распределение требует ненормальных решений Регистрация открыта до 26 марта 17:00 МСК: bioinf.me/stat_myths (если вы не получили письмо после регистрации – проверьте, пожалуйста, спам) До встречи! P.S.: Слушатели лектория больше никогда не будут ошибаться в вопросах статистики! Или будут. Всё как с динозаврами – 50/50! #bioinf_education #bioinf_online @bioinformatics_institute1,71%
- 4 июл.Стив Брантон запустил новую серию «Оптимизация», думаю, что будет интересно и полезно1,60%