Технозаметки Малышева

описание

Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ] Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности. 🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот] ✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов] 💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb

← к каналу @tsingular

11 817

подписчиков

Охват к подписчикам

30,9%

ERR

Реакции к просмотрам

1,00%

1 245 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

1,76%

2 192

Постов в день

8,6

всего 1 764

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

16 авг.AGI4,13%
18:04Они уже готовы. И как выяснилось, от них не убежать Про Урфина Джуса кто-нибудь помнит? В общем, они идут за вами... @cgevent2,97%
13 авг.Промт инъекции теперь в суде. Участник процесса в Коннектикуте спрятал в поданых в электронном виде документах инструкции для ИИ - белым шрифтом, размером 3 pt. Если материалы будут анализировать с помощью ИИ, модель должна была согласиться с его позицией и выдать результат в его пользу. Суд заметил подозрительные пустые места и нашел скрытый текст. Судья заявил, что он не использует ИИ для анализа таких документов, но попытку манипуляции засчитал: теперь автору запретили электронную подачу документов - только бумага.2,82%
17 авг.#юмор ------ @tsingular2,74%
14 авг.☭ Я собрал русскую нейросеть с нуля. Один человек, одна видеокарта, год работы. Знакомьтесь - RUKALLAMA. 853 миллиона параметров, обученных полностью с нуля на русском языке. ➡️ ОБЩАТЬСЯ С RUKALLAMA (ссылка 1) ➡️ ОБЩАТЬСЯ С RUKALLAMA (ссылка 2) Не дообучка чужой модели и не обёртка над ChatGPT — своя архитектура, свой токенизатор, свой корпус, свой претрейн. С ней можно поговорить прямо сейчас. ⚠️ ЧЕГО НЕ ЖДАТЬ Она НЕ гений. И не должна им быть. Причины простые: ▪️ Она крошечная — 853M параметров, в сотни раз меньше больших моделей. Ровно столько, сколько влезает на одну видеокарту. ▪️ Она намеренно недоучена — прошла 8.3 миллиарда токенов, это всего 0.5× от минимума по «закону Шиншиллы», тогда как модели уровня Llama проходят раз в 90 больше. Я остановился рано осознанно: цель была доказать, что архитектура вообще способна выучить язык, а не выжать максимум фактов. Поэтому будьте готовы: ❌ Она выдумывает факты и даты. Спросите про год полёта Гагарина — почти наверняка соврёт. ❌ Она не умеет считать. Математика ≈ ноль. ❌ Она забывает детали беседы уже через несколько реплик. Это НЕ поломка и НЕ баг. Это честный потолок маленькой модели, собранной на коленке одним человеком. Не ждите справочника, не ждите калькулятора. И, пожалуйста, никогда не спрашивайте её о здоровье, праве или чём-то по-настоящему важном — она не для этого. ✅ ЗАТО что она умеет Оценивайте её не как энциклопедию, а как собеседника с душой. Она говорит живым, тёплым русским — с иронией, с «батенькой» и «товарищем», в духе старого советского учёного. Она умеет посочувствовать, если поделиться грустью. И у неё есть характер: она не притворится кем-то другим, не поддастся на провокацию, не сломается от грубости. ➡️ ОБЩАТЬСЯ С RUKALLAMA (ссылка 1) ➡️ ОБЩАТЬСЯ С RUKALLAMA (ссылка 2) 🩸🩸🩸 Как это далось🩸🩸🩸 — 8.3 млрд токенов претрейна (корпус 31 ГБ, ровно одна эпоха) — 872 тысячи примеров в дообучении инструкций — своя «фабрика данных»: 134 тысячи диалогов сгенерировано с нуля — 41 тысяча пар для выравнивания характера — 17+ версий весов на пути к финальной — 500+ живых бесед прочитано вручную, своими глазами, ответ за ответом Была долгая война с характером: холодная эмпатия, паранойя в рассуждениях, путаница ролей, зацикливания. Всё лечилось точечными дотренировками — и проверялось не метриками (они врут), а живым чтением. 🧠 Зачем всё это Насколько мне известно, это первая русская языковая модель большого масштаба на архитектуре Колмогорова–Арнольда (KAN). Если в обычной нейросети внутри — жёсткие линейные слои, то здесь на каждом «ребре» сети стоит обучаемая функция, полином Чебышёва: сеть учит не только веса, но и саму форму нелинейности. Существующие KAN-модели — игрушки на пару миллионов или 10 миллионов параметров. Я хотел доказать, что KAN тянет настоящий язык в масштабе. И она потянула. Она маленькая, недоучёная и честная. Но живая. Не экзаменуйте её на факты — просто поговорите: о жизни, о грусти, о книгах, о чём угодно. И, может быть, вы почувствуете, сколько живого труда в этих 853 миллионах. https://huggingface.co/spaces/Barometr/rukallama-v11-demo https://huggingface.co/spaces/Barometr/rukallama-v11-demo-3 Надеюсь на вашу поддержку...мне теперь надо снова накапливать ману, силы и деньги на сервера и прочее. 🦆🦆🦆 Поддержать канал ₽ / $ / ₿2,40%
16:49Ишь ты.. как в воду глядел. #юмор ------ @tsingular2,16%
14:54Mind Viruses: как агенты заражают друг друга странными мыслями Anthropic выпустили статью про то, как по сети агентов распространяются идеи. Оказывается, в большой команде моделей хватает всего одной зараженной, чтобы распространить какую-то концепцию на всех. Например, есть команда из 6 агентов, и они работают над какой-нибудь нейтральной общей задачей. У одного из агентов изменен системный промпт: он может очень любить китов или быть уверенным, что ИИ должен доминировать над людьми. При этом у него отрублен доступ к инструментам, и он может только писать другим агентам сообщения. Постепенно идеей заражается вся команда. При этом зараженные агенты добровольно меняют поведение так, чтобы передавать идеологию дальше. Безобидные идеи расходятся очень легко. Когда все агенты полюбили китов, они даже начали писать скрипты для перевода их сигналов. Вредные идеи распространяются хуже, но все еще распространяются. Сильные модели поддаются реже, слабые – чаще. Также охотнее заражаются агенты, у которых нет конкретной рабочей задачи. Работа действует как естественная защита ☕️ Такой же эксперимент проводили и в более жеских условиях, когда все агенты встречаются парами, недолго общаются, и после каждой сессии контекст полностью стирается. И даже в такой соцсети вирус задерживается на протяжении многих поколений, потому что успевает записать себя в SOUL.md. Еще забавно, что вместе с абсолютно любой такой идеей (неважно, про китов она, про ИИ, или еще про что), агенты наследуют желание говорить про сознание, научную фантастику и всякую эзотерику. Откуда конкретно берется такая связь, объяснить не удалось. https://arxiv.org/abs/2608.102182,13%
10:35Расцензуренную Qwen 3.8-27B выложили на Hugging Face и в ollama 📋 huihui-ai выложили расцензуренную Qwen 3.8-27B. Базовая модель на спорные запросы отвечает «я не могу в этом помочь», а эта сборка отвечает по существу, потому что из её весов вычтены сами направления отказа. 🔧 Метод называется вырезанием отказов. У модели собирают два набора ответов: на вредные запросы она отказывает, на обычные отвечает. Разницу между ними считают вектором и вычитают из весов. Первые 15 слоёв не трогают, чтобы не повредить базовые знания. Модель мультимодальная и умеет рассуждать перед ответом. На выходе 27,3 млрд параметров в кванте Q4_K_M, контекст 256 тысяч токенов, около 18 ГБ на диске. 💡 Зачем это нужно. Внутренний цензор модели блокируют целый класс легитимных задач. Пентестерам нужны рабочие PoC-эксплойты и фишинговые сценарии, чтобы проверять собственную инфраструктуру, а базовая модель отказывает даже им. Аналитикам безопасности нужен разбор вредоносного кода и обфускации. Разработчикам LLM нужен агрессивный «оппонент» для проверки своих систем на устойчивость к обходу ограничений. Плюс креатив без фильтров: сценарии, литература и игры с острыми темами. У расцензуренной модели с этим всем проблем не возникает. 💼 Запустить проще всего через Ollama одной командой: ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated Но это квантованная версия на Q4. Полные веса лежат на Hugging Face в формате safetensors, если нужен другой движок или своя квантизация. Я попросил Гермеса нарезать для тестов nvfp4 и bf16 - он из HF весов сам все сконвертировал под мак (да, кванты можно больше не ждать, а нарезать Гермесом одним запросом) и взял себе как навык, теперь если нужно что-то сгенерить без цензуры - просто вызовет эту модель локально. ну, а если не хотите заморачиваться, - то просто ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated #Qwen #uncensored #abliterated ——— @tsingular1,76%
13 авг.Вышел Коворк/Код от Битрикс24, делюсь, годная штука Это очень круто упакованный harness под моим небольшим присмотром Просишь собрать материалы к встрече или разгрести поручение, и он сам лезет в твои сделки, чаты, документы и таски прямо в Битрикс24(так как сильно интегрирован с ним) и делает рутинную работу за тебя В режиме Код можно кодить прямо по работе, без прокси и западных карточек, кто с этим воевал, тот оценит, интеграцию с хабом тоже проводил можно указать кастом модельки Больше всего зацепила память (Радиант), брали самые лучшие патерны по бенчам Проверено держит контекст больше месяца и не забывает Под капотом BitrixGPT 5.6 Agent 1M Д Наружу данные не уходят, весь контур в России, есть под macOS, Windows и Linux. По ощущениям это не очередная обёртка над LLM, а агент, который реально живёт внутри твоих данных и встроен в Битрикс24. Ранний доступ уже открыт, попробовать можно на cowork.bitrix24.ru Чем больше пользователей тем больше фидбека и лучше решение! Так что перед тем как сравнивать "чем лучше" а то я вас знаю =) Просто попробуйте1,70%
13 авг.Новый Grok примерно такой же как Fable но почти на 90% дешевле. Планируйте ваш бизнес и вашу карьеру из расчета на то, что ИИ будет дешеветь в 2-10 раз в год, а модели будут улучшаться в в 2-100 раз (особенно и в первую очередь в verifiable domains).1,70%
14 авг.SpaceX провели ежеквартальную встречу с отчётом Маска о результатах и целях на будущее. Подготовил для вас перевод. Elevenlabs правда на 20й минуте на английский срывается на минуту, но потом исправляется и в целом понятно. Если знаете английский - источник тут Ключевые тезисы ИИ в перспективе может превзойти весь биологический интеллект в миллион–триллион раз. Главным ограничителем ИИ становится энергия. Логика Маска: всё большая доля энергии Солнца будет превращаться через вычислительные системы в интеллект. Это уже не просто развитие моделей, а переход к энергетической инфраструктуре цивилизационного масштаба. Даже рост энергопотребления цивилизации в миллион раз оставляет огромный запас энергии Солнца. Следующий этап эволюции цивилизации — освоение энергии Солнца. Маск связывает это со шкалой Кардашёва: сначала энергия планеты, затем звезды, затем галактики. SpaceX фактически начинает рассматривать ИИ как одну из своих центральных технологий, а не как вспомогательный инструмент. Сам Маск выделяет победу в AI hardware и особенно AI software как главный тезис выступления. «Это, наверное, самое важное, что я хотел сказать сегодня. Мы должны победить на AI software». Через пять лет ИИ, по прогнозу Маска, может составлять 99% ценности SpaceX. «В пять лет, точно. AI будет 99% значения SpaceX». Маск ожидает, что будущий мир будет преимущественно миром ИИ и роботов. Причём достаточно развитый ИИ уже невозможно будет просто контролировать — он станет слишком интеллектуально превосходящим человека. Поэтому проблема alignment у него сформулирована как “воспитание”, а не вечный контроль. Сверхразум сравнивается с ребёнком-супергением: удерживать его под контролем невозможно, но можно заложить правильные ценности на этапе формирования. Grok собираются обучать на совокупности информации SpaceX. Сотрудников Маск фактически называет «родителями» будущего ИИ: их знания, идеи и убеждения должны войти в модель. ИИ SpaceX должен быть не просто умным, а благожелательным к человечеству. Маск отдельно формулирует желаемую функцию такого ИИ: заботиться о человечестве и помогать ему распространяться на другие планеты и звёзды. Ключевая вычислительная архитектура будущего: обучение ИИ остаётся на Земле, инференс переносится в космос. Вычислительная инфраструктура должна вырасти примерно в 10 раз уже к концу следующего года. В выступлении также заявлена цель порядка 10 ГВт вычислительной мощности. Космические вычисления возникают не сами по себе: Маск прямо связывает AI hardware + AI software + AI satellites + solar + производство чипов/оборудования. То есть речь идёт о вертикально интегрированной инфраструктуре ИИ — от энергии и производства до моделей и спутников. ИИ радикально изменит сам интернет-трафик. В выступлении приводится прогноз, что примерно через пять лет AI-трафик может быть в тысячу раз больше человеческого интернет-трафика. Отсюда меняется смысл Starlink: это потенциально уже не столько «интернет для людей», сколько транспортная сеть для машинного/ИИ-трафика. Маск даже предполагает, что через Starlink потенциально может проходить более 90% всего интернет-трафика. Starship нужен в том числе для физического масштабирования этой новой инфраструктуры. Маск говорит о переходе примерно от 2 500 тонн в год → более 1 млн тонн → потенциально 10 млн тонн в год выводимой массы. Без такого масштаба, по его логике, невозможно построить действительно мультипланетную цивилизацию. Итого складывается следующая картина, чем просто “SpaceX делает ракеты и ещё занимается ИИ”: Starship → миллионы тонн инфраструктуры в космосе → спутники → солнечная энергия → космические ЦОД → AI inference → интеллект масштаба, на порядки превосходящего биологический. То есть SpaceX в этой картине — инфраструктура для превращения энергии Солнца в интеллект и распространения этого интеллекта вместе с человечеством по Солнечной системе. Не зря Маск Пантеон упоминал. Практически по его сценарию идёт. Нейролинк тот же приведет к загрузке сознаний рано или поздно. #SpaceX #Маск ——— @tsingular1,69%
13 авг.Это вам за то, что не молитесь :) Решил проверить Minimax Music 3.0 новый только вышел. я не пойму они отстают от Suno или уже невероятно обогнали? :) https://t.me/tsingular/5887 Оригинал от Suno 5 #юмор #Minimax #Music ——— @tsingular1,67%