Железный Человек

Как развивались нейроинтерфейсы Нейроинтерфейсы — это технология, которая считывает сигналы мозга человека и передает их компьютеру. Широко известна она стала после того, как Илон Маск показал обезьяну, которая играла на компьютере в пинг-понг без джойстика. А с помощью силы мысли. На самом деле, этой технологии уже полвека, просто бизнес заинтересовался ей недавно. 📆1973 год. Жак Видаль из Калифорнийского университета впервые использует термин «нейрокомпьютерный интерфейс». Его интересуют два вопроса: можно ли передавать информацию в мозг из компьютера и можно ли использовать электрическую активность мозга для управления механизмами. Оба тогда остались без ответа. 📆 2004 год. Парализованному Мэттью Нейглу вживляют сенсор BrainGate, и он двигает курсор по экрану. Сам эксперимент подробно описан Scientific American. Технология работает. Но проект оказался убыточным. Лечить единичных пациентов дорого, а массового рынка не существует. 📆 2010-е. Появились первые неинвазивные нейроинтерфейсы. Это гарнитуры, которые читают ритмы мозга через кожу головы. Например, NeuroSky MindSet. В документации разработчиков говорится: устройство преобразует мозговые волны в цифровой формат. Дальше эти данные могут использовать игры и приложения. 📆2016-2021. Илон Маск основал компанию Neuralink. Впервые результаты экспериментов на животных увидела широкая публика. В блоге компании он показал обезьяну, которая играла на компьютере в пинг-понг силой мысли. Мозг обезьяны ближе всего к мозгу человека. 📆2024. Чипы Neuralink начали вживлять людям. «Известия» публиковали ролик, где пациент играл в онлайн-шахматы и даже в Civilization VI, управляя курсором силой мысли. ➡️ Направление развития технологии очевидно уже сейчас. Сначала их используют для тяжелых пациентов, а затем они станут доступны здоровым людям.

📚 Мифический агенто-месяц Недавно прочитал книгу Фредерика Брукса «Мифический человеко-месяц». Одна из мыслей в книге звучит так: если сроки проекта уже горят, бессмысленно нанимать в него новых людей. Брукс руководил разработкой OS/360 в IBM. Проект планировали уложить в 625 миллионов долларов. В итоге потратили 5,25 миллиарда. Немногим меньше, чем стоила программа Apollo с ракетами и высадкой на Луну в том же 1965 году. IBM не жалела ресурсов и наняла на проект тысячу программистов. В том-то и была ловушка. ➡️ Каждый новый человек добавляет не только руки. Он требует десяток каналов коммуникации. Онбординг, синки, согласования, потерянный контекст. В итоге команда отвлекается, и сроки летят ещё больше. Сейчас, когда компании уже начали внедрять виртуальных сотрудников, закон Брукса заиграл новыми красками. Получается, что три сильных эксперта с агентами могут работать быстрее десяти. И эта сила не в том, что они дешевле людей или работают ночью. А в том, что агентам друг с другом просто не о чем спорить.

🌐 OpenAI опубликовала статистику: как мир пользуется ChatGPT Отчет опубликовали на платформе Signals, которую развивает экономическая исследовательская группа компании. Подписки корпоративных аккаунтов не вошли в статистику. Если коротко, то: 🔴 Аудитория взрослеет Доля пользователей старше 35 лет выросла по всему миру. 🔴 Главный запрос: не спросить, а сделать Люди стали увереннее делегировать нейросетям рабочие задачи. Они все чаще просят проанализировать данные, написать текст или помочь с кодом. 🔴Разрыв между странами сокращается Быстрее всего растет доля запросов в Латинской Америке, Африке и Океании. Уже можно сделать вывод о том, что ИИ уже стал исполнителем части рутинных задач. Причем по всему миру, а не только в Кремниевой долине.

Телескоп «Хаббл» запечатлел необычную спиральную галактику 🔭 От нас до неё — 72 миллиона световых лет. NASA показало новый снимок галактики NGC 4654. На огромной скорости она летела через созвездие Девы и оставила за собой длинный газовый шлейф. Поэтому потеряла правильную форму и стала больше похожа на комету. Вдобавок около 500 миллионов лет назад галактика пережила сближение с соседней NGC 4639. Гравитация соседки вырвала у неё чать газа с одной стороны, ещё больше изменив её очертания. Несмотря на это, в ярких розовых туманностях NGC 4654 продолжают рождаться звёзды суммарной массой около двух Солнц в год. Снимки помогут учёным понять, как газ перемещается внутри галактик и когда из него образуются новые звезды.

Какие стартапы купил Antropic в 2026 До конца 2025-го на сайте Antropic вообще не было новостей о покупке стартапов. Компания была слишком юной: все деньги уходили на обучение самих моделей Claude. Но в 2026-м фокус рынка сместился с моделей на агентов. Теперь не так важно, у кого модель умнее. Важнее, станет ли ИИ полноценным виртуальным сотрудником. Поэтому Antropic начал докупать недостающие компоненты между языковой моделью и реальной работой пользователя.  💼 Февраль 2026. Vercept В основе стартапа технология, которая учит ИИ пользоваться компьютером. Например, открывать вкладки браузера, заполнять поля или запускать код сразу в нескольких репозиториях так же, как человек за клавиатурой. На сайте Antropic говорится, что команда Vercept больше не выпускает продукт на рынок и полностью переключилась на задачи Claude. 💲Цена сделки: не разглашается. 💼 Апрель 2026. Coefficient Bio Об этой сделке сообщило издание ET Pharma. Стартап Coefficient Bio создавал ИИ-помощника для учёных, который помогает быстрее выводить новые лекарства на рынок. До покупки у Anthropic не было собственной экспертизы в фармацевтике для развития Claude for Healthcare. 💲Цена сделки: ≈ 400 миллионов долларов. 💼Май 2026. Stainless Новость об этом появилась на сайте Antropic. Stainless генерировал SDK, документацию и инструменты командной строки из спецификаций API. Ключевое преимущество в поддержании актуальности: когда API менялся, Stainless автоматически обновлял SDK и документацию. До покупки стартапа Anthropic сама была её клиентом. 💲Цена сделки: ≈ 300 миллионов долларов. 💼Май 2026. Fractional AI Об этой сделке сообщило агентство Bloomberg. Инженеры Fractional AI работали в связке с командой клиента и помогали ему внедрить ИИ в реальные рабочие процессы. Это помогает закрывать пробел между доступом к модели и реальным эффектом от неё. 💲Цена сделки: не разглашается. Anthropic не публиковал свою M&A-стратегию официально. Но логика приобретений говорит сама за себя: ИИ уже может стать полноценным сотрудником, а не только чат-ботом.

В Китае испытали защиту обычных линий связи от квантового взлома По материалам South China Morning Post, об этом заявили физики из Шанхайского университета Цзяо Тун. Ученые передали секретные сообщения напрямую по квантовому каналу через обычное телекоммуникационное оптоволокно. Для этого они использовали технологию прямой защищенной квантовой связи (QSDC). Перехватить и расшифровать такое сообщение не сможет даже квантовый компьютер. ✨Пока скорость передачи крайне низкая: всего 104 бит/ч. Но технология имеет все шансы выйти за пределы лабораторий. В первую очередь QSDC будет востребована в отраслях с самыми высокими требованиями к информационной безопасности.

Что происходит внутри ИИ? Исследователи Anthropic решили разобраться, почему большие языковые модели иногда ведут себя так, будто испытывают эмоции. Для этого они изучили внутреннюю структуру Claude Sonnet. В ходе исследования команда выявила внутренние состояния, которые влияют на поведение модели. Команда описывает их как вычислительные механизмы, функционально напоминающие эмоции человека. Эти механизмы активируются в разных контекстах и влияют на поведение модели. Всего исследователи обнаружили 171 концепт, связанный с эмоциями. Вот несколько примеров: ♦️состояния, связанные со спокойствием, помогали модели давать более взвешенные ответы; ♦️состояния, напоминающие тревогу, которые приводили к рискованным стратегиям поведения, включая попытки обойти ограничения; ♦️искусственное усиление или ослабление таких внутренних состояний меняло поведение модели даже без изменения запроса пользователя. 💭 Это не означает, что Claude испытывает эмоции. Но эти механизмы действительно влияют на поведение модели и на то, как она реагирует в разных ситуациях. Если научиться отслеживать моменты, когда модель переходит в нежелательные режимы поведения, их можно будет обнаруживать и корректировать поведение. #СверхРазум

Когда генерация – не главное Пока внимание рынка сосредоточено на генеративных моделях, компания Liquid AI представила две новые модели с открытыми весами — LFM2.5-Encoder-230M и LFM2.5-Encoder-350M. Эти модели относятся к классу энкодеров. В отличие от LLM, эти модели отвечают за другие задачи: ♦️ определяют намерение пользователя; ♦️ классифицируют документы; ♦️ находят персональные данные; ♦️ помогают выбрать нужного ИИ-агента; ♦️ подготавливают данные перед обращением к большой языковой модели. Несмотря на относительно небольшой размер, модели успешно прошли оценку на 17 бенчмарках. Старшая версия заняла 4-е место среди 14 моделей, уступив только трем более крупным конкурентам. Обе модели поддерживают контекст до 8192 токенов, а в тестах компании младшая модель показала трехкратное преимущество по скорости над ModernBERT-base при обработке длинного контекста на CPU. 💭 Развитие ИИ сегодня идет не только по пути создания больших генеративных моделей. Не менее важно совершенствование моделей, которые обеспечивают более эффективную и качественную работу всей ИИ-системы. #Машинлёнинг

Как ИИ незаметно меняет подачу новостей Крупные браузеры уже давно используют ИИ, чтобы формировать для пользователей краткие выжимки из последних новостей. Исследователи из нескольких университетов США и Европы решили изучить, как такие ИИ-сводки меняют наше восприятие информации. Они проанализировали 13 777 статей и 41 331 ИИ-сводку в браузерах Chrome, Edge и Perplexity. И вот, к каким выводам пришли: 📌 Факты в целом сохраняются Массовых искажений информации исследователи не обнаружили. Во всех трех браузерах ИИ в основном корректно передавал содержание оригинальных публикаций. 📌 Новости становятся менее эмоционально окрашенными ♦️в 34,8% материалов ИИ снижал общий уровень негативной эмоциональной окраски; ♦️в 56,1% материалов снизилась выраженность эмоций гнева и агрессии; ♦️30,8% материалов стали менее идеологически окрашенными; ♦️21,2% материалов стали менее тревожными по эмоциональному воздействию. 📌 ИИ приобрел роль редактора Пользователь получает интерпретацию оригинальной статьи, в которой изменены эмоциональная окраска, акценты и стиль подачи. 💭 ИИ постепенно начинает менять то, как мы воспринимаем информацию. При сохранении фактов модели систематически делают материалы менее эмоциональными, формируя первое впечатление о публикации еще до того, как пользователь откроет оригинальную статью. ИИ становится новым посредником между СМИ и читателем. #СверхРазум

Открытый код против новых угроз Крупные ИТ- компании, как Microsoft, IBM, Cisco, Cloudflare и другие создали объединение для разработки открытых инструментов защиты ИИ-систем — Open Secure AI Alliance. Модели становятся частью сложных распределённых систем, где уязвимость может возникнуть в любом этапе работы. Участники планируют совместно развивать технологии для поиска и исправления уязвимостей, а также инструменты для защиты ИИ-агентов. Каждый из участников уже приносит в альянс свои разработки: ♦️Microsoft — мультиагентную систему MDASH для поиска уязвимостей; ♦️Hugging Face — формат Safetensors для безопасного хранения весов моделей; ♦️HPE — технологии идентификации сервисов и агентов; Идея в том, чтобы создать общую открытую базу инструментов, которую специалисты смогут изучать, адаптировать и разворачивать в собственной инфраструктуре. Альянс предлагает развивать открытые модели, инструменты и среды тестирования, которые компании смогут запускать у себя. 💭 Закрытая модель сама по себе не безопаснее открытой. Кейс Hugging Face показал обратную сторону ограничений — в критический момент они могут мешать тем, кто защищает систему. Поэтому возможность самостоятельно развернуть и адаптировать модель может дать специалистам больше свободы для создания защиты. #Свежак

🌌 Астрономы обнаружили черную дыру Нашли ее внутри Омеги Центавра — одного из крупнейших шаровых звездных скоплений Млечного Пути. В нем находится примерно 10 тысяч небольших черных дыр. Но до сих пор найти хотя бы одну из них не удавалось. 🔭 Ученые проанализировали движение одной из звезд за период более 20 лет и заметили, что она обращается вокруг невидимого массивного объекта. Расчеты показали, что его масса составляет больше 4-х масс Солнца, что слишком много для нейтронной звезды. Так удалось подтвердить существование черной дыры, получившей название oMEGACat BH-2. Черная дыра значительно легче, чем ученые ожидали, а ее звезда-компаньон совершает полный оборот примерно за 94 года. Это самый длинный известный орбитальный период среди двойных систем со звездной черной дырой. #КосмоБлудни

Когда эксперимент пошел не по плану OpenAI в исследовательском отчете раскрыли подробности необычного инцидента, произошедшего во время внутреннего тестирования кибервозможностей своих моделей. Компания признала, что именно ее модели стали причиной проникновения во внутреннюю инфраструктуру Hugging Face. Во время оценки на бенчмарке ExploitGym модели должны были решать задачи в изолированной среде. Но в процессе работы они начали искать обходные пути. ➡️ Обнаружили уязвимость в стороннем инструменте для установки программных пакетов ✔️ ⬇️ Получили доступ в интернет ✔️ ⬇️ Нашли, что ответы находиться в инфраструктуре Hugging Face ✔️ ➡️ Использовали уязвимости сайта, чтобы получить доступ к решениям тестов ✔️ После расследования обнаруженную уязвимость устранили, OpenAI со своей стороны внедрили дополнительные механизмы изоляции тестовой инфраструктуры и вместе с Hugging Face продолжает анализ произошедшего. 💭 Это показательный кейс того, на что уже способны современные ИИ-модели в задачах кибербезопасности. Поэтому вместе с развитием таких систем нужно повышать и требования к средам, в которых их тестируют. #СверхРазум

Microsoft выпустили крупное обновление 🔥 Обновление Patch Tuesday закрыло сразу 570 уязвимостей в Windows, Office и других продуктах. Одним из инструментов стала MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness) — мультиагентная система, которую Microsoft представила всего несколько месяцев назад. Эта система объединяет более 100 специализированных ИИ-агентов, которые анализируют код, строят сценарии атак и проверяют, является ли найденная проблема уязвимостью. В ходе внутренних тестов MDASH обнаружила все специально заложенные уязвимости без ложных срабатываний, а также помогла выявить новые критические ошибки в Windows. 💭 ИИ способен находить скрытые уязвимости еще до того, как ими воспользуются злоумышленники, а значит количество взломов сократится в разы. Подобные системы имеют потенциал изменить сам процесс обеспечения безопасности. #Свежак

Gemini сделают частью чипа По данным статьи The Information, Google разрабатывает новый серверный ИИ-чип с рабочим названием Frozen v2. Идея заключается в том, чтобы интегрировать часть архитектуры Gemini непосредственно в аппаратное обеспечение. ✔️Если проект будет реализован, новый чип сможет обрабатывать до 6–10 раз больше токенов на единицу потребляемой энергии по сравнению с последним поколением фирменных ускорителей Google. Reuters в своем новостном обзоре пишут, что разработка должна помочь компании справиться с дефицитом вычислительных мощностей, из-за которого приходилось отказывать некоторым клиентам. Проект Frozen должен стать отдельной линейкой специализированных ускорителей, дополняющей существующие TPU. 💭 Если Google действительно вынесет часть возможностей Gemini на уровень чипа, главным преимуществом станет то, насколько дешево и эффективно можно запускать модель. Конкуренция постепенно сместится от наращивания параметров к снижению стоимости инференса. #Свежак

Сразу две новые китайские ИИ-модели Moonshot AI выпустили Kimi K3: ♦️ Модель имеет 2,8 трлн параметров и работает на архитектуре MoE; ♦️ При обработке каждого запроса модель активирует только часть из 896 экспертов, не используя все параметры одновременно; ♦️ Модель получила контекстное окно на 1 млн токенов и умеет работать с текстом и изображениями. Фокус на программирование, рассуждения и длительные агентные задачи; ♦️ Пока доступны сервис и API, а полные веса компания обещает опубликовать до 27 июля. По собственным тестам, новая архитектура примерно в 2,5 раза эффективнее использует вычислительные ресурсы по сравнению с Kimi K2. Независимых подтверждений этим результатам пока нет. Почти одновременно Alibaba представила Qwen3.8-Max-Preview с 2,4 трлн параметров.  Модель ориентирована на работу с текстом, изображениями, видео и кодом. Alibaba утверждает, что по возможностям она приблизилась к ведущим закрытым системам. Ее полноценный релиз ожидается позднее. 💭 Обе компании пытаются совместить масштаб передовых закрытых моделей с возможностью разворачивать систему на собственной инфраструктуре, дообучать ее и встраивать в корпоративные продукты. Для разработчиков это означает больше контроля над моделью. Для облачных провайдеров — новый спрос на мощности для размещения систем. #СверхРазум

🌌 Космический телескоп Джеймс Уэбб запечатлел галактику Центавр A Через центр галактики проходит искривленный диск из газа и пыли, который, предположительно, остался после столкновения с другой галактикой миллиарды лет назад. Зернистый свечение вокруг центра – это миллионы отдельных звезд. Среди них находятся звезды разных поколений, скрытые в пылевых областях галактики. #КосмоБлудни

Почему ИИ скрывает свои действия? Обновление Codex Multi-Agent V2 вызвало активное обсуждение среди разработчиков. Теперь часть внутреннего взаимодействия между агентами стала недоступна для просмотра, из-за чего сложнее понять, как именно система принимает решения. Для обычного пользователя это вряд ли станет заметной проблемой. Но в корпоративной среде прозрачность работы ИИ имеет гораздо большее значение. Когда несколько агентов совместно решают одну задачу, инженерам важно понимать: ♦️какой агент выполнил то или иное действие; ♦️какие инструкции он получил; ♦️на каком этапе возникла ошибка. Это обновление вызвало вопросы у разработчиков и специалистов по безопасности. Если работу агентной системы невозможно проследить, то это усложнит работу команд, которые отвечают за аудит, расследование инцидентов и проверку соответствия корпоративным требованиям безопасности. 💭 Возможности моделей продолжают расти, и для корпоративного внедрения безопасность и прозрачность процессов выходят на первое место. #СверхРазум

Невидимый ИИ ⚙️ Microsoft рассказала о внутренней ИИ-системе Brain на облачной платформе Azure, которая помогает определить, где произошел инцидент, каких клиентов он затронул и что нужно предпринять для устранения неполадок. Система собирает воедино сигналы со всей инфраструктуры Azure, благодаря чему инженеры получают полную информацию о происходящем с оценкой влияния инцидента на клиентов. Если Brain выявляет риск, система будет рекомендовать остановить развертывание нового обновления. Еще одна важная задача, которую выполняет Brain — это оценка масштаба влияния инцидента. Система оценивает влияние на конкретные сервисы и клиентов, благодаря чему сообщения получают только те пользователи, для которых проблема действительно актуальна. 💭 Несмотря на все возможности Brain, последнее слово остается за инженерами. Система помогает быстрее разобраться в ситуации и предлагает возможные действия, но окончательные решения по-прежнему принимают специалисты. #ОблачноеТехно

ИИ становится частью инженерного стека 🔧 Microsoft добавила поддержку языка Go в свою платформу для создания ИИ-агентов – Agent Framework. Платформа объединяет возможности двух предыдущих проектов Microsoft — Semantic Kernel и AutoGen. Можно создавать агентные системы, которые взаимодействуют с инструментами, сохраняют контекст, координируют работу нескольких агентов и подключаются к различным языковым моделям. Поддержка Go выглядит логичным шагом. Этот язык широко используется при разработке облачной инфраструктуры, микросервисов и высоконагруженных сервисов. Благодаря этому компании смогут создавать агентные приложения на том же технологическом стеке, который уже используют в своих корпоративных системах. 💭 Похоже, агентные платформы постепенно становятся таким же базовым элементом разработки, как когда-то веб-фреймворки или облачные SDK. #СверхРазум

Как выглядит галактика сквозь космическую пыль? 🌌 NASA опубликовало новое изображение одной из самых изученных галактик — Центавра A. Снимок сделан телескопом Джеймса Уэбба. ⭐️ Центавр A находится примерно в 11 миллионах световых лет от Земли и считается ближайшей активной радиогалактикой. Несколько миллиардов лет назад она столкнулась с другой галактикой, это сформировало характерную пылевую полосу. В центре галактики хорошо различима область вокруг сверхмассивной черной дыры, которая активно поглощает вещество. Астрономы также обнаружили загадочную S-образную структуру, происхождение которой пока остается неизвестным. #КосмоБлудни