Bykov Digital ❇️

У меня тут вакансий есть в Яндекс Финтех: Growth маркетолог Продуктовый маркетолог Бренд-менеджер Приходите и рекомендуйте, у нас тут весело.

Перечитал разбор Simon Taylor от октября прошлого года про запуск Agentic Commerce Protocol: OpenAI и Stripe выкатили открытый протокол, чтобы AI-агент собирал чекаут прямо из SKU мерчанта. Стек менять не надо, работает с любым PSP. Etsy на запуске сделал +16% к акции за день. Тейлор обещал конверсию из ChatGPT в 2–6 раз выше, чем из Google, и рисовал арифметику «мерчант на $100 млн может стать $600 млн». Главная ставка — выигрывает long tail: первой на связь вышла Slice, платформа для локальных пиццерий. Прошло десять месяцев, можно сверить прогноз с фактами. Чекаут провалился. OpenAI свернул собственный интегрированный чекаут и ушёл в рекламу: конверсия оказалась втрое ниже, чем на сайте. Discovery при этом перевыполнил план: у Shopify конверсия AI-реферала +42%, а 55% AI-сессий садятся сразу на карточку товара против 20% у органики. Пиццерии не пришли. Реальные мерчанты ACP сегодня — Coach, Kate Spade, URBN, Ashley Furniture. Slice в этих списках не видно. Сам Stripe через полгода переформулировал задачу: решает не интеграция, а ingestion-ready product data — структурированный фид, атрибуты, картинки, наличие. Это работа мерчандайзинг-команды, которой у пиццерии нет по определению. То есть протокол снял ограничение, которое не было узким местом. Открытый стандарт не выравнивает игроков, а переносит барьер уровнем выше — с интеграции на данные. И там крупные снова впереди. https://bit.ly/4yZWdrh

Nike не спонсор ЧМ, но его фильм собрал 66 млн просмотров за неделю. У официального adidas — партнёра FIFA с 1970-го — меньше 7 млн за месяц. Зато спонсором Nike считают 32% американцев, adidas — 40%. Восемь пунктов разницы за 56 лет контракта. Самая неудобная…

Испания взяла ЧМ, но выиграл adidas - обе команды финала играли в трех полосках. На роде Nike. adidas одевает 14 из 48 сборных турнира и берёт чемпионство в 4 из 6 последних ЧМ. Nike действует наоборот, точечно и дорого: перекупил Германию с 2027 года —…

Если вы думаете что в хайповых стартапах работают супер гении обмазанные ии - то нет. Точнее как - ии обмазались, подумать забыли. Там тоже палят бабки бездумно. То, что я не элиджибал под этот офер по причине того что я платил уже за notion - это ладно.…

Если вы думаете что в хайповых стартапах работают супер гении обмазанные ии - то нет. Точнее как - ии обмазались, подумать забыли. Там тоже палят бабки бездумно. То, что я не элиджибал под этот офер по причине того что я платил уже за notion - это ладно. Но у меня в линке и локация указана, в которой они давно не работают.

Это как adidas vs Nike. Garmin купил TrainingPeaks и TrainHeroic — железячная компания докупила себе подписочный софтовый слой. Продавец Peaksware, 120 сотрудников переходят в Garmin, суммы не раскрыты. В релизе это называется «democratize coaching», но экономика проще: цикл замены часов ограничивает рост, а подписка и маркетплейс тренеров дают recurring revenue поверх железа. Забавно, что Garmin хоронят уже лет десять: Apple Watch вот-вот всех съест. Пока хоронили, он закрыл 2025-й с рекордными $7.25 млрд выручки (+15%), fitness-сегмент вырос на 33%, а устройств за год отгрузили больше 20 млн — впервые в истории компании. Железо растёт само по себе, а теперь поверх него докручивают ещё и subscription. Данных по выручке TP нет открытых, но оценки - десятки миллионов ARR. Не вах, но это супер комплиментарный бизнес для гармина + очень много даты. https://bit.ly/44McWQX

У NYT игры оказались одним из лучших драйверов удержания во всём подписочном бандле — говорит head of games Jonathan Knight на Web Summit. Wordle купили в 2022, дальше пошли свои: Pips на домино-логике, Crossplay — первая игра на двоих. Теперь ставка на социальность, вплоть до живых кроссворд-турниров. Шоу по Wordle на NBC с Savannah Guthrie тоже будет, но Knight прямо говорит: не приоритет. Time, Vulture и BuzzFeed запускают свои игры — referral traffic всё менее надёжен. В геймификацию сейчас ринулись все, но логику про привычку не вкурили. У NYT работает, потому что утром ты читаешь новости и тут же играешь раунд в Wordle — это один момент, один daily habit. Остальные добавляют игры «чтобы были», не спрашивая себя, ложится ли механика на реальную ежедневную привычку пользователя. https://bit.ly/4fubCaa

Никогда такого не было и вот опять 2 The secret Trump administration battle to fight Chinese AI Axios, Maria Curi, 20 июля 2026 Суть. Администрация Трампа подаёт сигналы, что может запретить передовые китайские AI-модели — шаг, который де-факто закрепил бы доминирование OpenAI и Anthropic. Триггер — запуск Kimi K3: американские компании всё активнее берут китайский open-source, потому что он дешевле и почти не уступает домашним моделям. Что было за кулисами (по источникам Axios). Отдельные части администрации уже пытались протащить фактические запреты раньше: Минторг в прошлом году рассматривал внесение нескольких китайских AI-лабораторий в Entity List — это отрезало бы доступ США без лицензии. NSA и White House Office of the National Cyber Director обсуждали advisory об угрозах китайских лабораторий — по сути отговорку для компаний не пользоваться их технологиями. Обсуждался executive order: хостить китайские модели можно только с гарантией безопасности и принятием ответственности при взломе. Минторг прошлым летом гонял черновики правил через свои полномочия по защите цепочек поставок, нацеленные на китайский open-source. Все эти инициативы зарубили чиновники, которые не хотели, чтобы регулирование душило инновации. Но ключевые голоса (например, экс-советник Sriram Krishnan) ушли, security-хоки стали громче — и momentum за запрет разгорается снова. Ключевой механизм — не запрет, а «медленное удушение». Источник: «то, что происходит на деле, медленнее и долговечнее» — procurement-правила, угрозы Entity List, публичные кампании давления на компании, использующие китайские модели. Плюс подсветка «бэкдоров» и governance-рисков. Это офензивный подход: параллельно подталкивать более инновационную американскую open-source экосистему (которая пока в лучшем случае ограничена против дешёвых и практичных китайских моделей). Позиция оппонентов. David Sacks (внешний AI-советник Белого дома) в X: «Мы в критической точке AI-политики. Ведущие закрытые лаборатории — уже дуополия по выручке с моделей — хотят, чтобы правительство устранило их open-source конкуренцию». Он давно предупреждает про regulatory capture в пользу крупнейших лабораторий. По словам источника, ведущие лаборатории или их союзники подходят к администрации с идеей запретить open-source каждые 3–5 месяцев. https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi Вы не понимаете, это другой свободный рынок и другая конкуренция.

Никогда такого не было и вот опять. Все хоронят банковские отделения уже лет десять, а крупные банки в Штатах (JPMorgan, BofA, Wells Fargo, PNC) три года подряд открывают по 1000+ новых в год. Curinos с Adrenaline посчитали почему: счёт, открытый в отделении, через год держит выше баланс и закрывается на 25% реже, чем открытый через digital. JPM и BofA к 2027 будут стоять во всех топ-50 рынках Штатов. Формат при этом другой — минус четверть площади, 3,6 FTE в среднем, банкиры на advice вместо операционистов за стойками. Все качают retention через onboarding и lifecycle, а тут 25% разницы в удержании зашито в сам acquisition-канал. Бонусом отделение работает как billboard: awareness получают даже те, кто внутрь не зайдёт никогда. Видел тут на днях новые банкоматы альфы - там дисплей дюймов 30 и сверху еще светящийся круговой билборд. Что-то в этом есть, похоже. https://bit.ly/3TfV4LI

Испания взяла ЧМ, но выиграл adidas - обе команды финала играли в трех полосках. На роде Nike. adidas одевает 14 из 48 сборных турнира и берёт чемпионство в 4 из 6 последних ЧМ. Nike действует наоборот, точечно и дорого: перекупил Германию с 2027 года — после 72 лет с adidas, за ~€100 млн в год, вдвое выше прежней ставки. С учетом всех последних промахов Nike - интересный заход, ванугю эффектов будет не особо много. У Nike годовая выручка флэтует, квартальная падает, а adidas растет и по году и за попледний квартал. Операционно adidas тоже эффективнее, не просрал Китай как Nike. И это все отражается в акциях - Nike -33% YTD и -41% за 12 месяцев, adidas +7% и прогноз что еще процентов 10-12 будет. Помню, несколько лет назад писал как adidas все просрали + разрыв с Кани. Потом писал про то как Nike деградирует. В общем - очень увлекательно за ними наблюдать. https://bit.ly/4hmR1qU

Годами копил пачку мелких подписок-аппок. Не вау-продукты, но каждая закрывала конкретную боль, которую руками решать долго и неудобно. Одна из таких — Ornament Health. Фоткаешь PDF с анализами крови, она распознаёт показатели, строит графики по времени и…

🚗 Кейс: за 1,5 месяца вывели сайт по продаже автомобильных двигателей в ТОП по Москве 👤 Клиент: Компания, специализирующаяся на продаже автомобильных двигателей. 📍 Регион продвижения: Москва 🗓 Старт работ: 29.05.2026 ⚙️ В работу взяли: 540 поисковых запросов. Показатели проекта на старте: • ТОП-3 — 2% запросов • ТОП-5 — 6% запросов • ТОП-10 — 26% запросов 📈 Проект стартовал практически с нуля — большая часть запросов находилась далеко за пределами первой страницы поиска. После начала работ позиции стали стабильно расти, а с каждой неделей динамика только усиливалась. Результаты на начало июля: 🔥 ТОП-3 — 68% запросов 🔥 ТОП-5 — 80% запросов 🔥 ТОП-10 — 89% запросов За время работы удалось вывести в ТОП практически весь коммерчески важный семантический кластер. Сегодня более двух третей запросов находятся в ТОП-3, а почти 90% — на первой странице поиска. Продолжаем работу над проектом, чтобы закрепить достигнутые позиции и увеличить долю запросов в ТОП-3. ➡ Хотите такие же результаты? Пишите: @chekrutim Быстро. Эффективно. Безопасно. 🔝Более 5 лет выводим сайты в ТОП даже в самых конкурентных тематиках, где без грамотной работы над поведенческими факторами добиться высоких позиций крайне сложно.

Вообще по нашей теме надо учиться у Valve - они очень круто создают новые ниши там где вроде бы все уже поделено. Так появился steam. Потом они сделали steam deck и это открыло новый рынок таких девайсов. И вот они выпускают новый девайс https://steamp…

Средний промпт в ChatGPT — 23 слова. В Google — 3.37. Юзер вываливает в чат всю свою ситуацию целиком, и интент там устроен совсем по-другому. HubSpot собрал тренды AEO на 2026 — готовый чеклист для практика: 1️⃣ Answer-first: прямой ответ в первых строках, детали ниже. Перевёрнутая пирамида, чтобы движку было что выдернуть. 2️⃣ Консистентность сущностей — название, цены, продукты одинаково поданы по всему вебу. Иначе AI путается в фактах о бренде. 3️⃣ Локальные страницы с NAP и schema-разметкой — ответ подстраивается под гео юзера. 4️⃣ Метрики видимости вместо кликов: цитирования, упоминания, место бренда в ответах. 5️⃣ Видео и аудио с транскриптами и таймкодами — движок вытаскивает ответы и оттуда. 6️⃣ AEO и SEO сводятся в одну воронку и считаются вместе. Тренды так себе с точки зрения инсайтов, но что есть - то есть. Цифры для скептиков: 72% потребителей планируют использовать AI для покупок, а лиды из AEO-трафика у самого HubSpot конвертятся в 3 раза лучше обычных. https://bit.ly/4piXJQT

Годами копил пачку мелких подписок-аппок. Не вау-продукты, но каждая закрывала конкретную боль, которую руками решать долго и неудобно. Одна из таких — Ornament Health. Фоткаешь PDF с анализами крови, она распознаёт показатели, строит графики по времени и пишет, что и почему изменилось. Скормил на днях свои анализы AI — он сделал то же самое за 15 минут. Распознал, свёл в динамику, объяснил отклонения. Дальше самое важное. За AI я плачу на порядок больше, чем платил за Ornament, но и задач он закрывает на порядок больше. Подписки от этого не умирают. Их ценность просто стягивается в одну горизонтальную подписку, которая съедает десяток вертикальных однофункциональных. Ornament тут показательный. Живёт с 2019, внешних денег так и не подняла. По Crunchbase growth score у неё уже деградирует, минус балл за квартал, а трафик сайта за последний месяц просел на 81%. Весь продукт это тонкая обёртка над одной фичей: распознать анализы и построить графики. Такие осыпаются первыми, потому что их ценность теперь идёт в комплекте с моделью, за которую я и так плачу. И вопрос, который из этого растёт: у скольких аппок на твоём телефоне останется смысл, если выкинуть из них ровно одну фичу, которую AI уже делает по дороге.

Klaviyo — платформа email/SMS-маркетинга под e-commerce, с 2023-го на NYSE: сегментация и триггерные флоу на данных покупателя, глубокая интеграция с Shopify. Если Mailchimp — про «разослать всем одинаковое письмо», то Klaviyo — data-first автоматизация под DTC. Теперь он превратил себя в MCP-сервер для Claude — и тихо признал, что работа уходит из его дашборда. Раньше интеграция с Anthropic отвечала на вопросы про данные. Теперь Claude выполняет workflow целиком и отдаёт готовый результат: недельный перф-дайджест, аудит automation-сценариев с фикс-листом, копирайт по реальным данным сегмента. В Chat — инсайты, в Cowork — автономная работа с файлами. Я сам живу в Cowork и разницу вижу на практике: одно дело «покажи данные, собери отчёт», совсем другое — «измени флоу кампании X, чтобы поднять конверсию на шаге Y». Агент не показывает цифры, а сам правит кампанию под цель. Популярное прочтение — «Klaviyo прикрутил AI-отчёты». Мимо: это управление кампаниями через агента, от брейншторма и поиска инсайтов до новых флоу и оптимизации существующих. Между «придумал» и «сделано» пропадают промежуточные шаги. Дашборд, который маркетологи годами учили, становится backend-слоем за агентом. «Model-agnostic» здесь хедж: в Klaviyo не знают, какой агент победит, поэтому втыкаются во все. Кажется, этот путь ждёт каждый SaaS с данными. https://bit.ly/4fkEuCT

How I AI Я собрал вокруг Claude Cowork что-то вроде личной ОС. И написал этот текст потому, что постоянно получаю горы вопросов про то, как сделать ии асситента не таким тупым. Самый неочевидный способ для большинства - просто папки с инструкциями. Для меня тоже это было нифига не очевидно еще несколько месяцев назад. Но полезным его сделала именно обвязка, а не сама модель. Пять вещей, которые реально вытащили. Под каждым пунктом — полный кусок из моего CLAUDE.md: 1️⃣ Роутинг. Любой запрос он сначала относит к нужной папке и читает её локальные инструкции, а не отвечает в вакууме. В начале задачи прямо пишет, куда роутит и почему. Сомневается — сначала переспросит. Ошибётся — поправлю, и он дописывает признак в лог, чтобы не промахнуться снова. Before working on any task or running any skill, read that subfolder's CLAUDE.md first, then MEMORY.md. Routing rules (mandatory): — Always surface the choice. At the start, explicitly state which subfolder you're routing to and by what signal you identified the topic (one line). Format: "Routing → <folder>, because <signal>". — Proactively clarify on risk. If there's any chance of getting it wrong (a request straddling folders, ambiguous wording, a new topic) — ask one short yes/no question first, before working. — Learn from every case. Every time routing worked OR missed (Pavel corrected it) — extract the pattern, why it happened, and append a new signal to ROUTING-LOG.md. Goal: minimize future errors. Before deciding the topic, check the accumulated patterns in ROUTING-LOG.md. Вопрос про кредитку и вопрос про облигации требуют разного контекста: свои источники, свой тон, свои прошлые решения. Без роутинга ассистент отвечает усреднённо и мажет. А лог с признаками превращает каждую мою правку в разовую — один раз поправил, дальше он сам знает, куда такое относить. И все запросы можно отправлять в корневую папку и не заморачиваться выбором папок каждый раз. 2️⃣ Память. У каждой папки свой файл памяти. Пишется только когда я скажу «запомни», без самодеятельности. И если новое противоречит старому — не перезаписывает молча. At the start of every session: Read MEMORY.md before responding. Use what you find to inform your work — don't announce it, just be informed by it. Memory is user-triggered only. Do not automatically write to MEMORY.md. Only add entries when the user explicitly asks — using phrases like "remember this," "don't forget," "make a note," "log this," "save this," or "create session notes." All memories are persistent. Entries stay until the user explicitly asks to remove or change them. Flag contradictions. If the user asks you to remember something that conflicts with an existing memory, don't silently overwrite it. Flag the conflict and ask how to reconcile it. Дефолтный чат забывает всё между сессиями, поэтому каждый раз объясняешь заново. Здесь память живёт в файле и читается на старте. Но пишу в неё только я по команде — иначе она быстро зарастает мусором из случайных реплик. А флаг противоречий не даёт тихо переписать то, что я решил раньше: сначала покажет старую запись, потом спросит. Это самый большой прорыв между чатом и системой. 3️⃣ Новые папки по протоколу. Прошу завести папку под тему — вместо пустышки он проводит интервью, собирает инструкции и память, изолирует её от соседних. When the user asks to create a new subfolder, use the subfolders skill. It handles the full interview, CLAUDE.md and MEMORY.md creation, identity overrides, and memory isolation. Смысл в изоляции. Память по инвестициям не течёт в блог, инструкции для дачи не мешаются с Финтехом. Каждая папка — отдельный мозг со своим голосом и своей историей. Так система растёт без одного гигантского замусоренного контекста. 4️⃣ Задачи. Главное правило — дробить мельче, чем хочется. И перед каждым шагом развилка, а не молчаливое исполнение. This algorithm is the default for any task, except trivial chit-chat and quick factual questions. 1. Align before starting. Restate in your own words what Pavel is asking and what success looks like. Wait for confirmation before starting work. 2. Plan after "yes". Once confirmed — lay out which steps you'll take and which inputs (files, sources, data) you'll use. 3. Break it down small. Break the work roughly 10x finer than you would by default. Many small steps instead of a few big ones. 4. Forks before every step. Before each step, give: the recommended action + the 2 best alternatives + why the recommended one. Frame trade-offs in terms of what matters to Pavel (speed, quality, money, risk, his time). Phrase it so it can be answered with a simple "yes". Мелкие шаги ловят неверное направление быстро, пока токены не пошли сжигаться. А развилка с рекомендацией и парой альтернатив снимает с меня необходимость писать бриф: читаю варианты в своих терминах — деньги, время, риск — и отвечаю «да». Решаю быстро, но решаю я. В Claude Code можно использовать точно такие же инструкции. 5️⃣ Обучение. Каждое моё решение пишет в отдельный лог, а потом калибрует, насколько часто меня дёргать. 5. Decision log. Keep a DECISIONS.md file at the root: where Pavel accepts a recommendation, where he pushes back, what he changes it to — and what that says about his preferences. Append after significant forks (one line per entry). 6. Check-in calibration. Over time: check in less where DECISIONS.md shows a stable pattern of agreement; more often and in more detail where Pavel is likely to intervene. Lean explicitly on the accumulated patterns instead of asking about everything. Это моя любимая часть. Обычный ассистент задаёт одни и те же вопросы вечно. Этот копит мои решения и подстраивает частоту чекинов: где я всегда соглашаюсь — перестаёт дёргать, где обычно вмешиваюсь — спрашивает подробнее. Не я подстраиваюсь под инструмент, а он под меня. Логика та же, что крутим в CVM: копишь сигнал по человеку и подстраиваешься под него. Только персонализируется тут я сам. А неочевидное вот что: полезным агента делает не модель и не промпт, а память и учёт решений. Умная модель без контекста каждый раз стартует с нуля или сваливает все в кучу. В следующий раз — про вторую половину этой обвязки: как писать нормальным языком (brand voice), как отдельный проход humanizer вычищает нейросетевые тики в текстах, чтобы текст не палился, и как всё это опирается на локальную базу знаний по моим темам, и как улучшить процесс промптинга. 🚀 Весь шаблон файла можно взять тут. Его же легко переиспользовать и в codex. Bykov Digital