Big Data Science job

🔥Senior Data Analyst (Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅️Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, способность ясно и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst TradingView Тбилиси, Гибрид Требования: ✅Отличное знание SQL. Уверенная работа со сложными агрегациями и оконными функциями. ✅Навыки программирования на Python. Хорошее владение библиотекой Pandas. ✅Понимание SaaS-модели и ее основных метрик. ✅Опыт прогнозирования бизнес- или продуктовых метрик. Плюсом будет: ✅Опыт работы с визуализацией данных в Metabase. ✅Опыт работы с платежными или финансовыми данными. Подробнее о вакансии🔎

🔥Analyst Developer EX CORP Удаленно Требования: ✅Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL. ✅️Опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, NumPy, scikit-learn. ✅️Продвинутый SQL и умение писать сложные запросы. ✅️Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и процессов обработки данных. ✅️Аналитическое мышление и умение связывать данные с бизнес-задачами. ✅️Навыки структурирования информации, формулирования и проверки гипотез. ✅️Самостоятельность, инициативность и готовность отвечать за результат. ✅️Готовность брать ответственность за качество и стабильность аналитических сервисов. Плюсом будет: ✅Опыт работы с Apache Airflow. ✅Опыт работы с ценовыми моделями, ценообразованием или аналитикой цен. ✅Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук. ✅Интерес к Counter-Strike, играм, киберспорту или рынку игровых предметов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Aston Удалённо Требования: ✅Опыт работы в роли Business/System Analyst от 3 лет, опыт работы в роли Data Analyst от 1,5 лет. ✅Опыт статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству. ✅Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL. ✅️Понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных. ✅️Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц. ✅️Понимание процесса производства технологических продуктов. ✅️Понимание основ машинного обучения и методов анализа данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data engineer AGIMA Москва Требования: ✅Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica). ✅Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных. Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами. ✅Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API. Умение писать читаемый, поддерживаемый код. ✅Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка. ✅Понимание принципов ETL. Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом. Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД. ✅Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (команда RecSys) Okko Москва Требования: ✅уверенное знание Python и SQL; ✅опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека; ✅будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Steward/Менеджер по данным АстраЗенека Москва Требования: ✅Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин ✅Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет ✅Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных ✅Опыт работы с инструментами класса Data Governance ✅Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных ✅Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами Подробнее о вакансии🔎

🔥Специалист по управлению данными/Data steward SMLab Москва Требования: ✅Высшее образование. Предпочтительно: экономика/финансы/маркетинг - для работы с глоссарием вам будет необходимо погрузиться в бизнес-терминологию и понимать смысл расчетных показателей компании. ✅Английский - intermediate или выше (вам предстоит работать в англоязычном интерфейсе и читать документацию к продукту). ✅Опыт работы с пользователями и активного ведения бизнес-коммуникации. Важной частью вашей работы будет общение с командами, их обучение и методологическая поддержка в области Data Governance. ✅Опыт работы с отчетностью. ✅Базовый SQL - для контроля качества метаданных. Будет плюсом: ✅Опыт работы с каталогами данных. ✅Опыт в Data Governance. Если у вас была позиция: дата стюард, Data Quality специалист, либо если вы просто помогали с DG задачами на других позициях (например, когда были методологом или аналитиком данных) - обязательно укажите в сопроводительном письме. ✅Опыт самостоятельного создания отчетов, работы с бизнес-показателями компании. ✅Опыт работы с Confluence. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst ТехВилл Удалённо Требования: ✅Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science; ✅Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле; ✅️Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация); ✅️Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах; ✅️Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python; ✅️Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов; ✅️Навыки работы с Git; ✅️Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла. ✅️Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Scientis HeadHunter Удалённо Требования: ✅Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн; ✅Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; ✅Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; ✅Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; ✅Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java; ✅Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; ✅Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.; ✅Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Подробнее о вакансии🔎

🔥Analytics Engineer Сравни Гибрид, Москва Требования: ✅️Уверенный SQL; ✅️Опыт работы с Greenplum; ✅️Опыт с ClickHouse или готовность быстро его освоить. ✅️Понимание принципов построения DWH; ✅️Опыт проектирования аналитических витрин; ✅️Понимание бизнес-метрик и моделей данных; ✅️Опыт code review и написания документации Подробнее о вакансии🔎

🔥Старший Data Engineer Cloudru Удаленно, Москва Требования: ✅SQL на хорошем уровне ✅Python на хорошем уровне ✅Навыки проектирования БД / приложений ✅Опыт разработки Дагов Airflow ✅Опыт работы со Spark ✅Создание и использования Докер образов, хелмов кубера ✅Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git Подробнее о вакансии🔎

🔥Middle Data Analyst Peleton Гибрид, Москва Требования: ✅️BI-инструменты — опыт внедрения или глубокой работы хотя бы с одной системой (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI). ✅️Математическая статистика — доверительные интервалы, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ . ✅️Опыт работы в r2r или продуктовой аналитике от 2 лет. Плюсом будет: ✅️Опыт работы в автобизнесе, ритейле, e-com или дилерских сетях. ✅️Навыки работы с CRM-системами и веб-аналитикой. ✅️Опыт миграции аналитики из Excel в BI. ✅️Опыт управления небольшими проектами или мини-командами Подробнее о вакансии🔎

⚠️Data Engineer Петрович-Тех Удалённо, Санкт-Петербург Требования: ✅️Глубокие знания SQL; ✅️Умение работать с планами запросов; ✅️Опыт работы с ClickHouse; ✅️Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); ✅️Опыт работы с Kubernetes проектами; ✅️Опыт работы с Java; ✅️Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake; ✅️Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (SMT) 2ГИС Удаленно, Москва Требования: ✅Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer. ✅Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. ✅Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум. ✅Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance). ✅Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость. ✅Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala). ✅Знает SQL и может читать логику отчётов без боли. Плюсом будут: ✅Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы). ✅Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду). ✅Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). ✅Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. ✅Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Аналитик данных (Внутренний контроль) Wildberries & Russ Гибрид, Москва Требования: ✅Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения; ✅Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных; ✅Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных; ✅Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных; ✅Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Data Engineer (в DS-команду) Островок Гибрид, возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы от 2 лет с данными, нужными для ML-решений — особенности хранения, архитектура, эффективная историчность. ✅Опыт работы с DS-командой/задачами, опыт сбора ТЗ у DS и его формализации. ✅Опыт работы с Spark и MPP базами данных. ✅Опыт работы с dbt (большой плюс), Airflow, HDFS, Hive. ✅Опыт с Python, SQL, Git, Docker. ✅Настройка систем мониторинга процессов ETL. ✅Английский язык на уровне чтения документации. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Инженер данных Марс Гибрид, СПб Требования: ✅Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow. ✅Опыт оптимизации приложений на Apache Spark. ✅Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. ✅Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.). ✅Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java. Будет плюсом: ✅Опыт работы с Apache Kafka, Apache NiFi. ✅Наличие опыта оптимизации потребления ресурсов. ✅Готовность участвовать в развитии лучших инженерных практик внутри компании. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Аналитик данных/BI-аналитик (Оптимизация бизнес-процессов) Инфомаксимум Возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы с большими данными и аналитической отчетностью от 3 лет; ✅Хорошая база SQL (оптимальные запросы, эффективное использование типов данных, регулярных выражений, работа с массивами, разновидностями JOIN); ✅Опыт построения отчетности в BI-системах (Proceset, Tableau, Power BI, Qlik или аналоги); ✅Аналитическое и стратегическое мышление, умение видеть проблему глазами бизнеса и предлагать решения; ✅Навыки деловой коммуникации: умение четко излагать мысли, аргументировать свою позицию и вести переговоры. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-Scientist (команда динамического ценообразования) Купер Удаленно, Москва Требования: ✅Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном; ✅Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы; ✅Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест; ✅Знание Python, умение писать SQL запросы. Подробнее о вакансии 🔎