Будни Digital CTO
СтатистикаБудничные вопросы ИТ в Еком и Маркетплейсах, клиентский путь и UX, digital tech, microservices от Digital CTO - Андреева Алексея (@MotoLeszek) Канал личный - мой работодатель не имеет отношение к тому, что здесь публикуется.
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 12:57
- Постов за неделю
- 4
- Всего постов
- 67
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Скидки
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 138
- 1/48двое суток
- 158
- 1/72трое суток
- 170
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Свежий отчёт IBM Cost of a Data Breach 2026 вышел с невеселыми цифрами. Средняя утечка данных в мире теперь стоит 4,99 млн $ - новый рекорд за всю историю наблюдений. А в США и вовсе 11,5 млн $, вдвое выше среднего по планете. Но интереснее не сама сумма, а что её разгоняет. Бабамс, драматическая пауза и финал. Все дело в ИИ. Причём с обеих сторон баррикад. Каждая четвёртая злонамеренная утечка в 2026-м - с применением ИИ. За год таких стало на 56% больше, и каждая обходится в среднем в 6 млн $, на миллион дороже обычной. Атакующие автоматизируют разведку, фишинг и подбор паролей, а защита не всегда поспевает. Но самое болезненное - не внешний враг, а свои же. Shadow AI, теневые ИИ-инструменты, которые сотрудники тащат в работу мимо ИБ: 🖇 43% инцидентов уже связаны с shadow AI - за год доля удвоилась 🖇 92% компаний, поймавших ИИ-утечку, не имели нормального контроля доступа к своим ИИ 🖇 Шифруют чувствительные данные и в покое, и при передаче только 37% - те очевидные вещи, которые остальные просто игнорирует 🖇 Программы-вымогатели доросли до почти сорока процентов всех атак, год назад было 34% Но есть и хорошая новость. Кто встроил ИИ и автоматизацию прямо в свой security-контур, экономит на инциденте почти 2 млн $. То есть ИИ тут работает в обе стороны: и новая дыра, и заодно инструмент защиты. Вопрос только, кто окажется быстрее. В общем, картина простая "в масштабе мировом". Периметр это уже давно не про файрволл. Он про то, знаете ли вы вообще, какие ИИ-агенты и модели уже бегают у вас внутри и к чему у них есть доступ. Боюсь, что у большинства честный ответ будет - "не знаем". А платить за это незнание, судя по отчету IBM, приходится семизначными суммами. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #итбезопасность #кибербезопасность #ИТбез #персданные #AI
"Клиент всегда прав" - фразе уже больше ста лет, и придумали её владельцы больших магазинов вроде Selfridge и Marshall Field в начале 20 века. По сути, это был рекламный лозунг: способ переманить покупателя в эпоху, когда нормой считался принцип caveat emptor (покупатель, будь осторожен) - пусть покупатель сам остерегается, обманут и ладно. То есть с самого начала это чистый маркетинг, а не закон рынка. Красивый способ сказать "заходите, у нас не нахамят и не обманут". Но время шло и за сто лет лозунг тихо превратился в индульгенцию для клиента: я плачу - значит, мне можно всё. И вот тут, как говорится, есть нюанс. Правота покупателя реально работает там, где у него есть выбор и где он давит на цену. Десять одинаковых продавцов - каждый будет прогибаться. А теперь возьмём услуги, где выбора почти нет по определению: мастер, к которому попадают по рекомендации, врач с записью на месяцы вперёд, толковый подрядчик, редкий преподаватель. Здесь уже не покупатель перебирает исполнителей - скорее исполнитель решает, браться за вас или нет. Но и там, где "клиент всегда прав" есть проблемы. Свежее исследование в Services Marketing Quarterly (июнь 2026) разбирает саму механику: постоянное хамство эмоционально изматывает сотрудника, и он начинает считать ответное безразличие честным. Дальше по цепочке: 🌟 обслуживание замедляется, человек мысленно "отключается" от задачи 🌟 растёт текучка - лучшие уходят первыми 🌟 атмосфера становится токсичной, и достаётся даже вежливым клиентам 🌟 конфликт всё чаще прилетает обратно вирусным видео и ударом по репутации По опросу Perceptyx среди 21 000 сотрудников с грубыми, угрожающими или просто неадекватными клиентами регулярно сталкиваются 53% тех, кто работает с людьми напрямую. В рознице - уже 61%, и 81% из них выгорают. Для обратной крайности у нас даже есть отдельный термин - потребительский экстремизм: когда права покупателя достают не ради защиты, а как дубину. Роспотребнадзор фиксирует рост таких сюжетов год к году. Формально надавить на исполнителя можно почти всегда - чаще всего он и не станет спорить, промолчит и стерпит. Вот только качество, которое вы унесёте домой, окажется ровно таким, каким было ваше отношение к нему. ИМХО, "клиент всегда прав" давно пора дочитывать до конца: прав, пока рынок конкурентен и держит цену. Дальше начинается территория отношений. И в услугах выигрывает не тот, кто громче качает права, а тот, с кем исполнителю самому хочется сделать хорошо. Ему, к слову, так ещё и дешевле выходит. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #клиентскийопыт #CX #ритейл #управление #мнения
Вот вам и персонализация с CRM маркетингом. Интересно, на что ребята рассчитывают? А вообще, "Андреев, добрый день." мне не говорили со школы 🤣🤣🤣
Сегодня смотрим свежий отчёт Axenix "Скрытая цена ИИ-революции" - на тему того, чем на самом деле оборачивается ИИ в разработке. Продуктивность вроде удвоилась, а time to market не сдвинулся с места. И вот почему. ИИ ускоряет генерацию кода в 2-3 раза, но проверку этого кода замедляет на 90%. Узкое место просто переехало с написания на верификацию. Уже 84% разработчиков используют ИИ, 41% кода пишет он же, а старшие инженеры вместо архитектуры тратят до 70% времени на вычитку того, что нагенерил помощник. Разогнали один этап, утопили другой. В сумме ноль, местами и минус. Дальше - больше. Пока все считают экономию, тихо ломается кадровый конвейер. Junior-задачи - типовые функции, тесты, документация - забрал ИИ, а ведь именно на них новички и росли. В США занятость начинающих упала на 20% за три года, вакансий для джунов стало на 25% меньше, а безработица среди выпускников-программистов доросла до 6,1% против 4,3% в среднем. По России - компания экономит 2-2,5 млн рублей в год на каждом ненанятом джуне. Логично же? Логично. Не нанимая джуна сегодня, мы программируем будущее: нет middle к 2027-му, нет senior к 2031-му, нет архитекторов к 2036-му. И платить уцелевшим придётся уже сильно больше. Теперь про качество того, что остаётся после ИИ-конвейера (данные GitClear, 211 млн строк): 🟢 дублирование кода выросло в 4 раза 🟢 доля рефакторинга рухнула с 25% до 10% - новое лепят поверх старого 🟢 переделки прибавили 43% - заметная часть кода летит в корзину через пару недель 🟢 45% ИИ-кода содержит уязвимости Показательно, что даже большие боссы разошлись во мнениях. Марк Бениофф из Salesforce хвастается, что "в 2025-м не нанял ни одного инженера". А Мэтт Гарман из AWS зовёт идею резать найм джунов "одной из самых глупых, что я слышал". Кто-то из них ошибается дорого. Авторы раскладывают три сценария до 2035-го: 🔘 гибридные команды, где ИИ работает младшим, а людей продолжают растить - здоровый вариант 🔘 "архитектурная элита" - горстка уцелевших сеньоров с зарплатами под 50 млн и ИТ-компании, съехавшие в феодальные вотчины 🔘 обесценивание профессии - когда в ИТ просто перестают идти В общем, коллеги, дело не в ИИ. Дело в том, как мы под него перекраиваем процессы и команды. Резать людей ради красивого бюджета - это взять у самих себя кредит под конский процент, с погашением через 5-6 лет. Самый вменяемый выход один: не выключать людей из контура, а менять роль - учить их проверять ИИ, а не соревноваться с ним в скорости печати. Axenix, кстати, отдельно расписывает обходную дорогу - растить архитекторов из системных аналитиков, раз классический путь от джуна наверх обрубили. Иначе через десять лет управлять всей этой красотой будет просто некому. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #разработка #архитектура #качество #AI #новости
Сегодня очередная шедевральная вакансия. И заголовок правда огонь: "Помощник руководителя / Chief of Staff (AI, IT, автоматизация бизнеса)". Три с половиной профессии в одной строке, а текст самой вакансии еще не читали. Название позиции Chief of Staff - это звучит как человек, который стоит за плечом президента в сериале про Белый дом и вершит судьбы. А потом читаешь первый пункт обязанностей: "управление календарём и встречами". То есть записывать босса к стоматологу, но солидно, по-английски. От 100 000 рублей после вычета налогов. За эти деньги от вас хотят вот такой скромный наборчик: ➡️ внедрять ИИ в ежедневную работу и собирать автоматизации на n8n, Make и Zapier ➡️ "уверенно понимать" ChatGPT, Claude и Gemini ➡️ анализировать эффективность подразделений и готовить аналитику с презентациями ➡️ координировать сотрудников и подрядчиков ➡️ как приятный бонус - SQL, Python и JavaScript Попытаюсь перевести: нужен инженер-автоматизатор, бизнес-аналитик и личный ассистент в одном лице. Три вакансии по цене одной, и цена эта - от ста тысяч. Формат работы любой - на месте, удалённо, гибрид или разъездной. Оформление - как сейчас принято - трудовой договор или ГПХ. Иногда возникает такое чувство, что вакансию писал тот самый ChatGPT, которого соискатель обязан "уверенно понимать" - и явно на креативной температуре. Ну и вишенка сверху: "карьерный рост до COO" и "работа напрямую с собственником". Узнаёте? Морковка топ-должности спереди, собственник - как морковка сзади. COO там обязательно дадут. Ровно тогда же, когда сотня превратится в ту самую "конкурентную зарплату с возможностью роста". В общем записываем еще одно правило на будущее. Если в вакансии в одном списке живут календарь босса, пайплайны на n8n и базовый SQL - это не Chief of Staff. Это один человек, на котором сэкономили ещё троих. А "от 100 000" здесь - скорее всего не стартовая ступенька, а потолок, просто вслух об этом пока не говорят. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #рыноктруда #HR #подбор #ИТ #мнения
Вышел новый Technology Radar Vol.34 от Thoughtworks - инженерный барометр индустрии выходящий дважды в год. Выпуск подчеркивает интересную тенденцию. Тема провокационная для безоговорочных адептов кодогенерации: ИИ строчит код быстрее, чем люди успевают его понимать. У этого разрыва теперь есть имя - cognitive debt, когнитивный долг. Механика простая. Агенты генерируют всё больше кода, а понимание системы у команды за этим не поспевает. Копится разрыв между разработчиком и тем, что он якобы "разрабатывает". Добавьте сюда семантическую диффузию (semantic diffusion), когда одни и те же практики называют по-разному и терминология расползается, плюс агентов, которым для работы нужен доступ ко всему подряд. И вот рождается долг, который однажды придётся отдавать. Чем проще стало генерировать код, тем строже нужна инженерная дисциплина. Парадокс, но именно к нему всё и пришло. CTO Thoughtworks Рэйчел Лейкок говорит прямо: людям придётся сознательно внедрять практики и технические "упряжи" (harness) для агентов. И радар предлагает конкретный рецепт - вернуться к фундаментальным вещам: 🖇 zero trust архитектура и sandboxed execution для прожорливых до прав агентов 🖇 DORA-метрики и testability - то, что измеряет реальное здоровье разработки 🖇 mutation testing - проверять не сам факт наличия тестов, а то, что они вообще хоть что-то ловят 🖇 feedforward и feedback controls - спеки на входе, автопроверки на выходе, чтобы агент сам себя одёргивал В общем, барабанная дробь, фанфары - и мы приходим ровно туда, откуда пришли: к скучным инженерным основам. ИИ не смог отменить дисциплину, он сделал её критичной. Раньше кривой код писал один джун за день, теперь армия агентов пишет его за минуты. Тот, кто не построит эти "упряжи" сейчас, через год будет разгребать кодовую базу, которую не понимает уже не только каждый. Ну может только агенты, но и это не точно. И начнется новый виток… Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #разработка #архитектура #AI #мнения #новости
Подоспело свежее исследование NEXT CDO от HeadExpert - 25 глубинных интервью с директорами по данным из российских компаний, плюс сверка с Gartner, McKinsey и Deloitte. Как сказал один из интервьюируемых: роль CDO перестала быть про данные и стала про власть менять бизнес. Раньше это был человек за витрины, BI и качество отчётов. Теперь - тот, кто решает, готова ли компания к трансформации вообще и к ИИ в частности. Цифры из интервью очень интересные. 88% опрошенных считают, что CDO обязан влиять на бизнес-результат. При этом жёсткую формулу "CDO = прямой владелец P&L" поддержали только 35%. А самое интересное - про барьеры: 82% CDO называют главную проблему организационной, а не технологической. В глобальном опросе 91,2% указали на культуру и сопротивление изменениям, а технологии - меньше 10%. Платформу купить можно. Договориться внутри - сильно сложнее. Отдельно обратила на себя мысль про ИИ-агентов. Пока с данными работал человек, кривые данные прощались: аналитик усомнится, переспросит, поправит. Агент не переспросит. Он масштабирует и верное, и ошибочное решение с одинаковой скоростью. Что из-за этого меняется у CDO: *️⃣ Контроль переезжает в runtime - качество, целостность и происхождение данных проверяются в момент запроса, а не квартальным аудитом постфактум *️⃣ Governance расползается с таблиц на неструктурированные данные - документы, регламенты, базы знаний, переписку, на которых ИИ строит ответы *️⃣ Данные становятся операционной системой для тысяч цифровых сотрудников, а не архивом для аналитиков Прогноз от Gartner: к 2028 году в средней компании из списка Fortune 500 будет одновременно функционировать более 150 000 ИИ-агентов. При этом почти 40% проектов с ними закроют уже к концу 2027-го. Причина - не модели, а неготовность корпоративных данных и процессов управления ими. В общем, история ровно про то, о чём тут постоянно пишу: ИИ не создал проблему управления данными, он её вскрыл. Боюсь, что компании, которые просто переименуют CDO в NEXT CDO, но не дадут ему мандат, бюджет и место в контуре решений, получат прежнего начальника отчётности с новой визиткой. А кто перестроит данные под агентов сейчас - получит не эффективность, а фору перед рынком. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #data #datagovernance #AI #цифроваятранформация #управление
Ребята из careerspace выкатили большое исследование про российский когнитариат - тот самый офисный класс, который создаёт и обрабатывает информацию. Это 27 млн человек, около 35% всех занятых и почти половина экономики. И вывод отчёта совпадает с ситуацией на рынке: впервые за годы белые воротнички столкнулись с жёсткой конкуренцией за рабочие места. Раньше рынок был за соискателя, теперь развернулся к работодателю, и особенно больно бьёт по офисным профессиям. Смотрим hh.индекс в 2026 году, число кандидатов на вакансию: Стратегия и консалтинг - 46,9 человека на место. Менеджмент - 33,7. Маркетинг - 27,2. А в рознице всего 2,8, и это единственная сфера, где ещё дефицит кадров. По офисным направлениям вакансий стало резко меньше: HR -42%, ИТ -39%, финансы -34%, маркетинг -30%. То есть именно там, где сидит когнитариат, дверь и захлопывается. Второй слой проблемы - демография, и он поинтереснее: ➡️ Молодёжи 20-29 лет с 2013 года стало меньше на 29%, минус 4,4 млн человек. Приток свежих кадров пересыхает. Да и особо они не нужны никому. С джунами сейчас никто не хочет связываться ➡️ Зато группа 35-44 выросла на 25% и раздулась до 22,3 млн - основная масса конкурирует друг с другом ➡️ Работников 60+ стало больше на 47%, до 4,7 млн. Люди не уходят с рынка, потому, что пенсия в 65, да и работать лучше, чем не работать ➡️ Средний возраст офисного работника - 42 года. Это уже не про "молодых и голодных" И вишенка - образование. Высшее есть у 70% когнитариата, но 30% из них работают не по специальности, а ещё 30% всего офисного класса вообще диплома не имеют. Корочка перестала быть пропуском: она нужна на входе и на директорских позициях, но сама по себе уже ничего не гарантирует. Решают прикладные цифровые навыки. Ну и про деньги, чтоб два раза не вставать: медиана по стране - 64 260 ₽ на руки, а модальная (самая частая) зарплата и вовсе 44 365 ₽. На этом фоне ИТ (165 000) и финансы (157 000) выглядят другой планетой. И география тоже добавляет: переезд в крупный город добавляет к доходу 30-50%. В общем, картина так себе - не веселая. Когнитариат разросся до половины экономики, но именно сейчас попал в идеальный шторм: вакансий меньше, конкурентов из группы 35-44 больше, молодёжи на подхвате нет, а диплом обесценился. ИМХО, единственная рабочая стратегия здесь - не цепляться за одну роль, а прокачивать цифровые и смежные навыки быстрее, чем рынок ужимается. Тот самый случай, когда стоять на месте - значит двигаться назад. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #рыноктруда #HR #ИТ #мнения #новости
Поделюсь полезным - как раз про то, о чём мы тут часто говорим: как измерить свою цифровую зрелость и не прикидывать "на глаз". Приглашаю присоединиться к онлайн-встрече "Модель цифровой зрелости. Оцените уровень своего предприятия и сформируйте план шагов для развития за 1 час" 12 августа в 10:00 по мск коллеги расскажут предприятиям АПК и FMCG, как грамотно оценить текущее состояние цифровизации, замерить разрыв между "как есть" и "как хочется" и сформировать план действий. В программе: ✔️5 уровней и 5 направлений развития, в рамках которых предприятию необходимо равномерно двигаться для наращивания общего уровня цифровизации. ✔️30+ инструментов и навыков, по наличию или отсутствию которых можно понять, на каком уровне находится предприятие. Кому будет полезно: ➡️ Собственники бизнеса в FMCG и АПК - понять, не отстаете ли вы от конкурентов ➡️ IT-лидеры (CIO, CDO, CDTO) - подкрепить свои аргументы для обоснования бюджета на цифровизацию перед собственниками ➡️ Топ-менеджеры бизнес-подразделений - синхронизировать IT-стратегию с бизнес-целями Спикер: Андрей Шишкин - основатель Digital4food, основатель экосистемы "Константа", 20+ лет опыта, 30+ разработанных стратегий цифрового развития, 100+ реализованных проектов автоматизации ➡️ Подробности и регистрация по ссылке. 12 августа 10:00-11:00 по МСК | онлайн
Каждый раз, когда команда приходит с предложением "давайте возьмём решение вот от этого вендора", первым делом сверяюсь с картами экосистемы екома. И почти каждый раз ловлю себя на мысли: красиво, классно, но только одной картой не обойтись. В целом - карт этих сейчас море. LUMA Partners свою "стену из логотипов" пилят больше 15 лет - около 18 штук, от Ad Tech до Commerce Media. В России Data Insight дважды в год выпускает Экосистему электронной торговли, зарубежный аналог - ECDB. Больше 250 компаний на одной схеме: платформы, платежи, логистика, CMS, ERP. Впечатляет. Для CTO это как отправная точка - вариант телефонного справочника - куда ткнуться. Логотип на карте не отвечает на самый главный вопрос, который меня всегда волнует: какие шансы взлететь данному конкретному решение именно у меня. Поэтому действую так: 🟣 Каталоги - не для выбора, а чтобы прибиться по рынку. Годятся один раз: понять, что решения на рынке вообще есть и кто на нём крупный. Дальше от карты толку минимум. 🟣 Capability maps - вот это рабочий инструмент. IAB Europe Capability Map вместо логотипов показывает, что вендор реально умеет: onsite/offsite media, targeting, measurement, API, self-service, clean room. По ней уже лучше видно, кто закрывает мою задачу, а кто просто засветился на рынке. 🟣 Технологические стеки - тоже очень важно - это ещё и про найм. Под популярную платформу или язык людей найдёшь, под умирающую будешь искать полгода. Под хайповую - переплачивать втрое. И надо всегда держать в голове срок годности. Карты экосистем переобновляются каждые пол-года год не от хорошей жизни. Системы в категориях развиваются и умирают, все тасуются быстрее, чем печатается PDF. Любая карта старше года - уже музейный экспонат. Что в итоге. Карта экосистем решение за меня конечно не примет. Она сужает воронку с трёхсот вендоров до трёх, а дальше слово за PoC на моих данных. Ну и ни одна карта ещё не сказала мне, переживёт ли интеграция первый же навал в продакшене. Если знаете другие толковые карты по ритейлу, еКому или digital - кидайте в комментарии. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #архитектура #платформы #ритейл #еком #новости
Занятная развилка в нашем екоме: два крупных ритейлера почти одновременно сделали прямо противоположные ставки. Один выходит из гонки маркетплейсов, второй, наоборот, в неё погружается все глубже и глубже. И оба, наверное, по-своему правы. Начнём с того, кто завершает гонку. Магнит Маркет официально решил не становиться третьим Ozon. Ещё вчера площадка (бывший KazanExpress) строила свое развитие как автономный маркетплейс (строила свои фулфилменты и ПВЗ, дралась за селлеров и GMV), а теперь развернулась на 180 градусов: вместо полноценного маркетплейса - "расширенная полка" Магнит Доставки, вшитая в омниканальную розницу. Группа пересмотрела стратегические приоритеты и сместила вектор развития с автономного маркетплейса на максимизацию синергии с Магнит OMНИ и развитие маркетплейса "Магнит Маркет" как расширенной полки "Магнит Доставки" с фокусом на упрощение клиентского пути, улучшение клиентского опыта и максимизацию синергетических эффектов в логистике Что это меняет: *️⃣ Ставка не на новую инфраструктуру, а на существующую - около 30 000 магазинов, десятки распредцентров, тысячи грузовиков *️⃣ Два фулфилмент-центра под Свияжском (~50 000 м²) готовят к продаже или переформатированию *️⃣ Неэффективные ПВЗ идут под закрытие, логистику упрощают *️⃣ На трансформацию заложили примерно год, при этом закрывать маркетплейс не собираются А вот М.Видео идёт ровно в обратную сторону: из классического магазина электроники всеми силами делает мультикатегорийный маркетплейс, прямого конкурента WB и Ozon. И цифры там бодрые: *️⃣ Оборот маркетплейса М.Видео за январь-май 2026 - 14,6 млрд рублей, плюс 303% год к году. Только в мае +452%. За квартал подключилось 3200 новых селлеров. *️⃣ Ассортимент вырос до 750 тысяч позиций, к концу года метят в миллион, партнёрские продажи (3P) уже около 35% оборота. В планах не одна техника, а ещё мебель, одежда, товары для животных, FMCG и даже авто. Плюс своя retail media платформа, чтобы монетизировать трафик. Итого две диаметральные стратегии на одной доске. Магнит смотрит существующие маркетплейсы и на их лидеров, которые держат порядка 70% рынка и решает: лобовая атака - самоубийство, лучше построим маркетплейс от того, чего у лидеров нет- 30 тысяча магазинов у дома. А М.Видео смотрит на те же вводные и решает наоборот: у нас сильный бренд, трафик и логистика, попробуем откусить кусок, пока рынок ещё как-то растёт. ИМХО, обе компании по-своему правы и это как раз примета повзрослевшего рынка. Одна компания опирается на свою офлайн-силу, другая - конвертирует бренд и трафик в оборот. Кто угадал - покажет ближайшее время. Но мне реально нравится, что компании ищут какие-то новые пути. А уж верить или не верить в успех – личное дело каждого. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #еком #маркетплейсы #ритейл #мнения #новости
Вот вчера после прочтения поста на одном канале сервиса поиска работы для руководителей, задумался о новом прочтении сказки Пушкина - О попе и работнике его Балде. Нужен мне работник: Повар, конюх и плотник Заголовок вакансии гордый: CIO. ИТ-директор. Москва, инвесткомпания. Читаешь и уже примеряешь кресло: стратегия, бюджет с кучей нулей, совет директоров, цифровая трансформация. А потом доходишь до строчки "Руководство ИТ-отделом из 3 человек" - и стратегия схлопывается до размера телефонной будки. Три человека. Это не департамент, это групповой чат на посидеть за пивом. Дальше - классика жанра. Серверы, Wi-Fi, VPN, тикеты, закупка картриджей, учёт мобильных устройств. Только знаете, как зовут человека, который держит Wi-Fi, чинит принтер и заводит учётки в Active Directory? Сисадмин. Хороший, нужный, но сисадмин. Букву "C" в CIO тут написали от слова Сисадмин. А теперь самая вкуснятина - блок family office. Держитесь: 🌟 подбор и ремонт личных устройств акционера 🌟 SIM, eSIM, тарифы, роуминг и "ИТ-подготовка к поездкам" 🌟 Apple ID, подписки, облачные бэкапы всей семьи 🌟 менеджеры паролей и "безопасные коммуникации" для домочадцев Перевожу на понятный, если кто не понял: CIO будет настраивать айфон супруги собственника и объяснять его маме, куда делись фотки из iCloud. Ночью. В роуминге. Нет, это не сисадмин и не CIO. Это персональный ИТ-дворецкий, которому в нагрузку выдали доменный контроллер. В обязательных требованиях - опыт работы в среде family office, персональной ИТ-поддержки собственника бизнеса. Т.е. надо найти человека, который уже рулил корпоративным ИТ на директорской позиции - и при этом готов чинить айпад собственнику без внутреннего надлома. Совместить в одной голове стратега и тех-няньку - это как искать шеф-повара, который заодно моет посуду и не бухтит. Наверное, такие есть. Что-то мне вещует, что их ничтожно мало, и стоят они дорого. И вот в чём прикол. С самой работой всё нормально - кому-то она в самый раз. Плохо ровно одно: её продают под титулом, который к ней и рядом не лежал. Chief Information Officer решает, как компания зарабатывает на данных и технологиях. А не как побыстрее восстановить Apple ID, когда акционер забыл пароль на яхте. В общем, друзья мои, правило простое. Если в вакансии на CIO встречается слово "роуминг" - это не CIO. Но обязательно дочитайте до конца, там всегда прячется самое интересное. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #рыноктруда #HR #подбор #ИТ #мнения
Событийная архитектура тихо переехала из мира большого энтерпрайза в мейнстрим. Согласно свежему обзору event-driven architecture в том или ином виде используют уже 72% компаний, а Apache Kafka стал стандартом де-факто. Ещё 10 лет назад ее использовали только гиганты, сегодня - это базовый слой для всех. Суть сдвига простая. Классический request-response, когда сервис дёргает сервис и ждёт ответа, плохо тянет распределённые системы и real-time. На смену приходит асинхронщина: продюсер кидает событие, консьюмеры реагируют независимо, никто никого не блокирует. Знаю, где точно работает: 🟢 финансы - фрод-мониторинг и антифрод в реальном времени 🟢 ритейл и еком - персонализация и рекомендации на лету 🟢 производство - поток телеметрии для предиктивного обслуживания оборудования Что нового именно в 2026-м: 🔘 Diskless Kafka - брокеры без локальных дисков, данные лежат в облачном object storage. Дешевле и эластичнее 🔘 связка стриминга с ИИ - агентам нужны свежие контекстные данные, а не вчерашний дамп из хранилища, и EDA как раз подаёт эти данные горячими 🔘 требования дозрели до RPO=0 - для критичных нагрузок бизнес хочет ноль потерь данных, а не "почти ноль" В общем, EDA перестала быть модным словом с архитектурных конференций и стала инфраструктурной нормой, как когда-то реляционная БД. ИМХО, самое интересное тут - именно стык с ИИ: без потока свежих событий агенты работают вслепую по вчерашним данным. Так что кто строит агентов, тому в 2026-м придётся всерьёз разобраться и с событийной архитектурой - одно теперь тащит за собой другое. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #архитектура #data #обменыкафкаасинхрон #AI #новости
Пока одни компании считают убытки от ИИ, другие заливают его деньгами. Свежий обзор McKinsey Global Tech Agenda 2026 намерил: половина компаний в 2026-м поднимают ИТ-бюджет больше чем на 4% к прошлому году. И это ещё осторожный сценарий. А дальше начинается расслоение. Между лидерами и всеми остальными - пропасть. Среди лидеров каждый четвёртый (28%) наращивает ИТ-бюджет больше чем на 10% за год. Среди прочих компаний так делает лишь каждый тридцатый (3%). Разница почти десятикратная. И тратятся эти деньги вполне прицельно. ИИ называет приоритетом инвестиций половина всех компаний, а среди лидеров - уже 54%. Причём речь давно не про игры в песочнице, а про агентный ИИ: системы, которые сами планируют, решают и действуют в рабочих процессах. Под них бюджеты и растут. Но вот неловкий момент. В другом своём исследовании McKinsey показал: реальный прирост прибыли (EBITDA больше 5%) от ИИ видят лишь 5,5% компаний. Деньги в ИТ льются широкой рекой, а отдачу пока ловят единицы. Как это уживается: 🖇 Лидеры не ждут доказанного ROI - вкладываются в масштаб сейчас, чтобы потом не догонять 🖇 Отстающие экономят и рискуют закрепить отставание - разрыв в бюджетах превращается в разрыв в возможностях 🖇 Средний бизнес зажат в вилке: не вложишься - отстанешь, вложишься без перестройки процессов - сольёшь деньги впустую В общем, главный навык 2026-го - не внедрить ИИ (это уже умеют все), а вложиться так, чтобы через год не оказаться среди тех 94,5%, кто за ИИ платит, но на нём не зарабатывает. Деньги есть у многих. А вот кто научится превращать их в прибыль - большое исскуство. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #цифроваятранформация #финансы #управление #AI #новости
Очередной ежемесячный обзор рынка труда от ХХ за июнь 2026 в очередной раз фиксирует то, что многие уже почувствовали на себе: рынок труда окончательно развернулся к работодателю. Главная цифра - hh.индекс, отношение числа резюме к вакансиям. В июне он отскочил до 8,3 пункта (в мае было 10.3). Для сравнения: год назад было 5,5, вакансий за год стало меньше на 17%, а резюме больше на 26%. Компании перешли в режим осторожного планирования и завязали с избыточным наймом. Безработица при этом смешные 2,2%. Но вот в чём парадокс - 93% работодателей говорят, что им не хватает нужных компетенций у соискателей. Резюме завались, а брать некого. Людей на рынке стало больше, а закрывать вакансии проще не стало. Разберём по сферам: 🖇 Дефицит держится в медицине, фармацевтике и рознице - не хватает врачей, поваров, пекарей, продавцов и администраторов магазинов 🖇 Синие воротнички в цене - слесари, машинисты, электрики в зоне дефицита, рабочий персонал лидирует по доле вакансий 🖇 Сильнее всего за год просел спрос на HR - вакансий по управлению персоналом стало заметно меньше (вот ирония судьбы) 🖇 ИТ ушёл в жёсткий рынок работодателя. Индекс ХХ 22.4 против 22.2 в мае, вакансий к прошлому году -31%, а резюме +23%. Причём айтишники всё ещё хотят больше, чем им предлагают: медиана ожиданий 113 300 ₽ против предложений 92 700 ₽ И на этом фоне - главный сдвиг, который в сухих цифрах не виден, но сквозит через весь медиаблок отчёта: спрос смещается к ИИ-навыкам. Число вакансий с требованием работать с ИИ-инструментами в ЦФО выросло почти вдвое за год, а от "зумеров" работодатели теперь ждут владения нейросетями по умолчанию. В общем, картина интересная. Формально соискателей стало больше, и конкуренция за места выросла - хочешь работу, побегай. Но нужных людей всё так же не хватает. Боюсь, 8,3 по индексу - это не про избыток специалистов. Это про то, что рынку не хватает уже не рук, а конкретных компетенций. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #рыноктруда #HR #подбор #ИТ #новости
Западные консалтеры хором пишут про один парадокс: ИИ внедрили почти все, а денег он приносит почти никому. В свежем обзоре State of AI от McKinsey 88% компаний уже гоняют ИИ хотя бы в одной функции. А толку? Только 5,5% (это 109 из почти 2000 опрошенных) говорят, что ИИ добавил к Ебитде больше 5%. 88% внедрили. 5,5% на этом что-то заработали. Получается остальные жгут бюджеты в режиме дорогого эксперимента. Между этими цифрами - вся суть ИИ трансформации 2026 года. Ту же дыру показал и Publicis Sapient: 17 июня они опубликовали Global Enterprise AI Report по опросу 1550 руководителей. 73% гоняют ИИ в процессах регулярно, но ядром бизнеса его называют лишь 10%, а 42% прямо признают - вытащить из него ценность не выходит. CEO Publicis Sapient Найджел Ваз формулирует жёстко: "Компанию не проектировали под ту скорость, масштаб и автономность, которые даёт ИИ". И вот тут главное. Проваливается не технология, проваливаются процессы вокруг неё: ➡️ Governance не поспевает - зрелая модель управления автономными агентами есть у 1 компании из 5 ➡️ Интеграция буксует - 95% ИТ-лидеров жалуются, что новое не стыкуется со старым ландшафтом ➡️ Операционку никто не перестроил - прорыва за год-два ждут 71%, а готовы к нему сегодня всего 20% Купить ИИ оказалось легко, а перестроить под него компанию - нет. Модель разворачивается за неделю, а change management, архитектура и данные под неё - за годы. Боюсь, 2026-й станет годом отрезвления: те, кто держал ИИ за волшебную таблетку, начнут считать, во что реально обошёлся весь этот банкет. А выиграют те самые 5,5%, кто перестраивал бизнес, а не докупал токены. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #цифроваятранформация #управление #AI #мнения #новости
Сегодня смотрим свежий мониторинг ИТ-отрасли от АНО "Цифровая экономика" за первый квартал 2026 года. Если коротко: отрасль растёт, но замедляется, и за средними цифрами прячется пара любопытных сигналов. Ключевое по деньгам: "Выручка ИТ-отрасли за 1 квартал 2026 - 2,87 трлн рублей, +8% год к году. Годом ранее рост был вдвое выше - +14%" Восемь процентов - это уже не тот драйв, к которому все привыкли. Но заглянем под капот, там интереснее: 🟢 Выручка от собственных товаров и услуг выросла на 21%, а от покупных - упала на 8%. То есть замедление даёт именно перепродажа чужого, а своё разработческое ядро растёт бодро. Импортозамещение в чистом виде 🟢 Численность работников в ИТ подскочила на 16% - до 1,87 млн человек. И это когда занятость во всей экономике прибавила меньше 1%. Доля ИТ в занятости добралась до 3,8% 🟢 Налоги отрасль заплатила на 17% больше - 619 млрд рублей, обогнав и прошлый год, и собственную выручку. Причина честно указана - выросла ставка страховых взносов Вот вам первый парадокс: выручка растёт на 8%, а налоги - на 17%, численность - на 16%. Проще говоря, людей и фискальной нагрузки прибавляется вдвое быстрее, чем денег. Экстенсивный рост как он есть. А теперь тревожный звоночек, который в отчёте легко проскочить мимо: "Расходы на НИОКР: +10% против +45% годом ранее. А в 4 квартале 2025 они и вовсе падали на 33%." НИОКР - это про готовность вкладываться в будущее, а не проедать настоящее. И тут динамика сдулась вчетверо. Логично: при дорогих деньгах и режиме экономии первым под нож идёт то, что окупится нескоро. В общем, картинка двойственная. С одной стороны, отрасль вроде здорова: собственное ПО растёт на 21%, кадры прибавляются, бюджет получает всё больше. С другой - рост становится экстенсивным (больше людей и налогов, чем выручки), а инвестиции в новые разработки буксуют. ИМХО главный риск не в замедлении выручки, а именно в просевшем НИОКР: сегодня сэкономили на исследованиях - через пару лет нечего будет продавать как "своё". Радует, что разработческое ядро живёт. Но хотелось бы, чтобы отрасль росла мозгами, а не только штаткой. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #ИТкомпании #разработка #импортозамещение #цифроваятранформация #новости
Разбираем кейс, который должен заставить задуматься каждого, кто хранит корпоративные процессы в облаке. В июне 2026 утечку подтвердил ServiceNow - та самая платформа, на которой у крупных компаний крутятся ИТ-поддержка, управление активами и реагирование на инциденты ИБ. Самое неприятное тут даже не сам факт взлома, а что именно лежит в таких инстансах: Компания не раскрыла, какие данные были украдены. Но скомпрометированные инстансы хранили записи сотрудников, внутренние документы, тикеты ИТ-поддержки, инвентаризацию активов, отчёты по инцидентам ИБ, данные о рабочих процессах и конфигурации компаний. Прикольный список. Это не просто персданные клиентов - это карта внутренностей компании: ➡️ Тикеты поддержки - это то, где описаны костыли, дырки, временные пароли и обходные пути ➡️ Инвентаризация активов и конфигурации - готовая схема инфраструктуры для следующей атаки ➡️ Отчёты по инцидентам ИБ - данные о том, как вы ловите злоумышленников Это идеальная иллюстрация тренда, который международные аналитики повторяют весь год: атакующие больше не ломают парадную дверь, они входят через доверенную платформу. SaaS, которому вы отдали процессы, становится единой точкой, где собрано всё и сразу. Чем удобнее платформа для вас, тем она лакомее для них. В общем, кейс ServiceNow - это не про "плохой вендор", а про то, что концентрация процессов в одном облаке создаёт концентрацию риска. Вывод простой: модель угроз надо строить не только для своего периметра, но и для каждого SaaS, которому вы доверили чувствительные данные. Боюсь, что многие до сих пор считают "ну это же ServiceNow, у них своя ИБ" - ровно до того дня, когда в даркнете всплывает их собственная карта инфраструктуры. Доверять вендору можно, не проверять модель доступа к нему - нельзя. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #кибербезопасность #итбезопасность #ИТбез #платформы #новости
"Прощайте жирные офферы" - уже не шутка, а официальная реальность. Более того, это уже курс для многих компаний. По данным РБК, российский рынок труда окончательно развернулся от гонки за кадры к режиму экономии. Парадокс в том, что безработица при этом на историческом минимуме - 2,1%. Дефицит людей никуда не делся, просто он перестал быть главной болью бизнеса. 80% предприятий не планируют расширять штат до конца 2026 года, а 14% собираются сокращать персонал ради снижения издержек. Что происходит с деньгами и людьми: ☀️ Доля компаний, ожидающих повышения зарплат, сжалась с 76% до 67% (ноябрь 2025 - март 2026). Гонка окладов закончилась, участники выдохлись ☀️ Только 27% компаний заложили индексацию, да и та скромная - около +5% ☀️ Вместо массовых увольнений бизнес уходит в гибкие формы: на неполном дне уже 1,6 млн человек, рост на 20% за квартал ☀️ Дефицит кадров отмечают половина компаний - минимум за два года. Ещё год назад их было заметно больше Логика работодателя поменялась на глазах. Раньше любой ценой удерживали и переманивали, теперь - замораживают индексацию, режут управленцев и инвестиции, переводят людей на частичную занятость. Гендиректор "Северстали" Александр Шевелев формулирует по простому: "Полностью избежать мер оптимизации невозможно" Почему не рубят сплеча? Потому что помнят 2023-2024: уволишь сейчас - потом не наберёшь, да и социальная напряжённость никому не нужна. Поэтому неполный день стал любимым инструментом - и расходы режутся, и команда формально на месте. В общем, рынок труда вошёл в фазу, которую я бы назвал "тихая оптимизация". ИМХО для сотрудника это сигнал не расслабляться: безопаснее всего сейчас не тем, у кого просто есть работа, а тем, кого дорого и сложно заменить. Боюсь, что эпоха, когда можно было раз в год менять работу с приростом к окладу, закончилась - как минимум на ближайший цикл. Посмотрим, кто первым решится снова открыть кошелёк, но пока все дружно сидят в режиме экономии. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #рыноктруда #HR #подбор #управление #новости
Сегодня смотрим на два тренда e-commerce, о которых говорят меньше, чем про ИИ-агентов, но которые медленно, но, верно, меняют саму механику покупки - AR-примерку и голосовой шопинг. Цифры из обзора BigCommerce показывают, что это уже серьезно. Начнём с дополненной реальности. Рынок AR в e-commerce оценивают в 5,8 млрд долларов (2024) с прогнозом до 38,5 млрд к 2030 году - это рост почти 36% в год. Почему в AR вкладываются? Главная боль онлайна - возвраты, а виртуальная примерка с 3D-визуализацией точечно ее снижает. Когда клиент видит диван в своей гостиной или кроссовки на своей ноге до покупки, то "куплю - а оно не подойдёт" превращается в осознанный выбор. Меньше возвратов - меньше логистических издержек, а это прямой P&L, а не маркетинговая игрушка для выставок. Второй тренд - голос. Тут расклад такой: 🖇 35% населения США 12+ владеют умной колонкой (2025) - инфраструктура для голосовых покупок уже в домах, ничего покупать дополнительно не нужно и есть привычка пользования 🖇 Голосовой поиск используют для подбора товаров, сравнения цен и оформления заказов 🖇 По отраслевым прогнозам, к 2030 году голосовой шопинг повлияет почти на 30% продаж e-commerce Голос удобен тем, что убирает экран как посредника: не надо открывать приложение, листать каталог - сказал и купил. Но тут же всплывает старая проблема - в голосовом интерфейсе нет витрины, а значит, выигрывает тот бренд, который ассистент назовёт первым. Тот же вызов, что и с ИИ-агентами в чате. В общем, и AR, и голос - это про снижение трения между "хочу" и "купил". ИМХО AR в ближайшие годы выстрелит сильнее: эффект на возвраты считается в деньгах уже сегодня, а не в прогнозах. Радует, что ритейл наконец берётся за инструменты, которые улучшают сам момент выбора, а не только догоняют клиента рекламой. Посмотрим, кто первым научится встраивать AR примерку так, чтобы она не тормозила, а реально продавала. Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #еком #платформы #AI #клиентскийопыт #новости