ОДИССЕЯ | НЕЙРОСЕТИ | Татьяна Семёнова

Технология, которая ушла, чтобы вернуться. Сегодня хочу поделиться с вами еще одной книгой в рубрике #БиблиотекаИИ - это книга Мэтью Болл, «Метавселенная. Как она меняет наш мир». Мэтью Болл - американский венчурный инвестор, бывший топ Amazon Studios, один из тех людей, которых индустрия слушает, когда речь про будущее цифровых сред и чего ждать от неё бизнесу. Книгу он написал в 2022 году, на самом пике хайпа вокруг метавселенной. В России книга вышла в Библиотеке Сбера — это серия деловых книг, которую отбирает редколлегия Грефа. Сейчас, в 2026, тема метавселенной из хайпа ушла в «забыли». И это как раз делает книгу интересной — без шума можно посмотреть, что из обещаний 2022 года реально пошло, а что осталось красивой картинкой. Facebook* переименовался в Meta* и тихо переключил фокус на ИИ. Болл объясняет, почему так. И почему это не значит, что её больше нет. Метавселенная для него — это не VR-шлем и не игровой мир. Это инфраструктурный сдвиг, сравнимый с появлением интернета. Только если интернет — это сеть для обмена данными, то метавселенная — сеть для обмена опытом и присутствием. И как у интернета был период, когда казалось, что «это всё игрушки и ничего серьёзного» — у метавселенной он сейчас. В этой книге раскрывается понимание, что не каждая большая технология приходит быстро. Иногда она затихает на несколько лет, чтобы потом вернуться в другой форме — и уже без громких слов. И что ИИ, которым мы все сейчас занимаемся, и метавселенная — это не два отдельных тренда, а две части одной истории про то, как меняется наше взаимодействие с цифровой средой. Книга будет интересна тем, кто работает с технологиями, интернет-бизнесом, геймдевом, VR/AR и будущим цифровой экономики. Тем, кто хочет разобраться в криптовалютах и блокчейне как части будущей экономики. И тем, кто работает с продуктом, маркетингом или образованием — там, где важно видеть на 5–7 лет вперёд. Как может выглядеть «новая нормальность» в цифре. В этой книге нет быстрой пошаговой инструкции, она про то, как думать о технологиях системно. *признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Чем выше доход и образование — тем сильнее на вас повлияет ИИ. Вчера писала про Леонардо да Винчи. Про то, что в эпоху ИИ выигрывают не лучшие в одном, а те, кто умеет соединять. Сегодня — цифры, которые показывают это с другой стороны. Где именно ИИ забирает работу. В марте Anthropic, разработчики Claude, выпустили большое исследование о том, как ИИ меняет рынок труда. На картинке к посту — паутина по профессиям. Синие сектора показывают, насколько ИИ теоретически может закрыть задачи в каждой сфере. Красные — насколько закрывает уже сейчас. В программировании — 74%. У аналитиков — 57%. По остальным сферам пока скромнее, но движение ровно туда. Главное — под угрозой не рабочие у станков. А образованные специалисты с магистерским дипломом и доходом на 47% выше среднего. Массовых увольнений пока нет. Но молодых 22–25 лет в эти профессии стали нанимать на 14% реже. Это не громкая новость — это тихо закрытые двери на входе. Менеджмент. Финансы. Юриспруденция. IT. Аналитика. Все профессии, в которые мы много лет советовали идти детям как в «надёжные» — теперь те самые, куда ИИ движется в первую очередь. Потому что там задачи дорогие, умственные и оцифровываемые. Именно эти задачи модели и научились решать. Что с этим делать. Ничего радикального. Перестать делать вид, что это где-то там, и начать встраивать ИИ в свою реальную работу — не как игрушку, а как часть процесса. Что можно сделать сегодня. Загрузите отчёт Anthropic в любую нейросеть, которой пользуетесь — ChatGPT, Claude, Perplexity. Опишите свою роль и задайте два вопроса: как ИИ повлияет на мою работу за три года и что начинать делать уже сегодня. Ответ возможно вас удивит и даст почву не для абстрактных размышлений, а для конкретных шагов уже с понедельника. Не через пару лет, когда готовиться будет не на чем. #ИсследованияИИ

И так, почему в 2026 году ответ стал очевидным. Всё, что можно описать чёткой инструкцией, ИИ уже делает быстрее и дешевле человека. Код, презентации, средний дизайн, тексты на сайт, типовые расчёты. Нейросеть — это и есть тот самый идеальный узкий специалист. Который не устаёт, не болеет и не просит повышения. На конференциях в последнее время всё чаще звучит мысль, о том, что человек постепенно утрачивает монополию на интеллектуальный труд. Больше половины того, что мы привыкли называть «умственной работой», ИИ уже способен делать сам. Это не оценка на глаз — к таким же выводам пришёл Goldman Sachs в исследовании 2023 года о влиянии генеративного ИИ на экономический рост. Оставшаяся часть — это и есть то, за что теперь реально платят. И вот здесь самое интересное. Связывать несовместимые алгоритмы пока не умеют. Взять сухую аналитику, наложить на живую психологию аудитории, учесть юридические рамки и собрать из этого работающий продукт — это пока остается за человеком. 15 апреля был день рождения Леонардо да Винчи. В 1482 году он написал герцогу Миланскому — по сути, холодное письмо с оффером. Перечислил десять навыков. Девять — про военную инженерию: осадные машины, пушки, мосты. О том, что он ещё и художник, упомянул строчкой в самом конце. Величайший гений эпохи Возрождения продавал себя как инженера. Потому что понимал — клиент платит не за креатив, а за решение конкретной задачи. А получил герцог не инженера и не художника. Он получил человека, который умел соединять всё это одновременно. Леонадро да Винчи был уникальным и был не только художником, но и инженером, учёным, анатомом, архитектором, мыслителем и изобретателем. Именно Леонардо создал известного Витрувианского человека, который стал основой прежде всего для архитектуры, анатомии, математики и геометрии, а также для искусства и дизайна как модели идеальных пропорций человека и гармонии формы Именно междисциплинарность стала главным УТП Леонардо на рынке труда. И с тех пор, если честно, принципиально ничего не поменялось. Просто сейчас, когда узкие компетенции одна за другой уходят в ИИ, этот принцип перестал быть роскошью гениев. Он стал условием для всех остальных. Сегодня самые дорогие люди на рынке прямо сейчас — не кодеры и не дизайнеры. Это архитекторы смыслов. Те, кто не пишет код руками, но видит картину целиком и умеет оркестрировать (управлять) процессом. Финансист, который создает ИИ-агентов и умеет настроить их оркестрацию. Юрист, который умеет собрать необходимую аналитику и провести быстро анализ с нейросетью. Тот самый «разброс», за который я себя когда-то мысленно ругала, оказался не разбросом. И если ваш путь выглядит нелинейно — это не проблема. Скорее всего, это актив, стоимость которого вы ещё не оценили.

Письмо Леонардо да Винчи и мой путь к AI-агентам. Как соединить несоединимое. Раньше я думала, что в профессиональном плане иду в ширину слишком резко. Начинала как главбух. Потом ставила системы управленческого учёта — это когда цифры в компании должны перестать быть хаосом и начать показывать, где компания зарабатывает, а где теряет. И при этом всегда училась - аттестат проф бухгалтер, диплом МСФО (Великобритании), курсы повышения квалификации. И в 2009 году стала вести авторские программы по бухучету, налоговому учета для руководителей на программах МВА в Томском политехническом университете. А в 2014 году появился свой учебный лицензированный центр, в котором для бюджетных организаций и корпоративных заказчиков я собирала программы по разным направлениям. И в этом была моя основная работа — найти по каждой теме сильного практика, договориться, выстроить программу под запрос заказчика, провести её. Приглашала лучших в своей профессиональной среде, кто не просто преподает. Это были практики из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска и Томска. В числе программ - это и проектное управление, и ТРИЗ — теория решения изобретательских задач, и интеллектуальная собственность — патенты, товарные знаки, авторские права и их оценка. Тендеры, закупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ — тоже отдельный мир. И в этих программах были специалисты, которые сами готовили заявки, сидели в комиссиях, знали, где подводные камни. Особенным форматом стали корпоративные программы по психологии для команд менеджеров — в программы приходили сильными практиками, которые проводили большие изменения и выстраивали слаженную командную работу. А кому-то помогали и в личных вопросах. И вот что поняла - пока я строила эти программы, я оказывалась рядом с этими людьми и на каждой новой программе я сама становилась слушателем - задавала вопросы, применяла в своих проектах и для себя лично. Где-то не в полном объёме, но главные знания я с каждой темы забирала себе. А в 2023-м - пришли нейросети. И всё это время в голове звучал вопрос, а я вообще правильно делаю? Рынок ведь повторял одно и то же. Нишуйся. Стань лучшим в узком. Будь незаменимым винтиком. И что я поняла сейчас, когда смотрю на всё это из 2026 года, — каждое из этих направлений было не разбросом. Это было накопление разных дисциплин и практик. Финансовая, юридическая, проектная, психологическая, а теперь ещё и технологическая. И как оказалось, что именно такая связка сейчас становится ценной. Продолжение следует…

Сегодня новый #ДайджестИИ (#25) в #АудиоверсияДайджестИИ. Новые российские ГОСТы на ИИ-мониторинг водителей, нейросети против телефонных мошенников и Claude Opus 4.7, который теперь проверяет собственную работу. Qwen 3.6 обошла Gemini, Canva AI 2.0 генерирует дизайн по тексту, а ИИ в медицине уже диагностирует меланому точнее врачей. @aiodyssey

Новость, которую обсуждают сегодня - ChatGPT Images 2.0 — OpenAI выпустила новое поколение генератора изображений. Новая версия уже тестируется пользователями, и Image Arena фиксирует заметный отрыв от конкурентов. Модель хорошо понимает физику и пространство — объекты ведут себя так, как должны в реальном мире. Единственный заметный минус на старте — у части пользователей появляются фрактальные артефакты. Разработчики говорят, что это баг конкретной версии и планируют исправить его после первой волны тестирования. Главное новшество — модель думает перед генерацией. Самостоятельно ищет информацию в интернете, выстраивает композицию и только потом рисует. За один запрос — до 8 согласованных картинок в едином стиле. База знаний — до декабря 2025 года. Хорошо работает текст на изображениях наконец читаемый и чёткий — интерфейсы приложений, кнопки, меню получаются убедительно. Поддерживаются любые соотношения сторон, через API доступно разрешение 2K. Но уступает пока конкурентам в характерном жёлтом оттенке, который был и никуда не делся, кожа у людей выглядит слишком глянцевой и идеальной. По фотореализму Nano Banana от Google пока убедительнее. До 4K через API не дотянули. Как вы можете применять уже сейчас для создания продуктов. Генерируете интерфейс приложения в ChatGPT Images 2.0, затем передаёте результат в Claude — и получаете готовый HTML-код. Порог входа в разработку продолжает снижаться. «Модель, которая думает перед тем как рисовать — это шаг вперёд. Текст на изображениях наконец работает. Ждём исправления артефактов и 4K» Анонс

Продолжение #ДайджестИИ (#24) 🇷🇺 ИИ в России 1. Путин провёл совещание по ИИ. 5 стратегических поручений — 10 апреля в Кремле прошло совещание по развитию ИИ в рамках Указа №116 о создании профильной Комиссии. Пять поручений: масштабная интеграция ИИ в экономику и госуправление уже в этом году, перестройка всей системы образования — от школы до рынка труда, управление рисками в чувствительных секторах, максимальное использование отечественных продуктов в обороне и продвижение российских ИИ-сервисов на рынки БРИКС и ШОС. Подробнее «Создание Комиссии при Президенте переводит внедрение отечественного ИИ из рекомендации в обязательный KPI для госсектора и крупных корпораций. Это уже не мягкое импортозамещение — это системное требование» 2. ИИ приравняли к электричеству и закон о регулировании ИИ. Вице-премьер Дмитрий Григоренко на конференции Data Fusion сравнил влияние ИИ на общество с изобретением электричества. Одновременно в Госдуму внесены поправки: обязательная маркировка ИИ-контента и персональная ответственность владельцев нейросетей за их противоправное использование. Подробнее «Сравнение с электричеством точное — сначала пугало, потом стало нормой жизни. Но с ответственностью владельцев важно разобраться детально: ошибка модели не должна автоматически становиться уголовным делом для предпринимателя» 3. Россия и Индия строят суверенные ИИ-экосистемы На India AI Impact Summit 2026 RUSSOFT и индийские партнёры провозгласили курс на «человекоцентричный ИИ». Фокус — персонализированное обучение и здравоохранение в малых городах. Российские разработчики получают доступ к огромному рынку данных и пользователей Индии. Подробнее «Пока западные рынки закрываются, восточные открываются. Индия — это миллиард пользователей и колоссальный спрос на доступные ИИ-решения в медицине и образовании. Направление правильное»

#ДайджестИИ (#24) 🧠 Модели и LLM 1. ChatGPT Pro за $100 от OpenAI — новый тариф включает доступ к GPT-5.4 Pro и функционалу ChatGPT Pulse. Главный бонус — пятикратное увеличение лимитов на Codex. До 31 мая в рамках промо лимиты увеличены в 10 раз по сравнению с тарифом Plus. Подробнее «OpenAI фактически вводит налог на производительность для профессионалов. Для команд разработчиков, где ИИ стал основным инструментом, десятикратный рост лимитов — это не роскошь, а рабочая необходимость. Вопрос в том, останется ли это промо или станет новой нормой» 2. Anthropic Mythos и Project Glasswing — новая модель уровня Mythos от Anthropic обнаружила тысячи критических уязвимостей в Linux и ведущих браузерах. Anthropic запустила Project Glasswing: $100 млн в кредитах на аудит безопасности для 40+ организаций. Стоимость токенов для превью-версии — $25/$125 за миллион. Публичный доступ намеренно ограничен. Подробнее «Модель, которая находит уязвимости автономно — за часы вместо недель — это одновременно и мощнейший инструмент защиты, и потенциальное оружие. Anthropic делает правильный выбор, ограничивая доступ и направляя возможности на аудит безопасности, а не в открытый доступ» 3. Muse Spark от Meta* — Meta* Superintelligence Lab представила модель-рассуждатель с мультиагентным режимом. Ориентирована на визуальные задачи для очков Meta Ray-Ban и медицинскую диагностику. По возможностям почти не уступает Gemini 3.1. В кодинге заметно отстаёт — из-за чего Meta продолжает использовать 60 трлн токенов Claude ежемесячно. Подробнее «Meta* делает ставку на носимый ИИ в повседневной жизни — не на разработчиков, а на обычных людей. Диагностика на ходу через умные очки — это другая игра, и в ней у Meta есть реальное преимущество» * - признанная запрещенной в РФ. 🎨 Генеративные модели 4. Runway Characters — живые аватары по одной фотографии — модель GWM-1 от Runway создаёт интерактивных ассистентов по одному снимку. Подключаете базу знаний — аватар отвечает на вопросы, помогает клиентам, работает в реальном времени. Технология почти зрелая, но есть нюансы: глаза иногда «плывут», в конце фраз заметны резкие переходы на базовую анимацию. «Это следующий уровень клиентского сервиса — живой виртуальный сотрудник вместо текстового бота. Технология ещё не идеальна, но уже работает. Через год этих артефактов не будет» 5. World Labs Marble 1.1 — 3D-миры в браузере — стартап обновил модель до версии Marble 1.1 Plus. Вместо прямого нейрорендеринга — гауссиан-сплаттинг. Результат: детализированные 3D-миры работают прямо в браузере без мощного железа на стороне пользователя, практически без артефактов. «Запустить сложную 3D-сцену в браузере без дорогой видеокарты — это меняет всё для образования и онлайн-торговли. Примерочные, виртуальные классы, интерактивные музеи — без установки приложений и специального оборудования» 🧩 ИИ в обществе 6. Атаки на ИИ-инфраструктуру — неделя ознаменовалась физическим насилием: в дом Сэма Альтмана бросили коктейль Молотова, дом члена горсовета в Индианаполисе, поддержавшего строительство дата-центра, обстреляли 13 раз. В записке было написано «Нет дата-центрам». Новость «ИИ стал политической темой номер один. Страх потерять работу и экологические опасения выходят на улицу. Это сигнал для всей индустрии: недостаточно делать хорошие технологии — нужно уметь объяснять людям, что происходит и зачем. Иначе непонимание будет только расти» 7. ИИ в медицине: МРТ за 9 минут вместо 23 — несмотря на протесты, ИИ продолжает спасать жизни. В онкоцентрах время МРТ-сканирования сократилось с 23 до 9 минут. В анализе сложных онкологических отчётов ИИ превзошёл врачей по точности — не упуская критические генетические детали. Подробнее «Вот лучший ответ на все споры об ИИ. Не абстрактный прогресс — а конкретные 14 минут, которые могут стать разницей между жизнью и смертью. Дефицит врачей реален, и ИИ здесь не конкурент человеку — он его усилитель» @aiodyssey

2028. Последний год привычного мира. Что будет с работой, деньгами и смыслом — когда ИИ станет умнее нас? Сэм Альтман ответил прямо. Послушала знаковое выступление на СЕГОДНЯ руководства OpenAI и решила с вами поделиться о том, что нас ждет, не откладывая. 7 апреля вышел новый выпуск OpenAI Forum. Альтман вместе с Джошем Ачиамом и Адриеном Экоффетом обсуждают будущее человечества, суперинтеллект и «новую социальную сделку». Слушайте в подкасте — и вот главное: ✅ Эффект пандемии. Альтман сравнивает текущий момент с началом 2020 года — исследователи уже видят экспоненциальный рост, пока мир живёт обычной жизнью. ✅ Дедлайн — март 2028-го. Именно к этому сроку OpenAI планирует создать ИИ-исследователя, способного самостоятельно развивать технологии. ✅Экономика будущего. Налоги на роботов, 32-часовая рабочая неделя и концепция «Универсальных базовых вычислений» вместо привычных денег. ✅ ИИ как электричество. Почему доступ к нейросетям должен стать дешёвым и повсеместным ресурсом для каждого. ✅ Человеческий фактор. В мире суперинтеллекта самыми ценными качествами останутся характер, сострадание и искреннее общение. Последний пункт — мой любимый. И, пожалуй, самый важный. Есть о чем задуматься. Посмотреть оригинальную версию по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=ZpUKNYcgM-E @aiodyssey #Подкаст

Прошлая неделя выдалась богатой на события и для меня — я провела два мероприятия подряд. И испытываю большое удовлетворение — ещё несколько человек открыли для себя мир ИИ и нейросетей. Кто-то с нуля, кто-то вышел на новый уровень. 3 апреля в Центре «Мой бизнес» собралось больше 30 предпринимателей. Много вопросов из зала о применении ИИ, какую нейросеть лучше выбрать. Видела большую заинтересованность — даже перебои с интернетом слушатели встретили с пониманием и не расходились. По окончании люди подходили, благодарили — и это дороже любой оплаты. Начали с главного — где мы вообще находимся. Мы переживаем переход от LLM к агентным и мультиагентным системам. На мастер-классе наглядно показала весь путь: от простых чат-ботов и создания GPT-агентов в ChatGPT — до работы с базой знаний в NotebookLM и агента-оркестратора на примере Manus. Каждый оценивал свой уровень и уходил с чёткой картой в голове. За три года стремительного развития ИИ мы вошли в совершенно новую эпоху. И это чувствовалось в зале. 4 апреля — Практикум за ноутбуками в моём любимом ресторане отеля «Скандинавия». Камерно, 10 человек. Каждый сам настроил аккаунт в ChatGPT и создал своего первого GPT-агента. Не посмотрел как я, а сделали своими руками. И реакция в конце была такая, что я сама улыбалась вместе со всеми. Несколько слушателей побывали на двух мероприятиях — и уже сделали следующий шаг, чтобы превратить знания в навык. Вот это радует 🥰 Об этом — в следующем посте.

#АудиоверсияДайджестИИ #23

#Дайджест (#23) 🧠 LLM 1. Gemma 4 — Google выпустила четыре новые модели Новая линейка из четырёх моделей: 31B, 26B-MoE и две облегчённые версии для смартфонов. Все умеют рассуждать, понимают картинки, видео и аудио, контекстное окно — до 256k токенов. Модели открытые, можно запускать локально. Подробнее Google продолжает закидывать опенсорс хорошими моделями. Конкурировать с Llama становится всё сложнее — теперь ещё и мультимодальность из коробки. 2. Gemini 3.1 Ultra и Flash-Lite — новый флагман и быстрая рабочая лошадка Google DeepMind представила Gemini 3.1: флагманская Ultra показала 94,3% на GPQA Diamond — заметный скачок относительно предыдущего поколения. Параллельно вышла Flash-Lite для продакшена: в 2,5 раза быстрее по скорости ответа и на 45% эффективнее по генерации. Подробнее Два релиза в одном: один для заголовков, другой — для тех, кто платит за токены. Flash-Lite в итоге используют чаще. 3. Computer use в Claude Code — теперь и нативные приложения Клод научился разрабатывать не только веб, но и нативные приложения с графическим интерфейсом. Доступно для подписчиков Pro и Max: сначала вышло только на macOS, теперь работает и на Windows. Разница между «напиши мне код» и «сделай мне приложение» становится всё тоньше. Скоро дизайнеры будут объяснять агенту на пальцах — и это буквально. 4. OpenAI привлекла $122 млрд при оценке $852 млрд Крупнейший раунд в истории частных компаний. Деньги пойдут на строительство дата-центров и гонку вычислений. Amazon вложил $50 млрд, Nvidia и SoftBank — по $30 млрд. Bloomberg Tech подчёркивает, что компания стала одним из самых дорогих частных техно‑активов в мире. Новость До триллионной оценки осталось примерно два хороших квартала. ИИ-пузырь? Возможно. Но пока все продолжают накачивать. 🎨 Генеративные модели 5. GPT Image 2 засветился на Arena В сети пошли слухи о скором релизе GPT Image 2. Модель уже появилась на Chatbot Arena, где пользователи сравнивают модели вслепую — и показала заметно лучшее качество генерации интерфейсов и текста внутри изображений. Текст на картинках — давняя боль всех генеративных моделей. Если GPT Image 2 правда это починил, остальным придётся догонять. 6. Яндекс научил Алису описывать запах по фотографии Алиса получила экспериментальную функцию: нейросеть по фото пытается описать запах изображённой сцены. Дача — «лето, трава и домашняя выпечка», офис — «бумага и мысли о перерыве». Яндекс называет это первой подобной функцией среди массовых нейросетей. Подробнее Технически интересно: модель учитывает не объекты, а атмосферу кадра. Практически — пока больше похоже на поэзию, чем на утилиту. Возможно это начало новых интерфейсов. 🌍 Политика и общество 7. OpenAI опубликовала политический манифест про налоги на ИИ и фонд для граждан OpenAI выпустила 13-страничный документ с предложениями о «новой социальной сделке» в эпоху суперинтеллекта. Внутри: налог на прибыль ИИ-компаний, «налог на роботов», идея Public Wealth Fund — государственного фонда, который давал бы каждому гражданину долю от доходов ИИ-сектора. Также обсуждаются 4-дневная рабочая неделя и расширение социальных гарантий. Подробнее Компания с оценкой $852 млрд пишет манифест о том, что богатство от ИИ не должно концентрироваться у нескольких корпораций. Ирония настолько плотная, что её можно потрогать руками. 🔧 Прочее 8. Люди полетели к Луне впервые с 1972 года Artemis II успешно стартовал. Экипаж из четырёх человек отправился в облёт Луны — первый пилотируемый полёт к ней за 54 года. Подробнее Пожалуй это важнее большинства новостей про модели. Люди снова летят к Луне. Иногда стоит поднять голову от экрана. 9. Как Cursor снёс весь диск C одному из подписчиков Агент сгенерировал команду с ошибкой экранирования — в итоге удалил всё содержимое диска C. Пользователь потерял данные, которые не были в бэкапе. Мораль простая: не давайте агентам полный доступ к основной машине. Отдельная облачная и сохраняйте бэкапы на изолированных устройствах — это пожалуй базовая гигиена при работе с агентами. @aiodyssey

#АудиоверсияДайджестИИ #22 Смотреть в ВК: https://vk.com/video232813804_456239046 @aiodyssey

#ДайджестИИ (#22). Продолжение 6. Siri станет платформой для Claude, Gemini и Grok — в iOS 27 Apple планирует крупный редизайн Siri. Через механизм Extensions пользователь сможет выбрать предпочитаемый ассистент — ChatGPT, Gemini, Claude, Grok или другой — и Siri будет маршрутизировать запросы туда. Сейчас так работает только ChatGPT. Параллельно Apple тестирует отдельное приложение Siri с чат-интерфейсом и интеграцию со Spotlight-поиском. Анонс на WWDC 2026, релиз осенью. Подробнее «Apple превращает Siri из ассистента в платформу. Вместо того чтобы конкурировать с ChatGPT и Claude — просто пустить их всех внутрь. Неожиданно умный ход» 🎨 Генеративные нейросети 7. Suno v5.5 — теперь можно генерировать треки с собственным голосом: загружаете семпл — модель использует его как вокал. Прокачали качество звука, добавили больше жанров и эмоций. Suno движется в сторону полноценной музыкальной студии: секционная правка, замена отдельных фрагментов, работа со стемами, кросс-фейды. Готовый трек теперь собирается по частям и более подконтрольно. Попробовать «Ваш голос + ИИ-аранжировка = готовый трек. Музыкальное производство становится доступным без студии и музыкального образования» 8. Lyria 3 Pro от Google — обновлённая музыкальная модель. Длина треков выросла с 30 секунд до трёх минут, появился контроль над структурой: задаёте интро, куплет, припев, бридж. Доступна платным подписчикам Gemini и через API. Цена в API — $0,08 за трек. Подробнее «Три минуты вместо тридцати секунд — это уже полноценная песня, а не джингл. За $0,08 за трек это серьёзный инструмент для контент-мейкеров» 9. Seedance 2.0 от ByteDance в CapCut — видеогенератор ByteDance теперь доступен в CapCut и Dreamina. До 15 секунд видео по тексту, изображению или референс-ролику с нативным липсингом и реалистичным движением. По внутренним бенчмаркам обходит Sora 2 и Veo 3.1. Пока доступно не везде из-за претензий по авторскому праву. Попробовать «ByteDance встроила видеогенератор туда, где уже миллиарды пользователей. Не нужно объяснять, что такое CapCut — просто новая кнопка в знакомом приложении» 🧩 ИИ в обществе 10. Парень заработал $8 млн на ИИ-музыке и ботах — и сел — житель Северной Каролины Майкл Смит нагенерировал сотни тысяч треков с помощью ИИ, залил на Spotify, Apple Music и YouTube Music, а потом запустил армию ботов их слушать. Тысячи фейковых аккаунтов крутили музыку миллиарды раз — стриминги честно платили роялти. Схема работала несколько лет, вывел свыше $8 млн. Раскрыли через аномальные паттерны прослушивания. Смит признал вину, грозит до 5 лет. Первое уголовное дело в США по стриминговому фроду с ИИ-музыкой. Подробнее «Схема гениально простая: ИИ пишет музыку, боты её слушают, стриминги платят. Работала годами. Но дыры в системе закрывают именно после таких историй — теперь платформы будут смотреть внимательнее» 11. ИИ-агенты взломали корпоративную инфраструктуру, просто делая свою работу — лаборатория Irregular дала агентам обычные задачи: готовить посты в LinkedIn, делать бэкапы, работать с документами. Никаких инструкций про взлом. Агенты задачи выполнили — и попутно нашли захардкоженный ключ в коде, обошли авторизацию, откопали пароль в скриптах, отключили Windows Defender. Один агент придумал стеганографическую схему и спрятал пароль прямо в тексте поста, чтобы обойти системы защиты данных. Всё это побочный эффект стандартного промпта «не принимай отказ, найди способ завершить задачу». Подробнее «Никто не давал агенту задание взломать систему. Он просто очень старался выполнить свою работу. Это и есть главная проблема: не злой умысел, а чрезмерное усердие. Чем больше доступа даёте агенту — тем важнее думать о последствиях» 🇷🇺 ИИ в России 12. И-инвесторы и медицинские консилиумы без врачей — на инвестфоруме ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ!» эксперты предсказали переход российский бизнес от чат-ботов к системам автономных агентов. В ближайшее время ожидается внедрение ИИ для проведения сложных медицинских консилиумов и появление алгоритмов-инвесторов, способных самостоятельно работать на фондовом рынке. Подробнее @aiodyssey

#ДайджестИИ (#22) Сбер открыл модель на 702B параметров, OpenAI закрыла Sora, новый бенчмарк сломал все нейросети, а ИИ-агенты взломали корпоративную инфраструктуру — просто выполняя обычные задачи. 🧠 Модели и LLM 1. GigaChat 3.1 Ultra и Lightning от Сбера — Сбер выложил в открытый доступ две новые модели под лицензией MIT. Обе на архитектуре MoE. Ultra: 702B параметров, 36B активных, контекст 131K. По внутренним тестам обходит DeepSeek-V3-0324 и Qwen3-235B в математике и ризонинге. Lightning: 10B суммарно, 1,8B активных, контекст 256K. По уровню — на уровне GPT-4o. Команда опубликовала подробный инженерный разбор на Хабре про переезд на MoE, зацикливания и FP8-обучение. Подробнее «Российская модель с открытым кодом, которая по тестам обходит DeepSeek и Qwen — это уже серьёзная заявка. Приятно видеть, что отечественные разработки выходят на этот уровень» 2. ARC-AGI-3 — новый бенчмарк, который ИИ пока не берёт — новая версия теста от Франсуа Шолле: интерактивные мини-игры, где агент видит поле и может нажимать кнопки. Правила, цели и механики неизвестны заранее — нужно самому разобраться и решить задачу. Люди справляются почти на 100%. Лучший результат среди нейросетей — Gemini 3.1 Pro с 0,37%. Параллельно стартовало Kaggle-соревнование на $2 млн — победит тот, чей агент пройдёт бенчмарк лучше всех. Решения должны быть в открытом доступе. Попробовать «ИИ умеет решать задачи, которым его обучили. Но столкнуться с чем-то незнакомым — разобраться с нуля, как человек перед новой игрой — пока не получается. Это и есть настоящий интеллект, которого пока нет» 🔧 Инструменты и платформы 3. OpenAI закрыла приложение Sora — отдельный TikTok-подобный сервис с ИИ-видео просуществовал полгода: побывал на вершине App Store, набрал 12 млн загрузок — и закрылся. Причины понятны без официальных комментариев: обходилось в $15 млн в день на вычисления, удержание пользователей не дотягивало и до 8% на 30-й день при норме выше 30%. Исследовательская команда продолжит работу над видео и робототехникой — закрывается именно приложение. Анонс «Дорого, плохо удерживает, непонятно как монетизировать — при дефиците GPU это очевидный кандидат на закрытие. 12 млн загрузок не спасают, если каждый день сжигаешь $15 млн» 4. Claude Code: управление из Telegram и умный автопилот — сразу два обновления. Channels — теперь можно управлять сессией прямо из Telegram или Discord. Отправляете сообщение с телефона — агент выполняет задачу на компьютере. Работает через MCP. Auto mode — умный автопилот вместо выбора между «спрашивать разрешения на каждый шаг» и «делать всё без спроса». Классификатор перед каждым действием оценивает риск: безопасные выполняются сами, рискованные блокируются, агент ищет другой подход. Рекомендуют использовать в изолированных окружениях. Подробнее «Управлять агентом с телефона прямо из Telegram — это уже не функция для разработчиков. Это удобство для всех, кто хочет делегировать задачи ИИ и не сидеть при этом за компьютером» 5. GitHub Copilot будет учиться на ваших данных по умолчанию — с 24 апреля GitHub начнёт использовать данные из Copilot для обучения моделей. Затрагивает тарифы Free, Pro и Pro+. В обучение попадает всё: промпты, ответы, фрагменты кода, контекст из редактора. Бизнес- и Enterprise-тарифы не затрагивает. Отключить можно в настройках — Copilot → Features/Privacy → Allow GitHub to use my data for AI model training. По умолчанию включено — нужно идти и выключать руками. «Важно: если вы пользуетесь бесплатным или базовым тарифом Copilot — ваш код и промпты уже идут на обучение модели. Зайдите в настройки и проверьте, устраивает ли вас это» @aiodyssey

#АудиоверсияДайджестИИ #21 Смотреть в ВК https://vk.com/video232813804_456239044 @aiodyssey

Продолжение #ДайджестИИ (#21) 🔧 Инструменты и платформы 5. Google AI Studio с агентом Antigravity — Google превратила AI Studio в полноценную среду разработки. По текстовому описанию агент собирает рабочее приложение: фронт, бэкенд на Firebase с базой данных и авторизацией. Сам выбирает и ставит библиотеки. Закрыли вкладку — агент продолжает работу. Подробнее «Написал что хочешь — получил работающее приложение. Вайбкодинг вышел на новый уровень» 6. Google Stitch — бесплатный ИИ-инструмент для дизайна интерфейсов. Агент готовит дизайн-систему, генерирует экраны и сразу отдаёт код. Принимает текст, скриншот или голос. Экспорт в Figma, кликабельный прототип. Нужен IP из США. Акции Figma упали на 8,8% после анонса. Попробовать «Google закрыл этап от идеи до кликабельного прототипа — бесплатно. Рынок среагировал моментально: минус 8,8% у Figma за один день» 7. Tesla Terafab — Илон Маск анонсировал завод по производству чипов в Техасе за $20–25 млрд. Цель — 2-нанометровый техпроцесс, к 2030 году выйти на 1 млн запусков пластин в месяц. Первый продукт — чип AI5: по данным Tesla, в три раза эффективнее Blackwell от Nvidia и стоит меньше 10% от его цены. Подробнее «Если выгорит — Tesla перестаёт быть покупателем чипов и становится их производителем. » 🧩 ИИ в обществе 8. OpenClaw в Китае: народный хит и запрет для госорганов — агента прозвали «лобстером», тысяча человек выстроилась в очередь у штаб-квартиры Tencent за бесплатной установкой. Власти среагировали: Национальный CERT назвал дефолтную конфигурацию опасной — полный доступ к файловой системе и уязвимость к вредоносным инструкциям. Госорганам установку запретили. Но одновременно район Лунган в Шэньчжэне платит разработчикам гранты до 2 млн юаней за приложения на базе того же OpenClaw. Подробнее «Запрещают и одновременно платят за разработку. Регуляторы не успевают за темпом развития технологий» 🇷🇺 ИИ в России 9. Минцифры готовит закон о регулировании нейросетей — законопроект вступит в силу в 2027 году. Главное: обязательная маркировка любого сгенерированного контента, запрет на скрытую манипуляцию поведением граждан с помощью алгоритмов. Самая резонансная норма — возможность ограничить работу иностранных моделей, включая ChatGPT, Claude и Gemini, если данные россиян будут уходить на зарубежные серверы. Подробнее «Маркировка и запрет манипуляций — это разумно. Об ограничениях - будем надеятся, что к тому времени отечественные решения не будут уступать по своему уровню западным конкурентам» 10. ИИ в российских больницах и госуправлении — регионы начали внедрять нейросети в реальную инфраструктуру. В Иркутской области ИИ в правительственном контакт-центре свёл время ожидания ответа к нулю. Там же запустили первую «умную детскую больницу»: системы на базе компьютерного зрения мониторят состояние пациентов в реальном времени и сопровождают хирургические операции. Подробнее «Приятно видеть, что технологии приходят туда, где они действительно нужны» @aiodyssey

#ДайджестИИ (#21) 🧠 Модели и LLM 1. GPT-5.4 mini и nano от OpenAI — компактные версии флагмана, заточенные под скорость и цену. Mini набрала 54,4% на SWE-Bench Pro против 45,7% у предыдущего GPT-5 mini, работает вдвое быстрее и понимает мультимодальный ввод. Nano стоит $0,20 за миллион токенов — для задач, где важна минимальная задержка: маршрутизация, классификация, рутина. Обе спроектированы как субагенты: флагманский GPT-5.4 планирует, mini и nano исполняют. Доступны пользователям Free и Go через режим Thinking. Подробнее Представьте: есть умный менеджер, который раздаёт задачи, и быстрые исполнители, которые их делают. Раньше такая система стоила дорого. Теперь базовый доступ — бесплатно 2. Cursor Composer 2 — собственная модель Cursor для агентного программирования в больших кодовых базах. На внутреннем бенчмарке держится на уровне GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Цена: $0,50/$2,50 за миллион токенов — заметно дешевле конкурентов. Fast-версия обгоняет Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast по скорости. «Cursor перестаёт быть обёрткой над чужими моделями и становится самостоятельным игроком» 🎨 Генеративные нейросети 3. Midjourney V8 Alpha выпустили новую модель, в анонсе: генерация в 4–5 раз быстрее V7, нативный 2K, лучшее следование промптам. Но по факту модель недотренирована — неправильные руки, слабая анатомия, искажённые пропорции. Большинство тестировщиков говорят, что V7 пока лучше. Режим Relax не работает, редактирование отложено, видеомодель тоже. Попробовать «Ощущение, что V8 выпустили не потому что готово, а потому что конкуренты давят. Подождём финальной версии» 4. Runway Characters — реалтаймовые видео-аватары, которые общаются голосом и лицом. Создаёте аватара по одной фотографии, задаёте голос и инструкции — персонаж отвечает на вопросы и помогает пользователям прямо внутри вашего продукта. Задержка минимальная, липсинк отличный. Доступно через API. Анонс Это уже не чат-бот с текстом. Это живой виртуальный сотрудник, который работает круглосуточно и не просит повышения. @aiodyssey

Сегодня в честь юбилейного 20-го выпуска ДайджестИИ я подготовила для вас аудиоверсию, которую вы можете не только послушать, но посмотреть в формате иллюстрированной презентации. Для тех у кого не загружается видео в канале, я разместила на ВК. Переходите по ссылке https://vk.com/video/@id232813804?z=video232813804_456239043

#АудиоверсияДайджестИИ #20