Желтый вайб

Вчера выступил на онлайн митапе для аналитиков, который организовал Олег Филиппов. Вот запись, секретный код: *nZw7iCw Я там выступил с 1:30 до 2:00, показал стрим экрана со своими текущими изысканиями, результат которых меня крайне радует :) А вот последние 56 минут записи это круглый стол и это было жестко :) Кратко сформулирую свою позицию - аналитики и программисты в их привычном виде бизнесу больше не нужны. По привычке, пока все переваривают футурошок, работа, как раньше, конечно будет, и уверен, что и лет через 5 останется некоторое количество работающих по старинке. Но в подавляющем большинстве нет. В ближайшее время, уже в новом закупочном цикле (с сентября-октября) большинство проектных компаний и внутренних отделов столкнется с резко возрастающими объемами пожеланий (за ту же цену и меньше!) от заказчиков. Уже начали, как подтвердил один из выступавших. В общем, рынок начинает меняться. На скрине пример того, как сейчас меняются ЛПР заказчиков, сегодня утром обсуждал.

Предлагаю вашему вниманию мой плагин для настройки контекстной рекламы Яндекс.Директ А есть у нас ребята который настраивают Яндекс.Директ? Быстрый старт: 1. Подключите маркетплейс (один раз) /plugin marketplace add etopro/plugin-marketplace 2. Установите плагин: /plugin install yandex-direct@plugin-marketplace https://github.com/axisrow/yandex-direct-mcp-plugin - сам-собой уже набрал 9 звезд на гите, а я его еще даже ни разу не рекламировал. Сделан, кстати, на основе моего же собственного CLI Лицензия: MIT - берите и пользуйтесь! Еще лендосик такой пилить начал: https://direct.axisrow.ru/

Репост моего старого друга Алексея, покажите своим маркетологам!

Не показывайте это начальству :) https://youtu.be/KnW3UII-sNU Записали вам со Станиславом Ганиевым https://t.me/OneSCast видео на 48 минут, прямо как год назад и прогресс впечатляет.

Кайдзен: вайбкодят все. Расшифровка. Прекрасно поговорили, а затем умный Сол всё обработал :) Получилось 11 страниц тут. Так же я добавил презентацию, на которую опирался в нашей встрече. Приятного чтения! p.s. встреча была очень полезной, можете анализировать ее как угодно своими биологическими и электронными нейросетями :)

Вчера ставил титаническую задачу на переработку кучи кода, Сол с Опусом и Кими планировал и управлял. Луна работала как написатель кода и тестер, работа регулярно передавалась на ревью кода Опусу и скрины на визуально-художественную ценность Кими. Этот комбайн работал 11 часов 8 минут, такого у меня еще ни разу не было :) Сразу о результате - сделано не все, из того что сделано, не все сделано хорошо. Несколько хороших выполненных задач я получил. Но я тут экспериментирую с тем, как лучше работать, поэтому ладно, хрен с ним, все равно я к другу на день рождения ездил, а потом спал:) Сожрано на выполнение 67% недельной квоты личной подписки за 20$ в основном это был Сол, Опус на ревью истратил примерно 8% недельной квоты личной подписки за 20$, Кими 13% 19баксовой. Сейчас с коллегой созвонился - переводим наши веб-проекты на связку Терра + Луна, причем без субагентов, а просто в отдельных чатах, Кодекс оказывается между чатами умеет кидать сообщения. Тюнингую дальше, оставайтесь на связи :)

Самая дешевая и качественная нейросеть на сегодня. Обновлений тут Олег завез в бенчмарке, ну и я наэкспериментировался в последнее время. Средний балл с нормальным тюнингом (макс балл 10, получен делением выбитых баллов на 170, 17 задач): Сол - 1 место, средний балл 9,2 Опус 5, Кими К3, Грок 4.5, Гпт 5.5, Композер 2.5 - дышат вслед, с баллами от 8,8 до 9,1 Отдельно по дешевым моделям: Луна - абсолютный чемпион, средний балл 8,1 с ценой 1,2$ следующий за ней - Дипсик про, средний балл 7 с ценой 0.87$ и чуточку до него не дотянул Глм 5.2, но у него цена 0,74$ остальное китайское треш, на помойку Без тюнинга, чисто запрос на базовые знания модели: Опус 5 - 1 место с баллом 8,3 там полный и грандиозный отрыв от всех, команда антропиков очень прямо хорошо заложила базу. Волшебства нет, чем крупней модель, тем больше знаний, поэтому Сол, Кими это 7 баллов, а Грок и Терра еще глупей, 6,3-6,4. все дешевые и малые модели 3-5 баллов (Луна 4,6). Так что не используйте малые модели без контекста, нужных mcp, скиллов и правил, разочаруетесь :) Методологию можете посмотреть в бенчмарке, Олег её хорошо так проработал вкупе с примерами задач. Дополнительно я отмечу, что Кими К3 лучше Опуса и Сола в классе задач дизайна, фронтэнда и в целом художественного восприятия, это я уже очень крепко проверил на этой неделе, смело рекомендую! Теперь вернемся к теме поста :) Дешевле всего использовать нейросети по подписке, но у каждого вендора свои лимиты на них. Я купил Кими за 19$ и она очень маленькая, примерно 2 млн входящих-исходящих токенов (при этом исходящих было очень мало, использовал для ревью) + что она там кэшировала, и всё, недельного лимита нет. Исходя из их цен API, скорей всего эта подписка либо не имеет бонуса, либо он минимален, 10-20%. Подписка за 99$ дает нам х15 лимитов, при впятеро большей цене, так что примем, что на ней лимиты х3,5 к цене API. В абсолютном выражении я бы оценил её в 1,5 мегатокена на выход, ну и много-много входящего и кэша, что собственно и дает ценность. Арман померил, кучу всего сделал за этот объем, типичную работу 1Сника за месяц закрыть можно с большим запасом. Возможно что подписки за 39$ хватит, если пет-проекты не делать. Курсор дает много композера и грока, правда для дешевизны надо держать минимальную скорость. Надеюсь, в каментах люди поделятся тем, на что хватает подписки курсора за 60$, если юзать только грок и композер, потому что 200$ хоть и выгодно, но дороговато. Про токены бы тоже послушать интересно. Антропики, если верить моему Солу, который считал токены, сейчас на подписках за 20 и 100$ дают примерно х10 к API, это у них типа акция до 19 августа, как закончится, будет примерно х7 к цене API. Подписка за 200$ дает х14-х20, но опять же, звучит дороговато. Я давно уже плачу Антропикам и смело скажу, что текущей подписки за 20$ хватит на типичную работу 1сника в течении месяца. Кто хочет больше - сразу доставайте 100$ на месячную подписку. В абсолютном выражении там в неделю примерно 6 млн входящих-исходящих (на подписке за 20$), что в три раза больше Кими, и по ощущениям, так и есть. Ну и вот мы дошли до GPT :) Там этих токенов... гоняя Сол на 100$, по мои расчетам, получается около 30 млн вх-исх и пары миллиардов кэша В НЕДЕЛЮ. Да, он прожорливей остальных, но по ценам API я даже не знаю, х15-х20 что ли. И тут у нас появляется Луна на максе за 1,2$, что в 25 раз! дешевле Сола с соответствующими лимитами. Ребят, у нас средний балл 8 по 1С недавно ещё Опус 4.6 имел, полугода даже не прошло! Сол - умный командир, Луна - ответственный исполнитель - вуаля, и даже за 20$ вы получаете потенциально какое-то титаническое количество решенных задач. Посмотрим, что ответят на это другие вендоры, но на сегодня ОпенАИ просто супертоп.

Live stream finished (1 hour)

Live stream started

Первый блин комом :) к сожалению, пришли хулиганы, оказалось что канал уже довольно большой :) Что ж, попробую позже сделать регистрацию, а сейчас напишите мне в личку кто хочет высказаться, пересоберем :)

Кайдзен - вайбкодят все! Как это организовать? У нас сейчас вайбкодинг освоили, кроме меня, директор и несколько руководителей отделов/направлений. Многие рядовые сотрудники уже используют Кодекс, но он в работе пишет одноразовый код, максимум скиллы, а вот вышеупомянутые коллеги уже сами себе и другим разрабатывают инструменты. Так вот, задача у меня звучит просто: сделать так, чтобы каждый сотрудник мог вайбкодить и по-всякому улучшать свою работу и работу коллег с нейросетями. Не отдел разработки, а именно каждый — бухгалтер, контент-менеджер, логист, аналитик. Кайдзен, ага. Но чем дальше, тем яснее, что тут целый пласт обновленных требований, к которым старые практики не очень применимы. Разработка: - Кто и как принимает? - Где граница между "личный скрипт для себя и "это для отдела"? - Что класть в корпоративный репозиторий скиллов и кто его ведет (я спрашивал тут пару недель назад, ответов было мало :)). - Как улучшить базу знаний обо всем этом? Как ее актуализировать? Координация: как не получить сорок параллельных велосипедов, каждый из которых решает 80% одной и той же задачи. А надо ли вообще переиспользовать код? Интеграция: подключения, API, песочницы? Права доступа к данным - тут два слоя. Первый - глубина доступа: если человеку для работы нужны данные за последние три недели, не надо давать ему и его агенту всю базу за пять лет. Вопрос, как это нарезать и технически, и организационно? Второй - что вообще летит в модель? Кодекс сам паролей не просит и даже предупреждает об этом, но люди могут скормить нейросети что угодно, вплоть до логинов и чувствительных данных. Это уже попахивает работой безопасника, только такого безопасника, который понимает, как устроены агенты ну и естественно, не запрещает все и вся, а работает на бизнес. У меня есть куски ответов, у коллег есть куски ответов. Одна голова хорошо, а десять лучше :) Хочу собрать всех, кто уже наступал на эти грабли или хотя бы об них думал. Давайте соберемся в субботу 1 августа часов в 12 мск на часик в яндекс.телемосте? Запись и расшифровку сделаю :)

https://youtu.be/JukQ1Myhsts После атак, пожаров и повреждений крупных складов маркетплейсов у продавцов возникает неприятный вопрос: стоит ли по-прежнему хранить весь товар в нескольких огромных логистических центрах — особенно если риск его утраты остаётся на селлере? Экономист Михаил Болдырев  @mboldyrev, ИТ-аналитик Дмитрий Андреев и программист Пётр Цап обсуждают, как риски для складской инфраструктуры могут изменить российскую онлайн-торговлю — и какие новые возможности появятся на месте прежней централизованной модели. В разговоре: — почему концентрация товаров на крупных складах становится опасной; — начнут ли продавцы переходить с FBO на FBS и rFBS; — может ли возникнуть распределённая сеть малых складов; — какие системы потребуются для управления остатками и переброски товаров; — кто заработает на малой автоматизации, логистике и временных складах; — получат ли второй шанс собственные сайты, Telegram-каналы и локальная розница; — где искать практические ниши для нового бизнеса. Как вы считаете: крупные склады останутся основой электронной торговли или продавцы действительно начнут уходить в распределённую модель? Напишите в комментариях.

Вы прикиньте, я таки написал с Kimi K3 инференсилку PaddleOCR-VL в браузере. С нуля! Поймут не только лишь все, но это как свою операционную систему написать, что ли. Альтернативного инференса нейросетей в мире в принципе очень мало, никто такой херней не заморчивается, это удел крупных лаб. Ну или недельку с кими 😁 Релиз пока еще только готовлю, нужно это прилично упаковать, провести тесты производительности и все такое. Но сам факт очень прикольный. Цель сделать не только запуск в браузере, но еще и сравнимо с нативом по скорости. Вот тогда буду доволен. Не знаю, получится ли достичь, но попробую. Будет тогда у всех доступное и бесплатное распознавание OCR прямо в браузере, если есть нормальный макбук или видеокарта. PS Жгутся лимиты на такие развлечения люто, так что если вы хотите меня поддержать донатом — буду очень даже благодарен 😎 erc20 0x0c52dd759F50448680f15a885314aE6DCA7E4cc2 solana 6BgiPmUydCqz8XGFCncTN3k4meT33E5ZCBL6f8erMmf1 tron TKrTz42W3cW5shEi8K912bScMRuPsTMc8s

Токены дешевле, лимиты выше, ИИ становится почти бесплатным и мы пользуемся им всё больше. По случаю выхода Kimi K3 в свободный полет, а так же со дня на день ожидаемого выпуска GPT на чипах Cerebras, я решил с Солом и Дипсиком посчитать экономику инференса на открытых данных. Результаты на слайдах, принято допущение, что Кими/Сол/Опус это модели одного класса :) Выходные токены считались по личной статистике потребления GPT за последние полгода, а я и Настя выжигаем подписку в ноль постоянно :) Так вот, 1 кластер Cerebras позволяет обслуживать 262 тысячи таких подписок, как мы, в месяц. Альтман до конца 2028 должен получить как минимум, 750 таких кластеров. 2,5 года, по 25 штук в месяц будут вводить. То есть по 6,5 миллионов тяжелых пользователей можно будет добавлять каждый месяц. Столько рынка пока что не существует в природе, поэтому ждем увеличение скорости и лимитов. Ставим лайки, шарим коллегам - через годик посмотрим, что мы получим, я ставлю на удешевление.

Кто себе завел корпоративный репозиторий скиллов, поделитесь опытом в каментах? Особенно интересно для непрограммистских скиллов, например контент-менеджмент, бухгалтерия. Что вы туда кладете?:)