Data Insight . Цифры E-commerce

без подписи

Кто растет быстрее рынка Не все участники ТОП100 растут одинаково. Если средний темп роста крупнейших интернет-магазинов измеряется десятками процентов, то отдельные компании увеличивают онлайн-продажи более чем в два раза за год. Среди крупнейших игроков самую высокую динамику показал Магнит, который увеличил онлайн-оборот на 157%. Также высокие темпы роста демонстрируют Пятёрочка, Яндекс Еда, Золотое Яблоко и Ozon. Среди быстрорастущих компаний преобладают продукты питания, доставка готовой еды и маркетплейсы. Для большинства из них основной источник роста это увеличение количества заказов, а не среднего чека. Это говорит о том, что покупатели совершают покупки чаще, а онлайн становится привычным каналом для повседневных товаров. Рейтинг ТОП100 позволяет увидеть не только лидеров по объему продаж, но и компании, которые меняют рынок быстрее остальных. Именно они часто задают новые стандарты сервиса, логистики и клиентского опыта, а затем их подходы становятся отраслевой нормой. Полный рейтинг за 2025 год доступен на top100.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Экосистема электронной торговли продолжает расти. В 2026 году на карте представлено уже 1459 компаний. По сравнению с прошлым годом экосистема выросла на 56 компаний, а с 2022 года более чем на 200. При этом динамика была неравномерной. В 2023 году количество компаний сократилось почти на 100. Основная причина заключается в уходе с российского рынка многих зарубежных сервисов. Уже в 2024 году экосистема не только восстановилась, но и впервые превысила уровень 2022 года. С тех пор рост продолжается второй год подряд. Основными драйверами остаются сервисы для управления интернет магазинами, привлечения покупателей и логистики. Именно здесь появляется больше всего новых игроков. Одновременно рынок становится более специализированным. За последние годы сформировался отдельный блок сервисов для работы с брендом и СТМ, а базовая инфраструктура рынка в большинстве направлений уже сложилась. Сегодня основной рост происходит за счет решений, которые помогают продавцам повышать эффективность бизнеса. Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Екатерина Аскерова, руководитель продаж платформы Магнит ADS mads.magnit.ru о силе данных в ритейл-медиа, неочевидных инсайтах на стыке категорий, селф-сервисах и гибридном покупательском поведении Все по трафику Елена Наумова, основательницей Granola.Lab о себестоимости производства гранолы, почему 80% продукции продается как СТМ для крупнейших продуктовых сетей, зачем продавать 3/4 работающего бизнес Упал, поднялся Дмитрий Лукашов, экс-директор по маркетингу Skillbox и GeekBrains о том, как передать нейросети управление рекламой: от подключения Codex к рекламному кабинету Яндекс Директа и сбора семантики до контроля качества кампаний, лимитов на бюджет и честного расчёта, окупится ли реклама вообще. Action Plan | Николай Хлебинский Александр Якимец — директор по маркетингу и продукту сервиса «Чиббис» о рынке ресторанной доставки в 2026 году, продвижении ресторана через агрегаторы и экономике ресторана Рецепт Гуляша Наталья Шик — основательница SHIK Cosmetics, Катя Голден и Стас Касатов — создатели LUVU, а также Кристина Тишкова — соосновательница hollyshop о том, сколько стоит запуск собственного бренда, как разрабатывают и тестируют продукты, где производить косметику и за счёт чего конкурировать с десятками похожих предложений Основатели 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кейсы внедрения AI в ритейле из исследования "Модернизация розничной торговли в Европе: необходимость искусственного интеллекта" Zara (Inditex). Собственная AI-платформа Zara выявляет зарождающиеся тренды на 3–4 недели быстрее традиционных методов, оптимизирует ассортимент под локальный спрос и точнее распределяет и пополняет товар — это напрямую повышает наличие товара, продажи по полной цене и итоговую выручку. Zalando. Компания довела персонализацию до нового уровня: сочетает поведенческие данные в реальном времени, продвинутые модели рекомендаций (включая графовые сети) и gen AI-ассистентов, чтобы подбирать всё — от главной страницы до размера. Это дало около 20% недавнего роста выручки и снизило возвраты до 7%. Отдельно gen AI ускорил создание контента: время на подготовку изображений товаров сократилось с 6–8 недель до 3–4 дней, а к концу 2024 года около 70% редакционного контента Zalando генерировалось ИИ. Плюс их логистическое решение ZEOS снижает издержки примерно на 25% по сравнению с дропшиппингом и даёт 75% удовлетворённости у партнёров-продавцов. Ocado. Компания разворачивает AI-команды и цифровые двойники, которые симулируют тысячи сценариев — по объёму это эквивалент 270 лет работы склада, «прожитых» за 12 месяцев. Параллельно она в реальном времени управляет флотами роботов, которые обмениваются данными друг с другом около 10 раз в секунду — это даёт быстрое экспериментирование и снижение стоимости операций. Inditex. Ранняя цифровизация мерчандайзингового «бэкенда» — RFID-метки, инвентарь в реальном времени, интегрированные системы — стала фундаментом, на который потом наложили ИИ для улучшения прогнозирования спроса, аллокации и пополнения товара. Показательный пример последовательного, а не хаотичного внедрения технологий. IKEA (Ingka Group). Компания использует LiDAR-сканирование комнаты: клиент отвечает на несколько вопросов о стиле, цвете и бюджете, а на основе 3D-скана ИИ генерирует 4–5 вариантов дизайна. Раньше помощь дизайнера в оформлении пространства занимала в среднем 6 часов работы сотрудника и стоила клиенту около €70 — теперь время сократилось до примерно 30 минут на комнату. Также компания обучила 8500 сотрудников колл-центра стать консультантами по интерьеру, а её виртуальный ассистент закрывает 47% обращений клиентов. REWE. Один из ключевых практических примеров — использование ИИ с весовыми коэффициентами для goal-based order allocation: при более чем 400 точках выполнения и отгрузки заказов система определяет оптимальный маршрут для каждого заказа, что заметно улучшило соотношение издержек в логистике. ASOS. ИИ-агенты уже обрабатывают 50% входящих обращений в клиентской поддержке. Компания внедрила общие Copilot-инструменты по всей организации с адопшеном 90%, а фазовый роадмап включает автономных бэк-офисных агентов в HR, юротделе и финансах. ADEO. Генеративный ИИ помог расширить онлайн-ассортимент с 1,5 млн до 7 млн SKU за счёт автоматической генерации описаний товаров и анализа документации от тысяч продавцов. Функция Shop the Look, раньше требовавшая дорогих и медленных фотосессий, теперь генерирует вдохновляющие интерьеры с товарами компании за секунды. У компании уже более 250 работающих кейсов использования ИИ через внутреннюю платформу «AI Radar». Tesco. Новый ИИ-ассистент в приложении, протестированный сначала на 280 000 сотрудников, генерирует персонализированные планы питания и динамически формирует корзину покупок на основе данных о клиенте. Walmart и Etsy (США). Эти ритейлеры уже запустили выделенные приложения внутри AI-платформ, позволяющие ИИ-агентам самостоятельно подбирать товары и формировать корзины от имени пользователя перед передачей на собственный чекаут ритейлера — пример того, как далеко США продвинулись в автономной коммерции по сравнению с Европой. Shopify. Платформа даёт продавцам возможность подключать каталоги товаров напрямую к AI-платформам, чтобы обеспечить бесшовное обнаружение товара и оформление покупки прямо внутри чата с ИИ. Rewiring retail in Europe: The AI imperative, McKinsey, Eurocommerce, 2026 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

State of Logistics 2026: Forged in Disruption - ежегодный обзор состояния логистической отрасли, который Kearney выпускает совместно с экспертами рынка Последняя миля и доставка посылок 1. Рынок пережил структурную перестройку. После отмены льготного режима минимального порога стоимости \для посылок из Китая объемы таких отправлений резко сократились (примерно на 85%), а доставка стала гораздо сильнее опираться на локальное исполнение заказов. 2. Стоимость доставки выросла надолго. Повышение тарифов, топливные надбавки и дополнительные сборы больше не рассматриваются как временное явление. Авторы считают, что экономика последней мили вошла в новую фазу с более высокой себестоимостью. 3. Рынок разделяется на два сегмента. Продолжает усиливаться так называемый barbell effect: быстро растут два противоположных сегмента — максимально дешевая региональная доставка и максимально быстрая премиальная доставка. Средний сегмент постепенно теряет позиции. 4. Конкуренция переходит от логистических сетей к алгоритмам. Все больше решений принимает не диспетчер, а ИИ. Платформы анализируют более тысячи параметров для каждой отправки и автоматически выбирают маршрут и перевозчика. Авторы называют это переходом от network-driven к intelligence-driven logistics. 5. Amazon становится системным игроком логистического рынка. Запуск Amazon Supply Chain Services рассматривается как фактор, который усилит давление на традиционных операторов доставки. Склады 1. Главная проблема больше не количество работников, а их квалификация. Численность персонала стабилизировалась, однако сохраняется дефицит технических специалистов, инженеров и руководителей смен. При этом текучесть кадров по-прежнему превышает 40–50% в год. 2. Рынок складской недвижимости стал более благоприятным для арендаторов. Вакантность выросла примерно до 7%, объем нового строительства сократился до минимального уровня с 2017 года. Это создает хорошие условия для компаний, которые планируют новые склады или проекты build-to-suit. 3. Компании отказываются от массового накопления запасов. После нескольких лет создания больших страховых запасов бизнес переходит к более точечному управлению запасами: хранить больше только там, где это действительно повышает устойчивость цепочки поставок. 4. Разрыв между лидерами и остальными определяет уже не площадь складов, а уровень автоматизации. Авторы считают, что главным фактором успеха становится способность масштабно внедрять роботизацию, ИИ и цифровые технологии, связывая их с клиентским сервисом и снижением совокупных затрат. 5. Роботизация выходит из стадии экспериментов. В отдельной главе отчета приводятся примеры Walmart, FedEx и других компаний, которые уже масштабируют автономные погрузчики, роботизированные склады и системы автоматической обработки грузов. Это рассматривается как коммерчески зрелая технология, а не пилотные проекты. 3PL: логистические операторы становятся интеграторами цепочек поставок 1. Клиенты покупают уже не перевозку, а управление всей цепочкой поставок. Компании все чаще ожидают от 3PL не исполнения отдельных операций, а координации транспорта, складов, таможни, данных и принятия решений. Простая перевозка постепенно превращается в базовую услугу. 2. Побеждать будут компании, похожие на 4PL. Лидеры рынка одновременно расширяют географию присутствия, увеличивают складскую сеть, внедряют системы мониторинга в реальном времени и автоматизируют процессы с помощью ИИ. Именно способность управлять сложностью становится главным конкурентным преимуществом. 3. AI становится способом масштабирования бизнеса без пропорционального роста персонала. Авторы считают, что ИИ позволит 3PL увеличивать объем операций без соответствующего увеличения штата. Это особенно важно в условиях дефицита сотрудников и роста стоимости труда. 4. Консолидация рынка продолжится. Для работы с более сложными международными цепочками поставок операторы будут покупать другие компании, расширять складскую инфраструктуру и создавать более плотные логистические сети. State of Logistics, 2026, Kearney 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

без подписи

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о возможном переносе складов Wildberries в Казахстан Из-за переноса складов в Казахстан срок доставки вырастет на 3–6 дней, что увеличит издержки. Пока трудно оценить, насколько, но в условиях дефицита топлива это станет серьезной проблемой. Есть системные способы: позволить продавцам вывезти товар, чтобы он не сгорел, и сделать более привлекательными условия по FBS и DBS — схемам, где продавец не хранит товар на складах, а отгружает готовые заказы, либо отправляет их самостоятельно, но заказ оформляется на витрине 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026 #финансоваяотчетность Группа Лента Во втором квартале 2026 года онлайн-выручка Группы Лента увеличилась на 9% до 19,9 млрд рублей. Замедление темпов роста обусловлено продолжающимся снижением выручки онлайн-партнеров. При этом выручка собственных сервисов увеличилась на 23,8% до 14,7 млрд рублей и составила 74% от общей онлайн-выручки 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

💊Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного отчета «ePharma-бюллетень: интернет-аптеки в России». В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн-продаж аптечных товаров в eCommerce за июнь 2026 года. 📊Основные выводы: 🟢 В июне 2026 года интернет-аптеки выполнили 25,5 млн заказов, что на 6,8% ниже предыдущего месяца и на 20% больше, чем в июне 2025 года. 🟢 Среднесуточное количество заказов сократилось в июне на 4% по сравнению с маем до 851 тысячи, что является минимальным результатом с октября 2025 г. Такое снижение характерно для летних месяцев 🟢 Географическая концентрация рынка ePharma ниже, чем в других категориях eCommerce: на два столичных макрорегиона (Москва и Петербург с областями) приходится лишь 36,6% всех заказов 🟢 Лидерами по проникновению ePharma являются четыре дальневосточных региона — Хабаровский край, Приморский край, Камчатка и Амурская область. Их доля в объеме заказов в 1,55–1,85 раза превышает их долю в интернет-аудитории 🟢 Лидерами по росту онлайн-заказов в июне (по сравнению с маем) стали Бурятия (+16%), Северная Осетия (+15%) и Карачаево-Черкесия (+15%) 🟢 Apteka.ru, Ютека и Здравсити – тройка лидеров по заказам в июне 2026 года 🟢 При сохранении текущей (июнь 2026 к маю 2026) динамики показателей TTM (скользящей суммы за 12 последних месяцев) объем рынка ePharma к концу текущего года достигнет примерно 340 млн заказов и 538 млрд рублей. Это будет означать рост на 17% и 20% соответственно относительно 2025 года Оформить подписку 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели #кадровыеперестановки → Альфа-Банк Юлия Гарбузова назначена коммерческим директором по рекламе. → Альфа-Банк Артем Хохлов назначен директором по развитию рекламного бизнеса. → Билайн AdTech Наталья Полковникова назначена коммерческим директором. ← Билайн Максим Зайков покинул должность вице-президента по корпоративному бизнесу. На этой неделе кадровые изменения сосредоточены вокруг рекламных технологий и цифровых сервисов. Альфа-Банк продолжает развивать рекламное направление, усилив команду сразу двумя руководителями. Билайн также укрепил AdTech-бизнес новым коммерческим директором, одновременно в компании произошла смена руководителя корпоративного блока. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как сравнивать игроков внутри одной категории и выбрать поставщика, используя экосистему электронной торговли Карта экосистемы решает первую задачу — показывает, что вообще существует категория и кто в ней работает, — но не отвечает на вопрос «а кого из них выбрать именно мне». Это отдельный шаг, и вот на что стоит смотреть, когда вы открыли, например, блок «Логистика» или «Retail media» и видите там 10-15 логотипов подряд. Первый критерий — специализация под ваш размер и объём. Один и тот же блок «Складские решения» или «CRM» может включать и сервисы для небольших продавцов с парой сотен заказов в месяц, и enterprise-решения под тысячи SKU и интеграции с несколькими маркетплейсами разом. Игрок, который отлично закрывает задачи крупного ритейлера, часто будет избыточным и дорогим для малого бизнеса — и наоборот, «лёгкое» решение может просто не выдержать ваш объём при росте. Второй критерий — глубина интеграции с тем, что у вас уже есть. Если вы работаете на Wildberries, Ozon и своём сайте одновременно, важно не то, что сервис вообще умеет работать с маркетплейсами, а то, с какими конкретно площадками у него есть готовая интеграция и насколько она «из коробки», а не «доработаем под вас за отдельные деньги». Это особенно критично в категориях вроде «Автоматизация работы на маркетплейсах» и «Управление магазином» — там разница между игроками часто именно в списке готовых коннекторов. Третий критерий — на что уходит ваша ручная работа сейчас, и закрывает ли это конкретный сервис. Например, в категории «Фулфилмент» одни компании берут на себя только хранение и упаковку, а другие — ещё и приёмку от поставщика, маркировку и возвраты. Сравнивайте не по общему описанию «логистика» или «фулфилмент», а по конкретному списку операций — иначе легко выбрать сервис, который решает только половину вашей проблемы, а вторую половину вы всё равно будете делать руками. И последнее — стоимость входа и модель оплаты. В одних категориях (например, CPA-сети или программы лояльности) игроки берут процент с продаж, в других (CRM, ERP, WMS) — фиксированную подписку или разовую интеграцию. Сравнивайте не абсолютную цену, а стоимость в пересчёте на ваш реальный объём продаж — то, что выгодно при 100 заказах в день, может быть невыгодно при 10, и наоборот. Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Спросить своих или спросить рынок: это два разных исследования Опрос текущих клиентов и опрос широкой аудитории решают принципиально разные задачи и требуют разной выборки и вопросов. Показываем на примере, почему нельзя просто взять одну анкету и разослать ее всем подряд. Разная выборка. Опрос своих клиентов строится на базе, которая уже есть у компании: контакты, CRM, история покупок. Опрос рынка требует выборки, которая отражает структуру всей целевой аудитории, включая тех, кто о компании никогда не слышал. Взять базу своих клиентов и выдать ее за срез рынка, одна из самых частых ошибок в исследованиях, потому что те, кто уже купил, системно отличаются от рынка в целом. Разные вопросы. Своим клиентам логично задавать вопросы про опыт использования, удовлетворенность, вероятность повторной покупки. Рынку, наоборот, важно задавать вопросы про критерии выбора, узнаваемость брендов, причины отказа в пользу конкурента. Анкета, составленная под своих клиентов, часто просто неприменима к тем, кто продукт не пробовал. Разные задачи. Опрос своих клиентов отвечает на вопрос, как удержать и развивать текущую базу. Опрос рынка отвечает на вопрос, как забрать долю у конкурентов и привлечь новых клиентов. Это два разных стратегических вопроса, и путать их означает получить данные не под ту задачу, которая изначально стояла перед бизнесом. Разная интерпретация результатов. Высокая удовлетворенность среди своих клиентов ничего не говорит о позиции компании на рынке в целом, потому что те, кто остался недоволен, уже давно ушли к конкурентам и не попадают в эту выборку. И наоборот, низкая узнаваемость бренда на рынке не отменяет высокой лояльности тех, кто уже стал клиентом. На практике часто нужны оба среза, но с разными анкетами и раздельным анализом, а не одно исследование, которое пытается закрыть сразу обе задачи. Если не уверены, какой из двух срезов нужен именно для вашей задачи, опишите ситуацию, поможем определить формат до начала полевого этапа. В следующем посте разберем, в чем разница между опросом и фокус-группой, и почему один инструмент не заменяет другой. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Последняя миля eCommerce за 1 полугодие 2026: объем и каналы За первое полугодие 2026 года рынок онлайн-торговли с доставкой обработал 4,5 млрд посылок — на 32% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это заметное ускорение по сравнению с показателями рынка в целом за последние годы. Основной объём рынка формируют службы доставки интернет-магазинов — 91,3% всех посылок. Wildberries и Ozon в одиночку обеспечивают 84% рынка: 3,8 млрд отправлений с ростом на 34,3% год к году — это самый высокий темп роста среди крупных сегментов рынка. Остальные площадки («другие площадки» в структуре служб магазинов) прибавили скромнее — 8,9%, до 326,7 млн посылок. Классические логистические операторы заметно отстают по темпам от маркетплейсов, но всё же показывают положительную динамику. ТОП-5 (Почта России, 5Post, СДЭК, DPD, Яндекс Доставка) обработали 160,4 млн посылок (+2,6% год к году), прочие логистические компании — 28,2 млн (+3,4%). Суммарно на классическую логистику приходится лишь 4,2% рынка — маркетплейсы фактически выступают основной логистической инфраструктурой российской онлайн-торговли. Отдельно стоит выделить розничный онлайн-импорт — самый быстрорастущий сегмент рынка: 204,2 млн посылок, +85,6% год к году. Его доля выросла до 4,5% от всего рынка, обгоняя долю классической логистики вне ТОП-5 и «других компаний» — сегмент явно меняет структуру рынка. Главный вывод: рост рынка не просто продолжается, а ускоряется, и практически весь этот рост обеспечивают экосистемы Wildberries и Ozon вместе с быстро набирающим вес розничным онлайн-импортом — на них уже приходится почти 90% всех посылок рынка. Последняя миля eCommerce 1 полугодие 2026: объем и каналы 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Региональная специфика и масштаб бизнеса определяют стратегию выбора ПО. Исследование рынка программного обеспечения для автодилеров зафиксировало разрыв в стадиях освоения IT-продуктов: дилеры в городах-миллионниках активнее расширяют набор функций (41%), тогда как в Москве и Санкт-Петербурге инфраструктура стабилизировалась, и 46% игроков сохраняют текущий формат работы. Масштаб компании также имеет значение: крупные дилеры (продажи более 100 авто в месяц) реже используют внешние платформы автоматизации, полагаясь на собственные CRM-системы. Однако именно крупные игроки чаще других (29%) готовы к поиску и тестированию новых внешних решений для усиления отдельных процессов, таких как речевая аналитика или работа с финансовыми продуктами. На следующем этапе конкуренция платформ сместится из области базового функционала в сферу качества пользовательского опыта (UX), стабильности и глубины интеграции в экосистему дилера. Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

🔥Мы открываем приём заявок на участие в Экосистеме электронной торговли 2026v2🔥 Это аналитический продукт, который наглядно отражает текущее состояние рынка и ключевых игроков отрасли. Карта помогает увидеть полную картину экосистемы электронной коммерции в России – от крупных маркетплейсов до перспективных стартапов. Каждый год карта пополняется более чем на 100 новых участников. Благодаря заявкам от компаний обзор становится ещё более полным и актуальным для всей отрасли. Что даёт участие в Карте 2026? • Представление компании в рамках комплексного отраслевого обзора, который изучают профессионалы рынка • Место среди участников, формирующих будущее электронной торговли в стране • Ориентир для анализа конкурентного ландшафта – возможность увидеть своё место на рынке в контексте общей картины Воспользуйтесь возможностью попасть в главный отраслевой обзор года. ❗️Приём заявок продлится до 24.08.2026. Принять участие

🎯 Иногда важнее не охват, а точность попадания #пропродуктыDI В публичных исследованиях Data Insight нет случайной аудитории. Эти материалы расходятся внутри отрасли, попадают на конференции, используются командами eCommerce, ритейла и digital в ежедневной работе. Поэтому партнерство в исследованиях – это не классическая реклама, а возможность встроиться в профессиональную среду через полезный контент и отраслевую аналитику. Мини-исследования, интервью, спецпроекты, брендирование категорий – форматы подбираются под задачу компании и аудиторию, с которой ей важно работать. Иногда один отраслевой отчет дает больше качественных контактов, чем большой рекламный охват. Стать партнером 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Cross-border e-commerce уже стал рынком на $1 трлн. В 2024 году международные онлайн-продажи превысили $1 трлн, а к 2026 году, по оценке ECDB, могут достичь $1,2 трлн. При этом масштаб рынка сильно зависит от методики подсчета: при более строгом определении, учитывающем основную страну деятельности продавца, объем 2026 года оценивается в $382 млрд. Это важное напоминание: сравнивать оценки cross-border рынка можно только при одинаковом определении трансграничной продажи. Китай и США занимают противоположные позиции в мировой трансграничной торговле. Китай в 2025 году экспортировал через e-commerce товаров на $250,1 млрд при импорте всего на $2,4 млрд. В США ситуация обратная: $65,3 млрд импортных и $20,3 млрд экспортных онлайн-продаж. Китай фактически выступает глобальной фабрикой cross-border e-commerce, тогда как США остаются главным рынком потребительского спроса. Самый успешный формат международного e-commerce сейчас строится сразу как глобальный бизнес. Temu и Shein практически не имеют внутреннего китайского бизнеса: в Китае приходится около 0,1% GMV Shein и практически 0% у Temu. США дают им крупнейшую долю продаж, но ни один рынок не является единственным центром бизнеса: продажи распределены более чем по 40 странам. Это отличает новые китайские платформы от классических ритейлеров, которые сначала строили большой домашний рынок, а затем выходили за рубеж. Cross-border e-commerce пока остается нишей для большинства стран, но для отдельных рынков становится критически важным. В большинстве стран трансграничные продажи составляют не более 24% всего e-commerce. Но есть рынки, где внутренняя торговля не может обеспечить покупателям достаточный ассортимент: в Кыргызстане cross-border составляет 97,7% e-commerce, на Ямайке 96,5%, в Армении 90,2%. В небольших богатых экономиках, например Люксембурге и Сингапуре, высокая доля также объясняется ограниченным локальным ассортиментом. Fashion остается главным двигателем нового cross-border e-commerce. У Shein одежда и обувь формируют 78% GMV, у Temu — 41%, у AliExpress — 24%. Второй важный сегмент для китайских платформ — электроника: 26% GMV Temu и 25% AliExpress. При этом Amazon значительно более диверсифицирован: fashion занимает только 8%, а электроника — 38%. То есть новые cross-border платформы конкурируют прежде всего за счет сочетания низкой цены, широкого ассортимента и категорий, которые особенно хорошо подходят для международной торговли. Cross-Border E-Commerce Report 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Когда рынок сложный, менять приходится даже то, что работает и приносит деньги. Rostic's перезапустил мобильное приложение — один из главных каналов продаж сети. Перезапуск шел два года. CPO Rostic's разбирает его в подкасте Mindbox: что команда вырезала из MVP и как раскатывала новую версию, чтобы не уронить метрики. Это один из трех выпусков цикла про трансформации бизнеса. В двух других: — зачем «Авторусь» запускает подписку на техобслуживание; — как маркетинг Mindbox оптимизируется. 20 августа — закрытый митап без записи: управленцы разбирают ошибки в собственных больших проектах и помогают друг другу их избежать. Можно прийти со своим кейсом. 🔒 Доступ к подкастам и митапу — только после регистрации. Зарегистрироваться бесплатно → [ссылка]

17 - 18 сентября 2026 года пройдет Форум Новый ритейл, на котором выступит партнер Data Insight Федор Вирин. Кроме блоков про аналитику и ритейл обратите внимание на "Новый маркетинг 2026" - раздел деловой программы для маркетологов #1 Работа с собственной аудиторией и CRM #2 Разбор AI кейсов, выключаем удивление и хайп, включаем обмен опытом #3 Новые источники трафика #4 Автоматизация маркетинга #5 Смекалка + варианты работы на фоне сокращения бюджетов и падения спроса Спикеры форума: • Ксения Киселева, директор по B2C маркетингу, METRO • Иван Анисимов, руководитель продвижения бренда, Befree • Максим Погребняк, руководитель онлайн-маркетинга и клиентского маркетинга CIS, OZON • Алена Медведева, директор по транзакционным продуктам , Авито Товары • Сергей Алексанин, руководитель направления цифрового маркетинга, Лента + еще 150 спикеров от крупнейших ритейлеров Программа Получить билет для ритейлеров 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка