Мысли как дизайнер

Чем выше стоимость проекта, тем выше неопределенность. Клиент покупает не дизайн, он покупает снижение рисков. Одна из самых частых ошибок, на мой взгляд, на пресейле с крупными компаниями — продавать только себя, а не будущее решение. Портфолио показать — это очень хорошо, но для корпоративного заказчика оно отвечает только на вопрос: «что вы умеете?». А главный вопрос клиента другой: «А что именно вы сделаете для нас?» Поэтому я считаю недостаточно показать прошлые кейсы. Нужно показать, как вы уже начали думать над его задачей. На пресейле стоит сделать небольшой драфт решения: первый фреймворк, схему сервиса, набросок CJM, гипотезы, концепцию интерфейса или архитектуру будущего решения. Я не считаю это бесплатной работой. Это демонстрация вашего мышления. После такого обсуждения разговор переходит из плоскости «сколько стоит?» в плоскость «как быстрее начать?». Многие команды боятся показывать идеи заранее, опасаясь, что их украдут. Не осуждаю, но моя стратегия меня ни разу не проводила. На практике гораздо чаще выигрывает тот, кто снижает неопределенность для клиента. Обезопасить себя от кражи идеи можно, например, отправив себе на почту распечатку решения. Крупные компании покупают не картинки и не артефакты. Они покупают уверенность, что исполнитель способен провести их от проблемы к результату. Хороший пресейл — это уже первый шаг проекта. Если после встречи у клиента появилось ощущение «мы уже начали работать», вероятность сделки становится значительно выше. Чем дороже и сложнее проект, тем меньше продает портфолио и тем больше продает способность показать первые варианты решения еще до подписания договора. @think_like_designer

Я долго думала, нужен ли мне ассистент. Живой человек. Даже нашла парочку кандидатов. Но потом решила провести эксперимент и навайбила себе Антонину, которая может: — Создавать и управлять задачами в Todoist — Создавать и управлять встречами в Google Calendar — Утром присылать мне план на день (встречи + задачи) — Вечером — итоги дня и встречи на завтра — Напоминать о встречах и важных задачах — Показывать сводку по команде и ее загрузке — В конце месяца — отчеты — Принимать идеи для постов и слать в плинировщик, напоминать моей летящей голове, что иногда надо постить в канал И, конечно, напоминать мне не забивать на спорт и личные вопросы. Буду постепенно расширять ее возможности. Самое удобное оказалась функция "когда у меня есть свободные слоты"? И планировать из одного места все встречи/интервью/задачи. У кого есть такой ИИ-ассистент? Кидайте идеи автоматизации и улучшение эффективности. Я хотела бы еще разбирать почту и сводки, но пока что-то не хочу пускать агента в святая святых.

Провели сегодня первую креативную сессию по бренд стратегии в бизнес комьюнити Октава. Главный инсайт команды: Бренд это код, мы кодируем сообщение разными способами и передаём это сообщение аудитории поступательно, фокусно на разных точках касания. Важно понимать, что брендинг это процесс, ревитализация и психотерапия для бизнеса. Это не то, что команда стратегов приносит в компанию извне, это то, что уже есть внутри, поэтому нужно ДНК бренда проявить и построить в систему. @think_like_designer

Если кто-то хочет поздравить меня, накидайте бустов каналу, это поможет ему жить счастливо дальше и мне будет очень приятно! https://t.me/boost/think_like_designer

С днём рождения меня 🥳 — и спасибо, что вы здесь. Сегодня никаких итогов, просто хочется сказать пару слов. Профессия дизайна сейчас нужна как никогда. Потому что в сложные периоды именно смысл решает, выживет продукт или бренд, или нет. Прямо сейчас, в этой турбулентности, рождаются новые сервисы. Открываются бизнесы. Люди берут на себя риск — и решают задачи ради реальной ценности для других людей. Это и есть работа, в которую я верю ❤️. Спасибо, что читаете, присылаете свои кейсы и вопросы. Ваше внимание — то, ради чего я продолжаю копать глубже. Дальше — больше проектов, исследований, больше честных выводов, больше того, что можно взять и применить. Обнимаю. И включаю новый год лаборатории.

Чем больше работаю с нейросетями, тем острее различаю живой и машинный текст. Кто-то отличает по ковычкам ёлочкам + сгенерированный текст обычно безупречен, но самое важное в самой конструкции. Взять, например, фразу "это не просто маркетинговая стратегия, а произведение искусства". Так строятся фразы в английском — через контраст, "not X, but Y". Нейросети, обученные в основном на английских данных, переносят эту логику на русский при переводе. Русская речь ведь так не работает, у неё другой ритм, другая избыточность, другая логика. Кто хоть немного знает английский, сразу же интуитивно будет спотыкаться. Для меня генеративный текст уже быстро считывается как дешёвое и быстрое решение. Становится заметно, что за ним никто не думал головой, никто хотя бы не редактировал. Живой текст, даже неидеальный, ощущается благозвучным, разнообразным, эмоционально окрашенным. Конечно, мы уже почти привыкли к генеративному ритму, но я даже голосовые рилсы считываю сразу и мне режет слух. Примерчики: “Это не просто продукт, а стиль жизни" в английском звучит not just a product, but a lifestyle "Не просто маркетинг, а искусство" — not just marketing, but an art "Это не слабость, а сила" — not a weakness, but a strength "Не проблема, а возможность" — not a problem, but an opportunity "Когда речь не о цене, а о ценности" — it's not about price, it's about value Почувствовали? Что их выдаёт в русском: 1. Симметричная бинарная пара используется как универсальный риторический шаблон. На русском так системно не мыслят, т.к. у нас более многослойная, не двоичная логика противопоставления. 2. Второй член пары почти всегда абстрактнее и "красивее" первого. Это калька с английской привычки заканчивать фразу возвышенным словом. 3. Конструкция часто ставится в начало абзаца как хук, это приём из английского копирайтинга. Что делать, если вы сейчас работаете с ИИ в текстах (и работают уже все): 1. Просите модель называть примеры контрастных конструкций, которые она использует, сразу ощущается прием. 2. Читайте текст вслух. Русская речь звучит не так, как читается глазами. 3. Оставляйте в тексте "неидеальность" это как раз то самое ощущение, что текст написан человеком. @think_like_designer

Продолжим за метрики: про влияние дизайна/бренда на метрики продукта. Даже в 2026 году мы, дизайнеры, до сих пор задаемся вопросом как доказать клиенту, что затраты на дизайн, это не статья расходов, а инвестиция в продукт, связанная с его развитием и ростом. Ну что ж, давайте еще раз, на этот раз удобно, как в шпаргалке. Важно признать, что дизайн не влияет на метрики НАПРЯМУЮ. Таких доказательных исследований нет и быть по сути не может, просто потому что это не чистая эссенция, дизайн это часть целостного опыта, а по частям не измеряют. Именно поэтому нам до сих пор сложно показать/доказать на цифрах. НО — он 100% работает через цепочку промежуточных метрик. Например, формула LTV (жизненный цикл клиента) : LTV = ARPU × Средняя продолжительность жизни клиента. Вот где дизайн играет роль: 💙 Retention (удержание). Удобный, предсказуемый интерфейс, понятные сценарии и “момент озарения” Wow-moment (когда пользователь сразу видит ценность продукта) повышают лояльность. Если пользователь остаётся с продуктом дольше, LTV растёт. 🧜‍♀️ ARPU (средний доход с пользователя). Дизайн влияет на монетизацию: визуальная иерархия помогает выделить ключевые предложения, логика рекомендаций стимулирует дополнительные покупки, а прозрачные и удобные пути к оплате увеличивают конверсию в покупку. Но тут есть нюанс: “тёмные паттерны” (скрытые продления, сложная отмена подписки) могут дать краткосрочный рост ARPU, но в долгосрочной перспективе разрушают доверие и бьют по LTV.  🟪 Дизайн напрямую связан с конверсией (в регистрацию, покупку), снижением отказов, уменьшением нагрузки на поддержку (понятный интерфейс = меньше вопросов). Исследование Deloitte показало: сокращение времени отклика страницы на 0,1 секунды даёт прирост конверсии до 10% в туризме и до 8,4% в рознице, при этом средний чек может вырасти на 9,2%. Другие факторы: сканируемость контента (понятный первый экран снижает отказы), доступность (соответствие стандартам WCAG расширяет аудиторию), прозрачность условий (сразу видимая цена, условия доставки снимают сомнения). Как это отслеживать? Еще раз громко: интегрировать дизайн-решения с аналитикой. Тестируйте гипотезы (A/B-тесты), смотрите, как изменение интерфейса повлияло на конверсию на конкретном шаге, на время до первого повторного визита, на средний чек. Демонстрируйте цифры даже на небольших экспериментах, так вы точно получите одобрение даже у самых “красных” руководителей. В следующем посте попробуем сделать такое же простое упражнение с брендингом. @think_like_designer

Пост навеян недавним общением с очень крупным b2b2c предприятием. Мне захотелось выложить в канале немного ликбеза про формулу NPS, тк до сих пор многие бизнесы не видят связи роста выручки и удовлетворенности клиента. Сама формула выглядит так:  NPS = % промоутеров − % критиков При этом клиентов делят на три группы по ответу на вопрос “Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас? (по шкале от 0 до 10)”: 🥰 Промоутеры (9–10 баллов) — лояльны, активно рекомендуют. 🙂 Нейтралы (7–8 баллов) — в саму формулу не входят, но их доля важна для анализа: чем их больше, тем “слабее” итоговый NPS.  🤬 Критики (0–6 баллов) — недовольны, могут отпугивать новых клиентов.  А теперь про выручку. Высокий NPS — хороший знак: в компании больше довольных клиентов. И вот как это транслируется в деньги: Удержание. Лояльные клиенты (промоутеры) реже уходят к конкурентам. Чем дольше клиент с компанией, тем больше совокупная выручка от него (растёт LTV — пожизненная ценность клиента).  Частота покупок. Промоутеры склонны покупать чаще, чем критики.  Сарафанное радио. Промоутеры приводят новых клиентов — это снижает затраты на привлечение (CAC) и напрямую добавляет выручку.  Обратная сторона. Критики могут писать негативные отзывы, отпугивая других покупателей, что также бьёт по выручке.  Главный вопрос: есть ли конкретная формула, чтобы перевести NPS в выручку? Прямой универсальной формулы нет — слишком много переменных (отрасль, продукт, рынок). Но в исследованиях (в том числе от Bain & Company, которые разработали NPS) выявлена корреляция: повышение NPS на 10 пунктов обычно связано с ростом выручки примерно на 2–3%. На этом основании иногда используют прикидочную формулу для оценки эффекта:  Прирост выручки ≈ Текущая выручка × (ΔNPS × Коэффициент роста) Где коэффициент роста берут из исследований — примерно 0,2–0,3% на один пункт NPS.   Понятно, что на выручку влияет множество других факторов (цены, конкуренция, экономическая ситуация), поэтому нельзя сказать: “Наш NPS вырос на 5 — значит, выручка точно вырастет на 10%”. NPS — скорее индикатор: если он падает, стоит копнуть глубже и найти причины, которые потом напрямую ударят по деньгам.  Ещё один нюанс для практики: иногда рассчитывают взвешенный по выручке NPS. Идея в том, что не все клиенты одинаково ценны. Если критик — это крупный клиент, приносящий основную долю выручки, его “вес” в общей картине выше, чем у критика из малого сегмента. В таком случае при анализе смотрят не только на процент, но и на то, какой объём продаж “закреплён” за каждой группой.  Ну и в финале коротко: NPS сам по себе не умножается на выручку, но служит очень ярким сигналом. Рост NPS — хороший знак: он говорит, что клиенты довольны, а значит, со временем это должно отразиться на удержании, частоте покупок и притоке новых клиентов, то есть на выручке. @think_like_designer

📊 Минутка аналитики Ipsos в своем отчете «Global Voices of Experience 2026» показал текущее состояние и перспективы развития клиентского (CX) и опыта сотрудника (EX) в мире. Разрыв в зрелости: Несмотря на то, что более половины организаций достигли уровня «практиков», только 13% признаны «лидерами» в области CX и EX. Это говорит о том, что большинству компаний еще предстоит пройти значительный путь. Искусственный интеллект: Технология активно внедряется для операционных задач, но стратегический контроль отстает. Компании используют ИИ для анализа голоса клиента TOV, создания чат-ботов (73%) и прогнозных моделей (47%). Однако ключом к успеху станет не сама технология, а управление, которое определит, принесет ли ИИ ценность или создаст риски. Финансовая отдача: Возврат инвестиций в клиентский опыт признается приоритетом, но редко квантифицируется. Существует острая необходимость перехода от интуиции к доказательствам на основе данных. Организационные барьеры: Одной из главных проблем остается работа в изолированных подразделениях. Только каждая пятая организация создала фундамент данных, необходимый для полноценной оркестрации опыта. Интересные инсайты Прямая связь CX с доходами: Лидирующие в области CX организации в три раза чаще сообщают о значительном улучшении финансовых показателей по сравнению с компаниями начального уровня. Проблема неиспользуемых данных: Огромное количество отчетов и данных «оседает в ящиках стола». Лишь 50% организаций заявляют, что их KPI в области клиентского опыта превращаются в реальные действия и решения. 🔥Разрыв между опытом клиента и сотрудника: Хотя связь между CX и EX очевидна, 55% компаний никогда не объединяли данные об опыте клиентов и сотрудников. «Слепая зона» оценки: Каждый пятый бизнес ни разу не оценивал финансовое влияние CX в явном виде. Приоритеты на 2026 год: Главными задачами для компаний становятся демонстрация возврата инвестиций (ROI), сокращение разрыва между обещанием бренда и реальностью, а также персонализация клиентского опыта в масштабе. Управление инцидентами: Более трети организаций (37%) не имеют системного подхода к закрытию «петли обратной связи», то есть они либо не собирают отзывы о критических инцидентах, либо собирают их, но не предпринимают никаких действий. Из отчета можно сделать смелый вывод: Будущее за теми лидерами, которые смогут интегрировать ИИ в стратегию CX, сохранив при этом человеческую глубину отношений, и разрушить внутренние барьеры между данными о клиентах и сотрудниках. При этом круто осознавать, что у нас в лаборатории уже интегрирована агентская команда, где мы полноценно используем гибридный формат работы, сохраняя при этом реальный фокус на человеке и рационально автоматизируем рутинные процессы. @think_like_designer #мысликакдизайнер #исследования