ДФ

Как попасть в мировые новости, если у вас ничего особенного не происходит

Теренс Тао — один из крупнейших ныне живущих математиков. Его выступление про ИИ, однако, должно быть интересно не только математикам; файл со слайдами в первом комментарии. Главная идея такая: разделение труда в науке никогда не будет прежним. ИИ уже генерирует или в ближайшее время будет массово генерировать доказательства новых результатов или решения старых открытых задач. Редакции журналов завалены такими статьями, которые кто-то должен перед публикацией читать и рецензировать. Но что если ИИ-доказательство настолько обширно и сложно, что его не может понять и проверить ни один человек, включая и автора запроса к ИИ? Заслуживает ли оно тогда публикации? В дефиците скоро окажутся способности: 1. Сделать результат понятным людям. 2. Проверить его и связать с уже известными результатами. 3. Ввести его в научный канон — в обзоры, курсы и учебники. Практическое правило Тао звучит примерно так: если автор-человек не может выступить с докладом о результате, объяснить основные идеи и ответить на вопросы, публиковать его работу не стоит, даже если в ней всё корректно. Популяризация («serious science journalism», как пишет Тао), преподавание и написание учебников неожиданно снова оказываются в центре научной работы, хотя в последнее время были скорее на ее периферии. Впрочем, добавлю я, вполне возможно и эти части работы скоро станут простыми для ИИ. Мы привыкли думать, что объяснение — это вторичная упаковка уже сделанного открытия. Возможно, теперь всё будет наоборот: новое доказательство станет дешевым, а превращение его в человеческое знание — главной работой. Картинка из презентации — фрагмент заметок Тао на статье Жана Бургейна, где он проклинает автора за фразу «далее очевидно, что...».

О чем я думаю, когда читаю в LinkedIn у своего друга, которого знаю со времен его побед на школьных олимпиадах по экономике и учебы в Вышке, что его компания подняла 170 миллионов долларов инвестиций? Думаю, что усилия на поиск и развитие талантов были не зря. Ну и что горжусь знакомством, конечно.

Мощнейшее безобразие Попробуйте найти в любой поисковой системе видео по запросу «вопрос в том, что все выступления сегодня говорят о мощнейшем безобразии» — и вы найдете много таких, где эту фразу никто не говорит, но она есть в автоматических субтитрах. Оказывается, ее куда ни попадя вставляет ИИ-модель Whisper Large-V3 при распознавании русской речи. Вот, например, музыкальное видео с выпускного магистратуры РУДН — 2025. На фоне играет кавер на веселую песню «Юность» (у вас она сейчас тоже в голове заиграет, извините), а вот к ней субтитры: Звук поставим на всю, и в общагах не спят. Я забил на турист*, вы простите меня. Но спасибо за всё… Да, вопрос в том, что что все выступления сегодня говорят о мощнейшем безобразии. Это юность моя, это юность моя! * имелся в виду ТУИС — онлайн-среда РУДН с личными кабинетами. Почему так происходит? Видимо, модель прослушала много выступений на русском языке и сформировала о них свое мнение в целом 🤣 Но это еще не всё! Дальше круг замкнулся: фраза, попав странным образом из какого-то датасета с реальной речью в модель, оттуда в субтитры, потом вернулась в реальную жизнь. Так, в текстовом репортаже Зинаиды Лавровой о заседании думской комиссии по вопросам транспорта в Томске в январе 2026 года читаем: — Вопрос в том, что все выступления сегодня говорят о мощнейшем безобразии, — отметил один из депутатов. Сама новость озаглавлена «Мощнейшее безобразие». ИИ часто обвиняют в том, что он выдумывает несуществующие цитаты. Претензия снята: цитата теперь существует, даже в заголовках.

Снова об ИИ на олимпиадах В прошлом году большие языковые модели от Google и OpenAI решили Международную математическую олимпиаду на 35 из 42 баллов, что позволило бы получить золотую медаль, и это было большой новостью. В этом году все модели набрали 42/42, и это прошло практически незамеченным. За последнее время я слышал несколько выступлений очень уважаемых олимпиадных авторов, которые говорили, что «ИИ не решает наши задачи» или «ИИ решает только те задачи, которые уже опубликованы, потому что он находит решения, а не придумывает». Передаю им всем привет. ИИ действительно решает не только школьные олимпиады высочайшего уровня, но и открытые проблемы в математике. На Международной олимпиаде по экономике LLM еще и проверяют работы участников. У этой процедуры есть сложности, но они такие классные, что разбираться с ними интереснее, чем проверять работы самому. Написал об этом здесь (по-английски, но вы можете использовать вашу любимую LLM для перевода).

Будущее наступило

International Economics Olympiad 2026 В Китае закончилась Международная олимпиада по экономике (IEO). 56 стран, пять приглашенных участников от каждой, восемь дней. Мой любимый день на олимпиаде — день презентации бизнес-кейсов. Командам дают открытую задачу — в этом году, например, про особые экономические зоны, — у которой нет заранее заготовленного правильного ответа. Искусственный интеллект использовать можно, но попробуйте потом ответить на вопросы жюри! В семнадцать лет думать над такими вопросами почти нигде не учат, и когда видишь, что у ребят это получается, вопрос «зачем вообще нужна эта олимпиада» кажется решенным. Всё остальное не хуже. Школьники из Анголы, Испании, России, США, Китая, Новой Зеландии и еще полусотни стран, которые про экономику думают, экономику делают и экономикой живут. Мы убеждены, что талант распределен по миру равномерно — но вовсе не равномерно распределены хорошие системы профориентации и подготовки. Мы помогаем странам, у которых своих систем нет — более 40 национальных состязаний по экономике было запущено таким образом. Число участников отборочных этапов по всему миру приближается к миллиону. Отдельно надо отметить работу китайско-российско-греческо-швейцарского оргкомитета 2026 года — они вернули IEO на уровень организации, заданный нами в 2018 и 2019 годах в России. Наш Executive Board состоит из представителей 13 стран, и не всегда бывает просто договориться, но результат оправдывает себя. Жюри по экономике и финансам тоже разнообразно: США, ОАЭ, Испания, Греция, Великобритания, Россия, Китай. Количество Нобелевских лауреатов в Advisory Board за последние два года удвоилось, причем не за счет приглашения нового лауреата, а за счет получения премии одним из действующих членов совета (Дароном Аджемоглу). Мы были чуть ли не единственной международной олимпиадой, которая не ввела никаких ограничений против России в 2022 году, проголосовав — вовсе не единогласно — за то, что мы не должны запрещать кому-то участие из-за политики. Для меня как для президента (председателя Исполнительного комитета) олимпиады, честно говоря, тогда не существовало другого варианта — если бы какие-то ограничения по результатам голосования были введены, то я сложил бы полномочия. Сейчас контрпродуктивность ограничений из-за не связанных с олимпиадой вещей понимают и другие: крупнейшая и самая престижная Международная математическая олимпиада (IMO) вернула участников из России с их национальным флагом в 2026 году после четырехлетней дисквалификации, и Россия заняла третье место в командном зачете. 2026-й — мой последний год в роли президента IEO, в которой я провел два четырехлетних срока. Устав позволяет мне участвовать в выборах в третий раз, но я не буду этого делать. Мы построили институт, не зависящий от персоналии лидера, и он точно сможет жить без своего создателя в главной роли — уверен, даже лучше, чем прежде. Увидеть это для меня важнее, чем уцепиться за пост. Я останусь, конечно, в олимпиаде, но постараюсь сфокусироваться на том, что люблю больше всего. Дальше — Япония, 2027, олимпиада будет десятой.