Бизнес-школа МФТИ
СтатистикаБизнес-школа МФТИ — это предпринимательские программы на стыке науки, инноваций и бизнеса от ведущих преподавателей и экспертов Физтеха, Сбера и Школы управления СКОЛКОВО. консультация: @bs_mipt business.mipt.ru ВК: vk.com/bsmipt По вопросам: bs@mipt.ru
- Последний пост
- 20:06
- Последнее чтение
- 15:21
- Постов за неделю
- 9
- Всего постов
- 37
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 443
- 1/48двое суток
- 507
- 1/72трое суток
- 547
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Как сделать шаг в новый для себя масштаб? 27 августа проведём встречу с Еленой Бочеровой, исполнительным директором «Киберпротекта», и Дарьей Гриц, директором Бизнес-школы МФТИ Обсудим, как распознать предел прежней роли, выбрать собственную профессиональную траекторию и перестроить подход к задачам, когда увеличение усилий уже не даёт результата. В основе разговора — управленческий опыт спикеров и вопросы участников. [—>] 27 августа, 17:00–19:00 [—>] Москва, офлайн Подать заявку
Что дорожает, если ИИ дешевеет Телеметрия разработки показывает характерный разрыв: поток задач растёт, а время проверки увеличивается ещё быстрее. Завершение процесса требует всё более дорогого контекста. Роман Гиренко, [автор программы Третья Ступень], предлагает назвать возникающий домен «экономикой достоверности». Его предмет — переход от произведённого результата к принятому: с понятными границами применения и стороной, которая готова действовать на его основании. Это шире фактчекинга и аудита. Меняется форма результата, интерфейс передачи, стимулы и распределение ответственности. [—>] Подробнее познакомиться с материалом можно на Дзене. Самая перспективная точка может находиться не у модели, а на последней миле признания результата.
Сегодня встретились с Еленой Серёгиной и поговорили о том, где на дашборде действительно лежат деньги и как данные помогают принимать бизнес-решения🔥 Спасибо всем, кто был с нами! Анонсы новых встреч публикуем на сайте в разделе «События» и в нашем боте — следите за обновлениями, чтобы ничего не пропустить.
ИИ проверяет заявку за минуты. Почему решение всё равно занимает недели? #дискуссия Перед началом клинического исследования локальный этический комитет должен подтвердить, что проект безопасен для участников и соответствует требованиям. Одна заявка может включать сотни страниц, а её изучение занимает у эксперта до 25 часов. В НМИЦ им. Петрова ежемесячно рассматривают от 20 до 50 таких заявок. Полный цикл согласования раньше мог превышать 50 дней. В 2025 году центр совместно с Yandex Cloud и Raft внедрил сервис на базе YandexGPT. Система классифицирует документы, извлекает данные и проверяет их по критериям, разработанным экспертами. Первичная проверка теперь занимает несколько минут вместо недель. В 95% случаев система самостоятельно обрабатывает документы и формирует рекомендации. Затем специалист проверяет результат и принимает решение: одобрить заявку, вернуть на исправление или отклонить. Полный цикл удалось сократить до одной-двух недель. Разница между минутами и неделями показывает устройство экономики достоверности. Ценность технологии здесь зависит от того, насколько хорошо машинный результат встроен в контур, где на него можно опереться. Для предпринимателя точка нового рынка находится в этом переходе: между быстрым машинным выводом и решением, которое организация готова признать рабочим. 🔥 Где в вашей отрасли ИИ уже сократил проверку до минут, а окончательное принятие всё ещё занимает недели?
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Из Эр-Рияда — с международными контактами и новым проектом Подведены итоги программы тревел-грантов: 276 поездок в 58 городов и 18 стран Европы, Азии и Южной Америки. Среди грантополучателей — студенты Бизнес-школы МФТИ Тигран Мнацаканян и Данила Шакин. Они отправились на Global AI Show Riyadh, где впервые представили свой ИИ-стартап на международной площадке. На выставке команда встретилась с предпринимателями, инвесторами и экспертами в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения. «Уверен, что многие знакомства перерастут в долгосрочное международное сотрудничество», — рассказывает Тигран Мнацаканян Одна из встреч уже получила конкретное продолжение: студентам предложили присоединиться к проекту по автоматизации сети заправочных станций Эр-Рияда. «Сейчас мы ведём переговоры и обсуждаем детали сотрудничества», — поделился Данила Шакин Участники смогли сосредоточиться на главном: представить свою разработку, познакомиться с международным рынком и найти партнёров для дальнейшего развития проекта. 🔥 Именно так образовательная поездка превращается в первый шаг к международному сотрудничеству
Система действует по правилам. Но кто решил, что эти правила верны — и кто вообще должен их устанавливать? Ответ неочевиден: сегодня это распределённая зона ответственности между разработчиками, компаниями и регуляторами. Но в случае с ИИ-агентами этого недостаточно. ИИ-агенты уже работают с данными и реальной инфраструктурой, а стандарты их полномочий, ответственности и контроля только формируются. NIST предлагает создать для них отдельный слой доверия — с проверяемыми правами и прозрачной историей действий. Как понять, что ИИ можно доверить действие, а не только анализ? Ответ постепенно смещается от «доверяем модели» к «доверяем системе контроля над моделью». На этом разрыве возникают новые рынки. Возможно, следующие сильные компании появятся там, где агенты научатся безопасно действовать в реальном мире. Такие технологические разрывы мы исследуем в «Третьей ступени» как точки появления новых бизнесов. Если вы ищете направление для следующего проекта или хотите понять, как развивать уже существующий бизнес, пройдите бесплатную консультацию с авторами программы. Мы поможем разобрать вашу задачу и увидеть возможные точки роста. [ записаться на консультацию – @bs_mipt ]
Ваш дашборд может врать. Даже когда все цифры в нём верны На экране всё зелёное — а маржа стоит на месте или уходит вниз. Проблема скрыта в самой системе измерения. Она фиксирует локальные улучшения, но теряет путь от решения команды до денег: действие → поведение клиента → финансовый результат Например, конверсия могла вырасти благодаря скидкам, RR — за счёт убыточного сегмента, а выручка — вместе с объёмом ручной работы. Каждый показатель выглядит убедительно. Вся система движется в неверную сторону. На открытой встрече «Третьей ступени» будем восстанавливать эти причинные цепочки вместе с Леной Серёгиной — основательницей DataLatte и автором метода «Пирамида метрик». Разберём 2–4 реальные задачи участников: найдём показатели, которые создают иллюзию контроля, и определим, какой сигнал действительно подсказывает следующий шаг. Лена Серёгина — Физтех, ex-Yandex, преподаватель MBA МГУ. Работает с продуктовыми и бизнес-метриками с 2010 года Если на вашем дашборде много зелёного и один большой вопрос «где деньги?» — приносите задачу. [—>] 12 августа с 10:00 до 12:00 [—>] Офлайн, Москва [Подробнее и регистрация] После регистрации и небольшой модерации вы получите приглашение на почту
Большой рынок, чужие правила Выход в США обычно представляют как масштабирование уже работающей модели. На практике пересобирать приходится почти всё — от позиционирования до механики выхода на первых заказчиков. Делимся событием коллег из Бизнес-клуба МФТИ. 1 августа в 18:00 клуб проведёт онлайн-встречу с выпускником МФТИ, который вывел на американский рынок ИИ-решение для автоматизации звонков. На встрече обсудят: — с чего начинать выход на рынок США; — как адаптировать AI-продукт под местного клиента; — какие ошибки стоят времени и бюджета; — какие проверенные решения можно перенести в Россию. Эфир продолжит летнюю серию Бизнес-клуба МФТИ перед запуском Builders Club — направления для технологических предпринимателей, которые хотят превращать разработки в устойчивый бизнес. [—>] Регистрация
Открытый код — ещё не технологический суверенитет Продолжаем разговор об ИИ и предлагаем обсудить #новости, в которых дипломатический сюжет, пожалуй, важнее технологического Россия и ещё 28 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области ИИ со штаб-квартирой в Шанхае. Её заявленные задачи — стандарты, совместимость систем и развитие открытого кода. Но ключевое здесь нормы. Международные институты формируют правила: протоколы, требования безопасности и критерии совместимости. Именно этот нормативный слой решает, станет ли технология инфраструктурой или останется локальной разработкой. Открытый код не снимает зависимости. Даже прозрачная модель может опираться на чужие вычисления, облака, библиотеки и каналы распространения. Поэтому технологический суверенитет — это управляемая архитектура зависимостей: возможность заменять критические компоненты и сохранять работоспособность системы. Новая организация будет значима лишь в том случае, если перейдёт от деклараций к общим тестовым средам, протоколам и пилотам. Пока же участие в ней — это присутствие при написании правил, а не гарантия их влияния. 🔥 Суверенен ли ИИ, если его код открыт, но стандарты, вычисления и инфраструктура остаются чужими?
ИИ забирает работу у джунов — и будущее у компаний #дискуссия На прошлой неделе Adecco, крупнейшая кадровая компания мира, опубликовала исследование о влиянии ИИ на занятость. Почти четверть сокращений в этом году работодатели уже объяснили автоматизацией. Глава Adecco Денис Машуэль призвал не ждать «апокалипсиса рабочих мест», но сделал существенную оговорку: исчезновение младших позиций разрушит кадровый резерв самих компаний. Этой темой открываем неделю разговоров об ИИ. Нас интересуют не очередные возможности моделей, а институциональные сдвиги, которые они уже запускают. Общего обвала занятости действительно может не произойти. Однако профессии способны утратить механизм собственного воспроизводства. Junior-позиция была современной формой ученичества. Через типовые задачи человек осваивал причинность профессии. Рутина служила средой, в которой калибровалось профессиональное суждение. Теперь работа уходит к модели, а начинающему специалисту предлагают сразу действовать на уровне, для которого у него ещё не сформирована внутренняя оптика. Опытные сотрудники пока сохраняют ценность, потому что выросли внутри прежней системы. Рынок расходует запас компетенций, накопленный до массового внедрения ИИ. Такая конструкция может долго выглядеть устойчивой: эксперты на месте, производительность растёт, расходы сокращаются. Но межпоколенческая трансмиссия опыта уже нарушена. ИИ аккумулирует следы существующей экспертизы. Новую экспертизу он не воспроизводит. Для её появления человеку по-прежнему необходимо принимать решения, сталкиваться с их последствиями и пересобирать собственные представления о реальности. Если ИИ лишит начинающих первой ступени карьеры, откуда через пять лет возьмутся эксперты? Открываем дискуссию в комментариях🔥
Чтобы важное не терялось в ленте Мы собрали всё, что требует быстрого доступа, в Telegram-боте: приглашения на камерные встречи, материалы от экспертов, ссылки на события и новости программ Бизнес-школы МФТИ. 🔥 Присоединяйтесь: @bs_mipt_bot
Рынка ещё нет. Индустрия уже собирается Новую отрасль замечают, когда появляются продукты, первые продажи и прогнозы объёма рынка. К этому моменту ключевая работа может идти уже несколько лет: создаётся инфраструктура, формируются правила и распределяются позиции будущих игроков. «Важен здесь не полёт. Важно, что билет был законным». В новой статье Роман Гиренко, руководитель Лаборатории системного предпринимательства, разбирает низковысотную экономику Китая как пример сборки новой индустрии. Почему выручка появляется только на шестом шаге из семи? Где находятся наиболее сильные позиции — в производстве продукта, инфраструктуре или создании отраслевых норм? Как отличить технологический дефицит от нормативного и понять, что в действительности сдерживает развитие бизнеса? «Новая индустрия появляется сначала как условие и только потом как рынок». В конце статьи — четыре вопроса, которые помогают исследовать любую формирующуюся область без попыток предсказать будущее. [→] Читать статью в Дзене
Прототип готов. Что дальше? У технологического проекта может быть несколько путей развития. Один из них — превратить разработку в проект, понятный крупному заказчику: определить бизнес-задачу, найти сценарий применения и рассчитать экономику внедрения. Запускаем приём заявок в Мастерскую технологических инноваций — новый проект развития Физтеха от Бизнес-школы МФТИ вместе со Сбером. Ищем студентов МФТИ с работающим прототипом, MVP или технологическим решением в одном из трёх направлений: → HealthTech & Wellness → EduTech & HRTech → DeepTech Участники пройдут отбор и вместе с экспертами МФТИ, Бизнес-школы, СберУниверситета и Сбера проработают ценностное предложение, корпоративный сценарий применения, бизнес-модель и экономику внедрения. Финальный этап — трёхдневный интенсив в СберУниверситете и представление проектов профильным направлениям Сбера. Подать заявку можно проектной командой. Участники с релевантным опытом также могут заявиться индивидуально и присоединиться к одному из отобранных проектов. [→] Заявки принимаются до 16 августа, подробнее на сайте
Этажом выше У бизнеса есть любимый способ решить почти любую проблему: докрутить продукт. Так появляется ещё одна версия продукта, а ограничение остаётся на месте. Где оно вообще сидит? [—>] в самом продукте: решение не закрывает задачу пользователя [—>] в технологии: инструмент сырой, стабильности для масштаба ещё нет [—>] в механизме: отсутствует цепочка от разработки до рынка — партнёры, производство, деньги, дистрибуция [—>] в правилах: новое решение не помещается в действующие стандарты, категории и способы оплаты Каждый уровень требует своей работы. Работа не на том этаже съедает ресурсы. Зачем подниматься выше продукта? Чтобы увидеть систему целиком и точно назвать настоящее ограничение. Затем изменить нужный уровень и вернуться к продукту с собранным вокруг него механизмом. Продукт остаётся в центре, ведь без работающей вещи, за которую готовы платить, вся конструкция повиснет. Но его судьбу определяет и то, что находится внутри, и среда, в которую ему предстоит встроиться. Мы ищем людей, которые работают с такими задачами, когда следующий шаг требует не улучшить существующее, а собрать вокруг новую систему. 🔥 Если вы узнали в этом свою ситуацию — расскажите нам о ней: @bs_mipt
Когда предмет становится частью истории К 80-летию МФТИ появилась вещь, которая останется не только памятным символом юбилея, но и вкладом в будущее Физтеха. Физтех-Союз совместно с часовым заводом «Ракета» выпустил лимитированную серию часов «Русский код — Физтех». Всего изготовлено 80 экземпляров, и сегодня из них осталось 30. Каждые часы имеют индивидуальную гравировку «ОДИН ИЗ 80» и комплектуются металлическим браслетом с ручной регулировкой, кожаным ремешком ручной работы с логотипом МФТИ и фирменным кейсом. Но ценность этой истории не только в лимитированном выпуске. Средства, которые останутся после покрытия затрат проекта, будут направлены на восстановление студенческого лагеря «Пестово». Сейчас Физтех-Союз реализует первую очередь проекта — строительство 11 новых студенческих домиков. Так покупка часов становится вкладом в место, которое для многих поколений физтехов стало частью университетской жизни. Если хотите увидеть модель лично, сделать это можно в 205 КПМ. [—>] Подробнее о проекте — на сайте Физтех-Союза
Что в вашем бизнесе до сих пор делается вручную — хотя уже может работать само? 21 июля в 19:00 на мастер-классе разберём вайбкодинг как практический инструмент для предпринимателей и руководителей. Вместе с Юрием Головко пройдём весь путь от задачи, сформулированной обычными словами, до работающего AI-инструмента. Прямо в эфире соберём несколько решений и посмотрим, где такой подход действительно экономит время, а где пока создаёт больше рисков, чем пользы. Обсудим: — с какой задачи лучше начать автоматизацию; — что можно собрать без знания кода; — как проверить результат и не получить «работающий только на демо» прототип; — какие процессы уже сейчас можно передать AI-инструментам. Можно прийти со своей задачей — часть кейсов разберём во время встречи. [Зарегистрироваться]