Futuris

Ну всё, раз Тибо подтвердил, то можно постить: Codex на следующей неделе выпустит крупное обновление производительности, которое должно кардинально ускорить загрузку очень длинных чатов, при этом используя меньше памяти и меньше запросов. В экстремальном…

Ну всё, раз Тибо подтвердил, то можно постить: Codex на следующей неделе выпустит крупное обновление производительности, которое должно кардинально ускорить загрузку очень длинных чатов, при этом используя меньше памяти и меньше запросов. В экстремальном бенчмарке на 741 запрос среднее время загрузки сократилось с 27,6 до 1,7 секунды⬆️ Long live long chats! (c)👍

🐈💎🤖🥳🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤

У антропиков вышел Risk Report за август в котором они упомнают про internal Model 2 мощнее Mythos, которую они пока не планируют выпускать наружу (ну-ну, дождёмся релиза gpt-6😎)

💎Вышла Qwen3.8‑27B - открытая мультимодальная dense-модель для кода, агентов, изображений и видео. По данным Qwen, она в среднем обходит облачную Qwen3.7‑Plus, имеет нативный контекст 262K с расширением до 1M По железу: оптимально RTX 3090/4090 с 24 ГБ — Q4 занимает около 18 ГБ; на 16 ГБ понадобится Q3 или частичная выгрузка в оперативку; RTX 5090 32 ГБ потянет Q6/Q8. На CPU достаточно 32 ГБ RAM для медленного Q4, комфортнее 64 ГБ. Полная BF16-версия весит около 56 ГБ и требует серверной карты или нескольких GPU. Полный контекст 262K потребует заметно больше памяти💎 https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2088280182356611304 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

Ничего необычного, просто новый Грокбот записывает чела на шиномонтаж, эмоции оператора после осознания представили? 🤯😁🤨🤬

Ну и стандартный тест на 3d дизайн👌

⚡️Вышла GLM‑5.3 — новая флагманская модель Z.ai для программирования, агентов и кибербезопасности. Новую базу не обучали: разработчики взяли 743B-модель GLM‑5.2 и прокачали её посттренировкой. В результате DeepSWE вырос с 46,2% до 66,9%, а на CyberGym новинка набрала 84,5%, слегка обойдя Fable 5 и GPT‑5.6 Sol. В более сложных задачах по эксплуатации уязвимостей закрытые модели пока впереди, но прогресс относительно 5.2 более чем двукратный. GLM‑5.3 уже доступна в GLM Coding Plan, ZCode, Claude Code и OpenCode, а открытые веса обещают выложить через две недели после дополнительной проверки безопасности. Отдельную цену GLM‑5.3 по API пока не опубликовали. https://x.com/Zai_org/status/2088132965922476159 Релизы что-то участились 🤔

ChatGPT теперь запоминает, что вы делали за компьютером. Новая функция Computer History отслеживает действия в разрешённых приложениях и на сайтах — переключения, клики, ввод текста — и превращает их (в данные для обучения😁) в рабочую ленту и локальные воспоминания. После этого можно спросить: «Где документ, который я смотрел утром?», «Чем я занимался вчера?» или «Продолжи работу перед перерывом». Повторяющиеся процессы ChatGPT сможет распознавать и предлагать оформить как навык с сохранённой последовательностью действий или как автоматизацию, которая будет самостоятельно запускать этот процесс по расписанию. Скриншоты, видео и звук не записываются, приватные вкладки игнорируются, а сбор можно в любой момент остановить. Пока функция доступна только в приложении ChatGPT на macOS для Pro, Business и Enterprise — Windows снова ждёт🚬 На Mac открыть Settings → Integrations → Computer history. Включить Memories и Computer History. Разрешить только нужные приложения и сайты — например, браузер, редактор кода и документы. И потом общаться о своей истории действий🧃 Пост https://x.com/i/status/2087996496088297746 Блог https://learn.chatgpt.com/docs/customization/computer-history P. S. Таким темпом через год Codex станет полноценным Jarvis (главное, чтобы ему можно было при этом доверять 🤖)

⚡️Вышла Gemini 3.7 Flash - всего через три недели после 3.6 Flash компания выкатила новую «рабочую лошадку» для кодинга и агентов: FrontierCode — 43,6% против 34,4%, DeepSWE — 65,3% против 49%, WebDev Arena — 1588 против 1538 Elo, AutomationBench — 30,4% против 17%. Самое приятное — временная цена до конца 2026 года: $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, то есть вдвое дешевле 3.6 Flash; с 1 января цена вернётся к $1,50/$7,50. Уже можно запускать модель gemini-3.7-flash через Google AI Studio, Gemini API, Android Studio и Antigravity. В обычном приложении Gemini она пока работает внутри агента Spark для подписчиков Pro и Ultra. Это очень дешёвая агентно-кодинговая модель и одновременно намёк на алгоритмические улучшения, которые Google собирается перенести в будущие старшие модели. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/ P.S. На openrouter скидка 50% ($0,375 / $1,875per 1M) до 27 августа https://openrouter.ai/google/gemini-3.7-flash

OpenAI запустили предварительный доступ к Ultrafast mode для GPT‑5.6 Sol — та же флагманская модель теперь генерирует до 750 токенов в секунду благодаря ускорителям Cerebras, что примерно в 14 раз быстрее обычного API. Модель не стала умнее, зато длинные ответы и агентные задачи должны выполняться заметно быстрее. Пока режим доступен только избранным клиентам по API, цену и сроки массового запуска не раскрыли🤷‍♂️ (заботятся о наших токенах) https://x.com/OpenAI/status/2087947721936359705

Сегодня ожидают gemini 3.7 flash Тибо сделал всем ресет ночью А я сделал скилл Bottleneck для AI-агентов (может кому пригодится) Часто агент сразу предлагает улучшать код, добавлять функции или менять архитектуру, ещё до того как понял, что на самом деле ограничивает проект. Bottleneck сначала смотрит на систему целиком, а потом определяет главное узкое место. Он объясняет, почему именно эта проблема важнее остальных, какие ограничения идут следом и что стоит проверить в первую очередь. Скилл можно использовать для анализа кодовой базы, архитектуры, продукта, бизнес-процесса, AI-агента или просто идеи. В Codex вызывается так: $bottleneck https://github.com/Antonod1988/what-are-the-bottlenecks пока всё😊 P.S. Если у вас свой проект или скилл или что-то, чем хотите поделиться, то пишите, могу сделать подборку

Ну Grok 4.6 немного уступает только Opus 5 в 3д моделировании а 4.7 будет через 2 недели.. deepseek не тестил, он явно будет хуже и не про это, а скорее для объёмных задач с кодом🎹