TEAMLY
описание
Все об управлении знаниями и эффективной совместной работе от команды TEAMLY 📚 Сайт 👉 https://teamly.ru Партнерам 👉 https://teamly.ru/partner-program Техподдержка 👉 @TEAMLYsupportbot Связаться с нами 👉 @teamly_promo_bot
1 705
подписчиков
Охват к подписчикам
25,5%
ERR
Реакции к просмотрам
1,06%
335 на 49 постов
Пересылки к просмотрам
0,55%
173
Постов в день
0,1
всего 61
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 12 авг.Что происходит с бизнесом, когда эксперт уходит в отпуск? 👀 В хорошей системе — ничего. Процессы продолжаются, сотрудники находят ответы самостоятельно, решения принимаются без постоянных звонков «а подскажи, как здесь правильно». Но если знания компании живут преимущественно в головах отдельных сотрудников, отпуск одного человека может быстро превратиться в операционный квест. 💗 «А где найти актуальный шаблон?» 💗 «Как мы обычно решаем такие задачи?» 💗 «Кто знает, что делать в этой ситуации?» 💗 «Давайте дождёмся Ивана — он вернётся через неделю». И проблема здесь не в отпуске. Проблема в том, что вместе с экспертом из рабочего процесса временно исчезает часть корпоративных знаний. 💗 Исследование Panopto показало: 42% знаний, которые сотрудники используют в работе, являются уникальными для конкретного человека. А 60% сотрудников считают получение необходимой информации от коллег сложным или почти невозможным. В среднем сотрудники тратят 5,3 часа в неделю, ожидая информацию от коллег или заново создавая то, что уже существует. Для крупных компаний Panopto оценивал связанные с этим потери продуктивности в среднем в $47 млн в год. А по данным Bloomfire, сотрудники в среднем тратят около 10% рабочего времени на поиск необходимой информации. В их более широком расчёте неэффективность обходится бизнесу в среднем до 25% годовой выручки — это оценка не только потерь от управления знаниями, но и других видов неэффективности. Поэтому вопрос, который стоит задать компании перед отпускным сезоном: Если завтра ключевой эксперт не выйдет на связь на две недели — сможет ли команда продолжать работать по тому же стандарту? Если ответ «нет», возможно, проблема не в нехватке сотрудников. Проблема в том, что знания ещё не стали системой. Их нужно не просто сохранить в базе знаний, а сделать доступными для команды, встроить в процессы и обучение — чтобы сотрудникам не приходилось каждый раз искать человека, который «точно знает, как правильно». Именно тогда база знаний перестаёт быть архивом и становится частью рабочей системы компании. 💙 Хотите проверить, насколько ваша компания зависит от знаний отдельных сотрудников? Переходите на сайт TEAMLY и записывайтесь на персональное демо.2,86%
- 23 июл.Cотрудник уволился, а вместе с ним ушли знания, инструкции и та самая невидимая часть айсберга бизнес-процессов. Знакомо? 🥺 Когда такое случается, у руководителя остается только ощущение, что это точно где-то было. Но где? Так происходит, если: 💙 Договоренности жили в чатах 💙 Решения принимались на созвонах экспромтом и нигде не фиксировались 💙 Финальную версию планировали оформить позже. Но оформлять, конечно, никто не собирался. Когда первый шок проходит, начинается ручное восстановление процессов с нуля - возрастает нагрузка на команду, а онбординг новичков становится непосильной задачей. Именно поэтому вам нужна корпоративная база знаний. Для HR это способ сохранить экспертизу и снизить зависимость от конкретных людей в компании. В TEAMLY: 💙 Все документы структурированы и хранятся в одном месте 💙 Статьи легко обновлять, без переписывания с нуля 💙 Сохраняется история изменений: видно, кто, когда и что правил 💙 Документы можно согласовывать и обсуждать прямо в системе 💙 Новички быстрее вникают и меньше отвлекают команду благодаря AI-поиску В итоге знания остаются в компании, даже когда команда меняется. Запишитесь на демо и узнайте, как может выглядеть управляемая корпоративная база знаний 👀2,54%
- 6 нояб. 2024 г.✔️Автопубликация теперь доступна сразу для всего пространства! С помощью нового модуля Автопубликации в настройках пространства вы можете активировать автоматическую публикацию изменений при работе над статьями в TEAMLY. Как это работало раньше? Раньше любые изменения в документах не отображались в режиме чтения, пока вы не нажмёте на кнопку «опубликовать». При этом для каждой отдельной статьи можно было включить автопубликацию. Это обусловлено тем, что в некоторых командах требуется премодерация контента: например, редактор пишет или вносит правки в статью, а главред согласовывает и публикует. ⚡️Теперь эта функция доступна для целых пространств. Сейчас вы можете активировать автопубликацию как при создании нового пространства, так и в настройках текущего пространства, если хотите публиковать все изменения сразу и не совершать лишних действий. Также обратите внимание на попап, открывающийся после активации свитчера — он предложит выбрать, хотите ли вы применить автопубликацию только к новым статьям или вообще ко всем статьям в пространстве. Текущие черновики в пространстве останутся черновиками, пока вы не нажмёте на кнопку Опубликовать. После нажатия кнопки они станут полноценными статьями и на них тоже будет действовать автопубликация. ⚠️ Если же в вашей работе необходима премодерация, советуем не включать автопубликацию и оставаться в режиме ручной публикации. О принципах её работы мы уже рассказывали ранее в канале. #подсказки2,42%
- 11 мар. 2025 г.без подписи2,16%
- 14 мар. 2025 г.без подписи2,10%
- 12 мар. 2025 г.без подписи1,99%
- 19 мая😑Навык работы с ИИ — это новый «уверенный пользователь ПК»? На конференции TEAMLY × QSOFT Надежда Шилова из «Ростелекома» рассказывала, как в компании выстраивают системное обучение работе с нейросетями для 80 тысяч сотрудников основного штата и ещё 150 тысяч сотрудников дочерних обществ. По словам Надежды, проблема внедрения ИИ в том, что бизнес часто пытается внедрять ИИ как отдельный инструмент, а не как новую рабочую среду ✅ «Прежде чем учить людей, надо было дать им доступную нейросеть» В «Ростелекоме» для этого сделали внутренний нейрошлюз — единый защищённый контур с ChatGPT, DeepSeek и внутренними моделями. Ведь странно всерьёз говорить сотрудникам «используйте ИИ в работе», если доступ к нейросетям — это личные аккаунты, ограничения и постоянный страх что-то случайно отправить не туда. А дальше команда обучения пошла проверять всё на себе Передали нейросетям часть рутинных задач: создание курсов, методологию, коммуникации, проверку работ. Например, раньше 3500 мотивационных эссе для программы IMBA сотрудники проверяли почти две недели вручную. Теперь с этим справляется ИИ-агент меньше чем за час. «Мы делегируем ИИ не просто тексты и презентации. Задача продвинутого пользователя скорее дирижировать оркестром сразу нескольких агентов» И здесь хорошо видно, как меняется сама логика корпоративного обучения Раньше компании обсуждали, нужен ли ИИ вообще. Сейчас вопрос уже в другом: как встроить его в ежедневную работу так, чтобы им действительно пользовались не десять энтузиастов, а вся компания. На примере «Ростелекома» видно, что внедрить ИИ в рабочую среду — вполне реально, если делать это системно и осознанно 🔥 💗💗💗💗💗💗💗 Хотите узнать, как с помощью ИИ в разы ускорить создание учебных материалов, а также повысить эффективность обучения и адаптации? 💙 Читайте все подробности о весеннем обновлении TEAMLY на сайте и записывайтесь на персональное демо.1,84%
- 2 сент. 2025 г.без подписи1,81%
- 26 мар. 2025 г.без подписи1,73%
- 10 июн.🖥 Мы уже писали о том, как изменилась логика создания корпоративных курсов Мало вложить деньги в обучение и заказать создание дорогого курса. Без анализа результатов эффект может оказаться нулевым. Поэтому мы уделили большое внимание разработке инструментов для аналитики процесса и итогов обучения. На платформе доступны: 💙подробные отчёты по урокам и тестам 💙индивидуальная статистика сотрудника 💙экспорт отчётов для руководителей Как это работает? 💙 Контроль прогресса. Можно видеть, как сотрудники проходят обучение. Если одни успешны, а другие отстают, нужно искать причину. 💙 Оценка эффективности. Пробелы в знаниях по итогам тестам помогут скорректировать программу обучения, объективно оценить усвоение материала. 💙 Вовлечённость. Сколько сотрудников начали и завершили урок, где они останавливаются и сколько времени тратят на изучение материала. Переходите на сайт, чтобы узнать больше подробностей про аналитику обучения и записаться на персональное демо 👀1,65%
- 21 мар. 2025 г.без подписи1,61%
- 4 мар. 2025 г.без подписи1,61%