رسايل مهمة للدفعة 24

اللي قدمو جودة اليوم اكتبولنا الاسئلة اللي اجتكن بالتعليقات👇

تنقيب المعطيات دورة 2026 تانية (33 سؤال من أصل 35) 1- حل مشكلة القيم الابتدائية في K-means : - تنفيذ الخوارزمية عدة مرات - استخدام k-means++ - استخدام Biscting K-means - كل ماسبق 2-الفرق الجوهري بين خوارزمية fb growth و apriori : - الfb لا تولد عناصر مرشحة 3- الدعم يكون anti monotone في حال : - دعم المجموعة الفرعية اكبر او يساوي المجموعة الكلية - دعم المجموعة الفرعية اصغر او يساوي المجموعة الكلية 4- الخوارزمية الي بتعمل مجموعات متداخلة : - الهرمية hierarchical - او partitional - او density - ليس كل مما سبق 5- اساليب التمييز بين المجموعات Exclusive و Fuzzy : - الExclusive نقطة تنتمي لمجموعة واحدة و Fuzzy فيه الازوان هي 1 6- البيانات غير المتماثلة asymmetrical : - قيمتها الصفرية مهمة - قيمتها غير الصفرية مهمة 7- وقت بتكون بالمجموعة الواحدة النقاط قريبة من بعضها وبعيدة عن بقية المجموعات الاخرى : - تجميع جيد - تجميع سيء - لا يوجد تجميع 8- وظيفة header table في خوارزمية Fp : - وضع قيم الدعم فقط - ربط القعد بالعناصر 9- في hunt : -شجرة القرار وحيدة -يمكن ان يطلع بالحل اكثر من شجرة 10-عندما تتطلب المشكلة بناء كتل/عناقيد غير كروية (Non-spherical): -استخدام خوارزمية DBSCAN - إيجاد عدد كبير من المجموعات الصغيرة ثم دمجها في عنقود واحد - حذف جميع النقاط - تجاهل المشكلة 11- خوارزمية Biscting K-means : - لا تحدد قيم k - لا تتأثر باختيار المراكز الابتدائية 12- سؤال عن التنقيب و تقييم الانماط : - التقييم جزء من التنقيب وليس منفصل - التقييم قبل التنقيب - يتم التنقيب ثم تأتي مرحلة تقييم الانماط ( ونستخدم الدعم والثقة ) مصفوفة تشابه و عدة اسئلة عنها : 13- الخطوة الاكثر تكراراً بالهرمي التراكمي : - ندمج اقرب نقطتين و نحدث المصفوفة 14- ماهي مجموعة الدمج الثانية باستخدام معيار Max 15-ماهي مجموعة الدمج الاولى باستخدام معيار Min 16-ماهي مجموعة الدمج ماقبل الاخيرة اي قبل باستخدام معيار Min 17- حساب الAVG في مصفوفة التشابه : -متوسط نقاط التشابه -متوسط مراكز المسافة 18- العبارة الصحيحة بخصوص التجميع الهرمي بناءً على الجدول : - يمكن الحصول على أي عدد من المجموعات بقطع مخطط الشجرة (Dendrogram) عند مستوى معين. - لا يمكن تمثيل التجميع الهرمي بـ Dendrogram - يتطلب فقط التعامل مع البيانات الرقمية المستمرة. - يجب تحديد عدد المجموعات مسبقاً دائماً اسئلة عن قواعد الارتباط لدينا : الدعم : 2 و الثقة :60% ولدينا : البيض و الخبز والحليب تكرار 4 و الجبن 3 و الزبدة 2 والأسئلة : 19 - الترتيب : بيض خبز حليب جبن زبدة 20 - في علاقة منهن ناتج الثقة لالها 2/3 هل تحقق الثقة ؟ نعم 21- ماهي القيم المتكررة ؟ الكل 22- سؤال عن ثقة ارتباط ؟ 75% 23-هل{ البيض والحليب } مكرر ؟ سؤال الجدول والتصنيفات : No : Satisfied Yes : Satisfied 24 - عمود القيم المستمرة يلي فيه ارقام ٧٥-٨٥-٩٠... كيف نقسمه : - الى قسمين - نجرب كل القيم الممكنة و نختار حد يعطي أكبر Gain 25- اعتمادا على خوارزمية hunt بالنسبة للقيمة يلي كانت كل نتائج عمود القرار لالها no : - نعتبرها ورقة ونتوقف 26- اضفنا سجل جديد علامته ٧٢ وكذا.. : - يكون Satisfied - او NonSatisfied - لا يمكن تحديدها - تحتاج تقسيم 27- احسب Gini قبل التقسيم : - 0 - 0.5 - 1 28- احسب Gini بعد التقسيم : - 0 - 0.5 - 1 29- احسب Gain : - 0 - 0.5 - 1 30- احسب Information Gain : - 0 - 0.5 - 1 31- احسب Gini اذا كان لدينا 3 اشخاص راضيين و 1 غير راضٍ : - 0.375 - 0.5 32- السمة التي تعطي أقل اخطاء في 1R الجواب: عمود Contract Type 33- اذا لدينا سمتين لهما نفس القيم فكيف نستطيع التفريق بينهم - العمر ورقم الهوية يمكن - سمة اسمية و سمة فترية 34- https://t.me/ITE_3rd/1853?comment=5134 اللي عندو تزبيطات للصياغة أو بيقدر يحلها يكتب بالتعليقات👇 الحل: https://t.me/ITE_3rd/1853?comment=5100

للي حاملين جودة: دورة 2026 أولى: https://t.me/ITE_3rd/1637 بنك ال24: https://t.me/+w46NsQrw9pllYWFk ملخص زميلتنا مودة النعال: https://t.me/hhhhhhhnd/902 هي الرسالة اللي بتشرح عن وضع المقرر الفرق عن السنة الماضية وفيا ملحقات السنة الماضية: https://t.me/ITE_3rd/1632

هدول صور دورة التنقيب بس الدقة جداً ضعيفة لأنو اتصورت من برا القاعة حاولو تتذكرو الاسئلة من خلال شكل الكلام اللي بالصور وتكتبولنا هنن بالتعليقات طال عمركم