tgindex

Ciência de Dados Complexos

описание

Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues

4 746
подписчиков

Лучшие посты

за три месяца
  • 10 июн.2 781 просмотров4 реакций2 пересылок

    Evento com transmissão online: https://jornal.usp.br/universidade/love-data-day-na-usp-promove-palestras-sobre-dados-abertos-e-software-livre/

  • 3 июн.2 620 просмотров

    без подписи

  • 7 июн.2 577 просмотров9 реакций8 пересылок

    Excelente artigo que ajuda a entender a matemática por trás da IA generativa. https://arxiv.org/abs/2605.29713

  • 20 июн.2 514 просмотров14 реакций3 пересылок

    Novo ensaio no Medium: https://medium.com/@francisco-rodrigues/a-ia-talvez-nunca-pense-como-n%C3%B3s-e-isso-pode-ser-uma-boa-not%C3%ADcia-d232720adf32

  • 13 июн.2 449 просмотров10 реакций9 пересылок

    Livro em pdf: Mathematics of Neural Networks

  • 16 июн.2 350 просмотров11 реакций3 пересылок

    A versão 1.9 do Scikit-learn foi lançada e traz melhorias significativa e suporte a GPU. https://blog.scikit-learn.org/updates/release-1-9/

  • 26 июн.2 243 просмотров9 реакций5 пересылок

    Plataforma muito completa com recursos de ML: Machine learning research should be easily accessible and reusable. OpenML is an open platform for sharing datasets, algorithms, and experiments - to learn how to learn better, together. https://www.openml.org/

  • 28 июн.2 221 просмотров18 реакций10 пересылок

    Artigo interessante. Muitas vezes, o modelo mais simples fornece ótimos resultados. How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting? https://arxiv.org/abs/2606.27282

  • 7 июл.1 962 просмотров20 реакций10 пересылок

    Excelente material sobre AI e ML que inclui Fundamentos de LLMs, construção de agentes de IA, matemática para machine learning e perguntas para entrevistas. Link: https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books

  • 16 июл.1 857 просмотров22 реакций6 пересылок

    Livro disponível em pdf: Mathematics of Data Science https://arxiv.org/abs/2607.11938

  • 20 июл.1 720 просмотров15 реакций8 пересылок

    Base de dados públicos muito completa: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

  • 13 июл.1 617 просмотров31 реакций1 пересылок

    Reportagem sobre meu livro: https://www.icmc.usp.br/noticias/7608-novo-livro-de-professor-do-icmc-integra-probabilidade-estatistica-e-computacao-para-tornar-conceitos-complexos-mais-intuitivos

  • 17 июл.1 576 просмотров28 реакций2 пересылок

    Reportagem sobre meu livro no Jornal da USP: https://jornal.usp.br/ciencias/para-entender-estatistica-e-probabilidade-do-basico-a-construcao-das-inteligencias-artificiais/

  • 19 июл.1 496 просмотров12 реакций6 пересылок

    Livro em pdf: The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer

  • 30 июл.1 477 просмотров14 реакций6 пересылок

    Curso completo da Universidade de Stanford no Youtube: Transformers & LLMs https://www.youtube.com/watch?v=Ub3GoFaUcds&list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy

  • 28 июл.1 275 просмотров26 реакций9 пересылок

    Curso completo no YouTube: Probabilistic ML https://www.youtube.com/watch?v=qg7V43qhOUE&list=PL05umP7R6ij0hPfU7Yuz8J9WXjlb3MFjm

  • 4 авг.1 076 просмотров16 реакций4 пересылок

    Playlist com o curso completo de Aprendizado de Máquina da Univ. de Stanford: https://www.youtube.com/playlist?list=PLaqpC4kq8Gpw

  • 4 авг.1 043 просмотров10 реакций4 пересылок

    Biblioteca para fazer gráficos no Python: https://github.com/garrettj403/SciencePlots

  • 12 авг.477 просмотров5 реакций3 пересылок

    Cursos para quem usa Claude: Anthropic courses https://anthropic.skilljar.com/

  • 12 авг.474 просмотров3 реакций3 пересылок

    Bases de dados médicos disponíveis online: MedMNIST https://medmnist.com/