Veras IT

блин реально

Что вы слышали о продвижении бренда в нейросетях? Есть такая тема как GEO (Generative Engine Optimization) — продвижение бренда/сайта под ответы нейросетей и нейропоиска. Суть оптимизации в том, чтобы модели чаще упоминали или цитировали ваш бренд, когда пользователь задаёт вопрос по вашей теме. Если провести аналогию — это SEO для нейропоиска. Выгода простая: если нейросеть советует вас в ответе — это по сути дополнительный, бесплатный источник трафика и заявок. Человек уже в момент выбора, а вы не платите за каждый клик как в рекламе. И про этот вид трафика, пока, многие кабанчики не знают На данный момент всё больше пользователей используют нейронки для поиска информации — и всё меньше обращают внимания только на выдачу сайтов в поисковиках. И теперь становится недостаточно поднять сайт в Google или Яндекс. В игру вступают и Perplexity, и Gemini, и GPT, и даже GigaChat. При этом у них свои правила выдачи: доверие к автору, актуальность, правдоподобность и прочие цепочки. Как раз недавно списывался с другом по этой теме (он обещал разобраться и поделиться). И оказывается — написал целый сервис под это: чтобы не париться, почему и из-за чего не выдаётся бренд и сразу проверять в нескольких популярных нейронках. Можете посмотреть: https://geoaudit24.ru/ Сказал, что у него сейчас челлендж: за 7 дней найти первого клиента. Готов буквально за ручку провести, всё объяснить, показать и рассказать — и буквально облизать каждого клиента) Если что, первый аудит по сайту пообещал сделать бесплатно. Контакт: @bizik13 GEO — это сейчас новый способ привлечь клиентов.

Claude и GPT опенсорсунли Alibaba открыла веса Qwen3.8-2.4T-A95B — впервые модель уровня Qwen-Max публикуется в open source. Без сложных технических моментов это модель на уровне топового claude и GPT. И это очень важно. Раньше мощные моделиb всегда были закрытыми и все опенсорсные были значительно хуже. Но теперь всё иначе, теперь любая компания ( если хватит денег ) может заселфхостить мощную модель для своих задач. И этой компании больше не нужно будет платить за claude api. Как следствие вопрос - а не уничтожает ли это экономику главных API-провайдеров ии?

В claude появилась функция обмена сообщениями между сессиями в рамках одной машины. Сами антропики пишут что это нужно в первую очередь для обмена ошибками и синхронизации при работе с working tree. Что более важно - это первый шаг к «рою агентов» в мейнстрим-инструменте, агенты перестают быть изолированными процессами и становятся сетью по умолчанию. Но есть вопрос - а как избежать «эхо-камеры», где агенты подтверждают друг другу ошибочные решения, если включен auto mode…

Cursor удалил инфу о стоимости запросов со страницы usage — и почему это плохой знак. Это потеря прозрачности: токены, хоть и недорогие, но сейчас это важный ресурс, как CPU hours. Потраченные токены ничего не говорят, если ты не знаешь, сколько это стоило тебе или твоей команде. Благо, команда услышала пользователей и вернула отображение цен. Что забавно, из причин удаления цен они назвали путаницу: ведь пользователи подписки сжигают больше токенов, чем при цене за API. И такое есть не только у Cursor: та же история у Claude и Codex. Поэтому я считаю, что токены будут дорожать, несмотря на низкие цены у китайских моделей и понижение цен у GPT.

Вы платите за токены — а переплачиваете за архитектуру промпта Databricks опубликовал бенчмарк кодинг-агентов на своей многомиллионной кодовой базе. Вывод: «харнесс, из которого вызывается модель, радикально влияет на стоимость и качество» — стоимость одной и той же задачи на одной и той же модели через разные обвязки отличалась более чем в 2 раза при одинаковом качестве. То есть нам пора переключаться с «Клод лучше!» или «GPT лучше!» на вопрос: какая у вас инфраструктура вокруг агентов. Модели в целом выровнялись по качеству: на бытовом уровне разница между ними уже не так велика. То есть пора учиться пользоваться ИИ, строить своё окружение вокруг него на проекте, а не надеяться на вендоров и на то, что они дадут вам лучший “черный ящик”, который будет удачно угадывать, что вам нужно в ваших задачах.

Linux на каждом 10 настольном пк в Северной Америке Многие пишут о том, что данные собраны плохо и вообще это всё ИИ-боты, потому что они всё чаще пользуются интернетом. Но давайте поговорим, почему мы вряд ли в ближайшее время увидим честный рост этого числа среди обычных пользователей, и немного похоливарим. 1) Линукс бесплатный. Это значит, что у группы опенсорсеров нет мотивации в долгую сделать удобный продукт, поддерживать его, законно и очень тщательно собирать данные о UX, чтобы делать интерфейс лучше для обычных пользователей. Часть роста Линукса объясняют также геймингом — Steam Deck, Proton. Драйверы пишут, чтобы заработать денег на играх. 2) Виндовс не так плох. В отличие от Линукса, он везде запускается без проблем и танцев с бубном. Чтобы Виндовс реально начал уступать Линуксу в популярности, нужно, чтобы они каждый патч делали баги и добавляли рекламу во всё новые части интерфейса. Они это уже делают, но думаю, что им хватит ума не перестараться.

GitHub наконец официально запустил Stacked PRs. Да, новый UI и gh stack CLI заметно упрощают жизнь. Но как только доходишь до реальных сценариев — squash merge, force push, повторное ревью после изменений — сразу чувствуется сырость реализации. Удивительно, что столько лет гит вообще не меняется, хотя флоу разработки изменился очень сильно, особенно с ИИ. Мы сейчас все нейрослопим огромное количество кода. И в репозиториях становится всё больше кода которые нужно понять, проверить, сгруппировать и безопасно влить. Поэтому я думаю, что в ближайшие годы мы увидим целую волну инструментов, которые будут не столько генерировать код, сколько управлять им: автоматически разбивать изменения на логические части, выстраивать зависимости между PR, фильтровать шум, помогать с ревью и держать историю проекта в адекватном состоянии. Думаю, именно управление изменениями станет следующим большим направлением развития AI-инструментов для разработчиков.

Bun переписали с Zig на Rust — и это стоило $165,000 за 11 дней. Но давайте посмотрим на это под другим углом. создатель Bun, решился на то, что мне не давали сделать ни разу на работе — переписать всю продакшен кодовую базу. 535,496 строк Zig → Rust. Один погромист + Claude Code. 11 дней. 6,778 коммитов. Результат впечатляет: −20% бинарника, фикс 128 багов, устранение memory leaks, рост производительности на 2-5%. Но $165,000 за 11 дней работы Claude — это примерно две годовые зарплаты сеньора в Восточной Европе, а для компании — это чистый операционный расход, который не капитализируется. Никто не купит "мы переписали код на Rust" инвестору как актив. Да, для автора Bun (чей продукт купила Anthropic за десятки миллионов) это было оправдано. Да, он владеет кодом на 100% и может принимать такие риски. Но как рядовому инженеру в обычной продуктовой компании продать такое своему CTO? — "Мы заморозим фичи на 11 дней, потратим $165k на API, и код будет чуть быстрее и безопаснее" — "Звучит как годовые затраты на двух человек. Вернись, когда бизнес будет гореть, а не код" Проблема не в том, что это невозможно. Проблема в том, что для большинства компаний это не имеет смысла. И пока ИИ не станет на порядки дешевле, такие кейсы останутся уделом основателей с deep pockets и pet projects. А ии вряд ли станет дешевле, посмотрите на цены оперативки...

Блин, везде работа и иишки эти ваши

Zed создали альтернативу гит Авторы Zed считают, что Git больше не является хорошим решением для эпохи AI-агентов. Мол реально важные обсуждения происходят до создания коммита, что просто кода что мы пушим недостаточно. Их DeltaDB хранит каждую правку кода, ответ ии и промежуточные состояния кода. На мой взгляд, такое массово не приживется и вот почему. Вместо коммита и снапшота кода мы получим огромное количество метаданных, которые нужно просмотреть при ревью. А ведь с ии у нас стало больше кода, мы стали быстрее разрабатывать, а теперь ещё и смотреть как разработчик с ии думал над задачей. Мне видится в этом некоторое размытие ответственности даже, а за закомиченный код полностью отвечает разработчик, что его коммитит. А вот обвесить гит метаданными - как по мне хорошая идея. Как-то отдельно вне самого кода хранить промпты, описание задач и всякое такое видится мне очень хорошим решением. Но zed и не хотят заменить гит, а скорее добавить промежуточный слой. Посмотрим, что из этого выйдет, пока это закрытая бета. https://zed.dev/blog/introducing-deltadb

Единственный нормальный способ писать css классы https://tomhayes.github.io/BEMoji/

вот как пишут код разработчики, которые прошли 10 этапов алгособесов P.s. я могу так же, зря не взяли меня дальше

Я тут обновил карточку на гетментора на более продающую😉 https://getmentor.dev/mentor/nikita-veras-2968, оцените) Если хотите вкатиться в фронтенд или уже вкатились и хотите расти - велком, либо можете сразу в личку в тг - @H8err

как-то не заметил, как быстро в рабочих проектах появилось ЭТО. Не было, не было и сразу всё🤖

если расстроились что сегодня последний выходной, то не могу не поделиться радостью - следующие выходные тоже три дня😉

Стабильный zed 1.0 https://zed.dev/blog/zed-1-0 Они делают акцент что они не форк vscode и в целом сделаны не на хромиуме, а на расте что делает его плавнее и быстрее. Заметил что нынче переезд между ide и в целом настройка дело быстрое - через acp юзаешь свой ии чат, везде есть автокомплит, легко перенести шорткаты и прочее. Я и так в последнее время между cursor и webstorm переключаюсь, попробую теперь и на zed подольше посидеть. Какая разница где говнокодить