Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода. Секреты аналитики

Хотите узнать, как данные становятся драйвером решений, а ИИ — помощником в работе с ними? МТС Web Services приглашает на митап про управление данными 18 августа. На встрече эксперты из MWS расскажут про: — ИИ в DataGov: вызовы внедрения и выстраивание ландшафта компании под ИИ с фокусом на баланс качества и стоимости. — Дата-аналитики + ИИ: какие функции можно отдать искусственному интеллекту и как объективно оценивать скиллы специалистов. — Агентизация дата деливери: архитектура процесса и инструменты. — AI ready метаслой: измерение качества, снижение трудозатрат и использование агентов. Когда: 18 августа 17:00 Формат: Москва + онлайн Для участия зарегистрируйтесь по ссылке. erid: 2W5zFG3ehmb

Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — https://t.me/+Stmno1V-zxVlOTE6

Аналитика поведения пользователей Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды. Секреты аналитики

Что скрывается за монетизацией поиска и реков в Авито 👀 Рассчитать ожидаемую выручку сложнее, чем кажется: нельзя просто умножить вероятность на ставку. На практике всё упирается в данные, метрики и бизнес-ограничения. Если вам интересно, как работает наше ранжирование, приходите на Хабр почитать и оставить комментарии.

Инструменты аналитика В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных. 00:00 SQL 04:51 Системы управления базами данных 06:02 Python 09:52 Инструменты визуализации данных 10:44 Tableau и PowerBI 14:22 А как же Excel? 15:10 Google Analytics и Google Tag Manager 15:45 AppsFlyer и Adjust 16:05 Remote Config 17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE Секреты аналитики

Через месяц Россию ждут колоссальные изменения. Нефть продолжает лететь вверх, мировой интернет запрещают, а военный конфликт с Украиной сдвинется с мертвой точки. Это затронет всех россиян. И большинство в панике потеряют половину нажитого, как в феврале 2022г. Самое важное сейчас — не терять рассудок и читать аналитику опытных экономистов, которые опираются только на факты. Например, почитайте канал «Инвестиции Студента» Его автор давно предсказал все потрясения в истории современной России: дату начала СВО, мобилизации и за полгода предупреждал всех о войне Трампа на Ближнем востоке. Сейчас он рассказывает, к чему готовиться осенью 2026 года, что делать с валютой, нефтью и какие потрясения ждут нас уже в сентябре. Подписывайтесь, чтобы знать грядущие события наперед:@StudentInvest

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам. Секреты аналитики

Создание аналитического контура с нуля В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего. Секреты аналитики

«Умение декомпозировать сложную метрику» Формулировка кочует из вакансии в вакансию младшего и старшего аналитиков. В действительности за ней стоит понятный навык: взять один непрозрачный бизнес-показатель и разобрать его на компоненты, каждый из которых можно измерить, повлиять и объяснить. Это karpovꓸcourses разбирают на бесплатном интенсиве «Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения» — на кейсе Авиасейлс. Ключевая метрика по технологии комбинирования билетов была на 10% ниже OKR (цели и ключевые результаты), и никто не понимал, где именно теряется каждый процент. За час на эфире: - Как заходить в незнакомый технический домен и не утонуть в его сложности;  - Как раскладывать сложную метрику на управляемые компоненты;  - Как превращать сырые данные в бизнес-инсайты;  - Как строить аналитические инструменты, снимающие поток ad hoc-запросов (единичных заявок от продакта);  - Как связать свою работу с OKR компании. Ведет Илья Шведов, старший аналитик Авиасейлс — тот, кто эту декомпозицию и делал. За регистрацию сразу приходит пак: путь аналитика от младшего специалиста к старшему, подборка по А/Б-тестам, материалы по статистике от Анатолия Карпова, «Нейросети для аналитика данных» и карта компетенций в DS (науке о данных). Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFGne15b  Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGne15b

📌 7 секретных трюков Excel В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать. 0:14 Группировка листов 1:17 Автоматическая сумма нескольких листов 1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число 2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( ) 3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ() 4:33 "Супер-скрытый" лист 5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( ).. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0 Секреты аналитики

📌 План обучения аналитики данных В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA Секреты аналитики

🤖 Почему корпоративный ИИ не приносит ожидаемого результата? Во многих компаниях уже тестируют AI, но вместо пользы получают неточные ответы и «галлюцинации». В большинстве случаев проблема не в модели, а в качестве и доступности данных. На бесплатном вебинаре эксперты Conteq и Денвик Аналитика покажут, как подготовить данные для корпоративного ИИ и построить архитектуру, которая действительно работает. Вы узнаете: • почему данные важнее выбора модели; • как автоматизировать получение данных из 1С; • зачем нужен DWH и единый слой корпоративных знаний; • с чего начать внедрение AI без лишних затрат. 🎁 Всем участникам — полезные материалы, запись вебинара и возможность задать вопросы экспертам. 📅 12 августа, 11:00 (МСК) 💻 Онлайн, участие бесплатное. 👉 Регистрируйтесь на вебинар и начните подготовку данных для ИИ уже сегодня. Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzquYLoJi

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции. Секреты аналитики

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Tableau: секреты визуальной аналитики В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше. Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s Секреты аналитики

Подготовка данных в Data Science-проекте В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка. Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы: • понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных; • понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь; • прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации. Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода. Секреты аналитики