Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise

Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering → Loop Engineering → Graph Engineering (мы здесь). И всё это, кстати, называется Agentic Engineering. С недавнего времени стали очень активно рассказывать о «новой» парадигме, которая называется Graph Engineering (вот тут хороший, иллюстративный твит). На самом деле, это никакая не новинка, а старая концепция, переложенная на новый лад. Когда агентов становится слишком много, время их непрерывной работы измеряется днями, а цена ошибки возрастает — нет других вариантов, кроме как переносить агентную систему на уровень графов. Claude Code уже научился строить Dynamic Workflows (динамический процесс), там под капотом как раз графы, где узлами являются агенты, а рёбра представляют собой передачу данных и управления между этапами работы. На картинке выше — пример того, как работает / deep-research, динамический процесс, поставляемый вместе с последними версиями Claude Code. К чему это всё… Анализируя происходящее, понимаю, что мы несёмся в мир сетей динамических рабочих процессов, каждый из которых будет представлять собой самоверифицируемый набор задач и связанных с ними результатов. Будущее не в мега-harness, не в мега-оркестраторах, а в наборах относительно независимых, хорошо описанных процессов с чёткими входами, выходами и проверками. Откройте эту страницу, прочитайте статью, посмотрите на простую анимацию слева, там ребята из Anthropic визуализировали базу прогресса :) Рекомендую всем и каждому, кто серьёзно увлекается агентами, мультиагентными системами и смотрит в сторону OME, подробнейшим образом изучить концепцию, которую сейчас предлагает Claude Code, уверен, что скоро все крупные игроки к ней «притянутся». Ну, а следующий уровень — оркестрация «этажом выше», при которой агентный слой будет представлен моделями разных вендоров. p.s. Вангую, что n8n в какой-то момент выйдет как раз с такой функциональностью :) Happy Tuesday, @aiwizards

Сегодня четверг, а значит, день инструментов. Сравнительно недавно один мой хороший друг и по совместительству CEO технологической компании, поделился находкой, которую теперь применяет в собственной системе персональных агентов. Если в двух словах: это проект, который позволяет превращать ваши LLM-подписки и в настоящий OpenAI-совместимый API. После этого их можно использовать с любыми продуктами, которые поддерживают API-ключи. Зачем это нужно: как мы все знаем, любая подписка субсидируется производителем модели. Например, если пересчитать подписку OpenAI за $240 в сопоставимый объем токенов модели GPT-5.6 Sol (который эта подписка даёт), получится около $18300, что кажется вполне себе выгодным вложением. Но так уж получается, что производители моделей, понимая эту нехитрую механику, всячески блокируют использование подписок в третьих сервисах и привязывают их только к своим продуктам (например, в Anthropic — Claude Code), а если хочешь использовать в своем проекте, то плати за токены. С точки зрения этической нормы, этот проект находится в серой зоне, но не мог вам про него не рассказать :-) В серую зону попадать тут: https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI Happy Thursday! @aiwizards

Ахтунг, у нас «Пчёлы против мёда». Вчера появился довольно интересный сайт с манифестом, подписаны большим количеством сотрудников ведущих AI-компаний и лабораторий. Смысл заключается примерно в следующем: мы (человечество) находимся на границе самосовершенствующегося AI (рекурсивное самоулучшение) и не способны в полной мере осознать, с какими вызовами мы столкнёмся завтра. Дальше группа товарищей призывает американское правительство разработать меры международного характера по управлению и сознательному ограничению возможностей / скорости разработки Frontier Ai (имеются ввиду модели от топовых производителей). Есть несколько моментов, которые выглядят для меня довольно подозрительно. Во-первых, к ограничению призывает группа товарищей, которая и стоит во главе разработки таких моделей (Anthropic, Google, OpenAI, Meta*). Во-вторых, до недавнего времени американская администрация, наоборот, старалась максимально дистанцироваться от всего остального мира и использовать последние наработки в качестве нового вида вооружения против остального мира (уже все читали про Palantir). В-третьих, современные модели уже давно перестали быть «мирным атомом» и используются как часть военной инфраструктуры. Что-то мне подсказывает, что Китай никогда не согласится замедлять исследования в области развития искусственного интеллекта. Документ испещрён цитатами «великих» с довольно большим спектром: от равнодушия до откровенного страха будущего. Некоторые в цитатах упоминают, что современные системы развиваются практически без их участия… Короче, неоднозначное впечатление остается после прочтения этого документа и к конечному выводу в его целесообразности я прийти не могу. Единственный момент, о котором я думаю как о серьезной гипотезе, так это то, что самосовершенствующейся системе ее создатель становится не нужен. Примеры довольно неплохо отражены в фильмах Ex Machina и Upgrade. Правда, есть подписант, в искренности которого у меня нет никаких сомнений — это ко-фаундер Hugging Face, недавно попавшего под раздачу новой модели OpenAI, которая решала тесты и попутно взломала их инфраструктуру чтобы спереть ответы. Такие дела… p.s. Борис Чёрный (Head of Claude Code, Anthropic) тоже в списке… @aiwizards

Вдогонку к посту выше, теперь откровения Сэма. Кстати говоря, больше 10 лет назад появились его видео времён президентства в YC, где Сэм рассказывал студентам Стэнфорда как начинать свой стартап. С тех пор случился тектонический сдвиг, но общие принципы актуальны до сих пор. Мы и без Сэма знаем, что сейчас «человек с правильным промптом» уже достаточен для того, чтобы самостоятельно сделать продукт, на создание которого раньше уходило несколько месяцев и команда, но вот, что действительно интересно: «Следующие шесть месяцев по прогрессу моделей будут примерно равны последним двум годам». Что это означает для нас: цикл создания и управления проектом / продуктом драматически сокращается. Сложность задач, которые теперь можно решать соло-фаундеру экспоненциально растёт, время расчехлять свои самые смелые фантазии. Помимо этого, как я писал выше, порог входа снижается, сложность падает, это означает, что скоро «каждая домохозяйка» сможет создать программный продукт под свои нужды (не говоря о разного размера компаниях). Думаю, что «защитить» свои позиции на рынке ПО смогут только те, кто вдобавок к софту начнут производить железо и сделают его значимой и неотчуждаемой частью продукта. Уникальные времена, чтобы действовать. @aiwizards

На канале YC вышло очень интересное видео с участием Boris Cherny (автор Claude Code). Как и всегда, он говорит только по делу, рекомендую посмотреть полное интервью и набраться собственных инсайтов. Важный момент, на который хочу обратить внимание: около года назад исследователи из Vercel вывели довольно интересную закономерность. Чем умнее становятся модели, тем меньше обвязок и «заумного» harness им требуется. Вот, что Борис говорит по этому поводу: «Раз в полгода удаляйте все скиллы и claude.md и смотрите, как агент начинает работать без них. Вы будете удивлены!» Приводит конкретный пример: 1) Удаляем весь системный промпт. 2) Продолжаем пользоваться продуктом и смотреть, где модель спотыкается. 3) После этого возвращаем строки по одной, но только те, на которых модель спотыкается повторно. Постоянно живут только evals, но и они выбрасываются через некоторое время. Также есть интересные детали на тему Dynamic Workflows (очень активно используются в / goal) и Loops (куда без них). Ну, и вишенка: — «Как войти в Top 1% пользователей Claude Code»? — «Не читайте LinkedIn-инфлюенсеров. Не читайте Twitter». И в конце: «Все ищут какой-то один хитрый трюк, но его не существует. С моделью надо работать эмпирически: дать задачу, которая кажется слишком сложной, снабдить инструментами для проверки результата (теми же, которыми пользовались бы вы сами). Посмотреть, где она ошибается, выборочно починить именно это место: промптом, скиллом или MCP, если ей не хватает контекста. Вот и всё». Пошли тестить.

Второй день балуемся с Opus 5. Честно скажу, не очень пока понимаю финт с выпуском этой версии, которая в некоторых случаях приближается к Fable 5, но при этом стоит в два раза дешевле. Возможно, это следствие форс-мажора, который пару месяцев назад устроило американское правительство для Anthropic. Вспоминаю своё «мобильное» прошлое, возникают примеры поиска идеального форм-фактора для смартфона и создания «универсального» устройства. Возможно, в мире LLM мы наблюдаем почти то же самое. Примечательно, что во всей этой гонке достаточно неплохо ведут себя китайские производители. И даже несмотря на обвинения в дистилляции, их модели показывают очень достойные результаты. Всю неделю работаем с Kimi 3. Я вам хочу сказать, что в некоторых случаях эта модель действительно превосходит Opus по ряду задач. Как уже установил интернет, особенно неплохо получаются задачи, связанные с визуальным дизайном. Есть замечательное репо на гитхабе: это open-source-ная версия Claude Design, где можно подключить любую модель, включая Kimi https://github.com/nexu-io/open-design. Результаты действительно очень достойные. Теперь про Opus 5. Всем, кто будет заниматься, рекомендую прочитать вот этот документ от Anthropic, где они описывают, каким образом нужно осуществлять промптинг модели. Мне кажется, большим преимуществом Opus 5 стало наличие самопроверяющих механик, которые проводят верификацию работы. Поэтому в промптах дополнительно этого указывать больше не нужно. Давайте пробовать и делиться результатами.

У меня в канальчике нет рекламы, поэтому если я что-то или кого-то хвалю, это от чистого сердца. У моего замечательного друга и коллеги Семёна Колосова, который выступал на OME месяц назад, вышла третья книга. Книга о стратегии и прикладном применении опыта, который Семён накопил, работая как внутри компаний, так и независимым консультантом. Семён очень приятный и системный человек, ясно мыслит и чётко излагает. Книга называется «Стратегия без иллюзий. Как управлять своей жизнью, чтобы обрести устойчивость и достигать большего в условиях перемен», найти можно везде. Вот тут канал Семёна, если вы ещё не подписаны.

Очень показательный кейс пример отказа от большого продукта в угоду самописному. Говорит, что экономят $600K в год на лицензии Salesforce. Понятно, что там много подводных камней, проблем, деталей, о которых не упоминается, но тенденция очевидна. Компании будут менять дорогие продукты на самописные. Крупный энтерпрайз, который занимается производством софта опасносте! Для OME это очень актуально.

The model of the last 200 years — “I give you your salary in exchange for your time” — is coming to an end. Мне кажется, что многие это уже поняли, а для тех, кто ещё не до конца осознал происходящее: мы на пороге разрушения традиционной модели трудовых отношений и создания ценности. Товарищи пишут, что современной экономической модели отношений человек-человек осталось от силы три года, после этого будет что-то другое (что — увидим). Грядёт эра глобального передела, которая будет включать в себя не только замену интеллектуального труда механизмами Ai, но и физического — с использованием Андройдов и иных механических форм жизни. Сейчас каждому самое время подумать и представить, как и что он или она будут делать в эру тотального удешевления интеллекта. Прямо сейчас нужно готовить полигон на будущее, прямо сейчас нужно становиться незаменимыми, прямо сейчас нужно действовать. Теперь о хорошем в формате телеграммы: SuperGrok 4.5 Heavy + Kimi 3 + Fable 5 + GPT 5.6 Sol — огонь. Наконец-то я по-настоящему ощутил интеллект, к результатам работы которого можно отнестись с искренним уважением. Будем подробнее это обсуждать тут: https://www.automatica.io/courses/ome-builder-intensive Ключевой момент (термин), на который стоит обратить внимание — Verification Loop, а именно: как сделать так, чтобы работа, которую выполнила мультиагентная система была проверяема и подтверждаема ею самой. Думаю, что это следующий Грааль Agentic Engineering после Harness. Кстати, распробовал https://herdr.dev/, если у вас тоже есть опыт — поделитесь наблюдениями, пожалуйста! И второе: коллеги очень хвалят https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI, это прокси, который умеет превращать подписки в CLI, очень ценная штука для тех, у кого есть подписочные планы без доступа к CLI. Если используете, расскажите! p.s. Оригинал интервью: https://www.youtube.com/watch?v=adgbH9FixW0 Happy Tuesday! @aiwizards

Ожидаемо, Anthropic укатали. Fable 5 сохранят в лимитах 50% в планах Max и Team Premium, попутно сбрасывая лимиты на больших событиях конкурентов. Это очень хорошая новость, отдельно напишу про наимощнейший тандем Fable 5 + GPT 5.6 Sol. Спасибо, Сэм, спасибо, Китай!

Насмотрелся видео про популярную психологию и она попала в контекст… Завтра начинается второй и последний поток курса «Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов». За пять занятий проходимся по базе Claude Code, снимаем страхи и боли, связанные с использованием терминала. Работаем с детской травмой боязни ЭВМ и программ, отличных от Word. К концу курса вы сможете открыть терминал, не звоня знакомому компьютерщику. Пополняем вокабуляр чтобы, наконец, обрести себя на вечеринках: VS Code, Agent Teams, MCP, Hooks, Skills. Друзья не поймут ни слова, но почувствуют, что вы сильно выросли. Курс как Сандуны: приходишь и тебе всё дают, не надо задумываться об установке и настройке чего-либо, среда для экспериментов работает сразу. Всё натоплено, заходишь и сразу паришься :) Как уже сказал, это второй и последний поток. Больше этой программы не будет, так что если давно собирались, но откладывали (мы обсудим и это), Вселенная подаёт сигнал. Осталось 4 места. Зумерам, кстати, тоже подходит. Увидимся! p.s. Вчера, наконец-то, я добил стикер-пак. Вот он, буду докидывать туда картиночки.

В интернетах ходит огромное количество материалов про то, как стать Ai-Native, Ai-driven, Ai-first-agentic-super-powered компанией. Посмотришь такое видео — всё просто! Бери и делай. На практике всё куда сложнее. Из тех предпринимателей, с кем я общаюсь, самая распространённая ошибка (на мой взгляд, конечно же) выглядит так: «Давайте внедрим у меня AI». В некоторых случаях это похоже на: «Давайте поставим на телегу двигатель от BMW и заживём!». Что важно помнить: при переходе в состояние Ai-Native или Ai-First недостаточно просто «внедрить». Нужно стать другими. Прежде всего, ментально, а потом структурно. Нет никакого смысла «внедрять Ai», при этом НИКАК не думать про изменения оргструктуры и, не побоюсь этого слова, увольнения. Большинство живёт в старой парадигме иерархических организаций (конечно, в теории есть ещё и бирюзовые, но я таких у нас не видел) и начинать прежде всего нужно с образа будущего. Как моя компания будет выглядеть через три года? С кем я буду работать, кто будет вокруг меня? Какую новую ценность смогу принести клиентам? Как мне быть впереди всех? Кто тянет меня назад сейчас? Какое основное ограничение, с которым нужно работать немедленно? На мой взгляд, самым большим преимуществом с точки зрения методологии сейчас обладают IT компании. Помните, с месяц назад был чумовой курс от Google на Kaggle? Мне кажется, что он покрывает 80% процесса софтверной разработки среднестатистической продуктовой компании. Какие-то добрые люди сделали копию на Y.Disk для тех, у кого нет доступа в YT. Там всё, включая видео. Основная ценность — PDF’чики с методологией и описаниями. Вот тут они отдельно. Happy Wednesday! @aiwizards

Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise pinned a photo

Анонс! Наконец-то готовы материалы и программа для курса OME Builder. Напомню, что OME (One Man Enterprise) — это концепция, в которой единственный человек руководит командой AI-агентов и нанятых подрядчиков, работая только над стратегией бизнеса и НЕ принимая участия в операционной деятельности. Помню, что лет пять назад курсы «как основателю выйти из операционки» были очень популярны, возможно, кто-то из читателей моего канальчика проходил что-то подобное. Теперь, наконец-то, такая возможность реально появилась. Первый поток OME Builder начнётся 27 июля, и продлится до 20-х чисел августа, опять выйдет нейроавгуст :) Буду делиться всеми наработками по OME, которые получилось собрать и создать за последние месяцы. Теперь о важном: если собираетесь записаться, внимательно прочитайте программу и убедитесь, что вы проходите по минимальным требованиям. Имеет невероятно большое значение наличие своего действующего бизнеса (или наличие друга / подруги, готовых отдать свой бизнес на растерзание). Разумеется, нужно иметь базовое представление о Claude Code (совсем базовая программа стартует в эту пятницу, в целом, даже её может хватить при должной усидчивости), бизнес-процессах, опыт планирования и анализа — без этого будет сложновато. Ну, и, конечно, нужно иметь достаточное время для того, чтобы реально работать над проектом, без этого толку будет мало. Если всё сложится, к сентябрю будете другим человеком :) Описание тут, билеты тут. До пятницы скидка Early Bird по промокоду OMEEARLYBIRD Хорошей недели и увидимся!

Ну, что хочется сказать по поводу Fable 5… Как я уже писал выше, глупо было бы предполагать, что нам «вернут» ту же модель, что и «забрали». Мы потестировал Fable на разных задачах из своего списка для моделей и явно видно, что производительность просела, что-то из задач совсем решить не удалось за вменяемое время. Сами ребята из Anthropic написали в twitter, что «добавили новые классификаторы для задач безопасности», читай — guardrails, вполне возможно, что падение производительности из-за них. На этой неделе OpenAI обещают GPT 5.6, я бы на их месте выпустил её в среду, когда тарификация Fable 5 полностью перейдёт на токены. Пока для большинства задач мы продолжаем использовать Opus 4.8 ✕ Sonnet 5 + _максимально_ плотно тестируем GLM, ту же самую, которая будет на курсе Claude Code для НЕпрограммистов на следующей неделе. Сэм, ждём GPT 5.6.

Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise pinned a photo

Пишут, что завтра вернут Fable + Mythos. Модели будут доступны до 7 июля, потом тарификация переключится на API Credits (ну, и паспорта будут выборочно спрашивать). Примечательно, что вчера выпустили Sonnet 5, модель, которая по словам самих Anthropic, for everyday tasks. Много кто уже написал обзор, так что буду повторяться, но хорошие новости в том, что судя по тестам мы получили модель с возможностями Opus по доступной цене. Это значит, что базовый уровень должен подняться. Расчехляем нерешённые задачи, ждём ре-релиза Fable.

Анонс, друзья! Продолжаем цикл полюбившихся курсов по Claude Code под названием «Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов». Я уже проводил один поток, это второй, улучшенный и обновлённый с новыми материалами и заданиями, которые появились с февраля. Это пять занятий, онлайн в Zoom — мой любимый формат: всё записанное в какой-то момент устаревает, а онлайн даёт возможность быть в ритме танца + задать вопросы, когда это необходимо. Ну, и у нас весело :) Стартуем 17-го июля, занятия вечерами в 19:00 по вторникам и пятницам по полтора часа. В качестве модели будем использовать GLM 5.2, сама среда для работы будет предоставлена, так что ничего специально готовить не надо. Если вы уже участвовали в первом потоке и он вам понравился, пожалуйста, отправьте это сообщение друзьям и знакомым. Почему стоит начать сейчас. Представьте ситуацию: сидит отдел счетоводов, считает на счётах и в какой-то момент кто-то приносит калькулятор… Вы представляете, насколько можно поднять продуктивность? Важно. Курс предоставляет среду для использования Claude Code, вам ничего не потребуется, после курса вы сможете самостоятельно организовать себе ту же настройку, не опасаясь проблем с блокировками. Как всегда, описание тут, билеты тут. Промокод до 10 июля: CCEARLYBIRD26S2 Буду рад увидеться! @aiwizards

Нихао! Знаете, каким выводом я пришел, дочитав до конца книжку Александра Карпа, на основании которой был создан тот самый популярный пару месяцев назад «манифест Palantir»? Из безобидной игрушки для генерации мемов, языковые модели превратились в настоящее оружие и чем дальше мы с вами живём, тем более серьезным это оружие будет становиться. И оружие это будет направлено не только на прямое военное противостояние крупных держав друг с другом, но и на умы простых людей (про это отдельно). Большинство моделей, которые мы называем Frontier Models, на самом деле чёрные ящики и никто в публичном поле не знает, что у них под капотом. Стоит вспомнить недавний прецедент с государственным регулированием Fable/Mythos, которые теперь внезапно разрешили открыть. Но те ли же самые модели будут там, что были в оригинале? Скорее всего, нет. Скорее всего, для публики выкатят модели с умышленной деградацией, они будут лишены той мощи, ради которой мы платим за подписки. Кроме этого, мы прекрасно знаем (благодаря Reddit и собственным наблюдениям), что даже стабильные модели типа Opus 4.8 по подписке и token-based-pricing ведут себя по-разному. Кто-то по ту сторону «переключает стрелки» время от времени. Что же кроется внутри этих черных ящиков? Как нам понять и разобраться, как не столкнуться с тем, что каждый день ты видишь как будто новую модель под маской привычной? Коротко: с закрытыми моделями никак. Что делать: очень подробно изучать модели с открытыми весами и экспериментировать с ними. Пока мы не научимся использовать их в собственных проектах, заменив дорогие и непредсказуемые проприетарные модели (которые могут отобрать, к тому же), мы не получим ни стабильности, ни воспроизводимости результатов в продуктах. Что смотреть: GLM, Kimi, MiniMax, … Нужно в большей степени вкладываться в развитие собственного Harness, чем в гонку за новыми революционными наработками закрытых компаний. Сил нам на эксперименты и хорошей недели! p.s. А книжку стоит прочитать. Называется The Technological Republic, Alexander C. Karp

Привет, друзья! Хочу поделиться презентацией своего выступления по OME, там описана концепция, также сделаю небольшой анонс: в июле будет два курса: OME Engineer с 16 июля, где пройдёмся по концепции + Claude Code для НЕпрограммистов с 17 июля, который я проводил недавно. OME — это совсем новая программа из восьми занятий, надеюсь увидеться с вами! Подробности скоро!