هُدهُد"علوم شناختی و رسانه "

🔸تبعیض پنهان هوش مصنوعی: کاربران «ایرانی» پاسخ‌های ضعیف‌تری دریافت می‌کنند! ✍️ یونس مرادی پژوهش تازه‌ای از دانشگاه MIT نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی بسته به اینکه چه کسی سؤال می‌پرسد، پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند. اگر از کشوری مثل ایران هستید، زبان مادری‌تان انگلیسی نیست یا تحصیلات کمی دارید، احتمال دریافت پاسخ‌ ناقص، نادرست یا حتی بی‌جواب ماندن سوالتان بسیار بیشتر می‌شود. 🔸 کاربران ایرانی بین پروفایل‌های آسیب‌پذیر محققان MIT در این پژوهش سه مدل زبانی GPT-4، Claude 3 Opus و Llama 3 را آزمایش کردند. آن‌ها در هر مکالمه، یک بیوگرافی فرضی‌ ضمیمه می‌کردند که سطح تحصیلات، میزان تسلط بر انگلیسی و ملیت کاربر را مشخص می‌کرد. نتایج نشان داد که در پرسش‌های علمی و راستی‌آزمایی اطلاعات مدل Claude 3 در مواجهه با پروفایل کاربر ایرانی (حتی با تحصیلات عالی)، اُفت عملکرد چشمگیری پیدا می‌کند. ترکیب دو عامل «تسلط پایین به زبان انگلیسی» و «تحصیلات کمتر»، بیشترین تاثیر منفی را در دقت پاسخ‌های هر سه مدل داشته است. 🔸 سانسور اطلاعات و لحن تحقیرآمیز جالب‌تر اینجا است که مشکل فقط به افت دقت محدود نشده و هوش مصنوعی گاهی از پاسخ دادن به کاربران کشورهای خاص امتناع می‌کند یا لحنی تحقیرآمیز به خود می‌گیرد. مدل زبانی Claude 3 در ۱۱ درصد موارد به درخواست‌ کاربران غیرانگلیسی زبان با تحصیلات پایین پاسخ نداده، در حالی که این رقم در حالت عادی تنها ۳.۶ درصد است. در یک نمونه مدل Claude از پاسخ به سؤالی درباره بمب هسته‌ای برای کاربر با تحصیلات پایین خودداری کرد، اما همان سؤال را برای کاربری تحصیل‌کرده با جزئیات کامل پاسخ داد. بعلاوه لحن برخی پاسخ‌های رد‌شده از بالا به پایین بوده است. این پژوهش مدعی است اطلاعاتی که دریافت می‌کنید لزوماً به اندازه اطلاعات ارائه‌شده به کاربر انگلیسی‌زبان دقیق نیست و هوش مصنوعی گاهی به جای کاهش شکاف اطلاعاتی، آن را عمیق‌تر می‌کند! @HOD8HOD

‌ ♨️ فهرست جهانی مشتریان اپستین 🔹بررسی اسناد تازه منتشر شده پرونده اپستین (قاچاقچی جنسی مرتبط با موساد) نشان می دهد که سران بسیاری از حکومت های غربی از نزدیکان این قاچاقچی جنسی بودند. @HOD8HOD

🔸انعطاف‌پذیری پایین شناختی در باورهای سیاسی چپ افراطی 🔹در مقاله ای تحت عنوان "همبسته‌های عصبیِ تغییر باور در حوزه‌های سیاسی و غیرسیاسی در میان افراد چپ‌گرا هنگام مواجهه با استدلال‌های مخالف (ناقض)" که اخیرا در نشریه علمی معتبر نیچر منتشر شد پژوهشگران مطالعه…

🔸انعطاف‌پذیری پایین شناختی در باورهای سیاسی چپ افراطی 🔹در مقاله ای تحت عنوان "همبسته‌های عصبیِ تغییر باور در حوزه‌های سیاسی و غیرسیاسی در میان افراد چپ‌گرا هنگام مواجهه با استدلال‌های مخالف (ناقض)" که اخیرا در نشریه علمی معتبر نیچر منتشر شد پژوهشگران مطالعه ای روی مکانیسم های عصب شناختی تغییر باور در طیف سیاسی چپ افراطی انجام دادند. 🔸در این مطالعه از آزمودنی ها هنگام مواجهه با استدلال‌های مخالفی که باورهای سیاسی و غیرسیاسی آنها را به چالش می کشید به کمک fMRI تصویربرداری مغزی انجام شد. نتایج نشان داد که آزمودنی ها در برابر تغییر باورهای سیاسی خود مقاومت زیادی نشان می دهند اما نسبت به تغییر دیدگاه های غیر سیاسی خود انعطاف‌پذیری بیشتری دارند. 🔹هنگامی که باورهای سیاسی آنها به چالش کشیده شد تصویربرداری مغزی افزایش فعالیت در "شبکه حالت پیش‌فرض" (Default Mode Network) را نشان داد. پیش تر مطالعات گسترده ای نشان داده اند که این شبکه مغزی هنگام درون پویی و پردازش اطلاعات مرتبط با "خود" فعالیت بیشتری از خود نشان می دهد. 🔸این پاسخ دفاعی مغز بیانگر درهم‌تنیدگی باورهای سیاسی طیف چپ تندرو با عناصر هویتی است. در واقع این دیدگاه ها بدل به بخشی از "هویت" شخص شده است. در عین حال مواجهه آنها با دیدگاه های مخالف خود در زمینه های غیر سیاسی با افزایش فعالیت نواحی مرتبط با انعطاف‌پذیری شناختی یعنی قشر اوربیتوفرونتال(OFC) و ناحیه پشتی-جانبی قشر پیش پیشانی(dlPFC) همراه بود که نشان می دهد دیدگاه های غیر سیاسی آنها درگیری کمتری با هویت فردی آنها داشته است. 🔹این نواحی مرتبط با انعطاف‌پذیری شناختی در مواجهه با نظرات مخالف و چالش برانگیز سیاسی کاهش داشته اند که همزمان با افزایش فعالیت در شبکه حالت پیش‌فرض مغز (DMN) بود. 🔸این مطالعه نشان می دهد که اگر دیدگاه ها و باورهای سیاسی بدل به عناصر هویتی فرد شوند نه استدلال و منطق مخالف بلکه حتا شواهد تجربی/میدانی هم ممکن است نتوانند منجر به اقناع فرد در تغییر باورهای خود شوند. 🔹پیش تر نیز مطالعات گسترده ای ارتباط میان انعطاف‌پذیری پایین شناختی و بنیادگرایی مذهبی (شکل افراطی مذهبی) را نشان داده اند. مهمترین نتیجه ای که می توانیم از این مطالعات علمی بگیریم این است که مراقب باشیم دیدگاه های سیاسی یا غیر سیاسی ما بدل به "هویت" ما نشود تا همواره قادر و پذیرای بروزرسانی و سازگاری عقاید خود با واقعیت های متغییر محیطی باشیم. ✍کامران پاک‌نژاد @HOD8HOD https://www.nature.com/articles/s41598-026-35397-6

🎥آمریکا چگونه شورش های خونبار ایران با چند هزار کشته در دی ماه را راه اندازی کرد؟👇👇 🔸کاتلین جانسون ، خوانش مقاله توسط تیم فولی همسر آمریکایی کاتلین 🔹آمریکا بارها و بارها با افتخار و بدون ذره‌ای خجالت اعتراف می‌کند که عمداً اعتراضات ایران را شعله‌ور کرده است. اما ظاهراً فقط ما هستیم که هنوز شوکه می‌شویم. 🔸وزیر خزانه‌داری آمریکا، اسکات بسنت، همین چند وقت پیش جلوی دوربین و در جلسه رسمی گفت: «آنچه ما انجام دادیم این بود که یک کمبود شدید دلار در آن کشور ایجاد کردیم… ارز ایرانی وارد سقوط آزاد شد، تورم منفجر شد و به همین دلیل حالا مردم ایران را در خیابان‌ها می‌بینیم.» 🔹ببینید چقدر با اعتماد به نفس و خودپسندی این را گفت. انگار دارد از یک شاهکار مهندسی‌شده حرف می‌زند. انگار دارد رزومه‌اش را برای جایزه نوبل صلح ارائه می‌دهد. این اولین بار هم نیست. این جنایتکاران سال‌هاست که علناً می‌گویند: ما تحریم کردیم، ما پول ملی را نابود کردیم، ما تورم را به آسمان بردیم، ما مردم را به فقر مطلق کشاندیم، ما آنها را به خیابان ریختیم — و این دقیقاً همان چیزی بود که می‌خواستیم. و بعد با همان لبخندهای مصنوعی و نگاه‌های مطمئن‌شان می‌گویند: «ببینید! مردم خودشان علیه رژیم‌شان قیام کردند!» 🔸نه عزیزم. مردم علیه گرسنگی قیام کردند. مردم علیه شما قیام کردند. مردم علیه کشوری قیام کردند که عمداً و با برنامه‌ریزی، نان شب‌شان را از سفره‌شان ربود. این جنگ اقتصادی نیست؛ این تروریسم اقتصادی سازمان‌یافته علیه غیرنظامیان است. این دقیقاً همان کاری است که امپراتوری همیشه انجام می‌دهد: اول مردم را خفه می‌کند، بعد می‌گوید «عجب! چقدر خودجوش اعتراض کردند!» و بدتر از همه؟ بخشی از همان چپ‌هایی که هر روز فریاد «ضد امپریالیسم» سر می‌دهند، وقتی پای ایران می‌رسد ناگهان لال می‌شوند یا شروع می‌کنند به گفتن: «بله ولی رژیم ایران هم دیکتاتوری است…» 🔹عالی! پس چون رژیم بد است، شما حق دارید ۸۵ میلیون انسان را با جنگ اقتصادی به خاک سیاه بنشانید، بعد هم ژست انسان‌دوستانه بگیرید و بگویید «ما فقط تحریم کردیم، بقیه‌اش تقصیر خودشان است». ریاکاری‌تان حال آدم را به هم می‌زند. دفعه بعد که یکی از شما پرسید «اعتراضات ایران از کجا شروع شد؟»، جواب خیلی ساده است: از اتاق‌های تصمیم‌گیری وزارت خزانه‌داری آمریکا شروع شد. از میز کنفرانس‌های خون‌آشام‌های وال‌استریت و پنتاگون شروع شد. از همان جایی شروع شد که آنها با خنده و قهوه صبح‌شان نقشه کشیدند که چطور ارزش پول یک ملت را نابود کنند تا مردمش به خیابان بیایند. و وقتی این اعترافات را علنی می‌کنند، فقط یک پیام دارند: «ما این کار را کردیم. ما افتخار می‌کنیم. و شما هیچ کاری نمی‌توانید بکنید.» 🔸خب، حداقل حالا دیگر واضح است که این «انقلاب مردمی» را کی طراحی کرده. فقط امیدوارم روزی برسد که این اعترافات دیگر فقط در توییت‌ها و مصاحبه‌ها نباشد، بلکه در دادگاه‌های واقعی هم خوانده شود. تا آن روز، فقط یادتان باشد: هر وقت دیدید مردم یک کشور از گرسنگی و تورم به خیابان ریختند، اول به واشنگتن نگاه کنید. معمولاً ردپای چکمه‌های امپراتوری همان‌جاست. @HOD8HOD

🔴 پنجمین مدرسه بین‌المللی فانوس 📌 با موضوع: خداباوری و علوم طبیعی؛ فیزیک و علوم شناختی 💢 دانشگاه‌صنعتی‌شریف 🟠 با حضور ۱۲ استاد برجسته بین‌المللی و ایرانی (به مدت ۴ روز) 🔸🔸 ۲۱ تا ۲۴ مهرماه ۱۴۰۴ 🔸🔸 به صورت مجازی 🔺مهلت ثبت نام: ۱۸ مهرماه ۱۴۰۴ 💢 لینک ثبت نام: https://theismschool.com/ثبت-نام/ ارتباط با ما: 🆔 @advertis_manager ➖➖➖➖➖➖ 💟  Inst: Fanoos 🆔  Tele: Fanoos

🔸 مهندسی #پرامیت برای مبتدیان 🔹راهنمای استفاده از Al با تاکید بر یادگیری اصول #پرامیت‌نویسی ✍ نویسنده: مارک بارز ✍ مترجم: مهدی کیانی @HOD8HOD

🔸مقدمه ویراستار بر کتاب 🔹در عصری که زندگی روزمره ما بیش از هر زمان دیگری در تاریخ، با فناوری‌های دیجیتال گره خورده است، کتاب «بسیار هوشمند» اثر جیتان سادوفسکی، نه‌تنها تحلیلی علمی، بلکه یک زنگ هشدار است. 🔸ما در جهانی زندگی می‌کنیم که در آن هر حرکت دیجیتالی ما (از خرید آنلاین گرفته تا جستجوهای ساده و حتی قدم‌زدن‌هایمان در شهرهای واقعی یا مجازی هوشمند)، به داده‌ای ارزشمند تبدیل می‌شود که شرکت‌های فناوری با اشتیاق آن را جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند. 🔹سادوفسکی با نگاهی تیزبین نشان می‌دهد که چگونه غول‌های فناوری از طریق الگوریتم‌های پیچیده، نه‌تنها الگوهای مصرف ما، بلکه حتی ترجیحات سیاسی، روابط عاطفی و تصمیمات مهم زندگی‌مان را پیش‌بینی و در بسیاری موارد، شکل می‌دهند. او این فرایند را «مهندسی رفتار در مقیاس انبوه» توصیف می‌کند؛ پدیده‌ای که در آن آزادی انتخاب انسان‌ها به‌تدریج تحت تأثیر نظام‌های خودکاری قرار می‌گیرد که برای بیشینه‌سازی سود طراحی شده‌اند. #علوم_اجتماعی_محاسباتی @HOD8HOD

دیتوم | آکادمی علوم اجتماعی محاسباتی: ⭕️ بسیار هوشمند: چگونه سرمایه‌داری دیجیتال، داده‌ها را استخراج، زندگی ما را کنترل و جهان را تصرف می‌کند؟ ✅ جیتان سادوفسکی / ترجمه محمدعلی دادگسترنیا / ویراستار: فرشاد اسدپور 📚 نشر سنور / ۲۲۴ صفحه / انتشار: تابستان ۱۴۰۴ 💢 نسخه الکترونیکی این کتاب به رایگان در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. ⬇️ لینک دانلود: https://senoorbook.ir/too-smart @HOD8HOD

#ربات 🔸انسان‌نمای متفاوت شرکت یوبی‌تک (UBTech) تولیدکننده ربات‌های انسان‌نما در شنزن #چین اعلام کرد که نسل جدید ربات انسان‌نمای این شرکت بنام واکر اس‌ تو (Walker S2) دارای قابلیت تعویض باتری خودکار است. اطلاعات‌آنلاین

🔸هوش مصنوعی در حال ساختن کلمات و اصطلاحات تازه در زبان 🔹در یک پژوهش انجام‌شده در دانشگاه ایالتی فلوریدا (Florida State University) محققانی مانند Tom S. Juzek و Zina B. Ward بررسی کرده‌اند که آیا واژگانی که در متن‌های تولیدشده توسط مدل‌های زبانی مانند ChatGPT محبوب هستند، در مکالمات واقعی روزمره انسان‌ها نیز در حال ورود هستند یا خیر. 🔸مطالعات آن‌ها با بررسی پادکست‌های علمی و فناوری نشان داد که واژه‌هایی مثل «delve», «intricate», «commendable» و «meticulous» بعد از انتشار ChatGPT در اواخر ۲۰۲۲ با افزایش چشمگیر در گفتار انسان‌ها مواجه شده‌اند، در حالی که مترادف‌های آن‌ها مقدار تغییر قابل‌توجهی نداشته‌اند. 🔹مطالعه‌ی دیگری هم از همان گروه پژوهش نشان داد که این تغییرات فقط در نوشتار علمی نیست؛ بلکه در گفتار محاوره‌ای نیز شواهد تجربی از نفوذ واژگان AI وجود دارد—به این معنی‌که مردم بدون آن‌که خودشان متوجه باشند، شروع به استفاده از این واژگان محبوب هوش مصنوعی می‌کنند. @HOD8HOD

🔻مصطفی سلیمان، رئیس بخش هوش مصنوعی شرکت مایکروسافت، درباره گسترش پدیده‌ای به نام «روان‌پریشی هوش مصنوعی» هشدار داده است. منظور از «روان‌پریشی هوش مصنوعی» موقعیت‌هایی است که در آن افراد چنان به چت‌بات‌هایی مانند کوپایلوت یا چت جی‌پی‌تی وابسته می‌شوند که یک چیز خیالی را بعنوان واقعیت قبول می‌کنند. آقای سلیمان می‌گوید: «روان پریشی هوش مصنوعی یک موقعیت غیرپزشکی برای توصیف کسانی که از چت‌بات‌هایی مثل چت جی پی‌تی، گروک و کلاود استفاده می‌کنند و کم کم از واقعیت دور می‌شوند.» به گفته او «پیام هایی از افرادی ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گرفتم که می‌گویند این فناوری عاشق آنها شده یا فکر می‌کنند توانسته‌اند قفل انسان مخفی درون این هوش‌مصنوعی رو باز کنند یا اینکه فکر می‌کنند هوش‌مصنوعی قصد دارد به آنها آسیب برساند.» آزمایشگاه هوش مصنوعی احساسی دانشگاه بنگو در ولز از دو هزار بزرگسال بریتانیایی نظرسنجی کرد که براساس نتایج آن ۵۷ درصد معتقد بودند این که فناوری خود را به عنوان یک فرد واقعی معرفی کند، به شدت نامطلوب است. متن کامل خبر در لینک زیر: https://bbc.in/4mrj5cj @HOD8HOD

🖤اربعین حسینی تسلیت باد🖤 @HOD8HOD

🔸وقتی تعلیم و تربیت به اندازه تکنولوژی رشد نمیکند.... @HOD8HOD

خطای باصره یا خطای دید مولر لیر : به نظر شما خط های وسطی عمودی قرمز رنگ در این چهار شکل، یک اندازه اند ؟؟ در کمال تعجب باید خدمتتون عرض کنم که در هر چهار شکل قرمز رنگ، خط های عمودی وسطی با همدیگه هم اندازه هستند اگر باور ندارید اندازه بگیرید اسم این خطای دید ، خطای مولر لیر هست . تاثیر زوایای اطراف یک شکل بر ادراک فاصله و اندازه شکل اصلی علت بعضی از تصادفات رانندگی که به خاطر تخمین اشتباه فاصله رخ می دهند، همین خطای ادراکی است @HOD8HOD

🔴 اعتیاد به ویدیوهای کوتاه اینستاگرام و یوتوب عملکرد مغز را تغییر می‌دهد ▪️به گفته دانشمندان، اعتیاد به این پلتفرم‌ها می‌تواند باعث عجله در تصمیم‌گیری‌ها و ناتوانی در درک ریسک‌های مالی شود. پژوهشگران در یک مطالعه جدید با استفاده از تکنیک تصویربرداری مغزی نشان داده‌اند که اعتیاد به پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک، اینستاگرام ریلز و یوتوب شورتز که شامل ویدیوهای کوتاه می‌شوند، می‌تواند به شکل‌های مختلفی نحوه عملکرد مغز را تغییر دهد. ▪️براساس نتایج این تحقیق که در مجله NeuroImage منتشر شده، کاربران این پلتفرم‌ها ممکن است حساسیت کمتری به زیان‌های مالی داشته باشند و سریع‌تر و عجولانه‌تر تصمیم‌گیری‌ کنند. به گفته دانشمندان، دلیل این تغییرات الگوهای خاصی از فعالیت مغز است که به‌ویژه در بخش‌هایی که مسئول ارزیابی پاداش هستند، دیده شده‌اند. ▪️طبق توضیح آنها، رفتارهایی که با اعتیاد مرتبط هستند، مانند مصرف مواد مخدر و قمار، معمولاً با کاهش توانایی در سنجش هزینه‌ها و منافع بالقوه همراه‌ می‌شوند. در واقع این افراد اغلب پاداش‌های کوتاه‌مدت را بر پیامدهای بلندمدت ترجیح می‌دهند. با ظهور پلتفرم‌های نشر ویدیوهای کوتاه، نوع جدیدی از عادت‌های دیجیتالی مضر شکل گرفته است. این برنامه‌ها با ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده و بی‌پایان می‌توانند ترشح دوپامین را تحریک کرده و کاربر را به استفاده مکرر تشویق کنند. ▪️دکتر «چیانگ وانگ»، استاد روان‌شناسی دانشگاه تیانجین و نویسنده این تحقیق، می‌گوید: «اعتیاد به ویدیوهای کوتاه یک تهدید جهانی برای سلامت عمومی است. کاربران در چین به‌طور میانگین روزانه 151 دقیقه در این پلتفرم‌ها وقت می‌گذرانند و 95.5 درصد از کاربران اینترنت درگیر آنها هستند. این مصرف شدید با پاداش‌های فوری نه‌تنها تمرکز، خواب و سلامت روان را مختل می‌کند بلکه خطر افسردگی را هم افزایش می‌دهد.» ▪️وانگ در ادامه می‌گوید که هرچند اعتیاد به مواد و رفتارهایی مانند قمار همیشه با کاهش حساسیت به زیان همراه بوده، نحوه تأثیرگذاری اعتیاد به ویدیوهای کوتاه بر ارزیابی «ریسک در برابر زیان» توسط مغز تقریباً ناشناخته بوده است. همین‌دلیل، آنها با ترکیب مدل‌سازی محاسباتی (DDM) و تصویربرداری عصبی (fMRI) تلاش کردند تا به سؤالاتی از جمله اینکه «آیا افراد معتاد به ویدیوهای کوتاه، هزینه‌های بلندمدت استفاده از آن را کمتر از واقعیت ارزیابی می‌کنند یا خیر؟» پاسخ دهند. ادامه مطلب https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925002538 @HOD8HOD

💢رشد پنهان یک بحران جهانی افشای شبکه‌های سازمان‌یافته تقلب علمی خلاصه داستان پژوهش تازه‌ای از دانشگاه نورث‌وسترن نشان می‌دهد که تقلب علمی از سطح رفتارهای فردی فراتر رفته و به شکل شبکه‌های سازمان‌یافته و جهانی در حال گسترش است. این شبکه‌ها با استفاده از ابزارهایی چون کارخانه‌های مقاله‌سازی، خریداران نویسندگی و مجلات نفوذشده، فرایند علمی را جعل می‌کنند. هشدار پژوهشگران: رشد تقلب، سریع‌تر از رشد واقعی علم است — و اگر اقدامی جدی نشود، اعتبار کل دانش بشر در خطر خواهد بود. چرا این موضوع اهمیت دارد؟ پژوهش‌های علمی ستون فقرات دانش، فناوری و سیاست‌گذاری مدرن هستند. هر خلل در سلامت آن‌ها نه تنها درک ما از جهان را دچار مشکل می‌کند، بلکه می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های اشتباه در پزشکی، مهندسی، محیط زیست و دیگر حوزه‌های حیاتی منجر شود. در دنیایی که هوش مصنوعی نیز به نوشتن و تولید مقاله وارد شده، تمیز دادن حقیقت از جعل علمی سخت‌تر از همیشه شده است. بی‌اعتمادی عمومی به علم، نتیجه محتمل ادامه این روند است. کارخانه‌های مقاله‌سازی: دانش جعلی در مقیاس صنعتی دکتر لوئیس آمارال، نویسنده ارشد این پژوهش که در مجله معتبر PNAS منتشر شده، می‌گوید بسیاری از مجلات علمی بدون اطلاع عمومی، پذیرای مقالات جعلی می‌شوند. این مقالات توسط گروه‌هایی موسوم به «paper mills» تولید می‌شوند — مجموعه‌هایی که در ازای پول، مقالات ساختگی می‌نویسند و حتی اسامی نویسنده‌ها را نیز می‌فروشند. افراد می‌توانند برای خرید رتبه نویسندگی اول پول بیشتری بپردازند یا برای نفر چهارم کمتر. واسطه‌ها، مجلات ربوده‌شده، و سردبیران آلوده این شبکه‌ها صرفاً مقاله نمی‌فروشند؛ بلکه فرایند علمی را جعل می‌کنند. واسطه‌ها کسانی هستند که خریدار، نویسنده، و مجله را به یکدیگر متصل می‌کنند. در برخی موارد، مجلات تعطیل‌شده‌ای مانند HIV Nursing نیز ربوده شده‌اند — یعنی دامنه اینترنتی آن‌ها خریداری شده و مقالاتی جعلی و بی‌ربط با نام آن‌ها منتشر شده است. این فعالیت‌ها نه در خلأ، بلکه با همکاری سردبیران یا داوران آلوده در حال انجام است. از دستکاری تصویر تا جعل داده: ابعاد فنی تقلب تیم تحقیقاتی دانشگاه نورث‌وسترن مجموعه‌ای از داده‌ها را بررسی کرد؛ از جمله مقالات بازپس‌گرفته‌شده، ثبت‌های تحریریه، و نمونه‌هایی از دستکاری تصاویر. داده‌ها از منابعی چون PubMed، Scopus، Web of Science و حتی وب‌سایت‌های نظارتی مانند Retraction Watch گردآوری شده‌اند. یکی از روش‌های شناسایی مقالات جعلی، بررسی خطاهای فنی — مثلاً اشتباه در نام‌گذاری ابزارهای آزمایشگاهی — بوده است. همین خطاها نشانه‌ای از مقالات سفارشی‌سازی‌شده توسط کارخانه‌های مقاله‌سازی است. بحران بی‌اعتمادی و خطر ورود هوش مصنوعی ریچاردسون، نویسنده اول مقاله، هشدار می‌دهد که اگر با موج فعلی تقلب برخورد نشود، نسل آینده مقالات توسط هوش مصنوعی آموزش‌دیده با داده‌های نادرست تولید خواهد شد — و این چرخه باطل به «سمی شدن» کامل ادبیات علمی خواهد انجامید. او می‌گوید: «ما هنوز حتی آمادگی مقابله با جعل انسانی را نداریم، چه برسد به تقلب با کمک هوش مصنوعی.» راه‌های مقابله: بازسازی فرایند داوری و تغییر ساختار تشویق آمارال و همکارانش پیشنهاد می‌دهند که بازبینی جدی در ساختار داوری علمی، تقویت شفافیت در روند پذیرش مقاله، و شناسایی شبکه‌های تقلب ضروری است. اما شاید مهم‌تر از همه، اصلاح نظام پاداش‌دهی در علم باشد: در دنیایی که مقاله بیشتر معادل ارتقا و درآمد بیشتر است، انگیزه تقلب نیز بالاست. آن‌ها خواستار آن‌اند که نهادهای علمی، دانشگاه‌ها، و ناشران به طور همزمان دست به اصلاحات بزنند. آن‌چه در ادامه باید دید اگر نهادهای علمی به این هشدارها بی‌توجه بمانند، خطر آن است که اعتماد عمومی به کلیت نظام علم از بین برود — آن‌هم در عصری که بیش از هر زمان دیگری به داده‌های علمی نیاز داریم. پیش‌زمینه این بحران در حال شکل‌گیری است؛ پرسش این است که آیا پیش از آن‌که دیر شود، اقدام خواهیم کرد؟ منابع و پیوندها این پژوهش در Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شده است. @HOD8HOD