ГК «Цифра»

🤖 Роботизация без MES — дорогой эксперимент: читайте новую статью Владимира Широкорада и Александра Маржухина на GlobalCIO Государство выбирает предприятия для субсидий на внедрение роботов. Минпромторг откроет 10 региональных центров промышленной робототехники. ВТБ предлагает в этой сфере льготные кредиты под 3–5% годовых. К 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран по плотности роботизации. Будущее наступило, но готовы ли к нему заводы? Можно получить субсидию, купить и запустить робота на участке. Но без интеграции с производственным планированием, диспетчеризацией, учётом и другими участками, его эффект останется локальным. Роботизацию стоит начинать с того, чтобы понять, как робот станет частью единой системы управления производством. То есть — частью MES. Этот подход Цифра внедрила на серийном производстве электронных компонентов. Мы интегрировали MES с парком AGV-тележек, которые доставляют компоненты от одного участка технологии к другому. Чтобы выстроить лучший маршрут с учётом загрузки производства и ускорить работу, система контролирует 40 параметров и статусов состояния роботов. Всё это сокращает время между операциями и поднимает качество конечной продукции. Уже на этапе запуска производства мы с заказчиком увеличили доступность оборудования на 2 часа в неделю и повысили КПД компонентов на 0,35%. 👉 Читайте полный текст материала, чтобы узнать больше подробностей. 🟢 Цифра Вконтакте | в MAX

🌊 Не разлей вода: новый сертификат совместимости у «Цифра. Диспетчер» Цифра получила сертификат совместимости с флагманскими продуктами Postgres Professional. Он подтверждает, что комплекса «Диспетчер» корректно работает с СУБД Postgres Pro Enterprise 18 и Postgres Pro Enterprise Certified 18. Это шаг к технологической независимости российских заводов на пути к цифровой трансформации. По словам Василия Чуранова, директора нашего дивизиона «Машиностроение и металлообработка», успех цифровой трансформации зависит от гладкой совместной работы российских решений. Бесшовная интеграция систем — ключевой фактор для эффективности производства. Когда все компоненты работают заодно, предприятия получают максимум отдачи цифровизации. Узнайте больше из полного текста пресс-релиза. 🟢 Цифра Вконтакте | в MAX

💚 Форум лидеров горнодобывающей отрасли в 2026 году: интервью экспертов индустрии. Поговорили с Романом Корешковым, руководителем программы проектов в АЛРОСА ИТ. О каких цифровых трендах идёт речь в такой консервативной отрасли? Как компания применяет ИИ? Как прошло внедрение отечественных решений на «Севералмазе»? Какие цели и задачи АЛРОСА ставит перед MES на базе ZIIoT? Роман раскрывает эти темы в коротком интервью. Весь архив материалов ищите по ссылке. Приятного просмотра! 🎦

В «Цифре» назначен новый генеральный директор Решением совета директоров генеральным директором ГК «Цифра» с 9 августа утверждён Илья Якимов, ранее занимавший должность операционного директора компании. В новой роли он сосредоточится на повышении операционной эффективности, продуктовом бизнесе и продвижении решений «Цифры» в России и странах-партнёрах. Илья Якимов более 15 лет работает в сфере промышленной цифровизации и реализации сложных технологических проектов. В 2025 году он присоединился к «Цифре». До этого работал в «СИБУР Диджитал», где руководил цифровым развитием, поддержкой процессов производства и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Илья Якимов пришёл на смену Михаилу Аронсону, чьи полномочия истекли в связи с завершением срока трудового контракта. В компании выражают благодарность Михаилу за многолетнюю плодотворную работу, профессионализм и вклад в развитие «Цифры». Подробнее о назначении и полные комментарии читайте в пресс-релизе на сайте. 🟢 Цифра Вконтакте | в MAX

💚 Форум лидеров горнодобывающей отрасли в 2026 году: интервью экспертов индустрии. Сегодня представляем Наталью Некроенко, руководителя портфеля проектов из Nordgold. Что видит Nordgold в качестве цифровых приоритетов? Какие решения здесь применяют для управления цепочкой производства? В чём помогает платформа «Цифровой керн»? Как вывести сотрудников из зоны повышенного риска? Как решают задачу импортозамещения при дефиците ресурсов? Что такое фундамент цифровой трансформации? Узнайте из интервью Натальи о ценном опыте Nordgold. Весь архив материалов ищите по ссылке. Приятного просмотра!

По дороге к тёмной фабрике: Василий Чуранов о безлюдных производствах в статье на dprom. Тёмное производство — то, где человек не участвует в циклах обслуживания оборудования. Станки, транспорт, склады, контроль качества, планирование, единая цифровая среда: всё на плечах автономных процессов и машин. В статье на портале dprom.online и страницах журнала «Добывающая промышленность» авторы поговорили с профильными экспертами. Один из них — Василий Чуранов, директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» в Цифре. Делимся его тезисами. 🟢 Правильнее говорить не о заводе без людей, а о заводе, где человек становится архитектором, диспетчером, инженером, аналитиком и контролёром системы (делегирование ручного труда). 🟢 Основа тёмных фабрик — оборудование, связь, сбор данных и ИТ-системы. Только на этой базе может эффективно работать ИИ. Ключевое здесь — достоверный цифровой контур производства. 🟢 Ключевой вопрос — не «будут ли тёмные фабрики», а кто сможет создать инфраструктуру. Победят не те, кто купит больше роботов, а те, кто научится собирать, стандартизировать и использовать промышленные данные. Полный текст материала читайте здесь.

🎙 Вышел новый выпуск подкаста MiningWorld Russia с участием «Цифры». Поговорили о том, почему промышленная цифровизация сегодня — это не про модные технологии, а про измеримый экономический эффект. Обсудили, что стоит за понятием «прагматичная цифровизация», какие барьеры до сих пор мешают предприятиям перейти к сквозной цифровизации и почему данные становятся одним из главных производственных ресурсов. В выпуске — реальные кейсы АЛРОСА и ЕВРАЗ, разговор о кадровом дефиците, промышленном ИИ, развитии платформ и будущем горнодобывающей отрасли. Получился честный разговор без громких лозунгов — о том, как цифровые технологии работают в промышленности сегодня и куда отрасль движется дальше. Спасибо команде ITE за приглашение и интересный разговор! 🎧 Смотрите выпуск на MiningConnect или по ссылке.

Получите видеозаписи и дайджест с Эффективного производства 4.0 🟢 В этом году промышленная конференция привлекла тысячи специалистов и руководителей из машиностроения и металлообработки. Немного цифр: 🟢79 спикеров из 52 компаний 🟢350 офлайн-гостей 🟢20 000+ онлайн просмотров Чтобы вы могли вернуться к материалам конференции, ознакомиться или вспомнить о её основных идеях и выводах — делимся с вами видеозаписями выступлений и текстовым дайджестом. Мы сгруппировали видео по разделам главных дискуссий и докладов. Выбирайте тему и спикера — и приступайте к просмотру. Дайджест разделён на рубрики с основными тезисами по каждой из тем конференции: 🔘 Переход к единым цифровым контурам и интеграция роботов 🔘 Управление данными как стратегический актив производства 🔘 Роль индустриальных центров компетенций (ИЦК) 🔘 Регулирование оборота промышленных данных 🔘 ИИ-агенты в управлении производством 🔘 Цифровизация через экономику и адаптация персонала 🔘 Партнерство между корпорациями и обмен данными Получить доступ к материалам ✅

Форум лидеров горнодобывающей отрасли – 2026: интервью с экспертами отрасли. В этом видео Ильгиз Ибрагимов, руководитель программы проектов в компании «Цифровые технологии и платформы», делится ключевыми тезисами о внедрении цифровых решений в промышленности: 🟢какие тренды сегодня определяют цифровизацию горнодобывающей отрасли; 🟢как применять технологии искусственного интеллекта в добыче и переработке; 🟢каких практических эффектов уже удалось добиться благодаря цифровым инструментам. Также эксперт подробно описывает опыт интеграции платформы ZIIoT на производственной цепочке ЕвроХима: сейчас на её основе разрабатываются рекомендательные сервисы с элементами ИИ, направленные на повышение эффективности и надёжности процессов. Все материалы и полный архив доступны по ссылке.

Вебинар «Быстрый старт цифровой трансформации для предприятий среднего бизнеса» 📅 23 июля 🕥 10:30 Мск 🌍 Онлайн Конкуренция требует эффективно применять цифровые решения не только у гигантов промышленности, но и среднего бизнеса. Развивать технологии на импортных продуктах всё сложнее — их не поддерживают, а обновления недоступны. 🟢Как обеспечить сбалансированную экономику компании и получить актуальные цифровые инструменты? 🟢Как приступить к трансформации и не утонуть в сложных и дорогих предложениях? Поговорим об этом на вебинаре, который проводим вместе с консалтинговой компанией Axenix. Его для вас проведут: 🟢Алексей Карасев, директор дивизиона «Непрерывные производства» в Цифре, 🟢Виктор Трапицын, директор практики Industry X в Axenix, 🟢Игорь Колобов, менеджер продукта в Цифре, 🟢Сергей Баранчиков, менеджер практики Industry X в Axenix. Обсудим конкретные шаги в цифровой трансформации с учётом специфики компаний среднего бизнеса. 🟢С чего начать, чтобы получить значимый результат с небольшими затратами? 🟢Как внедрить решение, с которым затем можно оцифровать все процессы и подготовить производство к развитию MES-системы? 🟢Как в этом поможет «Цифра. Техмониторинг» и каковы его функции? Мы ждём руководителей и специалистов средних промышленных предприятий, главных инженеров, технологов, ИТ-директоров, руководителей ПДО и планово-экономических отделов. Чтобы попасть на вебинар, пройдите регистрацию на платформе. Зарегистрироваться 💚 🟢 Цифра Вконтакте | в MAX

Приглашаем на вебинар об управлении производством с помощью MES-систем ⚙️ 🟢30 июля 🟢10:00 GMT+3 🟢60 минут — Расскажем о практике внедрения MES-систем на предприятиях дискретного типа. — Разберем решение класса MES, один из продуктов комплекса «Цифра. Диспетчер. Управление производством». — Покажем функционал системы и сценарии, которые помогают повысить прозрачность производства и дисциплину, сэкономить время, принимать управленческие решения на основе объективных данных. Пройдите регистрацию на странице вебинара.

💚 Современная диспетчеризация — необходимый инструмент: читайте новую статью в «Нефтегазовой промышленности» с участием Виталия Бусыгина Виталий — наш руководитель направления продаж в нефтегазовой отрасли. Вместе с другими профильными экспертами он поделился мнением о развитии систем диспетчеризации на портале nprom.online. 🟢 Что сегодня могут предложить российские поставщики систем? 🟢 Какие драйверы ускоряют внедрение диспетчеризации? 🟢 Как выбирают решения на рынке? 🟢 Как отрасль справляется с санкциями? 🟢 Что ждёт этот класс систем в будущем? Ищите краткие тезисы Виталия на эти темы в карточках к посту, а подробности — в полном тексте материала.

Продолжение. Доступ к государственным данным может стать полезным дополнением, но основой промышленного ИИ все равно останутся данные самих предприятий. Об этом говорил генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон, отвечая на вопросы МашТеха о будущем и настоящем промышленного ИИ. ⏺️ Какие отраслевые датасеты сегодня являются наиболее дефицитными для развития промышленного ИИ, и изменит ли ситуацию возможный регулируемый доступ к государственным данным? На мой взгляд, наиболее дефицитны два типа данных. Первый - редкие плохие события: реальные отказы, близкие к аварийным режимы, скрытый брак. Учить модель только на штатной работе - всё равно что учить врача только на здоровых людях. Второй - контекст принятых решений. Наиболее дефицитны те данные, которые предприятия пока не собирают или не привыкли структурированно хранить: почему было принято то или иное решение, какие факторы на него повлияли и к чему оно привело. Именно такие данные помогают модели не просто распознавать события, а понимать причины и учиться на накопленном опыте. На современном производстве сравнительно нетрудно получить факт производства и технологические метрики. Можно проанализировать аномалии и построить предиктивную аналитику. Но чтобы усилить этот прогноз или снизить повторяемость ошибок, модели нужен исторический контекст: как раньше «наступали на грабли» и какие выводы сделали. Доступ к государственным данным может стать полезным дополнением - для стандартов, классификаторов, технических регламентов, статистики инцидентов, погоды. Но государственная система не знает, как ведёт себя конкретный насос при конкретном сырье на конкретной смене. Так что основой промышленного ИИ все равно останутся данные самих предприятий. ⏺️ Через пять лет рынок промышленного ИИ, вероятно, будет конкурировать уже не только технологиями, но и степенью соответствия требованиям государства. Какие компетенции станут главным конкурентным преимуществом? Через пять лет соответствие государственным требованиям будет обязательным условием работы на промышленном рынке. Но конкурентным преимуществом оно уже не окажется - это будет своего рода гигиенический фактор. Цифровая платформа - база, но, если выбирать один пункт из списка, я бы выбрал воспроизводимость всего жизненного цикла, в широком смысле. Это «зонтик», под которым находится платформа с отраслевыми данными, интеграция, модели, информационная безопасность и ответственность. Базовую модель можно заменить, а цифровая нервная система предприятия должна остаться. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Учить модель только на штатной работе — как учить врача на здоровых»: ГК «Цифра» о том, чего не хватает промышленному ИИ. Без доступа разработчиков к промышленным данным для обучения мы не сможем получить сильные отечественные ИИ-модели. Такое #мнение выразил генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон, отвечая на вопросы МашТеха о новом законе «О поддержке развития технологий ИИ». ⏺️ Как, по вашему мнению, изменятся требования заказчиков к промышленным AI-платформам после появления статусов «суверенной» и «национальной» модели? Станет ли происхождение модели столь же важным фактором выбора, как надёжность или функциональность? Я не думаю, что происхождение модели станет главным критерием выбора. Для промышленности оно, скорее, превратится в обязательное условие допуска, особенно если речь идёт об объектах критической инфраструктуры. Но дальше всё будет зависеть от того, насколько решение надёжно, управляемо и эффективно в реальной эксплуатации. У заказчика появятся два чек-листа: к базовой модели - происхождение, локализация, безопасность; к промышленному решению - точность, отказоустойчивость и стоимость владения. Ведь у насоса нет политических предпочтений - зато простой у него вполне денежный. Важно отметить и то, что суверенность должна создавать не только новые требования, но и новые возможности для развития технологий. В частности, если мы хотим получить сильные отечественные модели, разработчикам нужно дать доступ к реальным промышленным данным для обучения - в обезличенном или синтетическом виде. Только так отечественные модели смогут развиваться быстрее и становиться действительно конкурентоспособными в промышленном применении. ⏺️ Во многих проектах используются одновременно собственные алгоритмы, специализированные модели и большие языковые модели. Как изменится архитектура таких решений, если часть предприятий сможет использовать только отечественные foundation-модели? Где сегодня находится главный технологический риск? Ограничение на использование отечественных foundation-моделей не должно заставлять перестраивать весь завод. Если замена одной LLM тянет за собой переписывание интеграций с АСУ ТП, MES и архивом, значит, проблема была не в законе, а в архитектуре. Зрелая схема - слоистая. На нижнем уровне работают датчики, контроллеры, edge-сервисы. Выше - платформа промышленных данных: временные ряды, события, объектная модель, документы и права доступа. Затем - специализированные ML-модели. Сегодня это одна отечественная модель, завтра другая - производственный контур при этом не переделывается. Так, на ФосАгро ГигаЧат был интегрирован в уже работающую ZIIoT-платформу - не вместо промышленного контура, а поверх. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Форум лидеров горнодобывающей отрасли MiningWorld Russia 2026: интервью экспертов индустрии. Мы поговорили с Яном Лупандиным, руководителем портфеля проектов в Норникель. Как Норникель пришёл к роботизации? Какие задачи ставили перед проектом на «Скалистом»? Что удалось изменить на сегодня, а что нет? Какой совет можно дать компаниям, которые начинают роботизацию? На эти вопросы Ян отвечает в интервью. Весь архив материалов ищите по ссылке. Приятного просмотра!