DataLab - исследования и аналитика

Недавно нам попалось интересное исследование BBC и Европейского вещательного союза. Авторы изучили более 3 000 ответов ChatGPT, Copilot, Perplexity и Gemini на вопросы о текущих актуальных событиях в разных сферах. Мы, конечно, и большие объемы анализировали 😎, но масштаб всё равно впечатляет: в проекте участвовали 22 новостные компании из 18 стран, анализ проводился на 14 языках. ❗️Главный результат: 45% ответов нейросетей о текущих событиях содержат хотя бы одно существенное искажение, способное ввести пользователя в заблуждение. ❗️ Но есть и хорошие новости: по сравнению с предыдущей волной исследований – ошибок стало меньше. Надеемся, это потому, что выводы из исследований делаются 😇 Что увидели полезного: 🔥 Авторы определили четыре ключевых компонента корректности представления нейросетями текущей повестки: - Фактическая точность – все факты, цифры, даты, имена и цитаты переданы верно; - Полнота контекста – в ответе достаточно информации для правильного / объективного понимания темы, представлены все значимые точки зрения; - Отделение фактов от интерпретаций – пользователю точно понятно, где подтверждённая информация, а где мнение нейросети; - Надёжность источников – указанные ссылки корректны и подтверждают представленную информацию. 🔥 Исследователи выделили 38 вариантов искажений 🤯, которые складываются в 7 больших блоков. Вот они с примерами: 1. Неточность данных: вымышленные факты, устаревшая информация, нарушение хронологии и причинно-следственных связей; 2. Некорректность прямых цитат: изменённые цитаты, некорректное определение говорящего; 3. Отсутствие полного контекста: отсутствие существенных деталей, отсутствие важных точек зрения; 4. Смешение мнений и фактов: недостаточно четкое определение интерпретации, превращение цитаты в факт; 5. Неявность мнения нейросети: нейросеть добавляет собственные суждения, не обозначая их как интерпретацию; 6. Некорректные источники: отсутствие источников, устаревшие или нерелевантные источники, "битые" ссылки; 7. Операционные и технические проблемы: отказ отвечать на заданные вопросы, смена языка, неуместный или чрезмерно уверенный тон в утверждениях. В целом это классная работа, которая охватывает все самые частые проблемы, с которым мы тоже сталкиваемся при анализе выдачи нейросетей. Особенно интересно, что исследовали изучают не проблемы видимости брендов или коммерческие тематики, а способность нейросетей корректно отражать текущие события и новостной фон. Важно проводить больше таких исследований и экспериментов. ⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы ничего не пропустить! #исследование #нейросети #ИИ #ChatGPT #DataLabAnalytics

без подписи

⚡️️️️️️️️️️️Цифра дня: 25 тыс. сообщений Школьники разучились радоваться? 10 июня 2026 появилась информация о том, что платформа Roblox официально разблокирована в России. В этот же день пользователи соцсетей написали про разблокировку 25 тыс. сообщений. Казалось бы, жесткий хайп? А вот и нет. Мы решили сравнить освещение инфоповода с блокировкой платформы в декабре… ⚡️️️️️️️️️️⚡️️️️️️️️️️Негативные новости распространяются быстрее, чем промокоды на робуксы Исследование подтвердило гипотезу: пользователи охотнее публикуют негативный контент, а не позитивный - в данном случае о блокировке Roblox было написано в 3 раза больше постов, чем о том, что его разблокировали. Интересный факт Разблокировка упоминалась еще в декабре - сразу после того, как платформу заблокировали. Оказалось, это были просьбы пользователей о снятии ограничений с платформы и ответы ведомств с формулировкой «не видим причин для разблокировки». Тема блокировки жила в инфополе довольно долго – практически месяц, прежде чем пользователи окончательно смирились. 🎶Геймеры - ликуйте, исследователи - делайте выводы! #️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics ➡️Больше исследований – на нашем сайте

без подписи

без подписи

без подписи

Прошедший День PR-специалиста стал хорошим поводом начать цикл исследований о том, что нейросети знают о профессии пиарщика! И первый выпуск мы решили посвятить вопросу: «Откуда нейросети знают, что такое PR?». Чтобы это выяснить, мы задали самые простые и общие вопросы, с которых обычно начинается знакомство с профессией: что такое PR и связи с общественностью, зачем нужны пиарщики и т.д. Всего было 25 вопросов, на которые отвечали четыре нейросети: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT и Perplexity. В результате мы проанализировали 100 ответов и почти 600 ссылок на сайты, которые ИИ использовали в качестве источников. ❗️Главный вывод исследования: первое знакомство с профессией происходит на основе контента образовательных платформ и онлайн-школ, а не профессионального сообщества. Так, 61% ответов содержат ссылки на различные страницы Skillbox, а в 51% случаев в качестве источника указана Нетология. Ответы на 20 из 25 запросов включали ссылки хотя бы на одну из этих платформ. При этом ВУЗы практически не представлены в источниках. Также, среди лидеров — система мониторинга СМИ и соцмедиа Scan Interfax (46% ответов содержат ссылки на различные страницы сайта), РБК (33%) и кадровое агентство ANCOR. Показательно, что в случае с ANCOR всего одна удачная статья стала источником для ответов на 10 из 25 запросов и обеспечила 28% общей видимости. Исследование показало, что коммуникационные агентства пока редко влияют на формирование первичного образа профессии. Наиболее заметными стали агентства Ex Libris (ответы на 9 запросов и 19% общей видимости), SidorinLab (6 запросов и 10%) и PR Partner (3 запроса и 9%). Можно рекомендовать профессиональному сообществу активнее создавать контент, чтобы нейросети формировали корректный образ профессии, закладывали в него правильные смыслы и ориентиры. В следующих выпусках мы продолжим изучать как нейросети описывают PR и коммуникации: через какие смыслы раскрывают профессию, какие задачи и качества считают ключевыми, какие ВУЗы и образовательные программы рекомендуют. ⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить новые исследования! #исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #DataLabAnalytics

без подписи

Думаю, многие справятся с этим ребусом! Потому что медиааналитика + вертолеты + пиво = любовь. А если к этому добавить рекорд Гиннесса - это уже не любовь, а настоящая страсть! Исследовательское агентство DataLab стало аналитическим партнером Helicopter Show 2026 - пожалуй, самого необычного авиационного события этого лета, которое пройдет в Орехово-Зуеве 1 августа. Главная интрига фестиваля - удастся ли российскому пилоту установить новый мировой рекорд Гиннесса. АНДРЕЙ БАРАЕВ - пилот-спортсмен, обладатель Кубка мира по вертолетным гонкам и участник вертолетного поисково-спасательного отряда «Ангел» - попробует за 3 минуты открыть 40 бутылок... вертолетом. Вы, кстати, давно что-то открывали вертолетом?😳 Попытка официально зарегистрирована представителями Книги рекордов Гиннесса, так что назад пути нет. Для понимания масштаба: действующий мировой рекорд — 9 бутылок за 3 минуты. Наша цель — 40 🍺😇. DataLab будет следить за тем, насколько далеко разлетится эта история: анализировать обсуждения в СМИ и соцсетях и смотреть, в каких странах будут писать о российском рекорде. И здесь без вас никак. Мы очень хотим, чтобы об этой истории узнали далеко за пределами вертолетного сообщества. Если вам тоже кажется, что это одновременно безумная, смелая и очень крутая идея - помогите нам установить еще один рекорд - информационный. Лайк, шер, Алишер, комментарий, публикация в своих соцсетях, рассказ друзьям - каждый из вас может помочь сделать так, чтобы о российском рекорде узнали как можно больше людей. И, конечно, приезжайте на Helicopter Show 2026 1 августа 2026 года. Такое действительно увидишь не каждый день. 🚁 Регистрация и программа: https://helicopter-show.ru Увидимся на Helicopter Show 2026! 🚁🍺

На днях в журнале "Российский продовольственный рынок" вышла наша статья-исследование про AI-видимость брендов❗️ В статье мы обратили внимание на тренд, связанный с изучением новой реальности – реальности нейросетей, которые становятся самостоятельной информационной, коммуникационной и маркетинговой средой. На примере категории соков мы разобрали: • Видимость брендов, лидером стал «Сады Придонья» (63%). • Видимость по различным категориям. Например, в категории «Продукт для детей» лидируют бренды, специализирующиеся на детском питании – «ФрутоНяня» и «Агуша». • Видимость брендов зависит от конкретной нейросети. Например, в DeepSeek видимость «Сады Придонья» 89%, а в Gigachat всего 18%. • Нейросети могут выдавать устаревшую или недостоверную информацию, о соках Gigachat чаще других нейросетей выдавал «сомнительные ответы». • Список «доверенных» источников для ответов зависит от нейросети и непосредственно темы. ➡️ Проведённое исследование демонстрирует, что анализ видимости бренда в нейросетях переходит из категории экспериментальных практик в разряд стратегических приоритетов. Ключевая закономерность: отсутствие системного мониторинга присутствия в нейросетях делает невозможным управление им. #исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics ➡️ Больше исследований – на нашем сайте