Timeweb Cloud Media

▶️ Ритуалы закончились: разворачиваем систему резервного копирования как код Обычно система бэкапов начинается с долгой настройки: заказать сервер, поставить софт, поднять базу под каталог, создать хранилище, настроить файрвол (и не потерять пароли). Денис, тимлид нашей инфраструктурной Core-команды, упаковал все это в один Terraform-сценарий: указываете адрес сервера, путь к данным и сроки хранения копий — остальное сценарий разворачивает сам. Как им пользоваться, он объяснил в статье. Кстати, вы заметили, что наша команда стала больше писать на Хабре и делиться своей экспертизой? Поддержим этот тренд реакциями 🔥

99-й перцентиль за 20 мс: T-Digest и магия сжатых распределений Ситуация: сервер держит 100 000 RPS, а на дашборде нужен p99 — задержка, выше которой только 1% самых медленных запросов. Хранить все значения не выйдет: за час набегает 360 млн чисел, а за сутки 8,6 млрд. Сортировать такое на каждый запрос дашборда долго и дорого. Тут пригодится T-Digest. Он не хранит числа, а группирует их в кластеры-центроиды: маленькие и точные на хвостах, крупные и приблизительные в центре. Вместо всех 100 000 значений остается около 100 центроидов. Как это работает и почему ошибка p99 держится в пределах 0,01–0,08% → разобрали в статье. А вы внедряли когда-нибудь алгоритм из статьи в свой проект? 👀 — приходилось 😎 — не работаю с высоконагруженными системами

▶️ LLM обесценили половину опыта разработчика. Хорошая новость — не ту половину Наш руководитель разработки Миша Шпаков все чаще пишет на Хабре — и на этот раз выкатил статью о том, как ИИ поменял найм. Он рассказал, почему собеседования по технической части больше не работают, что будет с ролями в командах и где джунам брать опыт, если их задачи теперь делает ИИ. Опыт в резюме всегда состоял из двух частей: насмотренность «я видел, как это делается», и суждение «я знаю, что здесь делать и чего делать не надо». Годами они шли в комплекте, и рынок платил за стаж: другого способа оценить сразу и то и другое не было. LLM комплект разорвали. Расскажите в комментах, как проходили ваши собеседования за последний год 👀

▶️ Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты Посчитали, кто читает нашу документацию. Из 237 тысяч запросов за две недели 76 тысяч пришли от AI-агентов — каждый третий читатель не человек. А через MCP-сервер облаком уже управляют из Cursor и Claude Code: 112 тысяч запросов за две недели, и объем продолжает расти. В новой статье Миша Шпаков, наш руководитель разработки, разбирает, как ситуация меняет рынок: почему провайдеров скоро будет выбирать агент, а не человек, что случится с ценами управляемых сервисов и почему проверку работы агента нельзя поручать самому агенту. Будет интересно всем, кто пускает ассистентов в свою инфраструктуру — или пока присматривается. Кто прочитал этот пост и статью? ❤️ — я, человечный человек 🤓 — мой AI-агент

▶️ Использование Blob API для обработки файлов, их загрузки и создания клиентских приложений без утечек памяти Загрузить аватар, перетащить видео в дашборд или экспортировать CSV-отчет — как будто задача на пару строк кода. Но с большими файлами вкладка браузера подвисает, а память постепенно растет. Разобрали Blob API — инструмент, который закрывает эти проблемы разом: от генерации и сжатия файлов до работы с памятью браузера. А еще в статье найдете полезное про обработку файлов по частям, чанковую загрузку на сервер и готовый реестр Blob URL. Как у вас с загрузкой больших файлов на странице? 👀 — часто тормозит 😎 — нет, все в порядке

▶️ Transfer 2.0 — как мы перестали бояться и полюбили миграции облачных серверов Представьте: виртуальная машина клиента. Принимает запросы, пишет в базу, держит кэш, меняет данные на диске. А теперь её нужно перевезти на другую физическую ноду так, чтобы клиент ничего не заметил. Звучит просто — пока не вспомнишь про память, снапшоты, сетевые настройки, форматы хранилищ, вендоров CPU и состояния в БД. Любая мелочь — и вместо автоматики ручная операция с окном обслуживания и нервным инженером в три часа ночи. Мы переписали модуль миграции VDS так, чтобы все эти детали стали частью единого алгоритма. В статье тимлид нашей инфраструктурной Core-команды разбирает, как мы сделали живые миграции на libvirt: зачем оставили rsync, почему для активных дисков перешли на NBD и как выбираем между RDMA и TCP. А ещё — про флаги, которые отвечают за скорость и надежность переноса. Будет полезно инженерам и тем, кто хочет заглянуть под капот нашего облака. Как вам тема живых миграций: 😎 — нужно больше таких статей 👀 — почитаю на досуге 🍓 — слишком хардкорно

▶️ Лучший промпт для LLM Мечта #276: чтобы нейросети давали точные и полные ответы с одного промпта. Но такое бывает далеко не всегда. Возникает закономерный вопрос — это проблема самой модели или того, как сформулирован запрос? В статье есть ответы на вечные вопросы: почему возникают галлюцинации, как ИИ-модель формирует ответ и почему качество результата все же зависит больше от запроса. Нейросети помогают вам с первого запроса: 🎉 — довольно часто 👀 — редко 🍓 — никогда, проще руками все сделать

▶️ Intl: мощный браузерный API, который вы, возможно, не используете Одна из самых больших наших статей, но она стоит прочтения. Ведь где еще вы узнаете, что встроенный Intl API закрывает большинство задач без лишнего кода и веса в сборке? А многие до сих пор используют сторонние библиотеки для форматирования дат, чисел и валют… Если хотите упростить код — в статье рассказываем, чем Intl лучше популярных библиотек, как он работает с локалями и форматированием и какие API можно использовать в работе (DateTimeFormat, NumberFormat и др.) Что может быть лучше, чем провести пятницу с… 😎 — огромной статьей про код 🍾 — всем остальным

▶️ Предварительная загрузка изображений с помощью JavaScript Внезапно оказалось, что эта задача не из простых. Разобрались, как правильно делать предзагрузку в JavaScript двумя способами. В статье — как работает <link rel="preload"> и в каких случаях нужен Cache API или fetch. Так сказать, база для фронтендеров ✌🏻 Стоит прочитать хотя бы ради того, чтобы увидеть, чье изображение взяли как пример в статью. А пока извечный вопрос — джава или питон? 👀 — джава 🤓 — питон

▶️ Создаем брандмауэр при помощи eBPF и контрольных групп Получить инструмент для гибкого и быстрого управления трафиком VS подтянуть свои знания в Linux? Лучше и то и другое — в нашей статье на Хабре. Разместили большой материал о том, как перехватывать сетевой трафик, фильтровать пакеты и даже собирать свой мини-файрвол без правил и ограничений iptables. 👉🏻 Кстати, eBPF уже сейчас постепенно заменяет привычные инструменты вроде iptables, так что лучше разобраться в нем заранее. А теперь важный вопрос к вам — читаете ли такие сложные технические посты? 🔥 — да, интересуюсь 👀 — нет, люблю что-то полайтовее 🤓 — я не подписан и читаю все это через комьюнити, помогите

▶️ Скандалы, интриги, расследования в мире ИИ Google выкатил Gemma 4 с открытой лицензией, Netflix представил новую модель, а Anthropic допустила утечку Claude Code на 500 тысяч строк. Еще в статье рассказали про новые модели Mythos и Capybara, которые обещают быть мощнее Opus, и про исследование эмоций у Claude, влияющих на поведение модели. Основной тренд: рынок ускорился, и все больше моделей получают режим агента и начинают взаимодействовать с сервисами. Все последние новости → в дайджесте

А теперь будем разбираться В какой-то момент они были везде из-за приятной цены, компактного формата и универсальности. А потом резко испарились с полок магазинов. А ведь когда-то нетбуки даже отбирали долю у обычных ноутбуков. Вспомнили эти времена и причины исчезновения в нашей статье на Хабре. Гоняли бы сейчас с нетбуком? ⚡️— ну да, удобно 🍓— планшет/ноут/телефон комфортнее

▶️ Как ИИ помогает делать игры и почему это потенциально полезно для геймеров Если следите за игровой индустрией, вы точно видели, как аудитория массово хейтят нейросети, а студии получают критику за любое использование ИИ. Но если посмотреть объективно, у этого тренда есть и положительные стороны. Вот о них и рассказали в новом материале на Хабре. Как ИИ ускоряет разработку, помогает выпускать больше игр и почему без него индустрия может начать тормозить? Об этом подробнее в статье. Спойлер: про минусы тоже упомянули. Хотели бы потестить полностью сгенерированную игру? 👀 — спасибо, но нет 😎 — да, интересно посмотреть, что получится

▶️ Flex или Grid? Вот в чем вопрос Фронтендеры, статья для вас. Поговорим про модули раскладки CSS. Многие предпочитают Flex, потому что он знакомый и понятный. Grid кажется чем-то слишком сложным из-за своей двумерности. Но на деле они совсем не конкуренты. В новой статье на Хабре разобрали, в каких задачах Flex удобнее, а где лучше выбрать Grid. С примерами карточек, кнопок, облака тегов и макета страницы. Под каждым примером есть готовый код, который можно скопировать и потестить у себя. Кто круче: 😎 — фронтендеры 😎 — бэкендеры

▶️ Мартовский нейро-дайджест Узнать все новинки в ИИ = прочитать наш дайджест на Хабре. За последнее время OpenAI выкатили GPT-5.4 с управлением ПК, Alibaba выложила открытую мультимодальную серию Qwen, а генеративки уже спокойно делают видео со звуком в 4K. Если хотите узнать про новые модели, инструменты, генеративку и то, как ИИ уже влияет на общество — все собрали в статье. 🤓 от всех, кто уже активно тестит GPT-5.4.

▶️ Плохой код — это не ваша вина Откуда берутся ошибки в коде? Может быть это вы недосмотрели, устали или забыли кавычки? Мы подготовили материал про другой случай — когда ошибки кода появляются в самом языке, библиотеке, фреймворке или интерфейсе команды. В статье будут примеры и понятные объяснения для тех, кто путался в git checkout и ловил сюрпризы от strip() add_reaction("🍓 — оберег от проблем с кодом")

▶️ Ненормальные трюки и всевозможные хаки на C Очень надеемся, что нас читают фанаты C — этот цикл статей мы подготовили специально для вас. В новой статье на Хабре рассказали, как находить циклы в данных без лишней памяти, рисовать окружности без float и быстро умножать большие числа. Большинство из этих приемов вы вряд ли применяли в обычном рабочем коде. После прочтения сможете хвастаться коллегам, что разбираетесь в алгоритмах Карацубы и Брезенхема. Угадайте, сколько статей в цикле про язык C уже вышло у автора: 👀 — 10 😎 — 8 🤓 — 5

▶️ Взлет и крах первого портативного компьютера Сейчас никого не удивишь ноутбуком, который можно взять куда угодно. Но 45 лет назад портативный компьютер почти перевернул рынок. Osborne 1 весил 11 кг, помещался в чемодан и был создан во времена, когда мало кто верил, что ПК можно брать с собой в дорогу. Недавно мы рассказали в статье об «эффекте Осборна» — причине, по которой компания стремительно взлетела и рухнула еще быстрее. И все это из-за одного маркетингового просчета. Пока можете проверить свои догадки в опросе ниже 👇🏻