Neuroscience :D

با این که این چیزی که میخوام در موردش حرف بزنم بیشتر مورد فریدونی‌پسنده و بهتر بود در پی‌وی مطرح می‌شد اما خب دوست دارم نظرات بیشتر دریافت کنم. اگر ما بخواهیم یک ربات رو با کمک LLM کنترل کنیم، در واقع برای یک مغز خوب تونستیم یک بدن بسازیم. ولی سوال اصلی…

با این که این چیزی که میخوام در موردش حرف بزنم بیشتر مورد فریدونی‌پسنده و بهتر بود در پی‌وی مطرح می‌شد اما خب دوست دارم نظرات بیشتر دریافت کنم. اگر ما بخواهیم یک ربات رو با کمک LLM کنترل کنیم، در واقع برای یک مغز خوب تونستیم یک بدن بسازیم. ولی سوال اصلی و شاید فلسفی/شناختی اینجاست که sensory dataای که دیگه حالت سخت و صلب نداره و به صورت فازی و طیفی و حتی غیرقابل اندازه‌گیری وارد شبکه عصبی میشه رو چطور باید مدل ریاضی ازش ساخت؟ برای مثال درد رو چطور میشه به میسترال توضیح داد؟ یا حتی مدل پیشرفته‌ای مثل جمنای؟ به نظرم یکی از موانع AGI همین عدم درک از sensory data انسانی می‌تونه باشه. @muhammadrezaaaa

. 🧠 جلسه گفت‌وگوی علمی با Michael Mohsen Askari هوش مصنوعی فقط ابزار کمکی یادگیری نیست؛ داره نحوه فکر کردن، تصمیم گرفتن و یاد گرفتن ما رو عوض می‌کنه. اما سؤال اصلی اینه: در این سیستم‌های یادگیری هوشمند، نقش انسان دقیقاً چیه؟ طراح؟ همکار؟ یا صرفاً مصرف‌کننده؟ در این جلسه، به‌صورت کاملاً کاربردی و مسئله‌محور درباره‌ی یادگیری در عصر AI حرف می‌زنیم; این‌که چطور می‌شه از هوش مصنوعی برای تقویت یادگیری، حفظ عاملیت انسانی، و طراحی سیستم‌های آموزشی مؤثرتر استفاده کرد. __ 🎓 موضوع: **Learning in the Age of AI: Human, Systems, and Augmentation** __ 🎙 سخنران: Michael Mohsen Askari Instructor, Boğaziçi University EdTech Coordinator | AI Integration in Education | Author مایکل عسگری سابقه‌ی جدی در طراحی و پیاده‌سازی محیط‌های یادگیری مبتنی بر AI دارد و به‌طور عملی با موضوعاتی مثل: ادغام هوش مصنوعی در آموزش یادگیری Augmented و Human‑Centered تعامل انسان و سیستم‌های هوشمند کار کرده است. تمرکز صحبت‌های او فقط نظری نیست؛ بلکه بر چگونگی استفاده واقعی از AI در یادگیری، آموزش و تصمیم‌گیری آموزشی است. __ 🗓 زمان: چهارشنبه ۲۴ دسامبر ۲۰۲۵ ⏰ ۲۱:۳۰ تهران | ۲۱:۰۰ استانبول | ۱۳:۰۰ تورنتو 📍 بر بستر Microsoft Teams __ 🔸 این جلسه با همراهی دکتر علی نصرت برگزار می‌شود. 🔸 حضور برای عموم علاقه‌مندان آزاد است. 🔸 لطفاً هنگام ورود، نام و نام‌خانوادگی کامل خود را وارد نمایید. 🛑 برای ورود به جلسه، روی لینک کلیک کنید یا QR code روی پوستر را اسکن نمایید. __ Join the meeting now Meeting ID: 342 111 811 237 08 Passcode: 2RU3rs3H لطفا با استفاده از این لینک وارد کلاس شوید

👾دیدن مستند The thinking game امروزم رو روشن کرد. مستند درمورد deepmindهستش. از فکر کردن درمورد بازی‌ها و AIای که آدم‌های خفن توی اون بازی‌ها رو می‌بره، تا فولد کردن پروتئین‌ها و فکر درمورد آینده و ترس و هیجان همراه باهاش! از تفکر نوروساینس به پیش روندن AI! Google deepmind همیشه در ذهن من یک جای رویایی بوده، و حالا خیلی خوشحالم که یه مستند کامل و جامع از مدل فکر کردنشون اونجا بیرون اومده! بی‌نهایت فان و بامزه‌اس و توصیه می‌شه دیدنش. @ScienceWayy

🧠 جلسه گفت‌وگوی علمی با دکتر دنیل آرایا تا حالا فکر کردی پشت این فناوری‌های هوشمند، چطور تصمیم‌ها شکل می‌گیرن و چطور ماشین‌ها از انسان یاد می‌گیرن تا خودشان یاد بگیرند فکر کنند؟! دنیای امروز در مرز تازه‌ای از یادگیری ایستاده؛ جایی‌که «هوش مصنوعی» دیگر جایگزین نیست، بلکه همکار شناختی انسان است! اینجاست که مفهوم هوش افزوده (Augmented Intelligence) معنا پیدا می‌کند. همکاری انسان و ماشین در یادگیری، خلاقیت و تصمیم‌گیری. مؤسسه آموزش عالی علوم شناختی این هفته میزبان دکتر دنیل آرایا خواهد بود- پژوهشگر شناخته‌شده در حوزه‌ی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی و آینده‌ی آموزش- تا درباره‌ی مسیر تحول نظریه‌های یادگیری از کانکتویسم تا هوش افزوده گفت‌وگو کنیم. موضوع: From Connectivism to Augmented Intelligence (از کانکتویسم تا هوش افزوده) سخنران: Dr. Daniel Araya دکتر دنیل آرایا، پژوهشگر حوزه سیاست‌گذاری هوش مصنوعی و آینده آموزش، و ویراستار علمی دو مجموعه کتاب درباره هوش افزوده و آموزش در عصر هوش مصنوعی. پنج‌شنبه ۲۰ آذر ۱۴۰۴ ساعت ۲۱:۳۰ (به‌وقت ایران) / ۱۳:۰۰ (به‌وقت تورنتو) بر بستر Microsoft Teams این جلسه با همراهی دکتر علی نصرت، در قالب درس «مبانی یادگیری (رویکرد شناختی)» برگزار می‌شود. 🔸 حضور برای عموم علاقه‌مندان آزاد است؛ لطفاً هنگام ورود، نام و نام‌خانوادگی خود را وارد نمایید. 🛑برای ورود به جلسه برخط  به نشانی زیر مراجعه کرده  یا بارکد روی پوستر را اسکن کنید. Join the meeting now Meeting ID: 390 982 240 050 86 Passcode: xQ7nU9oX

وقتی یک محرکی در وضعیت فعلی کار نمی‌کنه و نیاز داریم که به سرعت بتونیم از اون محرک استفاده کنیم، یا باید شدت و یا زمان در معرض محرک قرار گرفتن رو افزایش بدیم، یا باید محرک نو به سیستم وارد کنیم و یا محیط رو اساسا تغییر بدیم و مهندسی محیط و زمینه انجام بدیم. اولی و دومی (افزایش شدت یا فرکانس/زمان در معرض محرک بودن) در صورتی که شدت در معرض بودن به اندازه کافی بالا بره کارا است. ممکنه افزایش تا اون حد شدید محرک کمی در دسترس نباشه اما معمولا این گزینه نسبت به بقیه در دسترس‌تر هست. سومی (ارائه محرک نو و متفاوت) نیازمند دقت در ارائه محرک جدید هست تا اثرگذاری مطلوب رو هم داشته باشه، و چهارمی بسیار اثرگذار هست اما نیاز به یک صرف هزینه و زمان اولیه هم داره. مثلا صبح می‌خوایید بیدار شید: آلارم گوشی بیدارتون نمی‌کنه. یا مدت زمان طول آلارم رو زیاد می‌کنید، یا شدت صدای زنگ رو افزایش می‌دید. (راه اول و دوم) یا صدای آلارم رو عوض می‌کنید و مثلا ویبره رو هم بهش اضافه می‌کنید و گوشی رو جایی می‌گذارید که ویبره رو بدنتون احساس کنه. (تغییر محرک) یا این که دست در جیب مبارک می‌کنید و یک عدد لامپ هوشمند می‌خرید که به گوشی وصل می‌شه و در زمان آلارم با یک نور ملایم من کم محیط اتاق رو روشن می‌کنه. انگاری الآن دیگه صبح شده باشه. (مهندسی محیط و تغییر زمینه) سیستم عصبی این طوری کار می‌کنه دوستان! #neurohuman @mashqeneveshtan | @cognitiveneuro

Join us onsite or online for the 4th SMILES Workshop! Join us for the 4th SMILES Workshop on Sensorimotor Interaction, Language, and Embodiment of Symbols — an interdisciplinary event exploring how low-level sensorimotor interactions give rise to high-level symbolic communication. 🔗 Workshop website: https://sites.google.com/view/smiles-workshop/home Register here for online accesss: https://forms.gle/VbncefzfvBCYHtvZ9 📅 Date: September 16, 2025 🕑 Time: 2:00 – 6:00 PM (CET) 🌐 Part of: ICDL 2025 – International Conference on Developmental Learning 🧠 Topics include: • Sensorimotor learning • Emergent communication • Gesture chunking • Symbol grounding • Compositional & hierarchical representations • Language in brains & machines Linked-in post: https://www.linkedin.com/posts/xavierhinaut_smiles2025-icdl2025-cognitivescience-activity-7373329021406855168-SKTw?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAZ7agoB0RrlcCpmYg8-CCnJ3uy9BVfINao Best, Xavier Hinaut, Laura Cohen and Alex Pitti

این هم قشنگ بود. البته بیشتر به علوم‌اعصاب می‌خورد وو دیدگاهش جالبه: https://www.youtube.com/watch?v=sHP_Yp6QSxU

سلام امیدوارم تن‌ خودتون و خانواده‌تون سلامت باشه. این وویس، آموزش یکی از تکنیک‌های خودالتیام بخشیه که پروفسور جیمز دبلیو پنه‌بیکر، استاد روانشناسی اجتماعی دانشگاه تگزاس آموزش داده. برای افرادی که به هر دلیلی دسترسی به درمانگر ندارن، یا حتی دسترسی دارن ولی حال‌شون خیلی بده، تکنیک‌هایی که ایشون آموزش می‌ده، به شدت مؤثره. اگر حال‌تون فراتر از ظرفیت‌تون بده یا در اطرافیان‌تون افرادی رو می‌بینین که تحت فشارن، گوش دادن به این وویس رو به شدت پیشنهاد می‌کنم. تیمِ متخصصین و روان‌شناسانِ قرار

مدرسه علوم اعصاب اجتماعی برگزار می‌کند؛ ▪️ مسترکلاس "تصمیم‌های انسانی در عصر هوش‌ مصنوعی" با حضور دکتر ویکتور مایر-شونبرگر استاد دانشگاه آکسفورد انگلستان ⏱️ پنجشنبه ۲۵ بهمن، ساعت ۱۹ الی ۲۰:۳۰ 📤 اطلاعات بیشتر و نام‌نویسی رایگان تلگرام | لینکدین | سایت | یوتیوب | اینستاگرام

ما تو علوم‌شناختی یه تستی داریم برای بررسی عملکرد بخش شهودی مغز به نام «وظیفه قمار آیووا (Iowa Gambling Task - IGT)» (⚠️ اگه می‌خوایید تستش رو بدید - لینک - قبلش راجع بهش سرچ نکنید! ⚠️) اگه تستش رو دادید و بالای ۳۰۰۰ (سه هزار) امتیاز آوردید (و احتمالا قاعده بازی رو هم فهمیدید) یعنی حس و شهود خوبی دارید. احتمالا مشاغلی که با شهود و این‌ها سر و کار داشته باشه (مثل سرمایه‌گذاری و مدیریت و تریدری و این‌ها) براتون راحت‌تر از دیگران¹ باشه. چیز جالبیه. بعد از این که تستش رو دادید برید راجع بهش بخونید. جذابه. :) ¹ نه که بقیه نمی‌تونن توی این مشاغل هم موفق باشن بلکه نیازمند کمک و ابزارهای شناختی و تأمل بیشتری هستند. حواسمون هست که داریم راجع به موجودیت پیچیده‌ای به نام انسان صحبت می‌کنیم دیگه؟ حکم کلی نمی‌شه داد. 😉

دوستان سلام روزتون بخیر. لطفا اگر امکانش رو دارید تو مطالعه‌ای که برای پایان‌نامه‌م هست شرکت کنید. حدودا 10 دقیقه زمان‌تون رو می‌گیره و آنلاین هم هست. اگر تمایل داشتید لطفا به من پیام بدید. ممنونم

سلام این 👇 مال یکی از بچه‌های دانشگاه ما است. اگه فرصت دارید بهش کمک کنید. متشکرم.

ما در حال انجام پژوهشی در حوزه‌ی شناخت اجتماعی، اقتصاد عصبی و تصمیم‌گیری گروهی هستیم و به دنبال تعدادی آزمودنی می‌گردیم. تسک پژوهش ما یک بازی کامپیوتری آنلاین و گروهی‌ست که حدوداً ۹۰ دقیقه زمان می‌برد و در انتهای بازی هم به شما با توجه به عملکردتان در بازی مبلغی جایزه داده خواهد شد. در صورت تمایل برای شرکت در این پژوهش، لطفاً با شماره یا آیدی زیر تماس بگیرید: ۰۹۰۱۵۰۷۸۱۹۷ @itisnotausername

ارائه من در پژوهشکده علوم‌شناختی با عنوان «مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای دانشمندان علوم‌شناختی» چند دقیقه ابتدایی ارائه جداگانه ضبط شده است. فایل اول (کوتاه‌تر) قسمت ابتدایی ارائه می‌باشد. فایل اسلاید ارائه نیز ضمیمه شده است. انتشار تحت مجوز CC-BY-SA 4.0 یا بالاتر مجاز است.

یعنی اولیش چی بوده؟؟ 😂😂 [ به نقل از time.ir ] 🌱🌱

نمی‌دونم ویدیوهای اون نوروساینتیست معروف اینستاگرام و استاد نوروساینس دانشگاه استنفورد، اندرو هیوبرمن رو دیدین یا نه، ولی وسط قطعی متا، توییت زده: " الان همه‌ی کاربرای اینستا، یه تجربه واقعی از عدم پیش بینی درست دریافت دوپامین رو دارن حس می کنن" جذابیت این رشته‌ها به همینه دیگه، در تمام رفتارهای انسانی یه نکته جالب توجه می‌تونی پیدا کنی. وقتی داریم بی‌وقفه اسکرول می‌کنیم یه جهش دوپامینی دریافت می‌کنیم، مغزمون به اون مقدار از دوپامین و حال خوشش اعتیاد پیدا می‌کنه و بازم بیشتر می‌خواد، منبع رو قطع کن، همه خمار دوپامین می‌شن ‌و علائم ترک نشون می‌دن. سلامتی همه اهل دلا. #روان‌شناسی #نوروسایکولوژی @yekravanshenaas