ITипичные аспекты Артёма

описание

Robotics->python backend->computer vision->RnD team->GenAI->Lead универсал И вот мы здесь

← к каналу @virrius_tech

710

подписчиков

Охват к подписчикам

146,3%

ERR

Реакции к просмотрам

0,98%

216 на 22 постов

Пересылки к просмотрам

1,19%

262

Постов в день

0,4

всего 23

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

12 авг.Подписка за 200 окупилась чуть более чем полностью4,81%
15 авг.без подписи3,41%
21 февр.1к звёздочек! ⎛⎝( ` ᢍ ´ )⎠⎞ bugagashenki2,60%
18 мар.https://t.me/sgragentcore/8 Вжуух! Всего пара месяцев вечерочков после работы и мы это сделали Я почти морально готов приближаться к 1.0.02,26%
10 мар.↗️ Мы захватили этот канал Раньше канал назывался red_mad_dev. Теперь это _rnd — публичный блог практики R&D red_mad_robot. Это рабочая площадка для инженеров и ресёрчеров. Здесь будут наши мысли, эксперименты, короткие и длинные технические разборы, ссылки на научные статьи и git-репозитории. Про что будем писать: • какие гипотезы тестируем и какие результаты получаем • какие архитектурные решения принимаем и почему • где ошибаемся и что это меняет • как исследования превращаются в прикладной AI • что происходит в индустрии и что об этом думаем Если вам интересны reasoning-архитектуры, RAG-системы, агентные пайплайны, LLM-инфраструктура и реальный продакшн AI — вы в правильном месте. Поехали ⚡️2,16%
13 апр.@vakovalskii пытается замотивировать меня развернуть openclaw 😏2,11%
9 мар.Контент! Я тут работу меняю, так что пока продолжу развлекаться вольной философией и безудержным коммитингом в sgr-agent-core Надо чего-нибудь выдать про эффект пятилетки за три дня и те чудеса эффективности, которые даёт волшебная кнопочка "Claude! Do something! " Чтоб быть в тренде, так сказать Одна из трансформирующих инженерное мышление вещей в моём всё уплотняющемся взаимодействии с ИИ - недавно осозналось - насколько много обвязочного кода можно по-быстрому нагенерить, поиграть с ним и без зазрения совести за собой подтереть. Конкретный кейс: В пресловутом sgr задумал я поменять протокол стриминга. Для того чтобы что-то менять нужно сначала понять, как модельки присылают кусочки thinking, content, tool calling и ещё невесть чего. А потом позакидывать всякие ситуации на предмет читаемости разными приëмниками + инкапсуляции, конченных конечных символов Любое изменение протокола требовало прогона нескольких объемных запросов к разным ллмкам и просмотр их вывода Раньше это бы решалось самозабвенным прожиганием токенов каждый раз, когда надо было отследить результат Сейчас же это потребовало небольшой песочницы, в ходе которой сначала навайбкодилось сохранение всех эвентов со стримов llm, потом их рестриминг наружу с некоторой внутренней реорганизацией под реалии моих изменений протокола Поднимаем апишку и вуаля! Можно гонять хоть после каждой запятой Кейс2: Когда надо было засунуть в БД пару миллионов записей бинарных данных и посмотреть что произойдёт. В общем случае проще было бы покопаться а статейках и выудить похожий на правду бенч Фокус в том, что в обычной ситуации мой ленивый мозг на полуавтомате отбрасывает подобные решения как неперспективные: - Занимают день-два. - В скоуп задачи не входят - Писать их неблагодарно. - И вообще противно - И выглядят страшно - Переиспользовать не получится Ну нахер В отличие от вайбкодинга, например, фронта - когда направленно ожидаешь за часик получить некоторое визуальное чудо - эти возможности не всплывают как крутые опции, а всё ещё происходят мимо в режиме автофильтра1,74%
12 февр.Если принять (1) за правду, что мы начинаем жить в более декларативном мире (2) Происходит какаето гиперфиксация непосредственно на кодинге, его вайб собрате в то время как имеет место быть более глобальный процесс. По крайней в публичных холиварах я чаще вижу "как можно не контролировать код?!" чем "Где найти x100 заказчиков с деньгами для теста гипотез" Вангую: Цель тренда - заменить ВЕСЬ процесс разработки на декларативно-агентную систему. Представим очень грубо, что у нас есть глобальный пайплайн-комбайн с задачей - найти заказчика (ну или хотя бы продукт холдера) -положить его на громадный фреймворк сбора информации - Собрать хотелки - Проанализировать хотелки - Прикинуть хотелки с возможностями - Прикинуть как возможности соотносятся с реальным миром, rpsами, байтами данных и затратами на электричество - Реализовать - Развернуть - Выставить вкусный счёт Чтоб оно выглядело как солидный процесс надо расставить ещё какое-то количество стрелочек и циклов между этими этапами. Здесь хорошо выделить три части 1) Exploration - выделить всё существенное и запустить сопутствующие процессы проработки -> Изначальный бизнес контекст формируется, расширяется, уточняется 2) Формализация бизнес контекста - организация всё ещё высокоуровневой информации в домен. Натягивание структуры, общеизвестных паттернов. К реализации будет предполагается именно то, что описано на этом этапе. -> Имеющийся контекст сужается 3) Разработка - фривольная трансляция некоторого подготовленного бизнес домена на императивные структуры формальных ЯП или куда пониже. -> автоматизация как цель Или ещё проще: расширение-сужение-трансляция Текущие процессы/фреймворки/подходы направлены на то, чтобы для всех этих этапов сократить количество сопутствующих потерь информации. А они так или иначе будут. И сопоставить это с человеческими возможностями, скоростями, проблемами коммуникаций Если представить агентную систему, которая может простраивать все три этапа, то стоимость и скорость одного такого прохода изменится порядка 10^4-5 раз. И в этом случае центральным стоит задать вопрос "Что мы хотели и что получили" - сравнения некоторой узкой идеи, не подвергшейся расширению человеком на первом этапе, и финального результата. Прелесть в том, что этих результатов можно управляемо и итерируемо создать необходимое количество за считанные дни. Разрыв от идеи до реализованного концепта - минимален. Единственное, здесь принципиальный момент, что если заменять, то сразу всё, ибо если где-то в этом процессе останется человек, то он тут же станет боттлнеком, а боттлнеки как известно, должны заменяться в первую очередь и удвоенными силами.1,71%
10 мар.Ну и активностей сегодня По примерным подсчётам, большинство из горячо мной любимой публики должно было видеть это сообщение уже 2-3 раза. Как раз думал, как бы прикольно вкинуть, что я теперь аффилирован с этой командой, но после такого заявления что-то ещё добавлять - только портить П.с. А не, есть одна штука: Куда бы я не пришёл всё вокруг само превращается в RnD 😅1,56%
6 авг.Бездушная маркетинговая машина в действии! Но ладно. Один фиг уже неделю ленюсь дописать пост - так хоть видимость контента будет. Слишком сложные вещи происходят, а я человек простой и не знаю как их описать1,45%
20 мар.График красивый, а ситуация страшная. Ну давайте рассматривать Мой стиль сейчас ближе к coding with ai с production уклоном, где я всё ещё уделяю внимание коду. Нет особо мотивации предельно ускоряться и проверять какие-то гениальные рыночные идеи (Обычно у меня их нет, а если и появляются, всегда можно сделегировать в сторону Валеры) Как заядлому сквошеру коммитов и вообще любителю поработать день-два и выкатить мини MR +1000-400 наверн сложно было ожидать каких-то бьющих рекорды циферок. Тем не менее, что-то становится понятнее: - 2020-2022 моя типичная деятельность как усреднённого разработчика с некоторым уклоном в ресёрч. У меня есть некоторое мнение, что комп чуть новее этой эпохи и сохранились далеко не все репо. По ощущениям я тогда работал активнее - 2023 я становлюсь достаточно крутым чтобы успевать и там и тут, появляются сайд проекты/стартапушки с меньшим количеством обязательств, диаграммок и сопровождения -> производительность на графике растёт - конец 2023-2024 я полноценно перехожу в район team/tech lead позиции, по сути из практического кода остаются только сайды -2025 всё ещё остаюсь кем-то вроде бизнес кабанчика. Метаюсь-вопросики обкекиваю в виде основной деятельности. В первой половине 2025, как можно видеть, меня операционка прижала прям плотно - Бодрый столбик в 77 коммитов в 2025 ознаменовал появление Cursor в его пригодной для моей работы форме. Вся дальнейшая активность на графике поддерживается исключительно на кодинг агентских примочках и некотором возросшем ощущении комфорта от работы в целом1,42%
6 авг.Первый выпуск начинается со спора самих ведущих ИИ —начало конца творческих профессий ИИ — начало новой эпохи творчества Обсуждаем это вместе с художником Покрасом Лампасом и Денисом Димитровым, CTO Kandinsky и управляющим директором по исследованию данных Сбера. Начинаем с простого эксперимента: показываем изображения и видео и пытаемся определить, где работа человека, а где — результат генерации. Даже эксперты, которые каждый день работают с такими технологиями, ошибались чаще, чем ожидали. А ещё Покрас впервые рассказывает, как обучил модель на собственных буквах и проверил, сможет ли она воспроизвести его авторский почерк. Эпизод уже ждёт на YouTube и в VK🔗 ↗️ red_mad_robot1,27%