Твой пет проект

$10K в месяц на ленивом методе Знакомься, Уилл из Британии. Работает в подходе lazy maxing – ищет самый простой способ запускать айти продукты. Метод очень похож на наш, так что читай до конца. Парень делает два приложения на iOS: – Glowly AI – сканируешь лицо, получаешь план, как улучшить внешность. ~$10K в месяц, релиз в январе этого года – Overload – трекер тренировок со сканом тела. ~$800 в месяц Ни одной новой идеи он не придумывал. Обе категории – фитнес и лукс-максинг – уже забиты приложениями, которые зарабатывают. Он просто сделал свою версию того, что и так работает. GTM через платную рекламу: – Трафик из TikTok – UGC креативы, которые он генерит через AI – Страны в топе Норвегия, Дания, Австрия, итд – Один платящий стоит $16, LTV около $30 AI генерит ему 10-20 рекламных роликов за заход. Первые три секунды приложение вообще не упоминается – сначала надо зацепить, а потом вшить продукт в историю. Нашёл выигрышный – поднимает бюджет на 20% каждые три дня, пока не упрётся в потолок. Один такой креатив кормит его четыре-пять месяцев. Онбординг до пейволла – 12-15 шагов. Весь стек: RevenueCat, Claude CLI, AppsFlyer. Ну вот, собственно, и все. Много кто пол года вынашивает уникальную идею и ноль минут тратит на то, чтобы посчитать, сколько будет стоить привести платящего юзера. Хотя делать надо наоборот. Идей навалом, их уже проверил за тебя рынок. А вот трафиком надо заниматься, это вообще единственное что стоит внимания. Можно долго пытаться снимать рилсы и писать статьи, но более эффективного источника трафика чем платный трафик все равно нет.

Сегодня в 18:00 GMT+3 проведем стрим про Claude Code для бизнес задач Покажем юзкейсы: – Подключим клода к AmoCRM по API и посмотрим на качество звонков и переписок – Настроим личного ассистента предпринимателя в связке Claude + Telegram – Автоматизируем сборку фин отчетов на примере ДДС – Покажем как работает наша вайбкоженная сквозная аналитика рекламных кампаний И кое-что другое. Также раздадим бонусы. Запись в боте

База.

Торгуйся до конца Регулярно вижу этот хак на пейволлах в разных продуктах. Я протестил у себя - тоже позитивно сработало. Рассказываю. Вот ставит твой пользователь продукт, видит первые экраны, тестирует, пробует, и после этого упирается в пейволл (экран оплаты). Дальше три варианта: 1. Оплачивает и пользуется продуктом (success) 2. Жмет крестик и пользуется обрезанной версией (если она есть) 3. Закрывает, уходит и забывает что между вами что-то было Так вот. Вместо того чтобы отпускать пользователя можно по крестику давать еще один пейволл со скидкой 50%. И это увеличивает конверсию в оплату на 30%. А если и тут отказ, то можно давать третий пейволл, со скидкой уже 80%, и это даст еще 15%. И вместо того чтобы пользователь ушел и мы его потеряли навсегда, мы поднимаем конверсию аж на 45% и окупаемость процентов на 20-30. Кажется, что это мелочь и зачем так запариваться, но увеличение окупаемости на 20% дает возможность покупать трафик дороже. То есть, заходить в те источники и на те аукционы, где конкуренты уже не окупаются и уходят. А в трафе всегда выигрывает не тот, у кого продукт красивее и фич больше, а тот, кто может заплатить за пользователя больше всех. Пользователь, который жмёт крестик, не сказал нет продукту. Он сказал нет цене. Так что торговаться надо до конца.

х10 за год на OpenSource сервисе отложенной публикации. В ноябре прошлого года я писал пост про Postiz – опенсорсный планировщик постов в соцсети. Очень старая, изъезженная категория продуктов. Тогда выручка была $14K в месяц, первый запуск – органика из X, каталоги self-hosted софта, ProductHunt, Reddit, SEO. Прошло меньше года. Сейчас – $172K в месяц. Полтора года он полз до $21K. Следующие четыре месяца сделали $143K – это примерно плюс тысяча долларов MRR каждый день. Февраль $41K, март $76K, май $109K, конец июня $140K, август $172K. Что случилось между этими двумя отрезками? Вышел OpenClaw. Нево (автор проекта) за несколько дней переделал все свои инструменты под агентов – когда тренда ещё не было и делать это было незачем. А дальше помог совершенно посторонний человек своим тредом в Тви. Оливер, парень с двумя мелкими iOS-приложениями, поднял у себя под столом старый игровой комп и посадил на него агента. Агент собирает слайдшоу для тиктока, пишет подписи и сам заливает их в черновики. Дальше грузит их через Postiz и собирает бесплатные просмотры. Оливер написал про эту схему пост в X. Пост разлетелся на миллионы просмотров, за ним второй. Сама схема дала около восьми миллионов бесплатных просмотров в тиктоке за неделю – и несколько сотен долларов в месяц с приложения. А у того, чей API оказался внутри его автоматизации, за четыре месяца прибавилось почти две сотни тыщ долларов MRR (напомню, сама софтина у него бесплатно-опенсорсная, но если не хочешь деплоить - можешь привязать тут карту). Деньги получил не тот, кто вирусился. А тот, кто сделал инфраструктуру чтобы повторить смог любой. Дальше Нево не стал ждать второй удачи. Он с аккаунта на двести подписчиков написал свой пост про ту же связку – залетело на полмиллиона просмотров. Потом ещё один – ещё полмиллиона. Дальше начал покупать посевы: находил инфлюенсеров, которые расшаривают вирусное, и заказывал промо по $60–350. Около двадцати рег приходило на каждый пост. Вот такая вот история. Казалось бы, ну кому нужен еще один SMM планнер в 2026 году, их уже миллион сделано, но проект растет. Не решает продукт, не решает идея, а решает дистрибуция и твоя работоспособность в долгосрок. Кстати, на графике видно что автор начал в 2024, развивал проект, первый год зарабатывал на дошираки, но вот потихоньку оно завелось. Кто-то постит мемы про убыточный SAAS, кто-то просто потихоньку пилит и работает.

Просто потерпи Чтобы построить нормальный стабильный прибыльный бизнес с нуля нужно лет пять. Иногда восемь. До первой прибыли SAAS продукты обычно идут 15-20 месяцев. До первой масштабируемой воронки продаж проходит месяцев девять. Первые оплаты реально получить месяца за три-четыре. Чтобы накачать бицуху или похудеть нужно шесть месяцев, а стройное подтянутое тело – это годы работы. Слониха вынашивает слонёнка 22 месяца. Альбатрос год выкармливает одного птенца, а сам начинает размножаться только к одиннадцати годам – зато живёт до шестидесяти. В природе вообще нет ничего большого и долгоживущего, что рождается быстро. Быстро размножаются только мухи, и живут всего месяц. Так что просто делай, постепенно начнет получаться.

Сходил в гости к Антону Назарову. Антон прикинулся глубинным разработчиком, поговорили про то как запустить свой SAAS продукт и можно ли на этом заработать. Видос уже на ютубе https://youtu.be/2YNuCl1Zzpc

Про масштабирование Есть проблема холодного старта – это просто запуститься, получить юзеров, первые 10 оплат и первые данные. Есть проблема масштабирования – она же проблема роста – как брать юзеров в достаточном количестве по достаточной цене. Холодный старт это как перелом пальца – за два месяца проходит и можно забыть. Масштабирование – это как хроническое заболевание, им надо заниматься постоянно, и чем больше проект – тем больше времени придется тратить. Принципы решения этих двух проблем абсолютно разные: – Для холодного старта нужно идти в рынок, смотреть что работает и копировать – Для масштабирования нужно где-то получить результаты выше рынка, то есть сделать что-то лучше других и за счет этого побеждать Что я имею ввиду: – Ты либо нашел способ привлекать пользователя сильно дешевле чем другие – Либо нашел способ зарабатывать на нем сильно больше чем другие (за счет лучшего продукта) В стартап акселераторах это называют долиной смерти, в пет проектах ты особо ничем не рискуешь, и главная задача в этот период – просто дожить не бросая. Что нужно делать для масштабирования: – Ты работаешь итерациями в своем темпе, например берешь двухнедельный спринт – Ты выбираешь над какой метрикой ты работаешь, например стоимость одного зарегистрированного юзера – В спринт ты берешь одну агрессивную рискованную гипотезу, и одну-две очевидных – Агрессивная гипотеза должна нести в себе радикальные изменения: например, пытаться улучшить метрику в два раза – Очевидные гипотезы должны фиксить простые прозаичные проблемы, которые дадут улучшения на 20-30% – Раз в две недели собираешь данные и оцениваешь итерацию И вот тут важный момент: если у тебя проект, которым стоит дальше заниматься, то за четыре спринта ты должен точно видеть улучшения по метрикам. А если ты сделал четыре итерации, а реакции ноль, то либо ты делаешь чето совсем не то, либо просто юзерам пофигу на этот продукт, и он не решает для них никакой серьезной проблемы. Например, в тестах с ИИ персонажами, которых мы делаем в паблишинге, у нас основная метрика сейчас – это какой процент пользователей продляет недельную подписку, для нас это самый сильный рычаг в масштабировании, и он же самый большой риск. Мы уже перебрали четыре типа персонажей, разница в метриках в три раза.

Он слил шесть приложений подряд. Седьмое сделало $1M ARR за 10 месяцев Знакомься, Джейкоб. Музыкант, автор песен и продюсер. Первый свой проект раскрутил почти до миллиона прослушиваний, а свой тикток до 30 миллионов просмотров. Из этого выросло агентство музыкального маркетинга Domno. Агентство почти доросло до $10K/mo, но уперлось в потолок. У Джея были идеи сделать какой-то продукт, который может масштабироваться в нечто большее. До этого он уже запилил один раз игру на Bubble для своих слушателей, и решил что надо пробовать дальше. За два с половиной года он напилил шесть приложений, пока доход с музыки позволял. Все шесть мимо. Он рассказал друзьям про свой печальный опыт, и этим случайно открыл входящий поток новых идей от друзей. Седьмую идею принес Алекс, знакомый по колледжу. Алекс увидел, как в тиктоке взлетают фейслес-каналы – ролики, где вместо автора в кадре просто сгенеренный видеоряд, и притащил идею сделать генератора таких видео. И Джей и Алекс вели такие каналы руками сами и знали боль: найти историю, найти видеоряд, смонтировать, экспортнуть, залить. До трёх часов на один ролик. Каждый день. Осенью 2023-го они запустили Faceless.video. Первая версия была совсем тупая: геймплей майнкрафта на фоне и озвученные истории с реддита. Почти всё держалось на чужих API. Сегодня это ИИ-агенты: выбираешь нишу, они пишут сценарий, собирают вертикальное видео, ставят его в расписание и сами публикуют в TikTok, Reels и Shorts. Старт стоил $500 баксов: $250 на инфраструктуру и сборку bubble и $250 на один промо-тред в твиттере Тред собрал 300k показов и принёс первую тысячу долларов выручки сразу после публикации. Дальше разошёлся по чужим аккаунтам уже бесплатно. Прибыль заливали обратно в такие же треды, пока не упёрлись в пятизначный MRR. Шестизначный пришёл позже – когда развернулись с текста на короткие видео и начали вирусить уже там. Что имеем: – от нуля до $1M ARR за 10 месяцев, полностью на свои – Два с половиной млн регистраций в сервисе – шестизначный MRR сейчас – продукт до сих пор в основном живёт на Bubble Подписка от $20 до нескольких сотен в месяц, самый популярный тариф это $35. Бесплатного тарифа не было никогда, только триал. Сам автор проекта говорит: единственная честная валидация – это когда человек платит. Всё остальное – пиздежь. Чему нас учит эта история? Это история про то, откуда берутся идеи. Шесть штук он придумал сам, в своей голове. Все шесть мимо. Седьмая пришла снаружи – от человека из его же окружения, и была живой болью, а не выдуманной. Бесплатный траф – вечная тема, которая, живет, и будет дальше жить, потому что попадает в боль N1 многих - продвижение себя и своих услуг. Часто проблема не в том, что у тебя нет гениальной идеи. А в том, что она у тебя есть, и ты делаешь ее, вместо нового решения по старой обкатанной проблеме.

Сходил на подкаст к подписчику Мише @leadgenvalley, поговорили про стартапы, бизнес и продакт-менеджмент. Кто давно меня не видел – приятного просмотра https://www.youtube.com/watch?v=_z1XIoIV9fg

Эпичный вышел пост, 200+ проектов, вы мощь! P.S. Вся история в чате P.P.S. https://proekty-idei.vercel.app

Пост бесплатный траф: скидывай в коменты ссылку на свой проект и короткое описание – какую проблему решаешь и для кого.

Про Google как канал трафика Не знаю сколько надо денег открутить, чтобы гордо заявить “Я разбираюсь в трафе из Google”. Дело все в том, что у Google паралелльно существует много видов рекламы, все они работают по-разному: 1. Реклама в поиске 2. Медийный трафик 2.1 Performance Max 2.2 App Promotion 2.3 Медийная реклама за показы (создание спроса) 2.4 Прероллы YouTube 2.5 Чисто медийная сеть гугла (Inapp сетка) 2.6 Продвижение товаров в маркетплейсе Всего за прошлый год гугл заработал около 295 миллиардов долларов на рекламе, и является самой большой рекламной площадкой в мире. Это больше, чем вся Мета, чем весь ТикТок с Амазоном вместе взятые. Я тестил поисковую рекламу, App Promotion и Performance Max, везде были как хорошие запуски, слитых кампаний тоже хватало. Что важно знать: 1. Минимальный бюджет на запуск – от $1000, желательный – $3000 2. Гугл это очень плавная система, холодный старт там тяжелый, в течение первых трех недель он только обучается, и оценивать рано нельзя 3. Существует параллельно много версий рекламного кабинета, все постоянно А/Б тестируется, параллельно существует много инструкций 4. В админке гугла есть встроенные рекомендации по рекламной кампании, они заточены на то, чтобы ты занес больше денег: надо тестировать больше вариантов креативов, больше гипотез. Всё это надо смело игнорить 5. Модерация. Аккаунт можно словить в бан на ровном месте и без объяснений. Готовься, что первый запуск встанет не из-за плохих креативов, а из-за того, что тебя просто не пустили 6. Гугл не требователен к качеству креативов. Да, нужно написать тексты, но не нужно снимать рилсы, делать продакшен, покупать их у блогеров, все это ничего не даст. Вердикт очень простой: сложно но можно, альтернатив все равно нет. Есть дешевый трафик, работает почти во всех странах мира, супер-алгоритмы, огромные охваты, аудитория найдется почти на любой SAAS проект. Минус один: пока мало данных и кабинет не обучен, Google может хаотично бесконечно блуждать в поисках нужной аудитории, а ты за это будешь платить.

Ребята, ищу контентщика помогать мне с нашими ТГ каналами. Надо быть в теме всей нашей движухи с Пет Проектами и SAAS, иметь хороший английский на уровне читать и слушать, отличать Тех Кранч от Y Combinator, и DeepSeek от ChatGPT. Что надо делать: – Помогать с планированием контента – Управлять всем контентом который у нас есть – Аналитика и отчеты – Уметь в копирайтинг – огромный жирный плюс Если узнал себя – жду твое короткое эссе в @tm_assistance

Они стали юникорном за год. Их юзеры – логисты и прорабы Знакомься, братья Джха, близнецы из Индии. Мукунд успел поработать в Google, а потом был сооснователем Dunzo – индийского сервиса доставки, который в итоге закрылся. Мадхав – PhD по теоретической информатике, также входил в команду, которая строила Amazon SageMaker. В июне 2024-го они сели делать Emergent. Публичный запуск – лето 2025го, это год назад. Продукт это билдер веб-приложений, работает так: 1. Описываешь приложение текстом 2. ИИ-агенты сами проектируют, пишут код, тестируют, и выкатывают в прод. Мукунд называет это командой разработки в коробке. Интересно, что к моменту запуска продукта такое уже было, и было не раз. У Lovable уже было 2.3 млн юзеров и $100M ARR. У Replit сопоставимо. Братьев индусов это не остановило, они просто решили работать на другой сегмент. Если у Lovable и Replit фокус был на офисных клерков с презами и эксельками, Emergent пошёл к транспортным компаниям, заводам, стройке и управляющим недвижимостью. Люди делают себе трекинг грузов, внутреннюю CRM, простенькую ERP. Софт, который иначе просто не появился бы: нанимать под него команду разработки нерентабельно. Треть клиентов – Северная Америка, треть – Европа, Индия всего восемь-девять процентов. Как росли: 1. Криэйторы, инфлюенсеры, хакатоны и офлайн. В маркетинге двадцать пять человек. 2. SEO и соцсети. Базовый органический поток. 3. Шаринг: готовым приложением можно поделиться, и его можно склонировать. За год на платформе собрали больше двенадцати миллионов приложений – это двенадцать миллионов бесплатных витрин. 4. Управление через агента, который живёт прямо в WhatsApp, Telegram и iMessage. Человеку не надо ничего ставить и настраивать: он собирает приложение в том же чате, где переписывается с женой. 5. Фокус на автоматический QA - агент сам тестирует полученный результат и сам вносит правки Что в итоге: – $15M ARR за первые 90 дней – $100M ARR через восемь месяцев после запуска – 200 000+ платящих клиентов – $230M инвестиций от фондов – Оценка $1.5 млрд, за полгода выросла в пять раз Во-первых, меня удивила скорость: от запуска до единорога за год это очень сильно. Во-вторых, это очень хороший пример, что можно побеждать и в очень перегретой, залитой деньгами нише, запускаясь позже чем конкуренты, с продуктом и фандингом хуже чем у них. В-третьих, это не очередной клон. Если вчитаться, то продукт реально сильно отличается фичами, все исполнено в своем стиле и на свою аудиторию. Вывод будет очень простой: не бывает занятых ниш. Бывают фаундеры, которые не умеют в конкуренцию.

Золотая середина Очень нравится мне сейчас ниша софта для работы: – Генераторы презентаций – Конструкторы лендингов – Всякие штуки для написания исследований, рефератов, постов – Диктовка всех видов С виду скука смертная, но если сравнить с остальным – то это золотая середина, где всё хорошее сошлось в одной точке. Объясню: – ИИ очень сильно меняет то, как мы работаем, люди сейчас хотят больше промптить чем кликать – Старый софт вообще под это не заточен, даже старые продукты не получается переделать – Продукты нужны каждый рабочий день, а это значит высокий процент продлений (70%+) – Продукт может давать качественный результат быстро (вжик и преза готова) – Платят без вопросов (моментальный прирост производительности от внедрения продукта) – Высокий процент органики – Сотни, если не тысячи мелких сегментов с низкой конкуренцией Для сравнения, тот же Health & Fitness - хрен его поймешь, когда и какой будет результат у юзера, отсюда и ретеншен часто ниже ожиданий. Если раньше тот же Майкрософт Офис и Гугл Доксы держали 100% рынка, то сейчас я бы так не был уверен в их монополиях. Та же Gamma это 2 ярда капитализации и $100M+ ARR за пару лет, и в рынке не они одни.

Про источник трафика Мета Этим постом открою серию про разные источники трафика, и начать хочу с Меты. Мета - запрещенная в RU сегменте организация - обладает двумя большими соцсетями - Фейсбук и Инстаграм. В очень многих проектах, над которыми я трудился и тружусь, это главный источник трафика с миллионами показов. В какие-то года мы покупали инсталлы на мобильные приложения, например в рекордном ковидном 2020 году это было около 5 млн установок в год. Удивительно следующее: Аудитория ФБ и Инсты давно не растёт, Time spent в прошлом году начал потихоньку падать (люди сидят все меньше), а рекламная выручка компании всё равно растёт год к году стабильно на двадцать процентов. Почему? Виновата лучшая в мире рекламная система. Что важно знать про этот источник трафика: 1. Большие объемы 2. Лучшая в мире защита от фрода (ни разу не слышал чтобы отлили мусора) 3. Аудитория с деньгами 4. Есть бигдата про любой бизнес в интернете (какая аудитория конвертит, а какая нет) 5. Быстро обучается – луп раз в день, а не раз в неделю как у других 6. Может доставать очень узких аватаров, за которыми ты в реальной жизни будешь бегать год Через этот канал трафика можно за две недели проверить гипотезу на сложный B2B SAAS, можно получить первые 10 оплат на трекер калорий, можно рекламировать вебинар или привлекать инвестиции в свой убыточный B2B SAAS. Минус один: с ноября 2025 это самый дорогой источник. Раньше работали всякие пляски с пикселем, потом работали пляски с креативами и инфлюенсерами, сейчас кажется что работают только ROAS компании. Это для среднестатистического солопренера долго и дорого, хотя возможно мне надо раскурить или на арбитражную конфу приехать кальян перекурить. Сейчас же у организации есть данные про любой интернет-бизнес мира, она понимает у кого сколько LTV юзера, и сколько должен стоить платящий в той или иной нише, чтобы максимизировать выгоду. США перегреты уже очень давно из за венчурных бабок, остальные регионы надо смотреть по ситуации. Вывод такой: сомнительно, но окей, потому что главный принцип закупки сегодня - это дешевый юзер и быстро. А если хочешь продолжение серии про Google, Yandex, и все остальное че там бывает - жду твой огонек под постом.

$50K в месяц на клоне Lovable Или как сделать копию продукта-единорога и заработать на этом. Знакомься, Дэвид. Летом 2025 они с братом Дэниелом смотрели, как взрывается рынок AI-билдеров приложений. Например: – Base44 – $3.5M ARR за полгода и продажа Wix за $80 миллионов кэшем. – Lovable – миллион ARR за первую неделю после запуска. Сегодня это $6.6 миллиарда оценки, $330M венчура и полмиллиарда ARR. Нормальный человек смотрит на такое и делает вывод: поезд ушёл, всё занято, куда я против ребят с такими деньгами. Дэвид посчитал иначе. Даже один процент такого рынка меняет жизнь. И они с братом собрали свою маленькую версию – Shipper. Оба нетехнические, кодить не любили никогда, с 2019 года учили не разработку, а маркетинг. Так что да – два человека без кода сделали инструмент для тех, кто хочет без кода. Как они нашли, чем отличаться: Открыли Trustpilot конкурентов и прочитали, на что жалуются, залезли в их публичные роадмапы и посмотрели, чего люди просят годами, вступили в их Discord-сервера и читали чужие чаты, читали собственный саппорт, где юзер прямым текстом написал: хочу превратить этот сайт в мобильное приложение Так родилась киллер-фича. У конкурентов – сайты и веб-приложения. У Shipper – ещё мобилки, хром-расширения и боты для телеги и дискорда. Одна общая боль, фокус на неё. Вот и весь план. Первая версия была кривая и постоянно ломалась, но ее выкатили всё равно. К третьему месяцу был продукт, за который не стыдно, к четвёртому догнали конкурентов, к шестому пилили фичи, которых у конкурентов нет. – Трафик – ноль рекламы, только бесплатное: – Product Hunt в первую неделю. Первые $50 MRR. – Reddit. Регулярно по 400 апвоутов – подняло с $50 до $1K MRR. – SEO по ключам с именами конкурентов: альтернатива Х, сколько стоит Х. – X. Где-то на 50-й день build in public выстрелило, и за пару недель прилетело около $20K MRR. Что имеем сейчас: – $25.6K MRR подписками – $71K gross volume в месяц вместе с разовыми доплатами – 690 платящих – 0 бесплатных. Free-плана нет вообще Рядом стоит компания с оценкой в $6.6 миллиарда, которая раздает токены почти бесплатно, а два брата спокойно живут на свои $50K в месяц и никому не мешают. Вопрос только один: чем твоя версия будет отличаться. И ответ на него уже написан. В отзывах, роадмапах и чатах поддержки твоего будущего конкурента. Бесплатно и открытым текстом. Просто почти никто не идёт читать, все ноют что рынок занят и ловить там нечего. Тот, кто хочет работать, всегда возможности найдет. А если хочешь рассказать свою историю в канале - присылай @to_baza_education