Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

описание

Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHiD2p

← к каналу @analytics_secrets

47 114

подписчиков

Охват к подписчикам

4,6%

ERR

Реакции к просмотрам

0,00%

0 на 28 постов

Пересылки к просмотрам

0,73%

386

Постов в день

1,3

всего 24

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

14:15Основы Power Query. Импорт таблиц PDF В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU Секреты аналитики0,00%
11:15Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library0,00%
10:00Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры. Секреты аналитики0,00%
05:16без подписи0,00%
15 авг.Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода. Секреты аналитики0,00%
15 авг.Хотите узнать, как данные становятся драйвером решений, а ИИ — помощником в работе с ними? МТС Web Services приглашает на митап про управление данными 18 августа. На встрече эксперты из MWS расскажут про: — ИИ в DataGov: вызовы внедрения и выстраивание ландшафта компании под ИИ с фокусом на баланс качества и стоимости. — Дата-аналитики + ИИ: какие функции можно отдать искусственному интеллекту и как объективно оценивать скиллы специалистов. — Агентизация дата деливери: архитектура процесса и инструменты. — AI ready метаслой: измерение качества, снижение трудозатрат и использование агентов. Когда: 18 августа 17:00 Формат: Москва + онлайн Для участия зарегистрируйтесь по ссылке. erid: 2W5zFG3ehmb0,00%
12 авг.Аналитика поведения пользователей Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды. Секреты аналитики0,00%
12 авг.Что скрывается за монетизацией поиска и реков в Авито 👀 Рассчитать ожидаемую выручку сложнее, чем кажется: нельзя просто умножить вероятность на ставку. На практике всё упирается в данные, метрики и бизнес-ограничения. Если вам интересно, как работает наше ранжирование, приходите на Хабр почитать и оставить комментарии.0,00%
10 авг.Инструменты аналитика В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных. 00:00 SQL 04:51 Системы управления базами данных 06:02 Python 09:52 Инструменты визуализации данных 10:44 Tableau и PowerBI 14:22 А как же Excel? 15:10 Google Analytics и Google Tag Manager 15:45 AppsFlyer и Adjust 16:05 Remote Config 17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE Секреты аналитики0,00%
10 авг.Через месяц Россию ждут колоссальные изменения. Нефть продолжает лететь вверх, мировой интернет запрещают, а военный конфликт с Украиной сдвинется с мертвой точки. Это затронет всех россиян. И большинство в панике потеряют половину нажитого, как в феврале 2022г. Самое важное сейчас — не терять рассудок и читать аналитику опытных экономистов, которые опираются только на факты. Например, почитайте канал «Инвестиции Студента» Его автор давно предсказал все потрясения в истории современной России: дату начала СВО, мобилизации и за полгода предупреждал всех о войне Трампа на Ближнем востоке. Сейчас он рассказывает, к чему готовиться осенью 2026 года, что делать с валютой, нефтью и какие потрясения ждут нас уже в сентябре. Подписывайтесь, чтобы знать грядущие события наперед:@StudentInvest0,00%
10 авг.5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам. Секреты аналитики0,00%
7 авг.Создание аналитического контура с нуля В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего. Секреты аналитики0,00%