Закиев Василь. (AI)ron manager

#мемы про ИИ нетленка: которой уже 15 лет: https://youtu.be/ZrRf6Fe9tJk?si=rYPGheu13_wQSqwC&t=81

#мемы про ИИ

Список открытых задач в математике (вернее, в одной конкретной области математики), которые были решены с помощью ИИ за последние 24 часа P.S. не в каждой статье есть упоминание и раскрытие использования ИИ, но дело скорее в тренде

ИИ вернуло нас в Средневековье В Средневековье знания передавались не через лекции или учебники. А, как правило так, что ученик становился рядом с мастером и начинал делать сам. Подмастерье брал молот пытался выковать подкову, наблюдая рядом как это делает опытный кузнец. А кузнец останавливал его, поправлял удар или показывал само движение. Постепенно ученик осваивал не только ремесло, но и начинал видеть и мыслить как мастер. Такой способ обучения называется «Мастер и подмастерье». С ИИ происходит то же самое. Можно посмотреть сотни роликов о нейросетях или скачать подборку из тысячи «готовых промптов». Это поможет освоить интерфейс, но не научит по-настоящему работать с ИИ. Настоящий навык появляется, когда рядом находится человек, который уже умеет это делать. Ты формулируешь задачу, получаешь слабый ответ, пробуешь снова. А мастер показывает, где ты задал слишком общий вопрос, не дал контекст, не определил критерии результата или вообще неправильно сформулировал саму проблему. Именно в этот момент человек учится не «писать промпты». Он учится точнее мыслить, а именно раскладывать сложное на части, видеть причинно-следственные связи, проверять гипотезы, задавать правильные вопросы и не принимать первый ответ за истину. Наблюдая, как руководители осваивают ИИ, я всё больше убеждаюсь, что эффективнее всего работает не лекция, а совместная практика когда человек сам ставит свою собственную реальную задачу, а наставник помогает пройти весь путь до результата. Вот такой парадокс. ИИ сделал знания доступными каждому, но научиться извлекать из него настоящую пользу по-прежнему легче всего рядом с человеком, который уже умеет это делать. Замечаю, что технология становится массовой, а мастерство нет. Поэтому в эпоху ИИ особенно ценны люди, рядом с которыми учишься точнее ставить задачи, глубже мыслить и добиваться реального результата. И здесь ИИ неожиданно встречается с философией. В философском Клубе 42 мы как раз учимся не собирать готовые ответы, а ставить вопросы, замечать противоречия, проверять собственные убеждения и смотреть на привычные вещи с другой стороны. ИИ может ответить за несколько секунд, но понять, какой вопрос действительно стоит задать, человек должен сам. Кто сегодня в вашей жизни Мастер?

Grok 4.6 очень удачная модель, особенно из-за цены и скорости. Качество фонтирного уровня (почти Fable/Sol), но на порядок с лишним дешевле. И самое главное, что на Fast режиме порхает как Леголас, оставаясь на порядок дешевле конкурентов. Очень приятно пользоваться ею. Если хотели сигнала вернуться в Cursor – то вот он. Начать можно через Cursor CLI, используя как быстрый ревьюер/советник для привычного Sol/Fable.

И нам тоже нужно вооружаться вычислительными мощностями. Промеделение очень опасно. Сейчас минимальным эффективным чеком являются серверные системы с восемью видеократами А100 по 80Гб и NVlink. Мы сейчас такие и закупаем, Искра на таких и работает. А разумным выбором по соотношению эффекта на вложенный рубль, судя по всему, являются системы по 8 видеокарт B200, но на такие у нас пока не хватает денег. Надо подкопить)

План на 2026 года по инвестициям в дата центры у большой четвёрки техногигантов был 600 млрд. долларов. За полгода план вырос на 160 млрд. Для сравнения: трасса Москва-Казань М-12 стоит до 15 млрд. Коллеги крайне серъёзно настроены.

Тонкий скилл – такие в основном и надо делать Есть два способа делать скиллы. Первый: писать скрипты внутри скилла для всех задач. Обычно агенты такие скиллы себе и создают. И это плохо. Работу это ускоряет, но перестаёт работать, как только меняется формат файла или интерфейс, под который скрипт написан. Второй я называю тонкими скиллами. В скилле остаётся короткая инструкция: что надо сделать и зачем. Скрипты агент при запуске пишет себе сам скрипты или вызывает те, что лежат рядом. А если что-то отработало неправильно, он сам и правит. Старые гайды по навыкам советовали держать готовые скрипты: отсортировать список силами LLM было намного дороже, чем готовым алгоритмом. А современные LLM намного лучше работают, если скиллы, AGENTS.md и другие базовые инструкции короче, проще. В общем, микроменеджерить уже не надо, надо только задавать общее направление, результат получается лучше, а затраты сил меньше. #агенты #инструменты

🔥 Искра 2.45 — 11 августа Память вместо Базы знаний У каждого чата теперь своя папка, а нужные папки подключаются как контекст прямо из сайдбара — файлы, поиск, предпросмотр документов и общая корзина, из которой удалённое можно вернуть в течение 30 дней. Панель запроса Стало видно, как Искра выполняет запрос: какая модель отвечает, какие навыки участвуют и что уходит в работу — любой блок можно закрепить вручную. А «Очистить контекст» теперь убирает историю прямо из чата. Модель под задачу Искра сама определяет сложность запроса и подбирает оптимальную модель: простое считается быстро, сложное уходит на самую сильную. Если модель отвалилась посреди ответа, Искра продолжит на запасной — с сохранённым контекстом и уже написанным текстом, а не с ошибкой. Новые навыки Генерация изображений, видео и аудио одним навыком, свой Telegram-бот с приёмом сообщений, работа с Репутацией и полностью переработанный UniSender. «Маркетплейс» стал «Каталогом навыков», а вызванный навык остаётся видимым чипом в сообщении. Тарифы и лимиты Один месячный лимит с отсчётом от даты оплаты вместо дневных и недельных ограничений, сброс лимита без смены тарифа, промокоды на обнуление расхода и обновлённая витрина тарифов. #iskra cloud.iskrabot.ru

Придётся переводить экзамены в устный формат или очный письменный Слишком велик соблазн использовать ИИ при выполнении домашней работы и нет никакого способы надёжно это выявлять. Как пример: в Дании объявили новые школьные правила: после сдачи крупной письменной работы ученик должен устно объяснить свои аргументы и источники. Речь про SSO, большую годовую работу датских гимназий: её пишут около 9000 человек в год. Раньше доказательством понимания был сданный текст. В новых правилах создание текста не отменяется, но нужно быть готовым поговорить о нём — ученик держит свои источники в голове и отвечает за них вслух. Так и надо делать, так и я стараюсь оценивать теперь. Хотя это намного сложнее, чем просто проверить домашку, конечно. Про Данию для уточенения: кроме устной защиты есть мониторинг экранов на письменных экзаменах и обязательный файрвол, фильтрующий интернет во время занятий. https://edition.cnn.com/2026/08/07/europe/ai-cheating-measures-schools-denmark-intl-scli #ИИ #образование

На этой и следующей неделе новостей ИИ на youtube не ожидается, потому что много работы, но: 1. Можно подписаться на канал, чтобы не пропустить следующие выпуски: https://www.youtube.com/@school2030ai 2. Можно добавить меня тут в друзья, чтобы видеть чем занимаюсь через сторис. А занимаюсь я на этой неделе тем, что по несколько раз в день продаю и внедряю Искру. Ужасную, отвратительную систему для программирования при помощи ИИ. А вот для бизнес-задач и для командной работы – замечательную) iskrabot.ru Кому надо – пишите, правда отвечаю по ночам, потому что я на Дальнем Востоке (и сторисы оттуда;). На прошлой неделе тоже не было выпуска, потому что 4 (четыре!) дня подряд проводил ИИ-интенсивы для руководящего состава ведомств Республики Татарстан. +120 более подготовленных к ИИ-революции людей. Уже больше 2000 лично обученных суммарно, немало выходит. К концу года будет 3000, наверное;)

Раньше были джависты и питонщики. Теперь MD-сты? Программистов делили по языку: питонисты, сишники, гошники. Сейчас появились программсты, которые пишут программы на русском, обычным текстом. Фактически: в markdown-файлах. Наверное, MD-сты? Муддисты? 😅 Андрей Карпатый сформулировал это как: «сейчас я в основном программирую на английском». Ну и я теперь так же, только на русском. https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876 #ИИ #промптинг #разработка