مشقِ نوشتن
Статистикаبه قول مادرم: این جا «مشقِ نوشتن» میکنم. :) تحت مجوز CC-BY 4.0 مگر خلافش ذکر شود. به استثناء پیوندها و مطالب هدایتشده. کانالهای دیگرم: دفتر داخلی: @fellowship_of_the_ring @cybersecurities @raghsemeydan @cognitiveneuro ارتباط با من: دایرکت همین کانال
- Последний пост
- 12 авг.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 21
- Тип
- открытый
- Язык
- персидский
- Категория
- Книги (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 188
- 1/48двое суток
- 215
- 1/72трое суток
- 232
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
بهنام
کلا یه توصیه خوب برای استفاده بهتر از هوشمصنوعی و عاملهای هوشمند اینه که به جای این که بگید خودش فلان کار رو انجام بده یا بهنام مسئله رو حل کنه بهش بگید کدی/ابزاری/جریان کاری بسازه که راه حل درست و نحوه رسیدن به پاسخ صحیح مسئله رو پیادهسازی میکنه. #مهندسی_درخواست #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند
با این که این چیزی که میخوام در موردش حرف بزنم بیشتر مورد فریدونیپسنده و بهتر بود در پیوی مطرح میشد اما خب دوست دارم نظرات بیشتر دریافت کنم. اگر ما بخواهیم یک ربات رو با کمک LLM کنترل کنیم، در واقع برای یک مغز خوب تونستیم یک بدن بسازیم. ولی سوال اصلی…
با این که این چیزی که میخوام در موردش حرف بزنم بیشتر مورد فریدونیپسنده و بهتر بود در پیوی مطرح میشد اما خب دوست دارم نظرات بیشتر دریافت کنم. اگر ما بخواهیم یک ربات رو با کمک LLM کنترل کنیم، در واقع برای یک مغز خوب تونستیم یک بدن بسازیم. ولی سوال اصلی و شاید فلسفی/شناختی اینجاست که sensory dataای که دیگه حالت سخت و صلب نداره و به صورت فازی و طیفی و حتی غیرقابل اندازهگیری وارد شبکه عصبی میشه رو چطور باید مدل ریاضی ازش ساخت؟ برای مثال درد رو چطور میشه به میسترال توضیح داد؟ یا حتی مدل پیشرفتهای مثل جمنای؟ به نظرم یکی از موانع AGI همین عدم درک از sensory data انسانی میتونه باشه. @muhammadrezaaaa
دوست خوبم آرش توی این پست و چندتا صوت بعدش درباره تجربه خودش و نحوه استفادهاش از چیزهایی مثل Cursor AI توضیح مفصلی داده. به نظرم مطالب خوبی رو مطرح کرده و نکات به درد بخوری گفته. برید گوش کنید اگه از این جور چیزها دارید استفاده میکنید!
سلام همراهان عزیز این دفتر با نهایت تأثر در عصرگاه روز اربعین مطلع شدیم مادربزرگ بنده از این دنیا رفتند. بسیار لطف میکنید اگر دعای خیری، فاتحهای، یا نماز شب اول قبری به نام مادر شهید، حاجیه خانم «اقدس» فرزند «حاجیبابا» بخوانید.
без подписи
One life. No rewind. No regrets. #بیو_شما
آدمها وقتی میمیرند تازه عزیز میشوند! هیچ کس آدم زنده را دوست ندارد! زیرا آدم زنده از خودش دفاع میکند! اما انسان از دنیا رفته را همه میتوانند مصادره به مطلوب کنند! خودش دیگر حضور ندارد تا از خودش دفاع و محافظت کند! خلاصه که مرگ و زندگی آدمها در میزان مانور رسانه و معروف شدن یا نشدنشان اثرگذار است! باید بسیار مراقب باشیم با حرفهای قشنگ یا مصادره به مطلوب گول نخوریم!
مشقِ نوشتن pinned «. 🧠 جلسه گفتوگوی علمی با Michael Mohsen Askari هوش مصنوعی فقط ابزار کمکی یادگیری نیست؛ داره نحوه فکر کردن، تصمیم گرفتن و یاد گرفتن ما رو عوض میکنه. اما سؤال اصلی اینه: در این سیستمهای یادگیری هوشمند، نقش انسان دقیقاً چیه؟ طراح؟ همکار؟ یا صرفاً مصرفکننده؟…»
وجودش ضروری و پرهیز از افراطش ضروری تر
به طَمع باید غذا داده بشه و ازش به خوبی مراقبت کرد نه اونقدر که چاق بشه نه طوری بشه که گرسنگی بکشه
. 🧠 جلسه گفتوگوی علمی با Michael Mohsen Askari هوش مصنوعی فقط ابزار کمکی یادگیری نیست؛ داره نحوه فکر کردن، تصمیم گرفتن و یاد گرفتن ما رو عوض میکنه. اما سؤال اصلی اینه: در این سیستمهای یادگیری هوشمند، نقش انسان دقیقاً چیه؟ طراح؟ همکار؟ یا صرفاً مصرفکننده؟ در این جلسه، بهصورت کاملاً کاربردی و مسئلهمحور دربارهی یادگیری در عصر AI حرف میزنیم; اینکه چطور میشه از هوش مصنوعی برای تقویت یادگیری، حفظ عاملیت انسانی، و طراحی سیستمهای آموزشی مؤثرتر استفاده کرد. __ 🎓 موضوع: **Learning in the Age of AI: Human, Systems, and Augmentation** __ 🎙 سخنران: Michael Mohsen Askari Instructor, Boğaziçi University EdTech Coordinator | AI Integration in Education | Author مایکل عسگری سابقهی جدی در طراحی و پیادهسازی محیطهای یادگیری مبتنی بر AI دارد و بهطور عملی با موضوعاتی مثل: ادغام هوش مصنوعی در آموزش یادگیری Augmented و Human‑Centered تعامل انسان و سیستمهای هوشمند کار کرده است. تمرکز صحبتهای او فقط نظری نیست؛ بلکه بر چگونگی استفاده واقعی از AI در یادگیری، آموزش و تصمیمگیری آموزشی است. __ 🗓 زمان: چهارشنبه ۲۴ دسامبر ۲۰۲۵ ⏰ ۲۱:۳۰ تهران | ۲۱:۰۰ استانبول | ۱۳:۰۰ تورنتو 📍 بر بستر Microsoft Teams __ 🔸 این جلسه با همراهی دکتر علی نصرت برگزار میشود. 🔸 حضور برای عموم علاقهمندان آزاد است. 🔸 لطفاً هنگام ورود، نام و نامخانوادگی کامل خود را وارد نمایید. 🛑 برای ورود به جلسه، روی لینک کلیک کنید یا QR code روی پوستر را اسکن نمایید. __ Join the meeting now Meeting ID: 342 111 811 237 08 Passcode: 2RU3rs3H لطفا با استفاده از این لینک وارد کلاس شوید
без подписи
📌 سمینار نوبل سال 2024 Statistical Physics and The Origins of Neural Networks ♦️ ارائه دهنده: امیر فیض، علیرضا فریدونی - همکار پژوهشی در گروه MedAI دانشگاه استنفورد - دستیار پژوهشی در گروه BanerjeeLab دانشگاه آریزونا - دستیار پژوهشی در گروه MedAI دانشگاه…
📌 سمینار نوبل سال 2024 Statistical Physics and The Origins of Neural Networks ♦️ ارائه دهنده: امیر فیض، علیرضا فریدونی - همکار پژوهشی در گروه MedAI دانشگاه استنفورد - دستیار پژوهشی در گروه BanerjeeLab دانشگاه آریزونا - دستیار پژوهشی در گروه MedAI دانشگاه ژنو - تحلیلگر داده در تیم استراتژی شرکت اسنپفود - دانش آموخته فیزیک دانشگاه صنعتی شریف 📌 مکان: دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی، سالن همایش ابن هیثم ♦️ زمان: دوشنبه 1 دی ماه، ساعت 13 لینک حضور مجازی: https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/naseri
без подписи
سایت سازمان سنجش، درست وقتی داری ارشد ثبت نام میکنی، دقیقا در آخرین لحظه که میخوای ثبت نام رو نهایی کنی! (عکاس: خواهرم) #وطنم_پاره_تنم
همه خفتند و من دلشده را خواب نبرد …
همه خفتند و من دلشده را خواب نبرد …