Future Edtech // Будущее образовательных технологий

без подписи

без подписи

без подписи

без подписи

В понедельник, 8 июня, был день рождения Тима Бернерса-Ли. И без него не было бы того интернета, какой мы знаем сейчас — WWW. Тим Бернерс-Ли — человек, который в 1989 году сделал интернет доступным, при этом не став патентовать технологию, чтобы получать прибыль. Он связал миллионы людей Всемирной паутиной, а сейчас борется против власти платформ и корпораций. Мы расспросили Алексея Федосеева о том, чем именно ценны разработки Тим Бернерса-Ли, и кратко изложили в карточках. #ЮныйКиберфизик #БудущееВнастоящем

без подписи

Сегодня в РУДН состоялось торжественное открытие ИНЖИР-2026 #событияEnergyNet 📍Международная школа инженеров энергетики будущего стартовала. Лидер рабочей группы НТИ Энерджинет Олег Гринько задал тон всей неделе: «Инженерное мышление заключается в способности увидеть задачу так, чтобы решить её путём, которым до тебя никто не шёл." "Каждое отложенное на завтра дело — всего лишь отговорка. Настоящий инженер делает всё здесь и сейчас». А представитель генерального спонсора школы «Тавриды Электрик» Алексей Баталов напомнил, почему инженерное образование это выбор, который работает везде: «Таврида работает в разных странах, и везде всё устроено по-разному. Но законы энергетики остаются неизменными в любой точке мира. И именно поэтому знания и компетенции инженера универсальны». Дальше про структуру программы и то, как дойти до победы в финале рассказала лидер проекта ИНЖИР Алёна Рыбушкина. ⚡️Неделя обещает быть насыщенной Смотреть запись трансляции открытия здесь.

В этом году к студентам присоединились школьники. Делаем трек с коллегами, будет много интересного.

Будни летнего интенсива.

⚡️Интеллектуальные энергетические системы #школьныйтрек Продолжаем рубрику «Мастер-классы ИНЖИР-2026»! У участников школьного трека прошёл мастер-класс «Интеллектуальные энергетические системы» от Антона Юпашевского. Началось всё с разбора базовых понятий: что такое энергобаланс, почему генерация должна равняться потреблению, какие бывают категории надёжности потребителей, а также как работает закрытый аукцион и почему в нём важно угадать цену конкурента. Дальше участников разделили на команды. Они проанализировали прогноз погоды и потребления и выработали стратегию. Затем через закрытый аукцион распределили между собой объекты генерации и потребления, стараясь купить их по максимально выгодной цене. После этого участники собрали физическую модель энергосистемы на стенде: разместили макеты и соединили их кабелями по правилам топологии сети. Когда сети были собраны и проверены, началась симуляция: погодные условия и уровень потребления менялись прямо во время игры, а команды через собственный скрипт на Python управляли балансом своей системы, используя накопители энергии и торгуя излишками. В финале подвели итоги: обсудили, какие стратегии сработали, а какие нет, с какими сложностями команды столкнулись при сборке сети и написании скрипта, и объявили команду-победителя.

Лето приближается к концу и самое время вспомнить, что в этом году 70 лет Дартмутскому семинару. Дартмутский семинар 1956 года — историческое событие, прошедшее в Нью-Гэмпшире, США, ставшее отправной точкой для развития искусственного интеллекта как самостоятельной научной дисциплины. Именно здесь был официально предложен и закреплен сам термин «искусственный интеллект». В середине 50-х годов ученые из разных областей, включая математику, психологию и инженерию, начали замечать, что вычислительные машины способны на нечто большее, чем просто расчет траекторий. Семинар был организован из-за назревшей необходимости объединить разрозненные исследования в области кибернетики, теории автоматов и информатики. Инициаторы исходили из амбициозной гипотезы: любой аспект обучения и любое проявление человеческого интеллекта можно описать настолько точно, что для их симуляции удастся запрограммировать вычислительную машину. Организаторами проекта выступили четверо отцов-основателей. Это Джон Маккарти, инициатор и автор термина ИИ, Марвин Минский, будущий лидер когнитивистики, Натаниэль Рочестер, проектировщик IBM 701, и Клод Шеннон, создатель теории информации. Получив скромный грант в 7 500 долларов от Фонда Рокфеллера, Джон Маккарти собрал коллег в Дартмутском колледже, создав условия для максимально свободного обмена идеями без жестких регламентов и протоколов. Работа была организован как двухмесячный летний исследовательский проект, который по своей атмосфере больше напоминал творческую лабораторию, чем классическую конференцию. Формат работы отличался отсутствием привязки к рабочим местам, тем более что мощных компьютеров на самой площадке практически не было. Поэтому деятельность строилась вокруг меловой доски, «программирования на бумаге» и серии непрерывных дискуссий. Это был масштабный открытый мозговой штурм, в рамках которого исследователи приезжали и уезжали в разное время в течение всего лета. Такой формат обеспечивал постоянный приток свежих мыслей, позволял участникам свободно делиться наработками, спорить о терминологии и не давал научным спорам зайти в тупик, что в итоге заложило фундамент для всей индустрии искусственного интеллекта. В качестве ключевых задач ставился поиск ответов на фундаментальные вопросы. Участники планировали за два месяца проработать такие направления, как автоматические компьютеры и их программирование, использование естественного языка для взаимодействия с машиной, нейронные сети как самоорганизующиеся системы, теория сложности вычислений и самосовершенствование машин, то есть машинное обучение. Исследователи хотели понять, как научить машины формировать абстракции и концепции, решать проблемы, подвластные только человеку, и работать со случайностями. Хотя первоначальный оптимизм и планы создать универсальный разум за одно лето не оправдались, и прямых технических прорывов за эти два месяца было немного, результаты оказались фундаментальными. Ньюэлл и Саймон успешно представили программу Logic Theorist, способную доказывать математические теоремы и считающуюся первой работающей программой ИИ. Главным же результатом стала кристаллизация нового научного направления. Разрозненные группы ученых осознали себя единым научным фронтом. Были заложены основы символьного подхода на базе логического вывода и коннекционизма, легшего в фундамент современных нейросетей. Исследователи согласовали общую парадигму, приняли единый термин для описания своей области и сформировали тесное сообщество, определившее вектор развития науки на десятилетия. То, что начиналось как дискуссия небольшого круга энтузиастов, спровоцировало бум исследований и превратило смелую идею в академическую науку, развившуюся в одну из важнейших технологических отраслей . Это привело к созданию языков программирования, таких как Lisp Джона Маккарти, появлению экспертных систем и первых роботов, а затем к глубокому машинному обучению и языковым моделям. Сегодняшний расцвет ИИ технологий — это прямое продолжение задач, впервые четко сформулированных на Дартмутском семинаре.