Агатов Борис Tech - Бизнес и ИИ

Синдром самозванца на сцене: как превратить страх в топливо для выступления 🎤   Наука на нашей стороне - на стороне самозванцев!   Из жизни спикера и модератора CXVXXXVII (137). Закулисы деловых мероприятий. ✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)   Многие эксперты выходят на сцену, но перед самым выходом цепенеют: «А имею ли я право здесь стоять? Вдруг в зале сидят те, кто умнее меня?».   Профессор психологии Томас Чаморро-Премузик в статье для Fast Company объясняет этот парадокс: за масштабными амбициями спикеров часто скрывается синдром самозванца и статусная тревога.   Мы отчаянно ищем признания и микрофон именно потому, что в глубине души пытаемся доказать себе собственную ценность – это оборотная сторона синдрома самозванца. Хорошая новость: именно этот страх быть «разоблаченным» заставляет нас идеально готовиться, выверять контент и расти быстрее других. «Самозванец» — жесткое, но эффективное топливо для успеха.   3 шага, чтобы синдром самозванца работал на ваше выступление, а не против вас:   Используйте тревогу для подготовки, но отключайте её на сцене. Направьте свой перфекционизм на сбор крутых кейсов и репетицию. Но как только вы взяли микрофон — фокус должен сместиться с мыслей «Как я выгляжу?» на «Чем я могу помочь этим людям?».   Признайте, что вы не обязаны знать всё. Спикер — это не ходячая энциклопедия, а практик, который делится своим опытом. Если вам зададут вопрос, на который нет ответа, фраза: «Отличный вопрос, я изучу это глубже» только поднимет ваш статус в глазах зала.   Коллекционируйте факты, а не эмоции. Синдром самозванца заставляет нас помнить только критику. Заведите привычку после каждого выступления записывать 3 конкретных успешных факта (например: «задали 5 вопросов из зала», «подошли поблагодарить после лекции»).   Микрофон в ваших руках — это не экзамен, а инструмент влияния. Позвольте себе быть неидеальным, но полезным спикером.   Подробнее Fast company National library of medicine ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Мы себе выбили шанс остаться на работе, в деле, в бизнесе – мы просто стали «дешманскими» по сравнению с ИИ.   Мы -гастарбайтеры в мире экономики и нас будут нанимать, если хотят дешёвый и невысококвалифицированный труд. Вот как дворников приглашают из другого мира, т.к. в этом мире никто не хочет махать метлой за такие деньги, так скоро будет и во всей экономике.   Впервые мы подошли к моменту, когда дешевле оставить человека, чем платить за токены.   ❗️ Правда, есть и обратная сторона этого процесса.   Компании наращивают расходы на ИИ по причине эффективности и высокой отдачи от него. И по всей видимости ИИ пойдёт дальше, увеличивая разрыв как в стоимости, так и в качестве выполнения работы, оставляя людей позади.   А нам в удел остаётся кучковаться и шипеть на ИИ.   График, если изучите непростой, там показана кривая расходов на ИИ у всего 1% компаний, которые просто повёрнуты на ИИ, пока повсеместно такой ситуации нет, но лиха беда начало!   Увидел этот чудесный график здесь.   ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Amazon сжёг с Claude $1,8 млн на одну задачу сИИ.   По данным Financial Times, на внутренней встрече Amazon сотрудникам рассказали об одном показательном случае.   Claude Sonnet должен был сопоставлять данные об авторах книг с объявлениями на сайте Amazon. Задача провалилась – ИИ-просто зациклился вынес (потратил) $1,8 млн.   ‼️ Перерасход составил 860% от первоначального бюджета, а обнаружили его только через пять месяцев!!!!   Это сейчас проблема из проблем даже не столько бюджет, а то, что мы не можем нормально отследить что делает ИИ.   Это был не единственный случай. Ещё около $541 тыс. ушло на проект по созданию инструмента финансового аудита, а $134 тыс. — на систему для ускорения логистики.   Amazon прокомментировала всё в духе: компания экспериментирует, учится и ищет способы снизить расходы. У богатых свои причуды.   Для Amazon $1,8 млн — небольшая сумма.   Для большинства компаний это может быть бюджетом всего проекта.   Ещё один аспект этого безобразия в том, что агент получил доступ к платным моделям без достаточных ограничений: с лимитом расходов, остановкой при отклонении от цели и контролем повторных попыток.   В агентных системах каждый новый поиск, цикл исправлений и обращение к большой истории оплачиваются токенами. Если агент не умеет решить задачу, он вполне способен месяцами очень дорого искать решение и ….. не найти.   Лица уволенных разработчиков можно не представлять. Лучше ответить на другой вопрос: почему у агента вообще был пятимесячный доступ к платному API без автоматической остановки?     Подробнее — в материале Financial Times на Yahoo Finance. Дополнительные детали — в Tom’s Hardware.

Как сократить расход токенов на 30–60% У AI-агентов быстро растёт контекст: история диалогов, результаты поиска, логи инструментов и промежуточные версии. Это не только удорожает работу — перегруженный контекст ухудшает качество выполнения длинных задач.   А это влечёт за собой невероятный рост расходов на ИИ в компаниях. И все ищут способы как оптимизировать затраты.   Tencent открыла исходный код TencentDB Agent Memory — системы памяти для агентов под MIT-лицензией. Она убирает тяжёлые логи из активного контекста, оставляя агенту компактную карту задачи: что сделано, что выяснено и где при необходимости найти исходные данные.   ✅ Заявленные эффекты Tencent в длинных сессиях с OpenClaw: WideSearch: на 61,38% меньше токенов, а успешность задач выросла с 33% до 50%. SWE-bench: на 33,09% меньше токенов, успешность — с 58,4% до 64,2%. AA-LCR: на 30,98% меньше токенов. PersonaMem: понимание пользовательских предпочтений — с 48% до 76%.   Идея проста: не отправлять модели весь архив при каждом шаге. В контексте остаётся короткая структурированная карта, а подробности извлекаются только по запросу. Это может одновременно снизить стоимость, уменьшить риск «забывания» цели и повысить устойчивость агента на многошаговых задачах.github   Оговорка: это результаты тестов самой Tencent, а не гарантированная экономия для любого стека. Считать нужно полную стоимость — включая LLM/embeddings для сжатия, хранение и извлечение. Но сам паттерн управления контекстом выглядит практичным и особенно полезен для агентов, которые работают долго или вызывают много инструментов.   Документация Tencent Cloud   Качнуть бесплатно можно отсюда GitHub     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Поезд, который идёт в несуществующее место назначения.   Будет всё чаще и чаще встречаться вот такая ситуация, как на скрине.   📌 В чём тут суть переписки?   У компании стоял по всей видимости Битрикс24 (CRM), но пользователь залез в Claude Code или Codex и сделал небольшую CRM, которая работает под его нужды. По всей видимости он ещё и не программист. Он скачал базу данных из своего же Битрикса, хотя какой же он его! И теперь будет эту базу использовать в своём CRM-сервисе под свои узкие задачи.   ✅ Что тут важного я бы отметил.   📌 Во-первых, избыток функционала облачных решений – это скорее тормоз для автоматизации, а не широта возможностей, как разработчики пытаются представить, проводя помпезные мероприятия по запуску очередного релиза. Компании, чтобы всё это многообразие освоить надо зачастую так сильно напрячься и оценивая результат и напряги текущего момента компании делают выбор в пользу ничего не делать.   📌 Во-вторых, можно с большой долей уверенности сказать, что там навайбГАЖЕНО изрядно и вопросы стабильности и безопасности очевидно не на высоте, аргументы про безопасность и стабильность работы абсолютно правильны, но …. самое главное в третьем пункте.   📌 В-третьих, возможно, что мы сейчас идём в эпоху, где софты будут появляться и пропадать так же быстро, как искры от костра – ярко вспыхнул и исчез во тьме, а на его место появилось сотни новых искр.   ИИ очень всё ускорил и дал потенциал для гибкости, а значит в такой гонке вопросы безопасности отходят точно на второй план, не успел, сделал дорого, значит ты на обочине. Посмотрите на работу самих ИИ-сервисов, что ChatGPT, что Claude могут пропасть на сутки, но народ платит за них всё больше и больше, т.к. результат от них превосходит эти «неудобства» от неработающего сервиса.   ✅ Итог. Похоже, мы идём к очень раздробленной, атомарной, мелкой автоматизации, в которой вопросы безопасности и уровень качества будут второстепенными , достоверность ответов будет не 100%, а может быть даже ниже 80% и это на быстроменяющемся рынке будет вполне достаточно. К этой ситуации надо привыкать и принять её. Нет проблемы, если на мелком уровне, что-то иногда срабатывает криво – урон будет минимальный.   Если не сменить у себя эту парадигму, то можно оказаться в поезде, который придёт точно в срок, надёжно и безопасно на вокзал, которого уже не существует. Скрин взял в профиле социальной сети у Максима Кульгина     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Дело с ИИ-агентами в России начинает сдвигаться с места   Яндекс на закрытой встрече Yandex AI Studio Series рассказал об универсальном ИИ-агенте, запуск которого ожидается до конца сентября.   Если заявка будет реализована, это уже не очередной помощник для написания текстов. Агент сможет объединить несколько ИИ-инструментов и провести задачу через всю цепочку: сравнить предложения, заполнить договор, собрать данные, подготовить отчёт, обратиться к корпоративным и внешним системам.   Причём его работу можно будет отслеживать: в какие сервисы он заходил, какие данные использовал и что изменил. Важные действия — отправка документов, изменение записей, финансовые операции — только после подтверждения человека.   ❗️ Заявленная оценка — агент сможет закрывать от 30 до 50% задач менеджеров, бухгалтеров, маркетологов и аналитиков. Пока это прогноз, прозвучавший на закрытой встрече, а не результат публичного тестирования. Но сам вектор уже очевиден.   Российские технологические компании переходят от отдельных нейросетевых функций к агентам, которые встроены в рабочие процессы и умеют доводить задачу до результата. Вопрос теперь не в том, может ли модель написать письмо или свести таблицу. Вопрос в том, пустят ли её в договоры, CRM, почту, бухгалтерию и другие системы.   ✅ Офисная рутина, готовься.   Возможности платформы описаны в официальном сообщении Яндекса о AI Studio, планы развития обсуждались в рамках Yandex AI Studio Series Summer Edition.     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

ИИ-продавец больше не ждёт вопроса и собирается идти в обычный магазин.   Avatarin совместно с японским ритейлером Yamada Denki провела двухнедельный эксперимент в интернет-магазине. Голосовым и текстовым агентом воспользовались около 30 тысяч человек, 92% оценили взаимодействие положительно.   Главное в этом кейсе — механика. Агент сам уточняет бюджет, габариты и другие условия, задаёт дополнительные вопросы, реагирует на изменение требований и подбирает товар.   Это уже не чат-бот, который ждёт ключевое слово. ИИ сам извлекает потребность покупателя и ведёт его к решению.   В системе соединены GPT-Realtime от OpenAI, база товарных данных и сценарии обслуживания, которым агент обучили у сотрудников Yamada Denki. Он работает круглосуточно, на нескольких языках и в голосовом или текстовом режиме.     Пока проект работал в онлайн-магазине, но Avatarin планирует перенести того же агента на телефон и в физические магазины, чтобы покупатель мог продолжить разговор с сохранением контекста независимо от канала.   92% положительных оценок — это показатель качества взаимодействия.   «Искусственный интеллект явно перешел на более высокий уровень», — сказал Фукабори. «Мне не терпится увидеть, что мы сможем создать с помощью этого необычайного интеллекта». Он добавил, что компания не хочет, чтобы все бренды звучали одинаково: «Мы хотим, чтобы люди ощущали единый интеллект, который воплощает в себе идентичность и бренд каждой компании на каждом интерфейсе. Эра ИИ, ориентированного на одну цель, закончилась».   Подробнее — в материале Complete AI Training об Avatarin и Yamada Denki. Исходное описание проекта — в официальном релизе avatarin     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Самое смешное — слушать, как девственники рассуждают про секс и про Saas   На полях социальных сетей можно услышать, как вопли о том, что с SaaS (это облачные сервисы) можно прощаться, так и обвинение тех, кто придерживается такой зрения, что всё это дилетантизм: «мол, у самих секса нет – сами не из IT-бизнеса, а всё туда же лезут»   👍 Точки зрения тех, кто топит, что «SaaS – это «вечная» история» Они приводят, как довод, что Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi – это такое же SaaS-решение, а что тут говорить про Gmail, Yandex и т.п., то есть всё будет вечно.   🚫 Те, кто топит за «смерть» SaaS-решений говорят: Рынок уже реагирует. По данным The CFO Centre, к моменту публикации их анализа акции Zoom были примерно на 87% ниже пика, Twilio — на 72%, DocuSign — на 85%. Это падение рыночных оценок, а не выручки на те же 70%. Инвесторы просто стали гораздо меньше платить за будущее универсального софта.     ✅ У SaaS действительно есть серьёзные проблемы на фоне быстрого проникновения ИИ.   В SaaS-решении пользователь платит за огромный пакет функций, из которого ему нужен десяток. Кастомизация стоит дорого, а отдельное решение под себя часто недостижимо. К примеру, Яндекс.Музыку невозможно переписать под собственную логику, а Bitrix24— за очень большие деньги.   ИИ меняет эту экономику. Он становится интерфейсом, исполнителем и интегратором одновременно: пользователь описывает задачу, а агент собирает под неё нужный рабочий процесс и может создать простое и необходимое решение.   ✅ Истина, как всегда посредине. Скорее всего ограниченный круг SaaS-решений останется, но изменится его интерфейс и логика.   Али Годси, глава Databricks: ИИ может сделать интерфейс SaaS почти невидимым. Системы учёта, данные, права доступа и бизнес-логика сохранятся, но пользователю больше не придётся годами изучать Salesforce, SAP или ServiceNow. Он просто задаст вопрос агенту.   Изменится логика использования сервиса. Клиент платит за выполненный процесс или результат, а не за набор кнопок и количество пользователей. PitchBook описывает этот переход термином SaS — service as software.   Я со своей точки зрения могу сказать, что SaaS-сервисы в очень большом количестве станут не нужны – логики в их существовании нет.   По мотивам поста Алексея Беренова в Социальной сети. Позиция Али Годси — в материале TechCrunch. Концепция SaS — в аналитике PitchBook.     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Wildberries строит инфраструктуру для агентной торговли, возможно, сам того не осознавая   Мы всё ближе к агентной коммерции. Для неё уже почти всё готово — кроме физической инфраструктуры.   Wildberries запустил тест партнёрских хабов, что может стать очень хорошим подспорьем для развития a-commerce.   Владельцы и арендаторы помещений от 200 м² могут подать заявку, чтобы принимать товары продавцов, маркировать, хранить, собирать заказы и передавать их в ближайший сортировочный центр.   Из требований — подъезд для грузового транспорта, видеонаблюдение на ключевых этапах, организованные зоны хранения и терминалы сбора данных. После одобрения заявки на подготовку склада даётся 30 дней.   На поверхности такой идеи это реакция на уязвимость да и фактическую потерю почти всех крупных централизованных складов, а, по сути, маркетплейс начинает собирать распределённую логистическую сеть из сотен тысячи локальных узлов.   ✅ Это похоже на модель dark store в продуктовой рознице, только в non-food. Пустующие торговые площади в районных ТЦ и небольшие склады могут получить новую функцию — стать точками хранения и обработки товаров ближе к покупателю.   В агентной коммерции выиграет математическая модель управления тысячами частных хабов как единой системой. Одно дело всё было везти в Электросталь на 250-тысячный РЦ, а другое дело управлять более тысячи маленьких складов по 200 метров, вместо одного гигантского склада.   Даже если поводом для запуска стали текущие риски, сама логика гораздо шире: будущее любого бизнеса в распределении от НПЗ до сборочных производств – это, просто, новая реальность.   Подробнее — в материале CNews о партнёрских складах Wildberries.   ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Голос как лицензируемый цифровой актив   ИИ открывает всё новые способы взаимодействия брендов с потребителями. Один из самых интересных примеров — Iconic Marketplace от ElevenLabs.   Платформа позволяет брендам лицензировать голоса известных людей — как ныне живущих, так и умерших. Но речь не о свободном клонировании: компания описывает конкретный проект, правообладатель или представитель наследия его согласует, после чего создаётся аудиофайл.   В перспективе реклама, аудиогиды, образовательные проекты и игры смогут звучать голосами исторических фигур или ушедших актёров — хоть Ленина, хоть Клаву Коки, если на это есть соответствующие права и согласие.   По сути, искусственный интеллект не отменяет юридические вопросы, а делает их формализуемыми: кто распоряжается голосом, где его можно использовать, на какой срок и за какую плату.   Мы всё быстрее решаем то, что когда-то, казалось, «нерешаемым» вопросом - обладание авторскими правами. К сожалению, такая блестящая практика совершенно не отменяет то, что те, кто захочет оцифровать чарующий голос Клавы Коки, сможет это сделать при помощи бесплатных нейронок, которых в интернете пруд-пруди.   ИИ уже вырывался из-под контроля и вогнать его вот такими маркетплейсами с лицензируемыми голосами сейчас вряд ли удастся.   Подробнее — в материале PYMNTS о маркетплейсе знаковых голосов ElevenLabs и на странице Iconic Marketplace ElevenLabs.     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Важная новость для e-commerce — и первый серьёзный юридический сигнал для agentic commerce.   В ноябре 2025 года Amazon подал иск к Perplexity из-за браузера Comet. Его ИИ-агент мог по поручению пользователя зайти на Amazon, найти товар, сравнить варианты, добавить покупку в корзину и оформить заказ.   9 марта 2026 года суд первой инстанции временно запретил такой доступ. Но 4 августа апелляционный суд отменил этот запрет, указав: с точки зрения закона о компьютерном мошенничестве к Amazon обращался пользователь, а Perplexity лишь предоставлял ему программный инструмент.   Решение пока узкое и не означает, что ИИ-агенты получили универсальное право игнорировать правила платформ. Но рыночный сигнал очень широкий.   Если выбор товара постепенно перемещается с маркетплейса в ИИ-агента, именно агент становится новым «местом выбора» — персональным категорийным менеджером покупателя. Витрина, рекламная выдача и рекомендательная лента оказываются вторичными.   Для Amazon, как и для всех без исключения мест выбора товара (магазин. сайт и маркетплейс) это потенциальная угроза не только трафику, но и контролю над моментом выбора — а значит, и части рекламной экономики.   Похоже, начинается борьба уже не за витрину, а за интерфейс, через который принимается решение о покупке. Мы в России пока не чувствуем остроту этих противоречий, особенно на фоне выжигания Wildberries, но вскоре эти вопросы встанут и перед нами. Мне недавно написала одна компания, которая скоро запустит ИИ-агента, который поможет выбирать товар на Wildberries и Ozon - просто мечта идиота забыть про тошнотворный интерфейс маркетплейсов.   Подробнее     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Секрет харизмы спикера, который доказан наукой - как зажечь любой зал.   Из жизни спикера и модератора CXVXXXVI (136). Закулисы деловых мероприятий. ✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)     Очень часто спикера «преследует» такая характеристика – «харизматичный спикер». Все разное вкладывают в это понятие, но в основном смысл такой, что спикер может увлечь зал, эмоционально повести за собой, влюбить в свой контент. Короче, он – крутой!   ✅ Многие думают, что харизма — это врожденный дар. Но психологи утверждают: способность «освещать собой комнату» — это не черта характера, а осознанный выбор человека и набор конкретных действий, т.е. человек решил быть харизматичным и стал им.   Я в какой-то части могу согласиться с таким утверждением, потому что сам проходил такую трансформацию. И вроде не зря – за харизму доплачивают.   Исследования Джона Антонакиса доказали, что харизме можно обучить с помощью простых техник.   Главный секрет спикера, который приковывает к себе все взгляды, заключается не в том, чтобы показать, как крут он сам.   Секрет в том, чтобы дать аудитории почувствовать себя значимой, а это достигается довольно легко.   Я сам к этому пришёл, но оказалось, что под этим есть ещё и научная база, что вдвойне приятно.   3 шага, чтобы «поджечь» зал:   Направляйте прожектор внимания на людей, а не на себя. Не пытайтесь просто выдать монолог. Задавайте вопросы в зал и искренне реагируйте на ответы. Ученые из Гарварда подтверждают: люди сильнее всего тянутся к тем, кто проявляет к ним активный интерес. Я обычно начинаю взаимодействовать с залом ещё до выступления. Обязательно задаю вопросы, внимательно слушаю ответы, стараюсь их отразить в выступлении, оказывается это один из важных способов дать своей харизме подрасти.   Транслируйте теплоту раньше экспертности. При знакомстве с залом люди подсознательно сначала оценивают вашу доброжелательность и лишь затем — компетентность. Улыбайтесь, используйте открытые жесты и устанавливайте зрительный контакт. Вещи обычные, много раз проговорённые, но мало кто это делает. Похвалите город, компанию, где выступаете, дайте людям больше положительных эмоций, которые они точно заслуживают.     Проявляйте искреннюю вовлеченность. Бурно и позитивно реагируйте на обратную связь от аудитории. Исследования показывают, что искренняя разделенная радость и живой интерес укрепляют контакт с людьми гораздо сильнее, чем дежурные фразы. Это очень сложно, особенно когда тебя начинают троллить из зала, но крепитесь, коллеги, и постарайтесь извлечь пользу из таких контактов – искреннее вовлечение в вопрос, задачу слушателя всегда плюс в вашу харизму. Я, если вижу, что человек не до конца решил свою проблему, предлагаю со сцены ему связаться после выступления и ответить на все его вопросы, и всегда добавляю «бесплатно», чтобы у слушателя не было никаких барьеров со мной связаться, что очень сильно влияет на теплое отношение всего зала, а не одного человека.   Если вы долгое время считали, что вы просто «не общительный человек», то исследования, мягко говоря, вселяют оптимизм. Качество, благодаря которому люди чувствуют себя комфортно в вашем присутствии, — это не врожденная черта характера. Это направление, в котором вы можете сами выбрать, на что обратить внимание.   Подробнее в Silicon canals ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Ой, не начинай с ограничений!   Как с ChatGPT выучить английский за одну ночь перед собеседованием в американскую компанию. Новый голосовой режим просто поразительный!         ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Деньги летят к ИИ-компаниям, как стаи птиц на черешню.   Увидел любопытную диаграмму у McKinsey, что все без исключения перетрачивают свои бюджеты на ИИ, а это значит он им нравится и компании эти просто гребут деньги лопатами всё больше и больше и о каком пузыре можно говорить?   По данным McKinsey, 93% опрошенных компаний превысили свои бюджеты на искусственный интеллект, а при переходе от экспериментов к полноценному внедрению расходы на ИИ вырастают почти в четыре раза.   Само по себе превышение бюджета ещё не доказывает окупаемость. Часть перерасхода может быть следствием плохого планирования, использования слишком дорогих моделей и отсутствия контроля.   ✅ В то же время масштаб перерасхода показывает, что спрос на ИИ оказался выше ожиданий. От бесполезного инструмента обычно отказываются после первых экспериментов. С ИИ мы наблюдаем обратную картину. Компании используют его всё активнее, передают ему всё больше задач и готовы платить за это больше.   По собственному опыту знаю, что расходы на полезный инструмент сокращать не хочется, поскольку он экономит время и расширяет возможности. По мере роста отдачи постоянно находятся новые способы его применения.   Пузырь в оценках отдельных ИИ-компаний вполне возможен, но версия о том, что всё рухнет из-за отсутствия спроса на сам продукт, пока не выглядит убедительной.   ❗️Главный риск сегодня, похоже, заключается не в отсутствии спроса на ИИ, а в неспособности компаний посчитать его экономический эффект и управлять стремительно растущими расходами.   У меня был цикл постов, как экономить деньги на ИИ, обязательно прочтите, чтобы не остаться без шатнов.   Подробнее об исследовании можно прочитать в статье McKinsey «The cost of intelligence: How CIOs can manage AI demand at scale». ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Для тех, кто шифруется во всех смыслах этого слова: от начальства, ревнивых бывших или Большого Брата. 😎   В сети завирусился гениальный проект Conversation Stenography. Это не просто шифрование, которое превращает текст в подозрительные абракадабры вроде qZ7#x9!. Эта штука использует даже очень слабенькие старые нейросети (Llama 3 или старую добрую GPT-2), чтобы полностью маскировать сам факт секретной переписки даже обычном мессенджере, т.е. и без Паши Дурова* можно обойтись.   ⚙️ Как это работает? Вы пишете секрет, вводите кодовое слово, к примеру, слово «котлета». ИИ пишет безобидный, текст — например, рецепта блинчиков или обсуждения погоды. Собеседник вставляет ключевое слово «котлета» в свою утилиту появляется зашифрованный «котлетой» текст. Поскольку модельки в основе крошечные, утилита без проблем заведется даже на слабом ноуте или смартфоне.   📦 Где скачать? Весь код полностью открыт. Забирать проект нужно на GitHub автора: 👉 https://github.com/nethical6/conversation-steganography 🎭 Как это выглядит в реальности   🤖 Пример 1: Офисные интриги Что вы реально написали: «Наш начальник — полный ….., опять лишил премии отдел маркетинга. Ищем новую работу» Что отправляется в Telegram: «Привет! Слушай, на завтрак лучше всего взять два яйца, щепотку соли и обжарить на медленном огне. Главное — не передержать желток, иначе все испортится. И добавь немного зелени для вкуса». 🤖 Пример 2: Секретная тусовка Что вы реально написали: «Мы взяли три ящика пива и ….., ждем тебя на даче в субботу, жене не говори» Что отправляется в WhatsApp: «По прогнозу погоды в выходные ожидается переменная облачность, возможны кратковременные дожди. Атмосферное давление в норме, ветер северо-западный, до четырех метров в секунду». 🤖 Пример 3: Финансовые тайны Что вы реально написали: «Я потратил заначку на ……, если спросят — я её выиграл в конкурсе» Что отправляется в чат: «Прочитал сегодня удивительную статью про миграцию синих китов в Тихом океане. Оказывается, они могут общаться на расстоянии в тысячи километров. Природа просто поразительна!».   Добро пожаловать в дивный новый мир, где тайны так легко скрыть! 🥐 *экстремист, террорист ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

«Мёртвый интернет» уже не теория, а быстро растущая статистика.   Рост активности ИИ-ботов просто феноменальный!!! А это всё изменение коммерческого ландшафта. Вот увидите, что скоро про такие образования, как Ozon, Wildberries, Яндекс.Такси и т.п. никто и вспоминать не будет. Я думаю, что печальные события в нашей стране с платформенными гигантами просто станут катализатором проникновения a-commerce.   По данным Fortune, в июне боты генерировали 57,5% всех запросов к веб-страницам. Прогноз Cloudflare ещё в марте говорил, что отметку в 50% они пересекут лишь к концу 2027 года.   Но важнее динамика: трафик ИИ-агентов, которые кликают по ссылкам и заполняют формы, и которых очень сложно отличить от обычного пользователя, за год вырос на 7 851%. Для сравнения, парсинг вырос на 597%.   В Stripe (платёжный сервис) уже 70% обращений к данным через API идут от агентов.   Сейчас через ИИ-агентов проходит лишь около 1% из $20 трлн работы, которую потенциально можно им передать. Значит, основной рост ещё впереди.   Интернет будет перестраиваться под машинного пользователя. Сайту станет мало быть удобным для человека — его должны будут понимать, выбирать и обслуживать ИИ-агенты.   Конкуренция будущего — это борьба не только за внимание людей, но и за видимость в ответах машин.   Источник: Fortune     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

A-commerce много заберёт у нас, но и многое даст.   Цикл постов «Сценарии взаимодействия в a-commerce». Пост 8/8   #a_commerce   Завершаю цикл постов про сценарии взаимодействия в a-commerce.   📌 1.       Сценарий покупательского пути и опыта будет сильно зависеть от того чей ИИ-агент, на чьей он стороне стоит.   📌 2.       Многие вещи, которые сейчас будоражат участников рынка: игнорирование рекламы, отсутствие эмоций, исчезновение понятия импульсивная покупка не состоятся, либо состоятся, но трансформируются в другие формы, но будут иметь ту же суть.   📌 3.       По факту мы ещё до конца не понимаем всех нюансов покупки через ИИ-агентов.   📌 4.       Наиболее радикальное влияние окажет на изменение покупательского пути личный ИИ-агент, но реализация этого сценария будет скорее всего долгая из-за технических сложностей на стороне потребителя. Хотя и тут могут быть интересные бизнес-идеи – создание личного ИИ-агента «под ключ».   📌 5.       Общее проникновение ИИ-агентов будет скорее стремительным, чем плавным уж слишком много есть заинтересованных лиц в этой технологии и банки, и маркетплейсы, и бренды, и ИИ-платформы, и наконец сам потребитель. А вся инфраструктура уже для такой торговли существует.   📌 6.       Сейчас начнётся лавинообразное формирование разного рода инфраструктуры, протоколов для a-commerce, что так же может стать стартом для развития огромного количества новых бизнесов.   В общем и целом, нас ждёт интереснейший период, а покупателя новый бесшовный покупательский опыт совместно с ИИ-агентами. Пожелаем ему и нам успехов в этом непростом деле.   #a_commerce ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

На чужом горбу в рай хотели въехать, не получилось.   Российский суд недавно отказал в авторско-правовой охране двух изображений, созданных по простым запросам нейросети: «Мона Лиза с бокалом вина» и «Статуя Свободы с бокалом вина». Суд указал: команды ИИ — техническое действие, а применение уже существующей идеи к уже существующему произведению не является творческим вкладом. Подробности российского кейса.   Вчера обсуждал это на телевидении и немало расстроил ведущих, когда они пытались оспорить сей очевидный факт, но было веселое и шумное обсуждение.   ❓ А вы как считаете справедливое это решение или нет?   Видео Смотреть с 57:05   Аналогичные решения уже были: в Шанхае в 2025 году суд отказал в защите набора промптов для Midjourney, а в США по делу Thaler v. Perlmutter подтвердили: произведение, созданное без человеческого авторства, авторским правом не охраняется.   И это правильно иначе и быть не может.   Авторское право защищает не идеи, концепции и методы, а конкретную форму их воплощения — текст, картину, музыку, код. Это прямо следует из статьи 1259 ГК РФ.   Промпт — это идея или техническое задание. То, что человек его написал, ещё не делает его автором результата, который создала нейросеть.   Если вы просите художника написать картину, автором становится художник, а не заказчик. Заказчик может получить права по договору, но автором от этого не становится.   Многих это возмущает: значит, тексты, код, музыка и изображения, созданные ИИ, — ничьи. Да. И, возможно, это справедливо. Нейросеть вобрала знания, накопленные человечеством, а авторское право всё хуже отличает человеческое творчество от машинного результата и всё сильнее тормозит развитие науки, экономики и технологий.   Похоже, мы входим в эпоху, где авторское право в прежнем виде становится ненужным. Оно становится бессмысленным, т.к. все будут нарезать свои произведения из «ИИ-колбасы», в которую намешано всё человеческое знание.      ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Вещи могут взять реванш у впечатлений.   Увидел пост в социальной сети и вывод, с которым хочется не согласиться. С 1960-х годов доля необязательных расходов американцев на впечатления выросла почти на 60%, а расходы на товары заметно снизились. Статус теперь всё чаще хранится не в шкафу, не на полках и не в доме, а в фотографиях, историях и списке мест, где человек успел побывать.   А вывод в посте был такой «Похоже, в борьбе за наши кошельки афиша окончательно побеждает витрину. И с этой новой реальностью бизнесу придётся как-то считаться.»   Возможно, люди действительно стали чаще путешествовать и ходить на концерты. А возможно, билеты, отели и рестораны просто дорожают быстрее товаров.   Впечатления воспринимаются как более личная история, хотя в большинстве случаев тоже они стандартизированы: те же курорты, отели, туристические маршруты и мероприятия. С товарами стандартизация ещё заметнее — мы выбираем из одинаковых каталогов вещи, произведённые огромными сериями.   ❗️Но мы подходим к эпохе a-commerce — агентной коммерции.   ✅ ИИ-агент покупателя будет знать его потребности, привычки, бюджет и прошлые покупки. Агент продавца — ассортимент, цены и возможные варианты. Агент производителя — что можно изменить, изготовить или собрать под конкретный заказ.   Эти агенты смогут взаимодействовать между собой и создавать персональное предложение для каждого человека. Раньше такая работа требовала слишком много времени и людей, поэтому была доступна только в дорогих сегментах. Теперь её можно будет масштабировать.   Причём речь идёт не только об агентных продажах и покупках, но и об агентном производстве. Товар сможет создаваться не для усреднённого сегмента, а под конкретного человека.   ‼️ Тогда материальная вещь тоже станет впечатлением — личным, уникальным и созданным именно для тебя. И две кривые могут снова начать сближаться. Не потому, что впечатления станут менее важными, а потому, что товары наконец получат сопоставимый уровень персонализации.   Поэтому компаниям пора готовиться к агентной коммерции и агентному производству.   Оригинал в социальной сети — Максим Спиридонов     ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

ИИ-агент запутался в сетях экосистем.   Цикл постов «Сценарии взаимодействия в a-commerce». Пост 7/8   #a_commerce Ещё очень любопытный сценарий может быть, если покупатель использует ИИ-агента, который ему в нагрузку всучил банк.   Банк, конечно, не всучил, а выбрал сам человек, но согласитесь, что по удобству использования ИИ-агент от банка ближе к ИИ-агенту от маркетплейса, только он не имеет негативных сторон маркетплейсовского ИИ-агента. Банковскому ИИ-агенту абсолютно всё равно, где вы и что купите, но у банков может быть довольно большая экосистема, которая захочет поживиться вашими деньгами.   В этом случае мы увидим довольно сильную конкуренцию между маркетплейсами и банками за потребителя, который будет выбирать ИИ-агента.   ИИ-агент ближе по своей выгоде к ИИ-агенту покупателя, т.к. у него нет заинтересованности в продаже вам чего либо, он находится в приложении банка и ходит в поисках покупок для покупателя туда, где ему удобно, поэтому все преимущества личного ИИ-агента сохраняются в банковском ИИ-агенте за исключением одного, а если у тебя закончились деньги в этом банке? А если банк в тебе видит «злостного неплательщика» и т.п., т.е. ему в жилетку не поплачешься, а то распахнёшь ему свою душу, и он твою душу на своих крючьях повесит.   Главное, что мы видим, что присущие современному шоппингу черты: разнообразие, эмоции, спонтанность есть и тут, а если их не будет, то добавить туда сущий пустяк.   Следующий пост заключительный, подведу итог того, что ждёт нас и покупателя в эпоху a-commerce.     #a_commerce ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG