Дно

описание

Любой морской биолог может достичь дна, но только хороший – подняться с него Личный канал тут - https://t.me/anisus3_anisus3

← к каналу @bottom_bottom

306

подписчиков

Охват к подписчикам

21,9%

ERR

Реакции к просмотрам

8,26%

546 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

0,08%

Постов в день

0,0

всего 106

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

4 авг.🔺Часть 6 Все фригидоальвании красного цвета, потому что систематическое положение влияет на морфологию (с) к этому роду относили только моллюсков с развитым красным периостракумом – это такой мягкий белковый слой, который покрывает раковину, он иногда развит у улиток а иногда – нет. И ещё он может образовывать выросты, если вы когда-нибудь видели волосатых улиток, то это тоже вариант периостракума. У фригидоальваний этот слой плотно примыкает к раковине, так что при подготовке микропрепаратов его приходится сначала растворять в водном растворе гипохлорида натрия отбеливателе «Белизна», а затем соскребать остатки кисточкой. Вот, посмотрите, как выглядит высушенный, но неотскрябаный периостракум у Frigidoalvania и других улитонек – Buccinum ciliatum и Sibirovalvata sibirica. Когда-то я готовил эти фотоньки для методической работы, но пока нет деняк ресурсов её доделывать, то пусть хоть тут будут. 🔻 #Морские #Арктика17,31%
4 авг.🔺Часть 3 Основная крутизна нашей работы – мы нашли действительно эндемичный вид, который с очень большой долей вероятностью живёт в одном-единственном, очень небольшом месте в Центральной Арктике. Других таких видов известно мало, строго говоря до этого момента был известен только один, да и то с оговорками. Он известен из одного глубоководного подводного леса, но возможно это только потому что других сборов с затопленных деревяшек из арктического глубоководья почти нет. Наша новая улитка, напротив достаточно мелководная, живёт всего на 70 метрах, то есть в очень изученной зоне. Обычно же арктические улитоньки имеют очень широкие ареалы и живут сразу в нескольких (если не во всех) морях океана (вот, картинки кстати). А ещё метановые сипы на шельфе Арктики изучены довольно хорошо, в том же море Лаптевых (и его окрестностях) этих сипов изучили аж четырнадцать штук, однако улитоньки нашлись только в одном, причём регулярно в разные года. То есть это пока действительно первый случай находки прямо настоящего эндемика Арктики среди улитонек. 🔻 #Морские #Арктика15,69%
4 авг.🔺Часть 7 Вы наверно спросите – а почему же виды объединили вместе из-за красного периостракума? Это наверно очень важный эволюционный признак и учёные научные работники потратили не один год, чтобы это установить 🤔 Не-а 🙂‍↔️ Это такая же параша гипотеза, как например рёбрышки или складки кишечника и это показал наш филогенетический анализ. Ну как показал … в этот раз не очень показал, но в следующий – обязательно покажет 🤪 В общем, после долгой серии экспериментов, с разными вариантами рассчётов удалось получить филогенетическое дерево, статистическая поддержка (это маленькие циферки у ветвлений, в идеале они должны быть единицами) которого хоть как-то нас устраивала. Вот, оно, на картинке ниже. 🔻 #Морские #Арктика15,52%
4 авг.Всякие закономерности распространения зверюшек – это, конечно, очень интересно. Но пора написать про то, чем действительно должен заниматься каждый учёный научный работник – про описание новых видов 🤩 *Сообщение от пояснительной бригады: это метаирония. Конец сообщения от пояснительной бриагды.* Тем более, что у меня наконец-то вышла первая из серии статей про мою любимую (но никому не известную) группу морских улитонек – семейства Rissoidae. Этих мелких улитонек я полюбил очень давно, тем более, что первые мои два гранта, которые дали мне не столько деньги, сколько возможность поверить в свои силы или фигурально – оттолкнуться ото дна, были посвящены именно им. Тогда же мне подкинули пробирку со странными улитоньками из метановых сипов моря Лаптевых. К слову, я тогда не знал что такое метановые сипы (напомню, это места – где со дна пузырьками сочится метан и другие органические газы, которые мы с вами сжигаем, когда кипятим чайник) и слабо представлял где находится море Лаптевых. Улитки были немного похожи на Frigidoalvania janmayeni, это очень широко распространённый вид в Арктике, но явно были чем-то новым. Тогда же я сделал препараты для сканирующего микроскопа с мелкими деталями её анатомии, а так все остальные виды этого рода (для сравнения) мной уже были изучены, то ничего не мешало её описать …. Но тут начались всякие переезды, обустройство новой лаборатории и я на какое-то время забыл про этих улитонек. 🔻 #Морские #Арктика15,00%
4 авг.🔺Часть 4 В общем вот, поглядите на самих улитонек. Отдельно раковины и отдельно – куски половой системы 🔻 #Морские #Арктика14,89%
4 авг.🔺Часть 5 А ещё посмотрите на других фригидоальваний, с которыми я сравнивал новый вид. Многие из этих экземпляров, кстати, я фотографировал в Стокгольме и Бергене, потому что их описывали в середине 19-ого века скандинавские исследователи. С точки зрения точности употребления названий очень важно изучить именно экземпляры, на основе которых были сделаны первые описания. Дно писало об этом. 🔻 #Морские #Арктика14,29%
4 авг.🔺Часть 9 И да, всем очень бывает инетерсно – что же за странное название Frigidoalvania? Особенно его первая часть. Придётся пояснить за имена 🤘 Просто Alvania (без приставки Frigido-) – это один из очень давно описанных родов риссоид. Я, честно не интересовался откуда взялось это название. Приставка Frigido- означает «холодный», то есть как бы получается альвания, только холодная. Ну логично, ведь название было именно для северных улитонек стокгольмцем Андерсом Вареном. Интересно, что почти одновременно для этих же самых улитонек Санкт-Петербургский исследователь Александр Голиков предложил названия Arctonia, которое на мой взгляд более изящное. Но работа Голикова была опубликована только несколько лет спустя после работы Варена, а по правилам номенклатуры используется название, предложенное первым. P.S. И да, интересная рефлексия – я сейчас написал о готовом исследовании гораздо меньше, чем пишу в #мастерская@bottom_bottom о работе, которая ещё на очень ранних этапах. Наверное это потому что с одной стороны – когда дело сделано, то и говорить-то особо не о чем, вот есть основной результат, а с другой – 90% того, что я делаю не попадает в конечных результат работы. Это обычно тестирование провальных гипотез, отработка методов для тестирования провальных гипотез и исправление ошибок при отработке методов для тестирования провальных гипотез #Морские #Арктика13,79%
4 июл.🔺Часть 2 Вот, посмотрите на карту наземных и пресноводных экорегионов и водосборных бассейнов Казахстана. Как сейчас помню, как редактировал её в сидрерии на Моховой в свой прошлый День рождения в ожидании друзей. Просто хочу напомнить, что я рад тому, что у меня есть друзья 😍 На верхней карте территория разделена на прямоугольники. Запомните это, потом пригодится 😏 🔻#пресноводные13,64%
4 июл.🔺Часть 3 Сначала я сделал офигительно красивую (на мой взгляд), хотя и черновую картинку. Если бы из неё хоть что-то получилось, то я бы доделал её в графическом редакторе, но сейчас смысла в этом нет. Регионы на картах из каждой классификации раскрашены по степени сходства с самым богатым по числу видов. А графики, похожие на филогенетические деревья – в общих чертах показывают насколько много общих видов между регионами. Отдельно графики построены для всех моллюсков и отдельно для улитонек🐌 и двустворок🦪 (это всякие устрицы, перловицы и отцы пизидии). 🔻#пресноводные13,04%
1 июл.Ну вот и прошла неделя. Ранее я проверил, что построить модели распространения для арктических улитонек в принципе возможно. На этом этапе очень хотелось бы сделать уже не тестовые, а реальные модели и их проекции с которыми можно работать дальше. Для этого мне надо собрать как можно больше сведений о находках улитонек. На самом деле к этому я готовился почти всю свою рабочую жизнь (ну не считая того периода, когда я работал на стройках и земснаряде ) – у меня ооооочень много данных о распространении улитонек в Арктике. Проблема в том, что они разбросаны по совсем разным файлам, с разными форматами и разной степенью подробности. И это ещё хорошо, что я давно не пишу ничего на бумаге – все старые блокноты потерялись во время бесконечного переезда из квартиры в квартиру и из лаборатории в лабораторию 😅. Сводить эти данные в единый массив я начал много месяцев назад, потому что это мне нужно для очередного списка видов диссертации, которую я пишу, хотя со стороны так и не кажется 👀 и сейчас я только завершил продолжил эту работу, а не сделал с нуля, добавив туда также и литературных данных для тех районов, откуда свои отсутствуют. Итого, у меня есть база данных с проверенными находками улитонек, состоящая из 6200+ записей с проверенными находками улитонек, 95% из которых прошли через мои руки. Выглядит она как на картинке. Для каждой записи пришлось проверять координаты и другие атрибуты, а часть пришлось выкинуть на этапе составления. Вот, посмотрите на карту точек находок улитонек в Арктике и на то, как выглядит база данных. 🔻 #мастерская@bottom_bottom #Морские #Арктика12,61%
4 авг.🔺Часть 8 Спойлер: мы сейчас, потратив мой годовой бюджет на пирожные «картошка», получили уже полностью поддержаное дерево с такой же топологией, правда для этого пришлось добавить туда уйму видов, в том числе одну линию, которая как раз становится между «синей» и «зелёными», но это тема ещё для двух историй. Пока эти статьи в бесконечном аду рецензирования 🤬, а сосны, которые станут бумагой для них растут в подводном лесу. На дереве есть несколько других видов этого рода (они, кстати, тоже есть на картинках в части 5) – тихоокеанская Frigidoalvania asura и арктическая Frigidoalvania cruenta. Причём все остальные их родственники тоже тихоокеанские. То есть несмотря на красную ракушку все фригидоальвании попали в Арктику разными путями, да и строго говоря вообще не родственники. В общем, мы открыли очередной ящик пандоры, который нужно будет разгребать ещё минимум в серии исследований. Так что следите за обновлениями Дна! 🔻 #Морские #Арктика12,50%
13 июл.Итак, в прошлый раз в #местерская@bottom_bottom я определился с видами улитонек, распространение которых в дальнейшем буду моделировать, некоторыми параметрами модели и сделал предварительный вывод – реальное распространение улитонек во многом соответствует пригодной территории, которую предсказывают модели. С тех пор я дополнил свою базу данных. Явных артефактов теперь не осталось и можно уже более конкретно сравнивать предсказанную нишу с реализованной. Для сравнения я разделил территорию на большие квадраты – я протестировал три варианта их размера: со сторонами 50, 100 и 200 км. В итоге остановился на самых мелких пятидесятикилометровых. Ещё я придумал формулу, ещё в самом начале работы. Она должна показывать вероятность реальной находки вида в конкретном квадрате (правда пришлось её немного поменять). Она делит полное число точек находок вида на пригодной для его обитания территории на его на общее число записей в базе данных, попадающих в эту территорию. Так получается вероятность находки вида, если бы их распределение было бы полностью случайным. Ну представьте себе – у вас есть сотня лотерейных билетов, из которых только двадцать выигрышных. То есть вероятность вытянуть случайно выигрышный билет равна 20/100 =1/5=0.2. Так же и с находкой сферической улитоньки в вакууме 😁 Но вероятность находки вида в конкретном пятидесятикилометровом квадрате зависит ещё и от того, как много в нём пригодной территории и как много проб в нём было отобрано. Поэтому умножаем на эти числа. Пригодная территория – тоже понятие относительное. Модель даёт для каждого пикселя на карте значение вероятности того, что вид найдёт там хорошие для себя условия. Но эта вероятность может быть очень низкой, поэтому пиксели с маленькой пригодностью нужно исключить. Для этого я проверил в какие диапазоны пригодности попадают реальные точки находок видов и посчитал непригодными все пиксели куда попало менее 5% таких находок для каждого из видов. Все эти рассчёты пришлось придумывать только потому что точки сборов моллюсков распределены очень неравномерно и если я хочу действительно проверить области где вид мог бы быть, но не смог заселиться – нужно попытаться исключить те территории где просто плохо искали, потому что при простом сравнении карты, которую предсказывает модель с реальным распространением улитонек, то в первую очередь нессоответстсвия будут именно в плохо изученных районах. 🔻 #мастерская@bottom_bottom #Морские #Арктика12,50%