Bad IT manager

описание

Личный взгляд на ИТ, беспилотные автомобили и передовые технологии.

← к каналу @baditmanager

473

подписчиков

Охват к подписчикам

128,5%

ERR

Реакции к просмотрам

2,66%

872 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

1,32%

434

Постов в день

0,1

всего 71

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

18 сент. 2025 г.Мой самый большой запуск Сириус: идеальное место для тестирования беспилотных автомобилей. Преимущества локации: Экспериментальный правовой режим, который позволяет использовать беспилотные автомобили на дорогах общего пользования. Благоприятный климат для круглогодичных тестов. Развитая дорожная инфраструктура и плотный трафик. Курортный город - предполагает свои уникальные особенности движения пешеходов и автомобилистов, что дает дополнительные возможности в обучении модели. Техническая база: Команда нашла подходящую техническую базу на трассе Формулы 1 на Сочинском автодроме — административное здание и боксы, ранее использовавшиеся командой «Макларен» в гонках «Формулы-1», с выходом на пит-лейн. Это обеспечило необходимые условия для обработки терабайтов данных и калибровки сенсоров. Основываясь на опыте эксплуатации автономных автомобилей в Москве, было ожидание напряжённой реакции на дорогах Сириуса. Однако местные водители сначала отнеслись к машинам под управлением автопилота с осторожностью, а затем стали пропускать автомобили и в целом проявлять уважение. Особую сложность представляли местные тук-туки — моторикши, водители которых часто не соблюдают правила дорожного движения. Первые 5–10 тысяч километров позволили собрать команде необходимый датасет для безопасного взаимодействия с такими непредсказуемыми участниками движения. В Сириусе есть уникальные дорожные развязки — например, круговые перекрестки без светофоров, что потребовало дополнительной адаптации технологии. За год тестирования автономные автомобили стали гораздо увереннее чувствовать себя на таких участках. Сотрудничество с городскими властями позволило улучшить дорожную инфраструктуру: были скорректированы циклы светофоров и установлены дополнительные секции со стрелками на проблемных перекрестках. Сложные маршруты: Команда успешно адаптировала беспилотные автомобили к условиям высокой транспортной нагрузки и сложной логистики, обеспечив безопасное движение как на скоростной трассе, так и в условиях плотного трафика. #yandex #selfdrivingcar #sirius #фтсириус #сириус #яндекс #formula #сириусавтодром7,16%
28 апр.Крутые новости от AVRIDE! 🚗 Ребята преодолели важную отметку — их флот вырос до 200 беспилотных авто. 🚀 И самое главное: это не «планы на будущее» и не тестовый R&D-флот. Это реальные машины, которые прямо сейчас возят пассажиров в сервисе роботакси совместно с Uber! Поздравляю команду с отличным результатом! 🎉 #selfdrivingcar #avride #autonomous #беспилотник #uber #роботакси #Hyundai #ioniq7,01%
5 мар.без подписи6,52%
10 сент. 2025 г.Первый выпуск подкаста получил отличные отзывы, и я рад представить вам продолжение! Гостем нового эпизода стала Юлия Белякова. В Яндексе она отвечала за взаимодействие с органами власти (GR) по таким ключевым направлениям, как Умные устройства, Yandex Infrastructure, Yandex Robotics и, конечно же, Автономный транспорт. Обсудили самые острые вопросы индустрии: * Как законы в России и мире пытаются угнаться за технологиями? * С какими нетривиальными вызовами сталкиваются разработчики беспилотников? * Какое будущее ждет нас за поворотом, и как скоро оно наступит? Выпуск получился очень содержательным. Приятного просмотра! https://disk.yandex.ru/i/iu7y-newoU_WMg #selfdrivingcar #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #Яндекс #Yandex6,09%
12 авг.Телеоператоры. Кто эти люди и зачем они нужны? Несмотря на то, что технология автономного вождения уже достаточно сильная, все равно остаются ситуации, когда она не справляется или нужно взаимодействовать с людьми. На помощь приходят удаленные операторы. Они присматривают за роботами или машинами и в реальном времени подключаются в сложных ситуациях. Есть несколько подходов по вмешательству оператора в работу автономной технологии. Первый, самый простой — нажать красную кнопку, чтобы остановить беспилотник в экстренной ситуации и вызвать команду физической поддержки. Этот кейс реализуется в простых сценариях, например, в роботах-уборщиках. Второй — непосредственное управление роботом. Допустим, ливень затопил дорогу, и надо как-то объехать препятствие или подождать, пока вода сойдет. Тогда операторы берут управление на себя и сами в реал-тайме управляют роботом. И третий вариант — это управление автопилотом без физического управления машиной. Например, когда впереди произошло ДТП, которое надо объехать выехав через две сплошные. Просто так беспилотник не поедет, а оператор может нарисовать траекторию объезда, по которой машина объедет аварию, продолжая соблюдать все оставшиеся правила. К операторам машин предъявляются такие же требования, как к обычным водителям. У них должны быть права и опыт управления автомобилем. И если для небольших роботов нормально давать возможность прямого управления, то для автомобилей это очень опасно: любые лаги интернета могут обернуться плохими последствиями. Поэтому операторы сначала проходят обучение, потом стажировку, и только затем под присмотром старших операторов начинают сами помогать машинам на дорогах. В общем, операторы роботов — профессия будущего. Важная и ответственная!... #selfdrivincar #беспилотныйавтомобиль #remotecontrol #teleops #teleoperartor #телеоператор5,76%
26 сент. 2025 г.Они работают! А мы пошли отмечать 28 лет Яндексу :) #яндекс #yandex4,73%
5 авг.Наткнулся на свое видео трехлетней давности. На кадрах рассказываю мэру Сириуса Дмитрию Плишкину о перспективах роботакси. Выступать тогда было очень волнительно, но сейчас забавно оглянуться назад. Технологии автономного вождения развиваются так быстро, что три года кажутся целой эпохой. Смотрю и понимаю, какой огромный путь прошла индустрия с тех пор! Оставлю ссылку здесь: Видео во ВКонтакте4,55%
11 февр.Вычислитель: «мозг» беспилотного автомобиля Сенсоры, платформа, софт — всё это объединяется в одном месте: в «мозге» любого беспилотного транспорта — вычислителе. Вычислитель (компьютер, «брэйн», сервер) — главный мозговой центр беспилотного автомобиля, пожалуй, один из самых сложных устройств на борту машины. Чтобы беспилотник был безопасным, критически важно, чтобы бортовой компьютер работал без ошибок и задержек. Все сигналы, поступающие с сенсоров, должны обрабатываться с задержкой не более сотой доли секунды и без ошибок. Поясню на примере. Если вы спросите голосового ассистента, какая сегодня погода на улице, и его ответ займёт на полсекунды больше, вы, вероятно, этого даже не заметите. Если он ошибётся на полградуса, вы тоже вряд ли это почувствуете. В беспилотном автомобиле такой «роскоши» — подождать полсекунды — просто нет. А ошибка может привести к повреждению бампера или к ещё более серьёзным последствиям. На заре развития беспилотного транспорта вычислителем выступал обычный серверный компьютер с игровыми видеокартами. Однако в ходе эксплуатации выяснилось, что такое решение непригодно: * обычные разъёмы разрушаются при тряске; * воздушная система охлаждения не справляется с выделяемым теплом; * пользовательские видеокарты не обеспечивают необходимой производительности Современные поколения вычислителей — коммерческая тайна, но они уже сильно отличаются от первых образцов. Вместо обычных серверов с «игровыми» видеокартами теперь ставят специальные промышленные вычислители. Кроме того, появились: * сложная жидкостная система охлаждения; * специализированные автомобильные разъёмы (автомотив). Основная характеристика вычислителя — производительность. Она измеряется в OPS (Operations Per Second). Если быть точнее — в FLOPS (количество операций с плавающей запятой в секунду, которое выполняет вычислительная система). Например, у Nvidia THOR производительность может достигать более 2000 TFLOPS (для самого экономичного формата вычислений). Упрощенно говоря, чем мощнее вычислитель, тем более крупные и сложные нейросети можно запускать на борту автомобиля. При этом важно помнить: все вычисления происходят непосредственно в беспилотнике (Вы же помните, что он не зависит от интернета?) Конечно есть еще: * объём памяти — чтобы нейросеть полностью помещалась в вычислителе и не перегружала шину передачи данных (которая может стать «узким горлышком»); * центральный процессор — на нём выполняются многие другие вычисления. Эти параметры задают ограничения для «робо‑водителя». Внимательный читатель спросит: «В чем сложность-то? Поставьте два, три, десять вычислителей, объедините их — и будет супер-умная машина». Увы, инженеры сталкиваются с жесткими физическими ограничениями: 1. Ограниченное пространство в автомобиле. В машине физически невозможно разместить много оборудования. 2. Высокое энергопотребление. Чем больше вычислительных устройств, тем больше электроэнергии они потребляют. А запас энергии в автомобиле строго ограничен. 3. Проблема тепловыделения. Даже если мы возьмем огромный Zeekr 009 с батареей на 140 кВт⋅ч, где нет проблем с местом и энергией, мы упремся в перегрев. Мощный компьютер — это печка. Охладить его летом в жару, защитить от пыли и влаги, прогреть зимой в мороз — задача колоссальной сложности. Сама система охлаждения (радиаторы, помпы) тоже занимает место и «ест» электричество. 4. Высокая стоимость. Цена такого вычислителя может быть сопоставима со стоимостью автомобиля — а в некоторых случаях даже превышать Поэтому создание вычислителя — это поиск идеального баланса. Инженерам нужно создать устройство, которое будет сверхмощным, компактным, защищенным, энергоэффективным и при этом не стоить как крыло самолета. Поистине сложная задача. #brain #GPU #selfdrivingcar #беспилотныйавтомобиль4,45%
10 июл.Где моя пицца, братан?4,31%
23 окт.без подписи4,13%
15 окт. 2025 г.без подписи4,02%
24 июн.Вот бывают роботы пухососы, а бывают водолазы :)3,81%